Mahindra & Mahindra: Začlenění umělé inteligence do pracovních postupů v dílně pro zvýšení produktivity výroby
Společnost Mahindra & Mahindra, globální průmyslová skupina, potřebovala chytřejší způsob, jak zvýšit produktivitu v dílnách a vytěžit více ze stávajících závodů, zařízení a lidí. Průmysloví inženýři spoléhali na časové a pohybové studie, ale pozorování zaznamenávali ručně a data znovu zadávali do systémů SAP, což vedlo ke zpožděním, manuální práci a riziku chyb. Vlastní aplikace s umělou inteligencí společnosti Mahindra, která využívá SAP Business AI Platform, převádí mluvená pozorování v reálném čase na spolehlivá provozní data, což inženýrům pomáhá rychleji zlepšovat procesy a zároveň ponechává kontrolu v rukou člověka.
| Odvětví | Velikost společnosti | Centrála |
| Automobilový průmysl | Více než 324 000 | Bombaj, Indie |
O 40 %
vyšší efektivita při pořizování dat ze studií pohybu.
0
ruční opětovné zadávání dat ze studií pohybu, což snižuje chybovost.
Více než 40
výrobních závodů připravených na rozšíření pracovních postupů umělé inteligence.
Příležitost
Zvyšování produkce se stávajícími továrnami, vybavením a lidmi
Společnost Mahindra & Mahindra začínala v roce 1945 jako společnost obchodující s ocelí, než po druhé světové válce začala montovat vozy Willys Jeep, a pomohla tak utvářet indický automobilový průmysl. Dnes společnost Mahindra funguje jako sdružená průmyslová skupina zahrnující automobilový průmysl, zemědělskou techniku, finance, stavebnictví, pohostinství, zemědělství a energetická řešení. V automobilovém průmyslu a průmyslové výrobě zvyšuje rostoucí očekávání zákazníků, tvrdší konkurence a rychlejší produktové cykly tlak na dosažení vyššího výkonu se stávajícími závody, vybavením a lidmi. Pro společnost Mahindra se tato výzva projevuje ve velkém měřítku: má více než 40 výrobních závodů, více než 100 aktivních modelů a přibližně 1800 podnikových procesů pro každý model. Při takovém rozsahu se i drobné neefektivity ve způsobu sledování, měření a dokumentování práce mohou rychle násobit.
V tomto rozsahu mohou mít i malé chyby v datech reálné důsledky: zpozdit platby, narušit dodávky od dodavatelů a v konečném důsledku ovlivnit, kdy se léky dostanou k pacientům. Společnost Sanofi potřebovala zvýšit rychlost a přesnost dat, aniž by ve vysoce regulovaném prostředí zaváděla další rizika.
Přeměna ručních studií v dílně na důvěryhodná provozní data
Společnost Mahindra vytvořila případ použití MOST Custom AI s cílem modernizovat způsob, jakým průmysloví inženýři provádějí pohybové a časové studie. Zkratka MOST označuje metodu Maynard’s Operation Sequence Technique, což je metoda pro analýzu pracovních kroků, pohybu a načasování. Práce v dílně zůstává stejná: inženýři stále sledují operace a uplatňují své odborné znalosti. Co se mění, je způsob zaznamenávání. Místo ručního zapisování pohybů a časových údajů inženýr vyslovuje prováděnou činnost nahlas v okamžiku, kdy k ní dochází. Vlastní aplikace s umělou inteligencí společnosti Mahindra založená na platformě SAP Business AI Platform převádí mluvené postřehy na text a strukturuje související úkol a časový údaj ke kontrole. Uživatelské rozhraní SAP Fiori umožňuje inženýrům před schválením zkontrolovat a opravit výstup, takže lidský dohled zůstává v centru.
Řešení
Převod mluvených pozorování z dílny na důvěryhodná provozní data
Společnost Mahindra vytvořila případ použití MOST Custom AI, aby modernizovala způsob, jakým průmysloví inženýři zaznamenávají časové a pohybové studie. Zkratka MOST označuje metodu Maynard’s Operation Sequence Technique, což je postup pro analýzu pracovních kroků, pohybu a časování. Práce v dílně zůstává stejná: inženýři stále sledují operace a uplatňují své odborné znalosti. Co se mění, je způsob zaznamenávání. Místo ručního zapisování pohybů a časových razítek inženýr popisuje činnost nahlas přímo při jejím průběhu. Vlastní aplikace umělé inteligence společnosti Mahindra založená na platformě SAP Business AI Platform převádí mluvené postřehy na text a strukturuje související úkol a časové razítko ke kontrole. Uživatelské prostředí SAP Fiori umožňuje inženýrům před schválením zkontrolovat a opravit výstup, přičemž lidský dohled zůstává v centru.
