Обзор управления логистической цепочкой

Глобальное управление цепочкой поставок основано на идеях и аналитике. Она начинается с того, что компании прислушиваются к рыночным тенденциям и собирают отзывы клиентов о том, какие продукты они хотят, а также когда и как они хотят их получить. Затем компании используют эти данные для оптимизации операций SCM — от поиска поставщиков, исследований и разработок до производства, вплоть до логистики последней мили и конечной поставки. Чтобы это невероятно сложное мероприятие было максимально эффективным, каждый партнер или «связь» в цепочке должен быть интегрирован в тесно скоординированную и гибкую систему SCM.

В 2020 году уязвимость некоторых из наиболее важных глобальных цепочек поставок проявилась во всем мире. Компании быстро поняли насущную необходимость модернизации и процессов управления цепочкой поставок, которые могли бы сгибаться без сбоев. Сегодня лучшие компании внимательно изучают свои операции SCM и технологии, которые их используют, и спрашивают себя, что они могут сделать, чтобы сделать свой бизнес более эффективным, прибыльным и перспективным.

Определение управления логистической цепочкой

Управление логистической цепочкой включает все операции, которые превращают сырье в готовую продукцию и передают их в руки клиентов. Сюда относятся выбор источника поставки, дизайн, производство, складирование, отгрузка и распределение. Целью SCM является повышение эффективности, качества, производительности и удовлетворенности клиентов.

Глобальное управление цепочкой поставок: история и эволюция

Цепочки поставок всегда управлялись множеством глобальных и политических сил, а также погодными и естественными событиями. Но в управлении цепочкой поставок есть одно: изменения.

Изменение торговых, экологических и экономических тенденций приводит к тому, что многие компании переосмысливают свою зависимость от зарубежного производства. Именно технологии SCM в значительной степени стимулируют эволюцию в сторону приближения и увеличения объема отечественного производства.

Решения на базе ИИ позволяют компаниям безопасно сузить маржу, сократить излишки и минимизировать время производства. Эта способность видеть по углам — и анализировать данные в реальном времени — дает компаниям эффективность и производительность, необходимые для того, чтобы они стали менее зависимыми от зарубежного производства.

Еще одним стремительным развитием является растущий спрос на прозрачность в отношении происхождения и устойчивости продукции, от сырья до условий труда, а также топлива, поставляющего электроэнергию. Современным покупателям также требуется больше контроля над омниканальными покупками и опциями выполнения заказов, что добавляет к процессам управления цепочкой поставок постоянно меняющийся уровень сложности.

Важность управления цепочкой поставок

Посмотрите вокруг. Практически все, что вы видите у себя в доме или на рабочем месте, появилось здесь благодаря цепочкам поставок. Сотни миллионов рабочих мест во всем мире связаны с этой сферой. Абсолютно все продукты, от недорогих потребительских товаров до хирургического оборудования и жизненно важных ресурсов, попадают к вам по цепочке поставок. SCM лежит в основе глобальной экономики — и все же многие компании все еще управляют цепочками поставок, используя те же процессы и оборудование, что и 50 лет назад.

Совершенствование методов SCM и технологий искусственного интеллекта может преобразовать бизнес. Компании могут стать более конкурентоспособными за счет минимизации отходов и излишков при одновременном снижении затрат и повышении эффективности. Они могут повысить лояльность клиентов, предлагая персонализированную логистику, соответствующую индивидуальным предпочтениям. Они могут автоматизировать свои процессы, чтобы работать быстрее, рациональнее и продуктивнее.

Процесс управления логистической цепочкой

Александр Македонский однажды знаменито сказал: «Мои логисты — это бескорыстный жребий… потому что они знают, если моя кампания провалится, они первые, кого я убью». И хотя этот пример может быть экстремальным, он иллюстрирует, насколько важные цепочки поставок всегда были для человеческой цивилизации. Эффективные и устойчивые инструменты и практики управления цепочкой поставок являются важным компонентом выживания и успеха вашей компании.

К основным процессам SCM относятся:

• Планирование цепочки поставок — это процесс прогнозирования потребности в продукте и координации связей в логистической цепочке для ее поставки. Помимо прогнозирования и планирования спроса, оно включает в себя планирование поставок, планирование потребности в материалах (ППМ), планирование производства, укрупненное планирование сбыта и производства (S&OP) и многое другое.
• Управление жизненным циклом продукта (PLM) — это процесс управления продуктом на протяжении всего его жизненного цикла — от формирования идей, проектирования и проектирования до производства, обслуживания и утилизации (или рециркуляции).  Программные системы PLM объединяют эти процессы, упрощают сотрудничество в масштабе всего предприятия и формируют информационную основу для каждого продукта на протяжении всего жизненного цикла.
• Закупки — это процесс приобретения материалов, товаров и услуг в соответствии с бизнес-потребностями и обеспечения качества, справедливой цены и стоимости этих товаров. Основной проблемой для отделов закупок и выбора поставщиков является прогнозирование точных объемов заказов, поскольку как дефицит, так и излишки могут нанести ущерб бизнесу. Системы SCM, включающие машинное обучение и прогнозную аналитику, помогают избежать неопределенности в закупках и закупках.
• Управление логистикой — это транспортировка и хранение товаров от начала логистической цепочки, с сырьем и производством, до поставки готовой продукции в магазины или клиентам — и даже до обслуживания продуктов, возвратов и рециркуляции. Задействованные бизнес-функции включают управление входящими и исходящими транспортировками, управление транспортными средствами, управление складами, контроль запасов и сервисное обслуживание клиентов.
• Управление выполнением производства (MES) отслеживает, отслеживает, документирует и контролирует процесс производства материалов. Она обеспечивает максимальную экономичность производства и процессов при сохранении (и повышении) качества, устойчивости и удовлетворенности клиентов. Система использует данные, собранные из систем на базе искусственного интеллекта и промышленного Интернета вещей, для оптимизации и автоматизации производственных процессов. Компании могут использовать 3D-печать по запросу, чтобы избежать дефицита и излишков, а также интеллектуальные машины для экономичной массовой настройки. К преимуществам относятся улучшение управления качеством, увеличение времени бесперебойной работы, сокращение затрат на хранение запасов, бесбумажный производственный участок, улучшенное отслеживание и генеалогия продуктов. Эти системы также помогают обеспечить внедрение новейших методов соблюдения нормативных требований.
• Управление активами предприятия — это процесс управления физическими активами и их обслуживания по всей цепочке поставок, от заводской робототехники до парков доставки. Датчики Интернета вещей, межмашинное подключение (M2M) и цифровые двойники преобразуют EAM, повышая эффективность, продуктивное время, безопасность, а также профилактическое и диагностическое обслуживание. Некоторые подключенные активы могут даже предвидеть ремонт или поломки и выполнять техобслуживание самостоятельно — вплоть до выбора источника поставки и заказа деталей, необходимых для продления жизненного цикла.

Координация и интеграция всех этих процессов цепочки поставок стали проще благодаря искусственному интеллекту и современным цифровым бизнес-практикам. Такая оркестрация цепочки поставок повышает эффективность и устойчивость в условиях кризиса.

Преимущества управления логистической цепочкой

Для многих компаний управление цепочкой поставок не является опцией. Это просто основополагающая часть ведения бизнеса. Но слишком часто проблема заключается в том, следует ли продолжать работать с устаревшими системами или создать современную, оптимизированную для цифровых технологий цепочку поставок, которая может расти и масштабироваться в нужное время. Некоторые преимущества оптимизированного управления цепочкой поставок:

1. Повышение производительности: системы EAM и диагностическое техобслуживание помогают оборудованию и системам работать более эффективно. Это позволяет устранять узкие места, улучшать рабочие процессы и повышать производительность. Автоматизированные процессы и гибкий анализ данных также ускоряют отгрузку и доставку.
2. Сокращение затрат на цепочку поставок. Использование прогнозной аналитики позволяет избежать дорогостоящего «догадывания», что снижает количество расточительных запасов и риск дефицита. Интернет вещей позволяет существующим активам стать более гибкими и предоставлять наиболее эффективные и полезные потоки операций, возможные в каждой ситуации. Это также обеспечивает более точное прогнозирование для сокращения количества грузовиков с полуполной доставкой, нескоординированных маршрутов доставки и неэффективного управления транспортными средствами.
3. Повышение гибкости и устойчивости цепочки поставок: тенденции и изменения рынка могут произойти внезапно. Устойчивые системы SCM обладают гибкостью для адаптации к любой ситуации. Данные в реальном времени и интеллектуальный анализ позволяют менеджерам по цепочке поставок перераспределять оборудование и персонал для оптимизации рабочих процессов. Обратную связь от клиентов можно услышать и сразу же принять меры. Виртуальные запасы и интеллектуальные складские процессы обеспечивают согласованность спроса и предложения.
4. Повышение качества продукции. Прямое связывание отзывов клиентов с командами по исследованиям и разработкам означает, что проектирование и разработка продукта полностью информируются о потребностях клиента. Команды исследований и разработок и производства могут использовать аналитику из машинного обучения и аналитики для реагирования на тенденции и пожелания клиентов с помощью значимых улучшений проектирования продуктов.
5. Повышение качества обслуживания клиентов: лучшие практики SCM ориентированы на клиента и разработаны таким образом, чтобы они были гибкими и адаптивными. Современная система SCM позволяет компаниям внедрять отзывы клиентов и тенденции, обеспечивая как микровыполнение заказов, так и персонализацию в любом масштабе.
6. Повышение прозрачности и экологичности. SCM обеспечивает полную прозрачность от проектирования и производства до логистики последней мили, поставок и возвратов. Имея возможность просматривать все входные и выходные данные по всей цепочке поставок, организации могут значительно улучшить свой экологический след, часто работая для этого напрямую с поставщиками и другими поставщиками.

