Обзор планирования цепочки поставок

Всего за несколько лет цепочки поставок перешли от фоновых операций к ежедневным заголовкам — уже не только из-за пандемии, но и из-за постоянной волатильности. Геополитическая напряженность, экстремальные погодные явления, ужесточение правил торговли и трудовые ограничения теперь регулярно изменяют глобальные сети. ИИ, автоматизация и ожидания клиентов также продолжают ускорять темпы изменений.

Цепочки поставок вступают в эру, определяемую цифровой трансформацией, непрерывным планированием и адаптивностью в реальном времени. Организации отдают приоритет устойчивости, повышенной прозрачности и принятию решений с помощью искусственного интеллекта, чтобы сохранять конкурентоспособность в условиях все более нестабильной среды.

Современные плановики цепочки поставок должны быть гибкими, гибкими и гибкими, используя цифровые возможности для удовлетворения быстро меняющихся потребностей клиентов, растущего давления затрат и непредсказуемых глобальных событий.

Что такое планирование цепочки поставок?

Люди, как правило, фокусируются в основном на запасах и логистике, когда они думают о планировании цепочки поставок. Но, конечно, это намного больше, чем это. Для физических продуктов и производства это начинается с управления поставщиками, которые выращивают и добывают сырье, и вплоть до момента доставки товара к полке или входной двери — и даже за его пределами, к возвратам, переработке и обратной логистике. Потребители также получают информацию о планировании цепочки поставок на всех уровнях: покупательские привычки, отзывы и отзывы клиентов, а также постоянно меняющееся поведение покупателей.

Компоненты процесса планирования цепочки поставок

Лучшие интегрированные решения помогут оптимизировать, координировать и централизовать основные аспекты планирования логистической цепочки. Ниже перечислены ключевые функции, которые можно использовать в качестве автономных решений, но они более эффективны при комбинировании:

Прогнозирование потребности

Само собой разумеется, что улучшение прогнозирования спроса и управления спросом является ключом к улучшению интегрированного бизнес-планирования. Компании полагаются на точные прогнозы спроса для управления всем спектром операций цепочки поставок, от выбора источника сырья до доставки и выполнения последней мили.

Управление запасами

Управление запасами позволяет достичь целевых уровней сервиса без хранения или оплаты большего количества запаса, чем требуется на самом деле. Чтобы упростить сложную распределительную сеть и реагировать на изменчивость спроса, организации должны сначала научиться справляться с этими проблемами с запасами. Интегрированные облачные решения для планирования обеспечивают единое унифицированное представление запасов с использованием дополнительных наборов данных и расширенной аналитики для предоставления более точных прогнозных рекомендаций.

Спрос-ориентированное планирование поставок

Передовые практики спрос-ориентированного планирования поставок помогают организациям справляться с операционными проблемами с помощью аналитики, предоставляемой ИИ и машинным обучением. Это создает более устойчивую, эффективную и адаптируемую бизнес-цепочку поставок.

Планирование продаж и операций (S&OP)

Планирование сбыта и производства позволяет принимать более взвешенные решения на основе ключевых факторов, влияющих на логистическую цепочку, таких как сбыт, производство, запасы и маркетинг. Улучшение процесса S&OP включает в себя использование более качественных данных, строгое определение показателей эффективности и согласование целей и задач в масштабе всей компании, чтобы обеспечить разработку, определение и выполнение четких ролей и ожиданий.

Пополнение запасов на основе потребности (DDMRP)

Закупка материалов традиционно основывалась на анализе данных о спросе за прошлые периоды — подходе, который имеет очевидные ограничения во время колебаний спроса и неопределенности. Однако современные решения включают прогнозные модели. Планирование потребности в материалах на основе потребности (DDMRP)— расширение традиционного ППМ— помогает организациям стать более гибкими и адаптируемыми без ущерба для качества своего продукта.

Мониторинг цепочки поставок

В центре цепочки поставок находится информационная панель, называемая центром управления цепочкой поставок и обеспечивающая полную прозрачность всех компонентов цепочки поставок в реальном времени. Благодаря искусственному интеллекту, машинному обучению и совместному обмену информацией современный мониторинг цепочки поставок позволяет улучшить каждый этап цепочки поставок и производственного процесса.