Integrace umělé inteligence do digitální páteře SAP společnosti Mahindra se spolehlivou správou
Společnost Mahindra staví na systému SAP, protože mnoho jejích klíčových procesů a dat se již nachází v jediné globální instanci SAP napříč více než 85 subjekty, díky čemuž jsou integrace, škálovatelnost a správa a řízení naprosto zásadní. Společnost nechtěla, aby umělá inteligence stála mimo podnikové prostředí jako izolovaný experiment. Funkce SAP Business Technology Platform, které navazují na dřívější harmonizaci procesů a cloudovou modernizaci a nyní jsou klíčovou součástí SAP Business AI Platform, pomáhají řídit nahrávání zvuku, zpracování pomocí umělé inteligence, manipulaci s daty a integraci s backendovými systémy. Funkce automatizace procesů v řešení SAP Build podporují kroky kontroly a schvalování, zatímco řešení SAP Cloud ERP Private uchovávají schválená data o čase a pohybu jako autoritativní zdroj dat. Výsledkem je řízený pracovní postup, který převádí mluvená pozorování z dílny na důvěryhodná provozní data v rámci digitální páteře společnosti Mahindra.
Vytváření praktických případů použití umělé inteligence s doporučeními pro podnikovou architekturu od SAP
Spolupráce s podnikovými architekty SAP pomohla společnosti Mahindra přejít od širokého zkoumání umělé inteligence k případům použití s měřitelným dopadem na podnikání. Díky této spolupráci společnost SAP pomohla posoudit, kde by se daly uplatnit standardní funkce Joule a kde by přístup s vlastní umělou inteligencí vytvořil větší hodnotu. V případě MOST Custom AI toto odborné vedení pomohlo vytvořit řízenou architekturu připravenou pro produkční provoz, která je v souladu se stávajícími investicemi společnosti Mahindra do řešení SAP a jejím širším plánem pro umělou inteligenci. Tato spolupráce poskytla společnosti Mahindra praktickou cestu, jak škálovat umělou inteligenci od slibného nápadu z dílny do integrovaného podnikového pracovního postupu při soustředění na měřitelné výsledky namísto technologie samotné.
Výsledek
Zvýšení efektivity zachycování dat o 40 % při eliminaci ručního opětovného zadávání
V prvním výrobním závodě zvýšilo řešení MOST Custom AI efektivitu sběru dat ze studií pohybů o 40 %. Rovněž eliminovalo ruční opakované zadávání dat ze studií pohybů a nahradilo ručně psané poznámky a duplicitní zadávání do systémů SAP hlasovým záznamem, který v reálném čase synchronizuje strukturovaná data se systémem SAP Cloud ERP Private. To přímo řeší dřívější problematické oblasti v podobě duplicitní práce, pomalé dokumentace a chybovosti při zadávání a vytváří přehlednější cestu od pozorování k evidenčnímu systému.
Více času pro inženýry na analýzu a zlepšování
Výsledek mění každodenní zkušenost průmyslových inženýrů. Místo skloubení pozorování se zapisováním poznámek a následným zadáváním dat se inženýři mohou soustředit na to, co vyžaduje jejich odborné znalosti: analýzu pracovních vzorců, ověřování dat a identifikaci příležitostí ke zlepšení linky. Na tom záleží ve výrobním prostředí, kde zavádění umělé inteligence závisí na důvěře. Protože mají inženýři proces kontroly a schvalování stále pod kontrolou, MOST Custom AI ukazuje, jak může umělá inteligence rozšířit jejich odborné znalosti, usnadnit práci a posílit důvěru v data.
Škálování řízeného pracovního postupu umělé inteligence napříč výrobními závody a případy použití
Větší příležitost vychází z rozsahu. Cílená funkce převodu hlasu na text se stává mnohem výkonnější, když se uplatní v rámci výrobní infrastruktury společnosti Mahindra: více než 40 výrobních závodů, více než 100 aktivních modelů a tisíce procesních kontaktních bodů.
Do budoucna společnost Mahindra plánuje prozkoumat analytické možnosti řešení Joule pro MOST Custom AI. Kromě toho spolupracuje se společností SAP na případu použití expedice z výrobního závodu navrženém ke zvýšení průchodnosti vozidel a zároveň identifikuje další příležitosti v oblasti financí a dodavatelského řetězce.
Tým také zkoumá, jak by Joule Studio a řešení SAP LeanIX mohly podporovat budoucí scénáře založené na agentech napříč systémy SAP i jinými systémy. Tyto aktivity společně pomáhají společnosti Mahindra vytvořit základ pro budoucí možnosti Autonomous Enterprise, v němž důvěryhodná data, umělá inteligence, aplikace a řízené podnikové procesy spolupracují na podpoře propojenějšího a inteligentnějšího provádění, zatímco lidé si zachovávají kontrolu.