Современные тенденции в области управления цепочкой поставок

Ценность интеграции ERP и SCM

Несмотря на то, что надежные системы управления цепочкой поставок помогают компаниям адаптироваться, эффективно работать и удовлетворять потребности клиентов, их сила увеличивается при интеграции с современными ERP-системами, которые централизуют данные из различных отделов, таких как финансы, управление персоналом, производство и закупки.

Интеграция ERP с SCM позволяет специалистам по логистической цепочке получать доступ к критически важным данным, относящимся к уровням запасов, производственным графикам, статусам заказов и финансовой информации. Это не только помогает оптимизировать управление операциями, но и позволяет интегрировать операционные и бизнес-данные в реальном времени. Благодаря автоматическому встраиванию контекстных данных в процессы логистической цепочки такая интеграция улучшает принятие решений и выполнение.

Интеграция также играет важную роль, помогая избежать пробелов, неточностей и ошибок в процессах. Это делает логистическую цепочку гораздо более эффективной, что приводит к существенной экономии затрат. Цифровые связи с партнерами по цепочке поставок позволяют экспонировать подключенные процессы по всей расширенной цепочке поставок, чтобы повысить прозрачность, прозрачность и возможности планирования.

SCM и облако

Многие организации перевели управление цепочкой поставок в облако из-за гибкости и адаптируемости, которые она обеспечивает. Работая в облаке, организации могут оставаться гибкими и гибкими в условиях постоянно меняющегося спроса и меняющихся рыночных условий. Кроме того, масштабируемость становится практически без проблем с облаком, позволяя расширять ресурсы без возникновения экспоненциальных затрат, тем самым обеспечивая рост без финансовых трудностей.

В то же время облачные технологии вряд ли являются универсальным предложением. Напротив, организации, работающие в облаке, могут адаптировать решения в соответствии с конкретными бизнес-требованиями, поддерживая персонализированный подход с максимальными преимуществами.

Важно, что переход в облако не обязательно должен происходить сразу. Вместо этого организации могут постепенно внедрять облачные функции, поддерживая существующие системы там, где это необходимо. Кроме того, функции обеспечения устойчивости и аварийного восстановления в облаке обеспечивают встроенное резервирование и защиту от непредвиденных сбоев, обеспечивая защиту критически важных данных и приложений во время чрезвычайных ситуаций.

Влияние ИИ на управление цепочкой поставок

Как и почти во всех других областях бизнеса, искусственный интеллект трансформирует SCM. Используя расширенные алгоритмы и методы машинного обучения, ИИ может помочь вам:

