Телекоммуникации вступают в новую эру. Искусственный интеллект больше не ограничивается отдельными сценариями применения или автоматизацией отдельных подразделений. Вместо этого, она внедряется во все структуры предприятия, объединяя сети, операционную деятельность, финансы, цепочки поставок, реализацию проектов, управление активами и взаимодействие с клиентами.

Автономное предприятие в сфере телекоммуникаций описывает новый способ управления телекоммуникационной компанией, где агенты искусственного интеллекта координируют работу различных бизнес-функций в режиме реального времени, а организация действует как единая взаимосвязанная система по мере изменения условий. Для отрасли, обрабатывающей миллиарды транзакций, имеющей сложные партнерские экосистемы, осуществляющей масштабные инвестиции в инфраструктуру и испытывающей растущее давление с целью монетизации 5G и цифровых услуг, этот сдвиг не является постепенным. Это структурная проблема.

Давление, меняющее телекоммуникационную отрасль

Лидеры телекоммуникационной отрасли сталкиваются с целым рядом проблем, которые нарастают быстрее, чем традиционные операционные модели могут с ними справиться.

Спрос на услуги связи продолжает расти, но монетизация по-прежнему остается сложной задачей. В 2025 году мобильные технологии и услуги внесли в мировую экономику 7,6 триллиона долларов, а к 2030 году, по мере ускорения развития 5G, искусственного интеллекта и цифровой трансформации, ожидается, что их вклад достигнет 11,3 триллиона долларов. В то же время 45% телекоммуникационных операторов считают монетизацию ИИ стратегическим приоритетом, что подчеркивает общеотраслевую направленность на создание новых источников дохода, а не на построение системы исключительно за счет повышения эффективности.¹

Внедрение 5G создает значительные коммерческие возможности, но также требует беспрецедентной оперативной гибкости. По прогнозам GSMA, к 2030 году 80% всех мобильных подключений в мире будут использовать 5G, что потребует от операторов модернизации технологической инфраструктуры и одновременного ее расширения.¹

Ожидания клиентов меняются с такой же стремительной скоростью. Исследование PwC показало, что 70% руководителей считают,^что ожидания клиентов меняются быстрее, чем их организации могут адаптироваться, а 29% потребителей говорят, что перестали пользоваться услугами бренда из-за плохого качества обслуживания. В условиях высококонкурентных рынков качество обслуживания клиентов становится столь же важным, как и производительность сети.

Тем временем операторы продолжают вкладывать значительные средства в будущую инфраструктуру. Ожидается, что в период с 2024 по 2030 год мобильные операторы потратят более 1,3 триллиона долларов на сетевую инфраструктуру, что окажет огромное давление на организации с целью повышения эффективности использования капитала и максимизации отдачи от инвестиций.^{3 6}

В результате формируется деловая среда, в которой производительность сети, удовлетворенность клиентов, выполнение проектов, использование активов, операционная эффективность и финансовые показатели все больше взаимосвязаны. Традиционная автоматизация позволяет оптимизировать выполнение отдельных задач. Автономное предприятие объединяет всю систему.

Что делает предприятие автономным?

Автономное предприятие выходит за рамки традиционной автоматизации. Она объединяет ИИ-помощников, ИИ-агентов, бизнес-процессы и корпоративные данные в операционную модель, способную воспринимать информацию, рассуждать, действовать и адаптироваться в режиме реального времени.

Исследование, проведенное компанией Ericsson среди поставщиков услуг связи, показало, что руководители телекоммуникационных компаний ожидают, что внедрение искусственного интеллекта в работу позволит сократить операционные расходы на сеть и ИТ на 5-10%, одновременно улучшив качество обслуживания и оперативность.⁴

Три характеристики отличают автономное предприятие от глубоко автоматизированной организации.

Во-первых, компания может ответить до того, как команды соберутся. В случае возникновения сбоя в сети, проблемы в цепочке поставок или спора по поводу выставления счетов, агенты искусственного интеллекта могут координировать действия между системами в режиме реального времени, вместо того чтобы ждать ручного вмешательства.

Во-вторых, люди сосредотачиваются на работе, требующей человеческого суждения. Рутинные процессы, такие как обработка счетов-фактур, прогнозирование, планирование технического обслуживания, отчетность по проектам, разрешение споров и администрирование услуг, все больше автоматизируются, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на инновациях, отношениях с клиентами и принятии стратегических решений.

Во-третьих, скорость и управление действуют совместно. Каждое действие, выполняемое с помощью ИИ, остается прозрачным, отслеживаемым, поддающимся аудиту и соответствующим бизнес-политике и нормативным требованиям.

Как это работает по всей цепочке создания стоимости в телекоммуникационной отрасли

Автономное предприятие в сфере телекоммуникаций охватывает четыре основных направления деятельности: планирование, строительство и эксплуатация; привлечение и удержание клиентов; выполнение и предоставление услуг; и выставление счетов и расчеты.

Потребность в таком комплексном подходе продолжает расти. Nokia прогнозирует существенный рост объема и сложности сетевого трафика в течение следующего десятилетия, обусловленный потребительским спросом, цифровизацией предприятий, развертыванием IoT и моделями трафика, генерируемыми ИИ.[5] По мере того как сети становятся все более распределенными, а портфели услуг — все более сложными, разрозненные процессы создают операционные узкие места, которые автономные системы могут помочь устранить.

Искусственный интеллект может поддерживать планирование и сетевые операции, персонализировать взаимодействие с клиентами, оптимизировать выполнение заказов в цепочке поставок, упростить процессы выполнения заказов, автоматизировать управление доходами и улучшить финансовые показатели. Однако для телекоммуникационных компаний наибольшие возможности могут заключаться в двух областях, которые лежат в основе отрасли: управление активами и реализация проектов.

Автономное управление активами: превращение сетевой инфраструктуры в интеллектуальную систему.

Телекоммуникационные компании эксплуатируют одни из самых сложных инфраструктурных комплексов в мире. Сети состоят из вышек, волоконно-оптических линий связи, радиооборудования, антенн, систем электропитания, периферийной инфраструктуры, центров обработки данных, транспортных средств и оборудования на территории потребителей, которые необходимо планировать, развертывать, обслуживать, модернизировать и в конечном итоге выводить из эксплуатации.

Исторически сложилось так, что управление этими активами включало в себя разрозненные системы, ручную координацию, реактивный подход к техническому обслуживанию и разрозненные рабочие процессы между операционным, финансовым, закупочным и полевым обслуживанием. Автономное управление активами трансформирует эту модель, объединяя оперативные сигналы, историю технического обслуживания, наличие запасов, информацию о персонале и финансовые данные в постоянно обучающуюся систему.

Вместо того чтобы ждать отказа оборудования, агенты искусственного интеллекта могут анализировать закономерности производительности в сети, выявлять возникающие риски, оценивать потенциальное влияние на бизнес и автоматически координировать превентивные действия. Планирование технического обслуживания может осуществляться заблаговременно, график работы техников может составляться с учетом их квалификации и доступности, необходимые запчасти могут быть зарезервированы до отправки, а рабочие заказы могут создаваться и отслеживаться с минимальным ручным вмешательством.

Операции на местах также становятся более интеллектуальными. Вместо того чтобы полагаться на статичные графики и множество разрозненных инструментов, технические специалисты работают в рамках рабочих процессов с поддержкой ИИ, которые расставляют приоритеты в задачах на основе влияния на сеть, оптимизируют маршруты передвижения, предоставляют контекстно-ориентированную историю активов и постоянно адаптируются к изменениям условий в течение дня.

Со временем это создает непрерывный цикл интеллектуального управления активами, в котором сетевые активы генерируют оперативные данные, ИИ оценивает эти данные в режиме реального времени, риски выявляются автоматически, планы технического обслуживания динамически меняются, запасы перераспределяются заблаговременно, а финансовые последствия отражаются на всем предприятии. Сеть становится чем-то большим, чем просто физическая инфраструктура. В результате получается интеллектуальная система, способная помочь операторам повысить надежность, контролировать затраты и максимизировать производительность активов на протяжении всего их жизненного цикла.

Автономное управление проектами: переосмысление подхода телекоммуникационных компаний к построению сетей.

Телекоммуникационная отрасль также является одной из самых проектно-ориентированных в мире.

Будь то развертывание оптоволоконной связи до дома, модернизация радиоинфраструктуры, расширение центров обработки данных, строительство вышек, запуск услуг 5G или создание возможностей для периферийных вычислений, операторы зависят от сложных капитальных программ, требующих координации между инженерными, закупочными, финансовыми, операционными подразделениями, поставщиками, подрядчиками и регулирующими органами.

Традиционные подходы к управлению проектами часто не справляются с масштабом и сложностью подобных инициатив. Автономная реализация проектов внедряет искусственный интеллект непосредственно в планирование, выполнение и управление проектами, помогая организациям перейти от ручной координации к интеллектуальной оркестровке.

Агенты на основе искусственного интеллекта могут непрерывно отслеживать графики, бюджеты, доступность рабочей силы, закупочную деятельность, эффективность работы подрядчиков, поставки материалов и этапы проекта. Вместо того чтобы полагаться на периодические обновления статуса, проектные группы получают упреждающую информацию о возникающих рисках, потенциальных задержках, ограничениях ресурсов и отклонениях от бюджета до того, как они повлияют на результаты реализации проекта.

По мере развития проектов ИИ может оказывать помощь в распределении ресурсов, координации подрядчиков, планировании закупок, прогнозировании сроков, решении проблем, подготовке проектной отчетности и финансовом управлении. Это позволяет проектным группам тратить меньше времени на сбор информации и больше времени на принятие обоснованных решений.

Эта ценность приобретает особое значение, поскольку телекоммуникации остаются одной из самых капиталоемких отраслей в мире. Операторы должны постоянно находить баланс между инвестициями в инфраструктуру и прибыльностью, обеспечивая при этом быстрый выход на рынок новых сетевых возможностей. Автономная реализация проектов помогает ускорить выполнение, повысить эффективность использования капитала, улучшить прозрачность портфеля и сократить время между инвестициями и получением прибыли.^{3 6}

Наибольшая выгода достигается при совместной работе над реализацией проектов и управлением активами. Программа прокладки оптоволоконных кабелей, строительства вышек или модернизации сети не заканчивается с завершением строительства. Вновь введенные в эксплуатацию активы должны быть капитализированы, задокументированы, отслеживаться, обслуживаться, оптимизироваться и, в конечном итоге, обновляться. Благодаря прямой связи выполнения проекта с управлением жизненным циклом активов, операторы создают непрерывную цифровую цепочку от планирования и строительства до текущей эксплуатации. Это устраняет задержки при передаче данных, повышает их качество и позволяет применять более интегрированный подход к управлению инвестициями в инфраструктуру.

Joule: Единое рабочее пространство для всего бизнеса.

В основе автономного корпоративного взаимодействия лежит Joule, слой взаимодействия на основе искусственного интеллекта от SAP, который объединяет данные, рабочие процессы и агентов в системах SAP и сторонних разработчиков.

Сетевым инженерам, специалистам по выездному обслуживанию, менеджерам проектов, представителям службы поддержки клиентов, финансовым отделам, специалистам по закупкам и руководителям операционных подразделений больше не нужно работать с разрозненными приложениями. Вместо этого они могут получить доступ к контексту бизнеса, аналитическим данным, рекомендациям и действиям, инициируемым агентами, через единый интерфейс.

Доступная посредством текстового и голосового взаимодействия на настольных и мобильных устройствах, Joule помогает объединять людей, процессы и агентов искусственного интеллекта, чтобы работа в масштабах всего предприятия проходила более эффективно.

Чего уже добиваются ведущие телекоммуникационные компании.

Организации телекоммуникационного сектора уже получают ощутимые выгоды от интеллектуальной автоматизации и операционных моделей, основанных на искусственном интеллекте.

Компания Deutsche Telekom добилась сокращения численности персонала на 12% по сравнению с предыдущим годом, одновременно расширив спектр услуг, сэкономила более 1 миллиона евро на операционной деятельности благодаря SAP Business Network и SAP Ariba, а также достигла показателя своевременной оплаты в 96,26% и обработки счетов без участия оператора в 92,4%.

Компания Telstra сократила погрешность прогнозирования на 34%, улучшила доступность продукции в более чем 600 складских точках и сократила время доступности запасных частей для восстановления работоспособности сети на 16%.

Компания PLDT провела более 2800 мероприятий по закупкам на сумму более 630 миллионов долларов США, обработав при этом расходы на сумму 6,4 миллиарда долларов США через SAP Business Network.

Компания Vodafone сократила операционные расходы на 20% за счет перехода от локальной инфраструктуры к облачным решениям.

Эти результаты демонстрируют, что основы автономного предприятия уже создают измеримую коммерческую ценность в телекоммуникационном секторе.

Примечание редактора: перед публикацией добавьте ссылки на истории успеха клиентов SAP для каждого результата, полученного от клиента, чтобы соответствовать стандартам SAP Insights в отношении источников информации.

Начало лучшего

Автономное предприятие в сфере телекоммуникаций — это не видение будущего. Основа уже существует.

Благодаря объединению агентов искусственного интеллекта, унифицированных бизнес-данных, отраслевой экспертизы, автономного управления активами, автономной реализации проектов и корпоративного управления, телекоммуникационные компании могут создавать организации, которые постоянно адаптируются к меняющимся условиям, сохраняя при этом оперативный контроль.

Для лидеров телекоммуникационной отрасли, стремящихся выйти за рамки управления сложностью и начать превращать ее в конкурентное преимущество, автономное предприятие предлагает принципиально иную операционную модель. Сети становятся более устойчивыми. Инфраструктурные проекты становятся более предсказуемыми. Взаимодействие с клиентами становится более проактивным. Возможности для получения дохода выявляются и реализуются быстрее. А сотрудники могут сосредоточить свое время на работе, которая приносит наибольшую пользу, поскольку интеллектуальные системы берут на себя большую часть оперативной координации.

В результате мы получили телекоммуникационную компанию, которая функционирует не как набор разрозненных функциональных подразделений, а скорее как единое интеллектуальное предприятие.