Что такое спрос-ориентированное планирование поставок?
Спрос-ориентированное планирование поставок — это компонент планирования цепочки поставок, который помогает компаниям решать операционные проблемы и наращивать эффективность, точность и скорость. Спрос-ориентированное планирование поставок развивается уже несколько десятилетий, однако яркой вспышкой, выявившей многие слабые места и уязвимости в современных цепочках поставок, стала пандемия. Она также ускорила цифровую трансформацию бизнеса в условиях падения маржи и роста ожиданий потребителей. Лучшие системы планирования цепочки поставок на базе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения расширяют возможности прогнозирования и аналитики, помогая компаниям повышать устойчивость и гибкость здесь и сейчас.
Определение спрос-ориентированного планирования поставок
Система реагирования и планирования поставок способна обеспечить адаптируемое управление цепочкой поставок с помощью расширенных аналитических методов и эффективного использования мощностей.
Это расширяет возможности удовлетворения потребностей клиентов и позволяет нарастить мощности, необходимые для ускорения адаптации и реагирования на изменения и колебания спроса и предложения.
Важность планирования поставок в современной бизнес-среде
Политические потрясения, происшествия в области торговли, стихийные бедствия и, конечно, пандемия — эти события полностью изменили понятие цепочки поставок. Дополнительный вызов — стремительно меняющиеся ожидания потребителей. Современные покупатели хотят иметь возможность быстро и легко модифицировать и персонализировать свои покупки и товары. Еще один уровень сложности формирует эффект Amazon — растут требования к скорости выполнения заказа и доставки. Как отмечает McKinsey, современные компании должны принять срочные меры, если они хотят добиться успеха в условиях беспрецедентных изменений и роста рисков, потребительского спроса и конкуренции.
Если компании хотят сохранить конкурентоспособность, их цепочки поставок должны постоянно эволюционировать, позволяя быстро и точно управлять данными и информацией и анализировать их. Данные — это знания, а знания — это ресурс, который позволяет компаниям оценивать внутренние и внешние показатели и принимать обоснованные стратегические, тактические и операционные решения, ведущие к росту и успеху.
Изменения и тенденции в спрос-ориентированном планировании поставок
Компании уже давно сталкиваются с проблемами в области балансировки спроса и предложения. С течением времени возникают новые тенденции и проблемы, которые отражают растущие требования потребителей, сложность анализа их поведения и быстрые темпы технологического развития.
- Возросшие риски и изменчивость. Недавняя статья в Harvard Business Review отражает настроения людей в отношении глобальных операций цепочки поставок: «Экономические потрясения, вызванные пандемией, выявили множество уязвимостей в цепочках поставок и вызвали сомнения в глобализации». Далее читателю напоминают, что тенденция состоит не в отказе от глобальных операций, а в том, что лучшим руководителям следует «пересмотреть свои сети поставок, обнаружить в них уязвимости и принять меры по повышению надежности».
- Более сложные цепочки поставок. Мы своими глазами можем видеть, что сложность рынка и отраслевой специфики растет экспоненциально. Это может быть проблемой, поскольку возникает необходимость срочно вносить изменения в бизнес. Но эта тенденция также предлагает компаниям возможность изучить новые инструменты и системы для более эффективного анализа и спрос-ориентированного планирования поставок, что увеличивает прозрачность и дает важное конкурентное преимущество.
- Интегрированные процессы. По мере развития систем управления цепочкой поставок для интеграции с бизнес-планированием в масштабе всей компании, а также для управления и анализа больших данных необходима возможность подключения к облаку, быстрые базы данных и системы на базе ИИ и машинного обучения. По прогнозам Gartner, в ближайшие несколько лет «50% организаций, отвечающих за цепочку поставок, будут инвестировать в приложения, поддерживающие искусственный интеллект и возможности расширенной аналитики».
- Устранение разрывов между планированием и исполнением. Даже самые стабильные компании ищут новые способы открывать каналы связи и операционные каналы. Устойчивость зависит от возможности быстро и уверенно принимать обоснованные решения. Это означает способность обнаруживать и анализировать проблемы, а затем решать их самым оптимальным образом, где бы они ни возникали — внутри компании или за ее пределами. Supply Chain Brain показывает, что «планирование и выполнение процессов устраняют разрозненность и осуществляются непрерывно».
