Struktura podnikových dat

Poskytněte všem podnikovým aplikacím a agentům umělé inteligence univerzální podnikový kontext.
bdc-business-data-fabric-450px-hero

Vytvořte svou datovou základnu pro agentní umělou inteligenci

bdc-data-fabric-overview-graphic

Co je to struktura obchodních dat?

Struktura podnikových dat je architektura, která promění všechna data a kontext do jednoho řízeného základu a slouží jako důvěryhodné znalostní jádro pro všechny podnikové aplikace a agenty umělé inteligence.

Propojte všechna svá data s plným podnikovým kontextem

Harmonizujte data společnosti SAP a třetích stran pomocí důvěryhodného znalostního jádra, které zachovává podnikový kontext a poskytuje bezkonkurenční porozumění vašemu podniku.

Začleňte každého agenta umělé inteligence do důvěryhodné sémantiky

Zajistěte, aby každý agent, aplikace a rozhodnutí byly založeny na univerzálním podnikovém kontextu, obohaceném o aktivní metadata, která se neustále učí z nových i stávajících dat.

Přizpůsobte výpočetní výkon pro každou úlohu

Zpracovávejte data a úlohy umělé inteligence v rámci platforem Spark, SQL a multimodelových enginů pomocí flexibilního výpočetního výkonu, který přiřadí ten správný engine podle konkrétních požadavků každé úlohy.

Prozkoumejte možnosti struktury podnikových dat

Spusťte libovolnou úlohu pro libovolný datový typ

Zpracování analýz, umělé inteligence a transakčních úloh napříč relačními, grafovými, vektorovými a prostorovými daty v jediném jednotném enginu.

Správa výpočtu s elastickou škálovatelností 

Nezávisle škálujte výpočetní výkon a úložný prostor pomocí inteligentního vrstvení, abyste optimalizovali výkon a náklady v závislosti na měnících se požadavcích pracovních úloh.

Zlepšete předvídatelnost nákladů umělé inteligence

Provádějte výpočty pomocí umělé inteligence s nativním řízením pracovních úloh a výkonem v paměti, abyste zkrátili dobu inferenčního zpracování a snížili celkové náklady na vlastnictví.

placeholder

Úspěchy zákazníků SAP

placeholder

Konzistentní obchodní význam napříč globální sítí

Společnost Ericsson sjednotila sémantiku a podnikový kontext v rámci petabajtů dat pokrývajících více než 180 zemí, a to na základě regulovaných datových produktů, které lze opakovaně využívat

placeholder

Zjednodušení správy dat u více než 350 milionů zákazníků

Společnost Vodafone snížila své datové nároky BW o 80 % pomocí sloučení několika trhů do jediné sémantické vrstvy. Tím zajistila poskytování důvěryhodných dat pod kontrolou správy a řízení pro více než 350 milionů zákazníků.

placeholder

Budujte data a AI jako sdílenou schopnost napříč podnikem

Společnost Google omezila potřebu manuálního odsouhlasování tím, že sjednotila procesy pro finanční a IT oddělení na základě sdílených organizačních znalostí. Díky tomu došlo k rychlejšímu vykazování zisků a ztrát zákazníků v rámci celé struktury podnikových dat.

placeholder

Sjednocení 500 miliard podnikových signálů v reálném čase pro účely AI

Team Liquid sjednotil data o událostech, tréninku a zdravotním stavu v reálném čase s úplným kontextem pro AI, čímž ušetřil více než 10 000 hodin ruční práce.

Co říkají analytici o SAP

SAP je lídrem v oblasti Business Intelligence a analýz

Přečtěte si, proč byla společnost SAP uznána jako lídr v hodnocení dodavatelů IDC MarketScape Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms 2025.

Přečíst zprávu
placeholder
SAP je lídrem ve správě kmenových dat

Zjistěte, proč je společnost SAP uznávána jako lídr ve zprávě Forrester Wave™: Master Data Management Solutions, za 2. čtvrtletí 2025.

Přečíst zprávu
Společnost SAP je vizionářem v oblasti analytiky a business intelligence

Zjistěte, proč společnost Gartner® ve zprávě Magic Quadrant™ z toku 2025 o platformách pro analytické nástroje a business intelligence označila SAP jako vizionáře.

