Přejít na obsah
Dva muži se dívají na obrazovku

Co je to správa kmenových dat (MDM)?

 

Tato webová stránka byla pro vás přeložena strojovým překladem. Společnost SAP neposkytuje žádné záruky správnosti nebo úplnosti strojového překladu. Původní anglickou webovou stránku najdete pomocí mapy světa v pravém horním rohu této stránky.

Většina podniků dnes provozuje stovky různých aplikací a systémů – například ERP, HCM a CRM –, které přesahují mnoho různých oddělení. Protože se tolik lidí dotkne dat v těchto systémech, je snadné je umlčet, duplikovat, zastaralý nebo dokonce odporovat. A jak každý ví, špatná data vedou ke špatnému rozhodování. Aby podniky splnily potřebu včasných a přesných informací – i s rostoucím zdrojem dat – přejdou na správu kmenových dat (MDM).

Definice správy kmenových dat

Správa kmenových dat je proces vytváření a údržby jednoho kmenového záznamu – nebo jednoho zdroje pravdy – pro každou osobu, místo a věc v podniku. Díky MDM získají organizace důvěryhodný aktuální pohled na klíčová data, která lze sdílet napříč podnikem a použít je k lepšímu výkaznictví, rozhodování a efektivitě procesů.

Co je to ale kmenová data?

Kmenová data jsou všechna data, která jsou kritická pro běh podniku. Popisuje lidi (zákazníky, zaměstnance a dodavatele), místa (kanceláře a místa) a věci (produkty a majetek). Kmenová data jsou typicky jen malé procento všech obchodních dat, ale jedná se o některá z nejsložitějších a nejcennějších dat v organizaci.

 

Příklady kmenových dat:
  • Kmenová data zákazníka: Jak název napovídá, kmenová data zákazníka zahrnují všechna základní data potřebná k obchodování se zákazníky – od kontaktních údajů až po historii nákupu a platební podmínky. Správa kmenových dat pro tuto doménu zahrnuje čištění a standardizaci dat napříč ERP, CRM a dalšími systémy.

    Například jméno a adresa zákazníka mohou existovat v systému ERP i CRM, ale mohou být zadány dvěma různými způsoby, jako je 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. nebo 1030 Sandy Ct. MDM odsouhlasuje tyto rozdíly a poskytuje jediný pohled na každého zákazníka, který lze použít k personalizaci marketingových kampaní, poskytování lepších zkušeností a dalších informací. V některých organizacích obsahují kmenová data zákazníků také data pro zaměstnance, pacienty ve zdravotnictví a dodavatele.
  • Kmenová data dodavatele: Kmenová data dodavatele zahrnují data pro účty dodavatelů, kontrakty, zásady, ceny a další. Leží v centru všech důležitých činností v oblasti pořizování, od plánování a zajišťování zdrojů až po uzavírání smluv a nákupu. Očištěná a důvěryhodná kmenová data dodavatele jsou kritická pro zodpovězení otázek k výdajům na dodavatele, stanovení cen nebo výkonu – například.  
  • Kmenová data lokace: Klíčové atributy související s fyzickým umístěním agentur, firemních kanceláří, distribučních center a poboček jsou obsaženy v datech umístění organizace. Jakmile jsou tyto informace připojeny k jiným datovým doménám, mohou pomoci při rozhodování založeném na umístění – například při určování správného sortimentu produktů pro konkrétní pobočku.  
  • Kmenová data produktu: Správa kmenových dat produktu pokrývá atributy, jako je číslo produktu, kategorie, cena, funkce, kusovníky a všechny ostatní potřebné datové body. S využitím napříč procesy pro prodej, marketing, dodavatelský řetězec a životní cyklus vývoje produktů musí být tato data spolehlivá a přesná.   
  • Kmenová data investičního majetku: Kmenová data majetku popisují dlouhodobý a nehmotný majetek podniku, jako jsou zásoby, vybavení a ochranné známky. Obvykle obsahuje atributy jako jsou odpisové parametry a hodnoty, třídy majetku, informace o leasingu a další. Nepřesná kmenová data investičního majetku mohou vést k využití a správě dílčích aktiv. Například kmenová data vybavení se používají v procesech prediktivní údržby, takže pokud jsou nesprávné, budou také predikce.

Proč je správa kmenových dat tak důležitá?

Kromě toho, že správa kmenových dat pomáhá organizaci činit dobrá rozhodnutí a odpovídat na klíčové otázky, má celou řadu dalších výhod. Zde je jen několik:

  • Snížení počtu chyb a redundancí dat ve více aplikacích. Je-li stejná informace, řekněme záznam zákazníka, zadána různými týmy nekonzistentním způsobem, MDM duplikaci sloučí a odsouhlasí. 
  • Lepší analytické přehledy a rozhodování založená na datech. Zde platí rčení „odpadky v, odpadky“. Pokud analyzovaná data nejsou přesná, výsledky také nebudou.  
  • Zjednodušené podnikové procesy a vyšší efektivita. Vysoce kvalitní, konzistentní kmenová data lze použít k urychlení a automatizaci komplexních obchodních scénářů, jako jsou tipy na hotovost, zdroj platby a návrh na provoz.
  • Lepší transparentnost a soulad se zásadami ochrany osobních údajů a dalšími předpisy. Například GDPR dává lidem větší kontrolu nad tím, jak jsou jejich informace shromažďovány, spravovány a sdíleny. Bez MDM mohou být záznamy roztříštěny napříč několika odděleními, což ztěžuje dodržování předpisů.
  • Podpora fúzí a akvizic s efektivním procesem slučování a sesouhlasení více datových aktiv.