Три этапа спрос-ориентированного планирования поставок
Процесс спрос-ориентированного планирования поставок нацелен на повышение прозрачности и оптимизацию операций на всем протяжении цепочки поставок, от поставщика сырья до порога клиента.
- Стратегическое планирование поставок — долгосрочное. На этом этапе основное внимание уделяется выявлению рисков и возможностей, которые могут возникнуть в ближайшие кварталы или годы. Специалисты по долгосрочному планированию поставок работают над интеграцией информации и данных от сотрудников других процессов и подразделений по всей компании, включая прогнозирование, логистику, производство, сбыт, маркетинг и многое другое. Анализ комплексных наборов данных помогает разрабатывать модели и сценарии, проверять теории и разрабатывать планы действий на случай самых разных непредвиденных ситуаций.
- Операционное планирование поставок — среднесрочное. В среднесрочном планировании стратегия пересекается с реализацией. На данном этапе компаниям необходимо изучить такие аспекты, как планы запасов, каналы поставок и логистические мощности, и оценить их текущее состояние. Нужно определить эталоны и цели, выявить, что работает, а что не работает в данный момент, и создать сценарии быстрого реагирования и планы устранения неполадок. На этом этапе стратегии превращаются в заказы и потоки операций, запасы размещаются в нужных местах, а категории спроса получают приоритеты.
- Планирование реагирования — краткосрочное, ориентированное на клиента. Планирование реагирования отражает тот факт, что в конечном счете именно клиент определяет спрос, и на его спрос необходимо реагировать как можно быстрее и точнее. На этом этапе стратегии и операции приводят в соответствии с меняющимися потребностями клиентов. Например, если завтрашний спрос в какой-то точке превышает сегодняшнее предложение, за ночь необходимо принять быстрое решение и внести корректировки. На данном этапе важна мощная аналитика данных, поскольку от прибыли до убытка — один шаг. Необходимо устанавливать приоритеты и следовать им.
Технологии спрос-ориентированного планирования поставок используют интеллектуальную аналитику для оптимизации операций цепочки поставок
Анализ возможных вариантов и спрос-ориентированное планирование поставок
Спрос-ориентированное планирование поставок, как долгосрочное, так и краткосрочное, зависит от наличия надежных данных и сценариев планирования, с которыми можно работать. Такие технологии, как ИИ и машинное обучение, позволяют управлять разрозненными наборами данных и анализировать их в процессе обучения, помогая менеджерам проверять теории и непредвиденные ситуации в рамках самых актуальных и сложных сценариев.
Планирование с ограничениями и без ограничений
Это две общие категории стратегий и алгоритмов планирования поставок. Руководители цепочки поставок часто хотят узнать, как лучше всего работать в тех или иных экстремальных сценариях будущего, и используют модели планирования и тестирования без ограничений. Это позволяет им расширить диапазон возможных событий и результатов без учета реальных ограничений, таких как бюджет и наличный запас.
Планирование с ограничениями, как следует из названия, учитывает такие ограничения и немедленно предлагает релевантные результаты на основе текущей ситуации. Планирование без ограничений лучше подходит для долгосрочных сценариев, а с ограничениями — для оперативного решения проблем и стратегий планирования в реальном времени.
Планирование реагирования
Планирование реагирования помогает компаниям решать проблемы цепочки поставок в момент, когда они возникают. Как правило, оно использует модели планирования с ограничениями и учитывает анализ данных по текущим поставкам, а также результаты планирования на ранних этапах. Это помогает моделировать правила, процессы и протоколы для оптимизации цепочки поставок. Планирование приоритетов, заказов и запросов за счет быстрого распределения ресурсов и автоматизации потоков операций и задач позволяет максимально быстро реагировать на риски и возможности.
Планирование сценариев
Планирование сценариев и анализ возможных вариантов — это две стороны одной медали. Планирование сценариев ориентировано на анализ разрозненных наборов данных и использование алгоритмов ИИ и машинного обучения для создания сценариев проверки определенных теорий или допущений и создания сложных сценариев, которые потенциально могут случиться в реальности.
Анализ возможных вариантов
Алгоритмы анализа возможных вариантов берут за основу упомянутые выше сценарии и меняют в них элементы, по одному или несколько, чтобы проверить, что произойдет. Однако, как и A/B-тестирование в рекламе, этот процесс работает лучше, если анализируется одна переменная, чтобы более точно установить причинно-следственную связь.
