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满足企业独特的大数据需求

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构建基础架构,充分利用大数据

要想利用大数据实施转型,企业需要构建相应的系统基础架构,在简化企业架构的同时,帮助企业实现商务分析和数据处理方面的目标。

抓住大数据带来的机遇

探索通过哪些步骤,你能够了解大数据带来的收益以及如何挖掘大数据的价值,包括了解大数据的含义以及如何评估数据成熟度和确定用例。

快速、轻松地从大数据中挖掘有价值的洞察

了解如何解决大数据分析的几个关键问题:数据存储位置、统一不同数据类型的方法,以及在企业架构中整合数据的方式。  

选择适合你的 SAP 大数据软件

SAP Data Hub

整合大数据和企业数据。SAP Data Hub 是一款数据架构管理解决方案,支持用户在整个企业内进行灵活的数据操作。该产品能够跨互联架构实现数据共享、数据传输和数据治理。  

  • 简单、可扩展的数据架构管理 
  • 利用先进的数据传输路径,实现强大的多步骤数据处理
     
  • 集中化的可视性和治理

SAP Vora

借助内存分布式计算解决方案 SAP Vora,你能够透过大数据发现可据以采取行动的业务洞察。你还能对企业数据和 Hadoop 数据都执行丰富的交互式分析,减少数据冗余。

  • 企业预置型部署、云部署或混合部署
  • 近乎实时地获得可据以采取行动的大数据洞察
  • 易于使用的数据建模 Web 界面

SAP Cloud Platform Big Data Services

该服务是一款基于 Hadoop 和 Spark 的数据处理综合性云解决方案,采用完全托管的方式,包含了数据运算服务,而且具有极高的可靠性和性能。 此外,该服务还包含了计算爆发 (compute bursting)、主动作业监测和支持等功能。 

  • 云部署
  • 提高易用性、可扩展性和性能
  • 企业级安全性与合规性
  • 包含数据运算服务
  • 针对自动弹性的计算爆发

顶尖分析机构对 SAP 的评价

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Forrester:单一处理平台有助于驾驭数据扩增

最近的一项研究显示,76% 的企业都在利用面向高级分析的单一处理平台,解决大数据挑战。了解这种方法和 Hadoop 的重要性,以及企业应考虑的其他功能。

利用大数据移动解决方案,解析世界

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为了对地球上所有的物种进行条形编码,国际生命条形码 (International Barcode of Life) 计划采用 SAP 解决方案,开发一款可以访问大量大数据的移动应用,从而利用众包方式推进项目,鉴定新物种。

专家解读最新资讯与趋势

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Tim Allen
英特尔全球 SAP 营销联盟经理

利用机器学习技术,应对物联网大数据挑战

了解机器学习技术将如何在今年日臻成熟,如何从研究实验室发展到概念验证实施阶段,最后演进成为先进的业务解决方案。

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Bernd Leukert
SAP 执行董事会成员

数据对你有何意义?

了解发布数据存储、处理和分析工具及框架的开源社区如何推动大数据普及化。   

Greg McStravick
SAP 数据库和数据管理解决方案 全球总裁

机器学习技术帮助球队触地得分

了解机器逐渐取代人工评估工作后,职业球队中重要的球员发掘流程发生了哪些变化。

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