От планирования цепочки поставок к интегрированному бизнес-планированию (IBP)

Традиционные технологии цепочки поставок и ручные процессы просто не соответствуют современным требованиям к скорости, прозрачности и гибкости. Решения для бизнес-планирования должны были развиваться в соответствии с этими потребностями, внедряя мощные алгоритмы оптимизации на основе ИИ, расширенную аналитику и функции прогнозирования в реальном времени, что позволило компаниям динамически корректировать планы и оптимизировать эффективность логистической цепочки по запросу. И не менее важно то, что решения для планирования должны стать по-настоящему интегрированными, чтобы в полной мере использовать преимущества каждого аспекта технологии планирования цепочки поставок.

Облачные интегрированные решения для бизнес-планирования обеспечивают масштабируемость и гибкость, позволяя организациям адаптироваться к росту бизнеса и беспрепятственно интегрироваться со сторонними системами. Это обеспечивает целостное представление цепочки поставок, упрощая сотрудничество между различными группами и стейкхолдерами и устраняя разрозненность, препятствовавшую эффективности процессов планирования в прошлом.

Благодаря оптимизации процессов планирования цепочки поставок интегрированные решения для планирования помогают компаниям повысить операционную эффективность и справляться со сложностями современного ландшафта цепочки поставок.

Успешные примеры планирования цепочки поставок

Одним из лучших способов увидеть, как внедрение новых технологических решений может привести к оптимизации планирования цепочки поставок, является рассмотрение компаний, которые уже сделали это. Ниже приводятся примеры глобальных компаний, которые успешно интегрировали новые технологии и подходы к оптимизации стратегий и планирования цепочки поставок.

Microsoft

Вам будет трудно найти любого, кто не знаком с программным обеспечением Microsoft, но еще одна большая часть успеха компании исходит от устройств, которые она продает. Эта аппаратная деятельность обслуживается логистической цепочкой сложных устройств компании, с более чем 42 000 активных складских единиц и 33 производственных и распределительных центров, выполняющих работы в 108 странах. Когда Microsoft стремилась вывести на рынок значительное количество новых устройств, она поняла, что потребуется цифровая трансформация ручных процессов и электронных таблиц, на которые она полагается, чтобы избежать значительных рисков для запасов и цепочки поставок по мере расширения. Цель этой трансформации состояла в том, чтобы получить целостное представление о бизнес-данных, стать более прогнозными и менее реагирующими, а плановики смогут принимать более взвешенные и быстрые решения. Используя интегрированные инструменты бизнес-планирования и сотрудничества от SAP, а также собственные инструменты Microsoft Azure, плановики теперь собирают данные в реальном времени по всей компании для создания и сравнения различных сценариев, а также создания моделирования и более реалистичных планов. Благодаря возможностям больших данных и искусственного интеллекта компания сократила циклы планирования с пяти дней до менее одного дня. Улучшенные возможности прогнозирования помогли компании избежать более чем 550 млн. долл. США от рисков, связанных с запасами. Microsoft также использует более полное представление и аналитику для увеличения доходов клиентов, что приводит к увеличению выручки примерно на 50 млн. долл. США.

Шаттерфляй

Если вы когда-либо заказывали персонализированные открытки для отпуска или фотокниги в Интернете, вы поняли, что нет места для ошибок или задержек. Компания Shutterfly стала лидером в области электронной коммерции в области персонализированных фотопродуктов и пользовательского дизайна, последовательно удовлетворяя ожидания клиентов в отношении высокого качества и быстрого оборота. Благодаря высокой настраиваемости продуктов и большим сезонным колебаниям в бизнесе прогнозирование спроса клиентов и планирование логистической цепочки являются серьезными проблемами, которые Shutfly необходимо выполнить, чтобы сохранить сроки выполнения заказов короткими и удовлетворенными клиентами. Для устранения непредсказуемости процессов прогнозирования и планирования вручную компания Shutfly использовала решение SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, которое обеспечивает комплексное интегрированное управление поставщиками логистической цепочки и прозрачность. Аналитика цепочки поставок на основе ИИ и моделирование возможных вариантов предоставляют заинтересованным лицам информацию, необходимую для принятия обоснованных решений, а унифицированные функции планирования и прогнозирования позволяют быстрее и точнее планировать и выполнять запасы. Теперь, благодаря возможности точного прогнозирования потребностей клиентов и составления прогнозов на уровне компонентов в реальном времени на основе связанных с ними готовых изделий, Shutfly повышает эффективность операций логистической цепочки, а также удовлетворенность клиентов и рентабельность.