Přejít na obsah
Istanbul z nebe

Co je IoT a jak funguje?

 

Tato webová stránka byla pro vás přeložena strojovým překladem. Společnost SAP neposkytuje žádné záruky správnosti nebo úplnosti strojového překladu. Původní anglickou webovou stránku najdete pomocí mapy světa v pravém horním rohu této stránky.

 

Internet věcí zahrnuje v nejobecnější rovině jakýkoliv objekt – neboli „věc“ –, který může být bezdrátově připojen k internetové síti. Dnes však internet věcí přišel konkrétněji a znamená propojené věci, které jsou vybaveny senzory, softwarem a dalšími technologiemi, které jim umožňují přenášet a přijímat data – za účelem informování uživatelů nebo automatizace akce. Tradičně se konektivity dosáhlo především prostřednictvím Wi-Fi, zatímco dnes 5G a další typy síťových platforem nabízejí příslib manipulace s obrovskými datovými sadami, a to téměř kdekoliv, s rychlostí a spolehlivostí.

 

Jakmile IoT zařízení shromažďují a přenášejí data, konečným bodem je naučit se z něj co nejvíce a učinit z něj stále přesnější a sofistikovanější výstupy a přehledy. Zde vstupují do hry technologie umělé inteligence: rozšíření sítí IoT o sílu pokročilých analytických nástrojů a strojového učení.

Historie IoT

V roce 2021 bylo na světě přes 10 miliard IoT zařízení a do roku 2025 očekává IDC, že globální generování dat překročí 73 zettabytů – což se rovná 73 bilionům gigabajtů. I když nemůžeme skutečně vyčíslit digitální data ve fyzické rovině, můžeme říci, že kdyby byla všechna tato data převedena na diskety z 90. let – a ty byly nakonec dokončeny – mohly by jít na měsíc a zpět více než 5000 krát.

 

Za několik desítek let data z internetu věcí exponenciálně vzrostla a je pravděpodobné, že budou pokračovat. Co tedy spustilo tento boom Internet of Things? Aby se internet věcí vyvíjel, musel se sejít specifický soubor technologií a současně pokročit.

 

 

  • Konektivita: Dnešní připojení k internetu a cloudu je nyní dostatečně rychlé a robustní, aby bylo možné odesílat a přijímat obrovské objemy dat a podporovat exponenciální růst internetu věcí. 
  • Technologie senzorů: S neustálým růstem poptávky po inovacích senzorů IoT se trh přesunul z několika nákladných, specializovaných poskytovatelů k vysoce globalizovanému a cenově konkurenceschopnému průmyslu výroby senzorů. Od roku 2004 poklesla průměrná cena senzorů internetu věcí o více než 70 %, což je doprovázeno nárůstem lepší funkčnosti a rozmanitosti těchto produktů, který byl podpořen poptávkou.
  • Výpočetní síla: V příštích pěti letech bude vytvořeno dvakrát více dat v porovnání se začátkem digitálního ukládání. Aby mohly moderní podniky využívat a využívat všechna tato data, požadují stále větší množství paměti a síly pro zpracování. Snaha o dosažení tohoto cíle byla rychlá a konkurenceschopná a vedla k rostoucímu významu a použitelnosti internetu věcí.
  • Technologie Big Data: Od 80. let 20. století exponenciálně rostla světová data, stejně jako výpočetní technika potřebná k jejímu uchovávání. Pokrok v oblasti databází a analytických nástrojů umožnil zpracování a analýzu obrovských objemů dat generovaných z IoT zařízení, inteligentních vozidel a zařízení v reálném čase. Tato rychlost a kapacita jsou pro internet věcí zásadní.
  • Umělá inteligence a strojové učení: Tyto technologie poskytují schopnost nejen spravovat a zpracovávat obrovské množství dat IoT, ale také analyzovat a učit se z nich. Big Data jsou oblíbeným jídlem umělé inteligence a strojového učení. Čím větší a rozmanitější jsou datové sady, tím robustnější a přesnější jsou přehledy a intel, které mohou poskytovat pokročilé analytické nástroje využívající umělou inteligenci. Vzestup IoT zařízení se velmi rozrostl spolu s pokrokem umělé inteligence a její chuť na data, která dodávají.
  • Cloud computing: Stejně jako byla konektivita nedílnou součástí rozvoje internetu věcí, byl růst cloud computingu také úzce svázán s jeho vývojem. Díky schopnosti dodávat procesorový výkon a vysokoobjemové úložiště na vyžádání připravily cloudové služby IoT cestu zařízením IoT ke shromažďování a přenosu stále větších a složitějších datových souborů.