Přečíst zprávu

Zdroje

placeholder

Měření celkových nákladů na vlastnictví (TCO) datové struktury

Zjistěte, jak SAP Business Data Cloud díky datové struktuře snížil celkové náklady na vlastnictví až o 67 % ve srovnání s řešením, které si vytvoříte sami.

placeholder

Datová struktura a umělá inteligence

Zjistěte, jak SAP Business Data Cloud propojuje kontext, správu a koordinaci pro urychlení získávání poznatků a analýz.

placeholder

Začínáme: Vyzkoušejte si SAP Business Data Cloud

Naučte se, jak pomocí SAP Business Data Cloud můžete pomocí předem připravených aplikací, nástrojů pro modelování dat a SAP Databricks přeměnit nezpracovaná data na analýzy v reálném čase.

placeholder

Katalog BDC v SAP Discovery Center

Seznamte se se službami SAP Business Data Cloud v oblasti datových kapacit, včetně jejich cílů, plánů a pokynů, které vám pomohou propojit, spravovat a analyzovat data ze systémů SAP i od třetích stran.

Časté dotazy

Struktura podnikových dat je architektura, která propojuje data a kontext v rámci jednoho řízeného základu a slouží jako důvěryhodné znalostní jádro pro všechny podnikové aplikace a AI agenty. Na rozdíl od tradičních přístupů ke správě dat je struktura podnikových dat již ze své podstaty navržena tak, aby zachovávala význam vašich dat. Stává se tak základem pro škálovatelnou a spolehlivou umělou inteligenci. Sjednocuje klíčové schopnosti – jako jsou integrace dat, lakehouse, datové produkty, datový marketplace, sémantika, znalostní grafy a modelování – do jediné platformy, aniž by omezoval architektonickou flexibilitu.

Znalostní jádro představuje ústřední vrstvu podnikové datové struktury, která propojuje vaše data, procesy, zásady, simulace a sémantiku do jednotného systému. Překračuje možnosti tradičního znalostního grafu – umožňuje AI agentům porozumět tomu, jak váš podnik skutečně funguje, nejen tomu, co říkají data. Bez toho mohou AI agenti vzájemně kolidovat nebo optimalizovat nesprávné výsledky.

Datové jezero nebo datový sklad uchovává a organizuje data, ale neuchovává kolem něj podnikový kontext. Struktura podnikových dat jde dále propojením tohoto kontextu v celém vašem prostředí, čímž jsou data nejen přístupná, ale i interpretovatelná. Toto rozlišení se stává důležitým, když systémy umělé inteligence potřebují přijímat autonomní rozhodnutí, která jsou v souladu se skutečnými obchodními výsledky.

 

Odmítnutí odpovědnosti

*Společnost Gartner neupřednostňuje žádného dodavatele, produkt či službu, které zmiňuje ve svých výzkumných publikacích, a nedává uživatelům technologií doporučení, aby volili pouze dodavatele s nejvyšším hodnocením či jiným oceněním. Výzkumné publikace společnosti Gartner se skládají z názorů společnosti Gartner Research; Advisory organizace a neměly by být vykládány jako fakta. Společnost Gartner neposkytuje v souvislosti s tímto průzkumem žádné záruky, výslovné ani předpokládané, včetně jakýchkoliv záruk obchodovatelnosti či vhodnosti pro určitý účel.

Obsah Gartner Peer Insights sestává z názorů jednotlivých koncových uživatelů založených na jejich vlastních zkušenostech s prodejci uvedenými na platformě. Neměl by být chápán jako faktická prohlášení ani nepředstavuje názory společnosti Gartner nebo jejích přidružených společností. Společnost Gartner neupřednostňuje žádného dodavatele, produkt ani službu zmíněnou v tomto obsahu ani neposkytuje v souvislosti s tímto obsahem ani jeho přesností či kompletností žádné výslovné ani předpokládané záruky, včetně jakýchkoliv záruk obchodovatelnosti či vhodnosti pro daný účel.

GARTNER je registrovaná obchodní známka a servisní značka. Odznak The GARTNER PEER INSIGHTS CUSTOMERS’ CHOICE a PEER INSIGHTS jsou obchodní známky a servisní značky společnosti Gartner, Inc. a/nebo jejích přidružených společností v USA a ve zbytku světa a v tomto dokumentu se používají s jejím svolením. Všechna práva vyhrazena.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel