SAP Domain Models

Podpořte svůj vývoj a produktivitu pomocí SAP Domain Models – modelů trénovaných na kódu, datech a procesech SAP, které poskytují přesné odpovědi, optimalizovaný kód a přizpůsobená doporučení pro váš podnik.
SAP Domain Models

Co jsou modely SAP Domain Models?

SAP Domain Models jsou nativní základní modely SAP trénované na kódu, datech a obchodních procesech SAP a které uživatelům pomáhají s využitím umělé inteligence při vyhledávání dat nebo vývoji kódu v aplikacích SAP.

placeholder

SAP Domain Models:

  • Jsou trénovány na kódu SAP, datových modelech a sémantice podnikových procesů.

  • Pracujte jako nejlepší světový expert na podnikové procesy a kód SAP.

  • Posilněte Joule, Joule Studio, agenty umělé inteligence a řešení SAP s odbornými znalostmi specifickými pro danou oblast.

Hlavní výhody

Získejte přesné odpovědi ze všech dat SAP

Omezte dohady díky výstupům založeným na datech a metadatech systému SAP, díky čemuž budou doporučení a opatření spolehlivější.

 

Urychlení dodání a modernizace kódu

Urychlete vývoj, zaškolení nových zaměstnanců a migrace pomocí doporučení kódování založených na nativním kódu a architektuře SAP.

Přijmout umělou inteligenci s důvěrou

Nativně pracujte v rámci zásad a správy spravované společností SAP a podporujte bezpečnou umělou inteligenci v souladu s předpisy – snižujte rizika při automatizaci pracovních postupů SAP.

Klíčové vlastnosti a funkce

placeholder

Nativní data trénování SAP a kontinuální trénování

Modely jsou trénovány na kódu SAP, datových modelech a procesech, aby poskytly nejlepší výstup. Průběžné trénování zajišťuje transparentní přijetí nových dat a budoucích produktových směrů.

Odpovědi založené na kontextu SAP

Připojuje se k úložištím a metadatům SAP. Používá SAP Knowledge Graph k realizaci výstupů v relevantních artefaktech, čímž zlepšuje přesnost nápovědy ke kódu a vedení procesů.

Snadné kódování

Vývojáři mohou vytvářet, rozšiřovat a migrovat kód s pokyny a podporou z modelů trénovaných na kódu optimalizovaném pro SAP. Kód je optimalizován pro každou aplikaci SAP a pro určité jazyky, jako je ABAP.

Časté dotazy

SAP Domain Models jsou modely AI Foundation trénované a průběžně aktualizované společností SAP na základě jejího kódu, dat, metadat, dokumentovaných osvědčených postupů a podnikových procesů.

Všeobecné základní modely jsou trénovány na veřejných informacích o technologii SAP a nemohou dosáhnout hloubky znalostí, které může mít model vlastněný a trénovaný společností SAP na proprietární technologii.

Joule používá SAP Domain Models, když uživatelé [PR1] pokládají otázky s použitím přirozeného jazyka ohledně dat v aplikacích SAP. Joule Studio používá SAP Domain Models k poskytnutí kódu, když chtějí vývojáři vytvářet nové aplikace nebo rozšiřovat a modernizovat existující v rámci SAP. Počáteční modely poskytují pomoc pro ABAP a pro kód SAP Ariba.

SAP Domain Models zajišťují, že odpovědi generované umělou inteligencí obsahují přesné informace díky využití SAP Knowledge Graph, aktuálních dat a historického kódu od společnosti SAP. Jsou průběžně aktualizovány, aby odpovídaly vylepšením v aplikacích SAP a změnám v datových modelech a kódu.

 

Odmítnutí odpovědnosti

*Gartner, Magic Quadrant for Digital Commerce, Mike Lowndes, Yanna Dharmasthira, Sandy Shen, Penny Gillespie, Aditya Vasudevan, Jason Daigler, 21. srpna 2023. Společnost Gartner nepodporuje ani nezastupuje žádného dodavatele, produkt ani službu uvedenou v jejích publikacích a nedoporučuje uživatelům technologií vybírat si dodavatele pouze na základě nejvyššího hodnocení nebo jiného měřítka. Výzkumné publikace společnosti Gartner vyjadřují stanovisko této organizace a nejsou zamýšleny jako konstatování skutečnosti. Společnost Gartner neposkytuje v souvislosti s tímto průzkumem žádné záruky, výslovné ani předpokládané, včetně jakýchkoliv záruk obchodovatelnosti či vhodnosti pro určitý účel. GARTNER je registrovaná ochranná známka a značka služeb společnosti Gartner, Inc. a jejích přidružených společností v USA a zahraničí a MAGIC QUADRANT je registrovaná ochranná známka společnosti Gartner, Inc. a jejích přidružených společností. V tomto dokumentu jsou použity s jejím svolením. Všechna práva vyhrazena.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel