Что такое управление основными данными (MDM)?
Перевод этой веб-страницы выполнен машинными средствами. SAP не предоставляет никаких гарантий правильности или полноты машинного перевода. Оригинальную английскую веб-страницу можно найти с помощью карты мира в правом верхнем углу этой страницы.
В большинстве компаний сегодня используются сотни различных приложений и систем (например, ERP, HCM и CRM), которые охватывают множество отделов. Поскольку так много людей трогают данные в этих системах, они легко становятся разрозненными, дублирующимися, устаревшими или даже противоречивыми. И, как всем известно, плохие данные приводят к неэффективному принятию решений. Чтобы удовлетворить потребность в своевременной и точной информации, даже по мере увеличения объема источников данных, компании обращаются к управлению основными данными (MDM).
Определение управления основными данными
Управление основными данными — это процесс создания и ведения единой основной записи (или единого источника достоверных данных) для каждого сотрудника, местоположения и объекта в компании. Благодаря MDM организации получают надежное и актуальное представление о ключевых данных, которые можно совместно использовать в рамках бизнеса для повышения качества отчетности, принятия решений и эффективности процессов.
Что же такое основные данные?
- Основные данные клиента: Как следует из названия, основные данные клиента включают все основные данные, необходимые для ведения бизнеса с клиентами, от контактной информации до истории покупок и условий оплаты. Управление основными данными в этой области включает очистку и стандартизацию данных в ERP, CRM и других системах.
Например, одно и то же имя и адрес клиента могут существовать в системах ERP и CRM, но вводиться двумя способами: 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. или 1030 Sandy Ct. MDM выверяет эти различия и предоставляет единое представление о каждом клиенте, которое можно использовать для персонализации маркетинговых кампаний, улучшения опыта и многого другого. В некоторых организациях основные данные клиентов также включают данные сотрудников, медицинских пациентов и поставщиков.
- Основные данные поставщика: основные данные поставщика включают данные по счетам поставщиков, договорам, политикам, расчету цен и т. д. Она находится в центре всех важных закупочных операций — от планирования и выбора источника поставки до заключения контрактов и закупок. Очищенные и надежные основные данные поставщиков критически важны для ответа на вопросы о затратах, ценах или эффективности поставщиков, например,
- Основные данные местоположения: ключевые атрибуты, относящиеся к физическим местоположениям агентств, корпоративных офисов, центров распределения и магазинов, содержатся в данных местоположения организации. После подключения к другим доменам данных эта информация может помочь в принятии решений на основе местоположения, например, при определении правильного ассортимента продуктов для конкретного магазина.
- Основные данные продукта: управление основными данными продукта включает такие атрибуты, как номер продукта, категория, цена, характеристики, спецификации и все остальные необходимые данные. Благодаря использованию всех процессов сбыта, маркетинга, логистической цепочки и жизненного цикла разработки продукта эти данные должны быть надежными и точными .
- Основные данные основных средств: основные данные основных средств описывают основные средства и нематериальные активы предприятия, такие как запасы, оборудование и товарные знаки. Обычно он включает такие атрибуты, как параметры амортизации и значения, классы основных средств, информация об аренде и др. Неточные основные данные основных средств могут привести к использованию и управлению неполными активами. Например, основные данные оборудования используются в процессах прогнозного ТОРО, поэтому если они некорректны, прогнозы также будут.
Почему управление основными данными так важно?
Помимо помощи в принятии правильных решений и ответе на ключевые вопросы, управление основными данными имеет множество других преимуществ. Вот некоторые из них:
- Уменьшение числа ошибок и избыточности данных в различных приложениях Если одна и та же информация, например запись клиента, введена разными группами противоречивым образом, MDM объединит и согласует дубликаты.
- Более качественная аналитика и принятие решений на основе данных. Здесь верна поговорка «мусор в, мусор на выходе». Если анализируемые данные неточны, результаты также не будут.
- Оптимизация бизнес-процессов и повышение эффективности. Высококачественные непротиворечивые основные данные можно использовать для ускорения и автоматизации комплексных бизнес-сценариев, таких как "от потенциальной возможности до оплаты", "от выбора поставщика до оплаты" и "от проектирования до эксплуатации".
- Повышение прозрачности и соответствия требованиям к конфиденциальности данных и другим нормативным требованиям. GDPR, например, предоставляет сотрудникам больше контроля над процессом сбора, управления и распространения информации. Без MDM записи могут быть фрагментированы по нескольким отделам, что затрудняет соблюдение нормативных требований.
- Поддержка слияний и поглощений с помощью оптимизированного процесса объединения и выверки нескольких активов данных.
Данные критически важны для цифровых бизнес-процессов, и основные данные являются основой для всех остальных данных. Организации, имеющие точные и непротиворечивые основные данные, имеют лучшие возможности для достижения успеха.
Программное обеспечение для управления основными данными позволяет консолидировать записи и управлять ими.
Принцип работы: архитектура и процессы MDM
Архитектура управления основными данными обеспечивает точность и семантическую непротиворечивость всей информации. Она состоит из двух частей: создания и ведения начальной записи основных данных.
- Создание записи основных данных: этот процесс начинается с определения баз данных и приложений, содержащих данные, которые должны быть включены в основную запись. Затем определяются все атрибуты или признаки, такие как цвет продукта, размер и материалы. Наконец, данные сопоставляются, сверяются там, где они противоречивы, и объединяются при наличии нескольких записей.
- Ведение основных данных. Этот процесс включает очистку, преобразование и интеграцию новых данных, добавленных в список основных данных для обеспечения непротиворечивости и качества записей. Некоторые решения для управления основными данными могут автоматизировать и ускорить многие аспекты этого процесса.
Важно отметить, что любой процесс управления основными данными должен выполняться в соответствии с принципами и политиками управления данными в организации. Они описывают, каким образом все бизнес-данные должны храниться, управляться и защищаться, а также кем, включая основные данные.
Управление данными в облаке
SAP Master Data Governance управляет, консолидирует и контролирует качество данных.
Передовые практики успешной стратегии управления основными данными
Современная стратегия управления основными данными включает в себя инструменты, технологии и лучшие практики, позволяющие всем заинтересованным сторонам уверенно оценивать качество данных, а также скорость принятия решений.
Существует несколько способов создания выигрышной стратегии:
- Создайте структуру управления данными, если вы еще не создали ее. Как было сказано ранее, операции MDM должны выполняться и применяться в соответствии с директивами по управлению данными, чтобы обеспечить ответственность за данные и их соответствие требованиям.
- Использование искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения Некоторые поставщики предлагают программное обеспечение и инструменты MDM, которые используют эти возможности для автоматизации процесса проверки новых данных на точность, их сопоставления с текущими записями и их выверки.
- Управление несколькими доменами в одной инстанции. Можно найти решения, ориентированные на управление только одним доменом, например, основными данными клиента или продукта. Однако лучшее программное обеспечение способно интегрировать все домены компании и управлять ими в одной системе, часто в облаке. Это позволяет снизить затраты, повысить продуктивность персонала и поддержать гибкие сценарии использования.
- Управление основными данными в облаке. Облачные платформы могут повысить производительность и эффективность, позволяя объединять, сопоставлять, объединять и очищать данные из разных приложений — быстро, легко и в любом масштабе. Они также отличаются надежной безопасностью и автоматическими обновлениями.
- Интеграция управления основными данными и управления данными. Объединяя единый источник основных данных с централизованным управлением данными в одном решении, проще применять политики и соблюдение нормативных требований, а также определять, проверять и отслеживать бизнес-правила и атрибуты основных данных.
Управление
основными данными — это непрерывное мероприятие, а не разовый проект. По мере роста организации объем данных также будет увеличиваться. Однако благодаря облачным интеллектуальным технологиям, инструментам и потокам операций эти процессы MDM становятся гораздо более эффективными.
Правильное управление данными
Упрощение управления основными данными с помощью единого мощного решения.
Часто задаваемые вопросы по управлению основными данными
Управление данными относится к общим процессам, связанным со сбором, организацией и доступом ко всем данным в организации. Управление основными данными — это подмножество, ориентированное на основные бизнес-сущности и их характеристики — подробные сведения о клиентах, поставщиках, продуктах, активах и пр.
Управление данными — это набор практик, политик и правил, гарантирующих непротиворечивость, надежность и соответствие данным и не допускающий их неправильного использования. Структура управления создает организационную структуру и определяет сотрудников, ответственных за защиту определенных типов данных. Управление данными и управление основными данными дополняют друг друга: правила управления данными привязываются к основным данным (а также ко всем остальным бизнес-данным).
Управление основными данными ориентировано на создание и ведение основных данных в масштабе всего предприятия. Сюда относится процесс расширения, объединения и удаления дубликатов для повышения качества данных. С другой стороны, задача интеграции основных данных заключается в перемещении и гармонизации основных данных (независимо от их качества) для обеспечения их комплексного просмотра во всех приложениях. Уровень интеграции основных данных обеспечивает комплексную интеграцию процессов, предоставляет бизнес-приложениям непротиворечивый обзор данных и, в конечном счете, сокращает затраты и объем работ по совместному использованию данных.
Новостная рассылка SAP Insights
Подпишитесь сегодня
Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе самых важных новостей.