Data jsou klíčová pro podporu digitálních obchodních procesů a kmenová data jsou základem, na kterém se všechna ostatní data spoléhají. Organizace, které mají přesná a konzistentní kmenová data, se lépe umísťují k úspěchu.

Software pro správu kmenových dat vám může pomoci konsolidovat a řídit záznamy. 

Jak to funguje: framework a procesy MDM

Framework pro správu kmenových dat zajišťuje, aby všechny informace byly přesné a sémanticky konzistentní. Skládá se ze dvou částí: Vytvoření iniciálního záznamu kmenových dat a jeho následná údržba.

  • Vytvoření záznamu kmenových dat: Tento proces začíná identifikací databází a aplikací, které obsahují data, která mají být zahrnuta do kmenového záznamu. Potom jsou definovány všechny atributy nebo charakteristiky – například barva produktu, velikost a materiály. Nakonec jsou data porovnána, odsouhlasena tam, kde jsou nekonzistentní, a sloučena tam, kde existuje více záznamů.  
  • Údržba kmenových dat: Tento proces zahrnuje očištění, transformaci a integraci nových dat přidaných do hlavního seznamu pro zajištění konzistence a kvality záznamů. Některá řešení správy kmenových dat dnes mohou automatizovat a zrychlit mnoho aspektů tohoto procesu.

Je důležité poznamenat, že všechny procesy správy kmenových dat by měly být prováděny v souladu s principy a zásadami řízení dat organizace. Nastiňují, jak mají být všechna podniková data uložena, spravována a chráněna a kým – a to zahrnuje kmenová data.

Zobrazit řízení dat v cloudu

SAP Master Data Governance spravuje, konsoliduje a řídí kvalitu dat.

Osvědčené postupy pro vítěznou strategii správy kmenových dat

Moderní strategie správy kmenových dat zahrnuje nástroje, technologie a osvědčené postupy, které zajistí, aby si všechny zúčastněné strany mohly důvěřovat v kvalitu přehledů založených na datech a rychlosti jejich provádění.

 

Zde je několik způsobů, jak vytvořit vítěznou strategii:

  • Pokud jste ještě nevytvořili framework správy dat, vytvořte ho. Jak již bylo uvedeno výše, činnosti MDM by měly být prováděny a uplatňovány v souladu s pokyny pro správu údajů, aby bylo zajištěno dodržování předpisů.
  • Využití umělé inteligence (AI) a strojového učení. Někteří dodavatelé nabízejí MDM software a nástroje, které využívají tyto funkce k automatizaci procesu kontroly přesnosti nových dat, jejich spárování s aktuálními záznamy a jejich odsouhlasení.
  • Spravovat více domén v jedné instanci. Můžete najít řešení, která se zaměřují na správu pouze jedné domény, jako jsou kmenová data zákazníka nebo kmenová data produktu. Nejlepší software je však schopen integrovat a spravovat všechny firemní domény do jednoho systému – často v cloudu. To pomáhá snižovat náklady, pomáhat zaměstnancům být produktivnější a podporovat flexibilní případy použití.
  • Spravujte kmenová data v cloudu. Cloudové platformy mohou pomoci zvýšit produktivitu a efektivitu tím, že umožňují sdružovat, porovnávat, slučovat a očišťovat data z různých aplikací – rychle, snadno a v měřítku. Obsahují také robustní zabezpečení a automatické aktualizace.
  • Integrovat správu kmenových dat a správu dat. Kombinací jediného zdroje kmenových dat s centralizovanou správou dat v jednom řešení je snazší prosadit zásady a shodu – a definovat, ověřovat a monitorovat obchodní pravidla a atributy kmenových dat.    

Správa
kmenových dat je trvalým úsilím, nikoli jediným projektem. S růstem vaší organizace bude i objem dat. Ale díky cloudovým inteligentním technologiím, nástrojům a pracovním postupům jsou tyto procesy MDM mnohem efektivnější.

Spravujte data správným způsobem

 

Zjednodušte správu kmenových dat pomocí jediného výkonného řešení.

Časté dotazy ke správě kmenových dat

Správa dat označuje zastřešující procesy, které se podílejí na shromažďování, organizaci a přístupu ke všem datům v rámci organizace. Správa kmenových dat je podmnožina zaměřená na hlavní obchodní entity a jejich charakteristiky – detaily pro zákazníky, dodavatele, produkty, aktiva a další.  

Řízení dat je soubor postupů, zásad a pravidel, který zajišťuje, aby data byla konzistentní, důvěryhodná a v souladu s předpisy – a aby nebyla zneužita. Rámec řízení vytváří organizační strukturu a jmenuje osoby, které jsou odpovědné za ochranu konkrétních typů dat. Řízení dat a správa kmenových dat se vzájemně doplňují: pravidla z Data Governance jsou připojena ke kmenovým datům (jakož i ke všem ostatním obchodním datům). 

Správa kmenových dat se zaměřuje na vytváření a následnou údržbu kmenových dat napříč celým podnikem. Zahrnuje proces zlepšování, slučování a odstraňování duplicit s cílem zlepšit kvalitu údajů. Naproti tomu integrace kmenových dat má za úkol posunout kmenová data kolem a harmonizovat je (bez ohledu na kvalitu), aby je bylo možné zobrazit holisticky napříč všemi aplikacemi. Vrstva integrace kmenových dat umožňuje integraci komplexních procesů, poskytuje oborovým aplikacím konzistentní pohled na data a v konečném důsledku snižuje náklady a náklady na sdílení dat.

Newsletter SAP Insights

Přihlásit se k odběru dnes

Získejte důležité informace přihlášením k odběru našeho newsletteru.

Další čtení

Zpět na začátek