Управление данными
Перевод этой веб-страницы выполнен машинными средствами. SAP не предоставляет никаких гарантий правильности или полноты машинного перевода. Оригинальную английскую веб-страницу можно найти с помощью карты мира в правом верхнем углу этой страницы.
Трансформация бизнеса за счет подготовки информации к действиям
Гибкий бизнес быстро реагирует на изменения условий торговли. Создание основания данных предприятия позволит вашей организации быстрее адаптироваться к изменениям. Интеллектуальное управление данными позволяет выполнять более эффективные процессы, повышая доверие и контролируя затраты.
Архитектура управления данными
Использование данных в любом месте
Модернизируйте хранилища данных, используя гибкие варианты развертывания, специализированные центры обработки данных или сертифицированные аппаратные комплексы от надежных поставщиков.
Сокращение избыточности данных
Виртуализация доступа к данным для снижения потребности в тиражировании и анализе данных Live на единой платформе для трансаналитических приложений.
Подключение и понимание данных
Внедряйте инновации на основе данных в распределенных ландшафтах, сложных типах данных и механизмах обработки.
Управление основными данными
Создайте комплексную систему основных данных для оптимизации бизнес-процессов и формирования единого достоверного представления основных данных по всей цепочке создания добавленной стоимости.
Introducing SAP Datasphere
Learn about our new data innovations to unleash the power of your business data.
Управление данными в условиях цифровой экономики
Узнайте о ключевых аспектах управления данными и решениях SAP, которые помогут вам освоить их
Решения SAP для управления данными
- Широкие возможности оптимизации аналитики, получения новых аналитических данных и повышения результативности бизнеса
- Управляйте, интегрируйте и используйте все преимущества корпоративных данных.
- Внедряйте аналитику, поддерживайте интеллектуальные алгоритмы и уверенно принимайте стратегические решения
Обзор продукта
Надежный фундамент аналитики на основе данных позволяет уверенно принимать стратегические решения. Передовые инструменты управления данными помогают управлять, интегрировать и оптимизировать данные предприятия.
Фабрика данных
Ускорьте свой бизнес, используя надежные процессы, аналитику и инновации на основе данных и координирование данных и масштабируемое машинное обучение.
SAP Data Intelligence Cloud
Управление основными данными
Получите унифицированное надежное представление основных данных и оперативно решайте цифровые, аналитические и операционные задачи.
SAP Master Data Governance
Управление контентом
Объедините структурированные данные и неструктурированный контент, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и сотрудниками, повысить производительность, снизить затраты на закупки, повысить окупаемость активов и обеспечить автоматизацию благодаря машинному обучению.
Приложение SAP Extended Enterprise Content Management от OpenText
Интеграция данных
Интеграция, подключение и обработка структурированных или неструктурированных данных из SAP или сторонних источников в рамках больших данных или корпоративных решений, развернутых локально или в облаке.
SAP Data Services
Управление качеством данных
Использование точных и полных данных о местоположении для выполнения операций, что обеспечивает своевременность поставок и высокую удовлетворенность клиентов.
SAP Data Quality Management, микросервисы для данных местоположения
Расширения решений для управления данными
Расширьте возможности продуктов для управления данными при помощи разнообразных решений, которые помогут вам трансформировать и улучшить ваш бизнес.
Достижения клиентов SAP
Повышение качества критически важных для бизнеса данных
Узнайте больше о трансформации компании Döhler с помощью SAP Business Technology Platform, включая сокращение времени на создание основных данных на 90%.
30 % повышение эффективности оборудования
Узнайте, как компания Costain повышает эффективность транспортных проектов, сокращает выбросы и экономит государственные средства при помощи интеллектуального центра управления инфраструктурой.
Повышение продуктивности на 15–20 %
Узнайте, как Adani Group повышает продуктивность и прозрачность данных для роста бизнеса с помощью централизованного управления основными данными.
Мнения аналитиков о решениях SAP для управления данными
SAP — лидер рынка корпоративных данных
Узнайте, почему компания Forrester Wave for Enterprise Data Fabric была признана лидером SAP в отчете Forrester Wave по теме корпоративных данных за 2022 г.
Компания SAP признана лидером в области управления основными данными
Узнайте, почему компания SAP была признана лидером в отчете Forrester Wave «Управление основными данными» за IV квартал 2021 г.
Компания SAP признана лидером в области решений для обеспечения качества данных
Узнайте, почему компания Gartner признала SAP в отчете «Магический квадрант решений для управления качеством данных» за 2022 г.
Введение в ткань бизнес-данных
Ткань бизнес-данных — это архитектурный подход, позволяющий ИТ-специалистам и потребителям данных быстро получать доступ, анализировать бизнес-данные и действовать на их основе из любого источника.
Центр ресурсов
Часто задаваемые вопросы
Управление корпоративным контентом (ECM) — это программное приложение, помогающее организациям создавать, организовывать, управлять, интегрировать, обеспечивать безопасность, сохранять, распространять и публиковать неструктурированный контент, такой как Word, PDF, PPT, XLS, изображения, видео и аудиофайлы. Важным элементом эффективной системы ECM является ее интеграция с бизнес-приложениями, что позволяет пользователям совместно работать в контексте бизнес-процесса в рамках всего предприятия. ECM позволяет организациям категоризировать и структурировать контент осмысленным и доступным для поиска способом, улучшая взаимодействие с пользователем и предоставляя важные аналитические возможности для более эффективного принятия решений. Надежные решения ECM также предоставляют широкие возможности управления записями для снижения затрат и снижения рисков соответствия. Приложения ECM на базе модели «программное обеспечение как услуга» обычно называются контент-сервисами.
Управление основными данными (MDM) позволяет создать единую достоверную ссылку (единую версию достоверных данных) для всех важных бизнес-данных, таких как данные продукта, данные клиента, данные об активах, финансовые данные и многое другое. MDM позволяет не использовать несколько потенциально противоречивых версий данных в разных областях бизнеса, включая процессы, операции, аналитику и отчетность. Три ключевых компонента эффективного управления основными данными: консолидация данных, управление данными и управление качеством данных. Согласованные основные данные способствуют повышению операционной эффективности.
Ткань данных автоматизирует обработку, интеграцию, трансформацию, подготовку, курирование, управление и оркестрацию всех активов данных, обеспечивая аналитику и аналитику в реальном времени для достижения успешных бизнес-результатов. Оно минимизирует сложность за счет автоматизации процессов, потоков операций и конвейеров. Оно также оптимизирует доступ к данным для ускорения различных сценариев использования, таких как предоставление полного обзора клиентов, науки о данных, выявления мошенничества, аналитики Интернета вещей (IoT), аналитики рисков и аналитики в сфере здравоохранения. Наше корпоративное решение для обработки данных включает функции SAP Business Technology Platform на базе SAP Data Intelligence и SAP HANA (включая SAP HANA Cloud).
Ткань бизнес-данных строится на подходе к обработке данных для дальнейшего упрощения предоставления данных каждому потребителю с учетом бизнес-контекста и прикладной логики. В то время как предыдущие архитектуры ткани данных успешно минимизировали сложность управления данными, большинство не смогло сохранить семантический контекст и прикладную логику из источников данных. Полный бизнес-аспект данных необходимо было параллельно перестраивать вручную для предоставления бизнес-данных. Ткань бизнес-данных дополняет предыдущие возможности ткани данных для сохранения и предоставления предварительно определенного семантического контекста и прикладной логики, поступающих из бизнес-данных по умолчанию.