Преимущества прогнозирования цепочки поставок и оптимизации стратегий планирования поставок
В конечном счете, преимущества любых бизнес-инноваций и преобразований измеряются ростом прибыли и эффективности. В 2021 году в Forbes вышла статья, которая напоминает: «Так как рынки стремительно меняются, невозможно переоценить способность выявлять риски и быстро на них реагировать». Интегрированные инструменты бизнес-планирования, использующие большие данные и интеллектуальные технологии, могут обеспечить более измеримые и доступные преимущества для конкретных областей цепочки поставок и бизнеса.
Вот ряд преимуществ, которые предлагают решения интегрированного планирования:
- Глубокий анализ сложных наборов данных дает очень конкретные результаты и позволяет быстрее и увереннее принимать решения в масштабе всей цепочки поставок и компании.
- Решения для интеллектуального планирования и реагирования в реальном времени дают результаты, ускоряющие развертывание новых и устойчивых потоков операций и процессов, от планирования до исполнения.
- Использование единого облачного решения повышает прозрачность и ускоряет масштабируемость, необходимые для решения современных стратегических, операционных и тактических задач планирования поставок.
- Передовые аналитические инструменты и технологии ИИ, обучаясь, значительно расширяют возможности точного и конкретного прогнозирования. В эпоху доставки в день заказа и омниканального обслуживания это дает компаниям ощутимое преимущество.
- Интегрированные решения для бизнес-планирования обеспечивают более полное представление о достижениях в планировании спроса и предложения, а также возможность продемонстрировать окупаемость инвестиций.
- Более быстрое выявление узких мест, проблем с материалами и ресурсами ускоряет решение этих проблем.
Аналитика и инструменты цепочки поставок: на что следует обратить внимание при выборе решения для спрос-ориентированного планирования поставок
Лучшие решения для спрос-ориентированного планирования поставок должны поддерживать обработку больших объемов неструктурированных данных из разрозненных источников для создания визуализаций, результатов планирования, KPI, анализа возможных вариантов, показателей окупаемости инвестиций и т. д. Применение расширенного анализа помогает пользователям выявлять и решать проблемы с материалами и ресурсами, а затем находить самые быстрые и выгодные либо наименее затратные способы их решения и предотвращения в будущем. Основные аспекты, поддерживаемые инструментами спрос-ориентированного планирования поставок в рамках интегрированной системы бизнес-планирования:
- Многоуровневое планирование. Для управления комплексным многоуровневым планированием материалов и ресурсов руководителям в рамках цепочки поставок нужны многоуровневые инструменты планирования, интегрированные в облачную среду по всей цепочке поставок и по всей компании.
- Планирование поставок. Для разработки устойчивых и тактических планов поставок компаниям необходимы инструменты планирования, позволяющие разрабатывать и использовать алгоритмы оптимизации с ограничениями и без ограничений.
- Укрупненное планирование. Чтобы эффективно реагировать на непредвиденные события, инструменты укрупненного планирования должны одновременно оценивать ограничения мощностей и материалов в реальном времени и поддерживать быструю разработку укрупненного плана мощностей для заданных периодов.
- Управление реагированием. Для создания планов поставок на уровне заказов требуются инструменты управления реагированием, поддерживающие расширенную аналитику цепочки поставок и логику приоритизации. Моделирование ограничений позволяет давать клиентам только такие обещания, касающиеся заказов и онлайн-покупок, которые могут быть выполнены.
Дальнейшие шаги к улучшению спрос-ориентированного планирования поставок и оптимизации цепочки поставок
Трансформация цепочки поставок, как и все проекты цифровой трансформации, начинается с разработки эффективных стратегий коммуникации и устранения культурной и операционной разрозненности. При вовлечении команд в процесс управления изменениями на раннем этапе компании смогут получить не только больше поддержки, но и опыт профильных специалистов, работающих в компании. Поговорите с поставщиком программного обеспечения, чтобы составить эффективный план процесса трансформации цепочки поставок.
Решения для планирования поставок
Повышайте гибкость и эффективность благодаря возможностям планирования поставок.
Новостная рассылка SAP Insights
Подпишитесь сегодня
Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе самых важных новостей.