Jak IoT funguje... a proč?

Zařízení IoT jsou našima očima a ušima, když tam fyzicky nemůžeme být – zachycují jakákoli data, která jsou naprogramována ke sběru. Tato data pak mohou být shromažďována a analyzována, aby nám pomohla informovat a automatizovat následné akce nebo rozhodnutí. V tomto procesu existují čtyři klíčové fáze:

Jak funguje technologie internetu věcí

Čtyři klíčové fáze internetu věcí

 

  1. Zachytit data. Prostřednictvím senzorů zařízení IoT zachycují data ze svých prostředí. To by mohlo být stejně jednoduché jako teplota nebo jako složitý videopřenos v reálném čase.
  2. Sdílejte data. Pomocí dostupných síťových připojení odesílají zařízení IoT tato data do veřejného nebo soukromého cloudového systému (zařízení zařízení) nebo do jiného zařízení (zařízení), nebo je lokálně ukládají pro zpracování na Edge.
  3. Zpracujte data. V tomto okamžiku je software naprogramován tak, aby z těchto dat udělal něco – například zapnout ventilátor nebo poslat varování.
  4. Akce s daty. Analyzují se kumulovaná data ze všech zařízení v rámci sítě IoT. Získáte tak výkonné přehledy, které informují o spolehlivých akcích a obchodních rozhodnutích.

Jaká jsou průmyslová využití dat IoT?

Z bilionů gigabitů dat, které generujeme každý rok, jsou data z Industrial IoT (IIoT) největším (a nejrychleji rostoucím) producentem dat. Velká část pochází z téměř jedné miliardy sledovacích kamer po celém světě. Velké částky vznikají také propojenými automobily a výrobními a přepravními aplikacemi. Dnes jsou údaje z IIoT vytvářeny, shromažďovány a využívány prakticky ve všech odvětvích, od řízení dodavatelského řetězce až po zdravotní péči.

 

Jedna z oblastí, v níž technologie IIoT roste nejrychleji, je v rámci výrobních a dodavatelských řetězců. V chytré továrně mohou senzory detekovat a dokonce předpovídat mechanické problémy, aby se věci udržely hladce. Mohou také shromažďovat a analyzovat operativní data, aby našli workflow a procesy, které jsou nejrychlejší a nejefektivnější – které pak lze automatizovat prostřednictvím centrálního systému. V dodavatelských řetězcích pomáhají řešení internetu věcí zefektivnit provoz od začátku do konce. Surové zboží a dodávky lze sledovat pro bezpečnost a provenienci. Nákladní, expediční a poslední mílovou logistiku lze sledovat v reálném čase. A zákazníci mohou mít živé aktualizace o stavu svých objednávek nebo původu svých produktů.

Více informací o IoT pro průmysl

Zjistěte, jak data IIoT pomáhají zlepšovat průmyslové provozy od začátku až do konce.

Budoucnost internetu věcí

To, co můžeme v budoucnu hledat, je hladší integrace mezi technologiemi a lidskou zkušeností. I když metaverze může být ještě několik let daleko, 3D audio, pokročilá virtuální realita, haptické senzace a AI personalizace v reálném čase budou znamenat, že naše interakce se zařízeními kolem nás umožní stále více „skutečné“ smyslové prožitky. Navíc s nárůstem 5G a celosvětově všudypřítomnou rychlou konektivitou bude mít člověk kvantově podobnou schopnost sdílet tyto zkušenosti na libovolné vzdálenosti. Důsledky toho jsou obrovské a mohou změnit způsob, jakým přistupujeme k některým z našich nejzákladnějších aktivit a institucí, jako jsou pracoviště, chirurgická a lékařská péče, nemovitosti, nakupování, cestování a lidské vztahy obecně.  

Transformativní výsledky s IoT

Prozkoumat datové služby IoT a použít k transformaci vaše integrovaná data snímače.

Newsletter SAP Insights

Přihlásit se k odběru dnes

Získejte důležité informace přihlášením k odběru našeho newsletteru.

Další čtení

Zpět na začátek