• Оптимизация процессов. Анализируя модели исторических данных и информацию в реальном времени, можно оптимизировать критически важные процессы цепочки поставок для управления запасами, прогнозирования спроса, планирования логистики и многого другого. Искусственный интеллект может выявлять тенденции, прогнозировать колебания спроса и рекомендовать оптимальные уровни запасов, что приводит к сокращению дефицита и снижению затрат на запасы.
• Улучшение процесса принятия решений: искусственный интеллект можно использовать для получения ценной информации, полученной в результате комплексного анализа данных. Аналитика на базе ИИ может выявлять неэффективные процессы, прогнозировать потенциальные сбои и предлагать оптимальные решения, обеспечивая более быстрое и информированное принятие решений руководителями логистической цепочки.
• Сокращение затрат: потенциал искусственного интеллекта для управления цепочкой поставок, снижающий затраты, огромен. Благодаря автоматизации повторяющихся задач, оптимизации распределения ресурсов и минимизации ошибок технологии ИИ помогают сократить операционные затраты и повысить общую рентабельность.
• Получение ценной информации. ИИ может анализировать большие объемы данных из различных источников, включая датчики, устройства IoT и корпоративные системы, для получения ценной информации. Выявляя закономерности, корреляции и аномалии в данных, искусственный интеллект обеспечивает упреждающее принятие решений и управление рисками в логистической цепочке.
• Автоматизация процессов. Автоматизация на основе ИИ используется для оптимизации процессов цепочки поставок, таких как обработка заказов, маршрутизация транспортировки и автоматизированные складские операции. Роботы на базе ИИ и автономные транспортные средства повышают операционную эффективность, снижают затраты на рабочую силу и повышают общую производительность. А с помощью прогнозной аналитики искусственный интеллект может помочь оптимизировать производственные графики, что повышает использование ресурсов и сокращает время выполнения.
• Персонализация клиентского опыта. Анализируя предпочтения, поведение и историю покупок, алгоритмы ИИ могут адаптировать рекомендации по продуктам, варианты поставки и ценовые стратегии, что повышает удовлетворенность и лояльность клиентов.
• Проактивное решение проблем: ИИ можно использовать для выявления потенциальных проблем до того, как они перерастут в серьезные сбои. Системы на базе ИИ могут прогнозировать риски логистической цепочки, такие как задержки поставщиков или узкие места транспортировки, позволяя организациям принимать упреждающие меры и снижать потенциальное влияние на операции и обслуживание клиентов.

SCM и «Индустрия 4.0»

Объединяя точки между трансформационным эффектом ИИ и ростом «Индустрии 4.0», очевидно, что эти технологии кардинально меняют управление цепочкой поставок. Внедрение этих технологий уже не является приятной задачей, а необходимостью, которая имеет решающее значение для удовлетворения постоянно растущих потребностей потребителей, экономического давления и экологических соображений. В области SCM и «Индустрии 4.0» мы посмотрим, как эти передовые технологии усиливают сильные стороны друг друга, чтобы создавать более интеллектуальные, реагирующие и высокоэффективные цепочки поставок.

Интеграция «Индустрии 4.0» и SCM

Благодаря интеграции технологий «Индустрии 4.0», включая ИИ, Интернет вещей и автоматизацию, организации совершают революцию в традиционных процессах цепочки поставок, повышая эффективность, прозрачность и возможности прогнозирования.

Мониторинг в реальном времени является одной из важнейших областей, в которых для повышения эффективности логистической цепочки применяются технологии «Индустрии 4.0». Датчики Интернета вещей позволяют отслеживать движение и состояние товаров в пути, обеспечивая прозрачность логистической цепочки в реальном времени. Это позволяет выявлять и устранять потенциальные нарушения по мере их возникновения, такие как задержки при отгрузке или повреждение материала, что позволяет немедленно принимать меры для предотвращения дальнейших сбоев и ведения потока материалов.

Помимо мониторинга в реальном времени, ИИ и автоматизация также преобразуют традиционные процессы цепочки поставок за счет оптимизации управления запасами, прогнозирования спроса и логистических операций. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные продаж и рыночные тренды для генерации более точных прогнозов потребности. Представьте, что розничная компания готовится к праздникам; искусственный интеллект прогнозирует рост спроса на определенные продукты на основе данных за прошлые годы и рыночных тенденций. Это предсказание позволяет компании запастись популярными предметами и даже развертывать автономные транспортные средства и беспилотники для более быстрых поставок в пиковые времена — поэтому привыкните к просмотру роботов доставки, курсирующих по тротуарам вашего района.

Интеллектуальная система SCM

В настоящее время SCM — это интеллектуальная система SCM, которая характеризуется переходом от реактивных к проактивным подходам на основе технологий, позволяющих собирать, анализировать и принимать решения в режиме реального времени. Этот сдвиг позволяет организациям прогнозировать потенциальные сбои или проблемы и реагировать на них до их возникновения, повышая эффективность и сокращая затраты.

Ключевыми факторами проактивного подхода являются прогнозная аналитика и интеллектуальные датчики. Прогнозная аналитика использует исторические данные и данные в реальном времени для прогнозирования будущих результатов, выявления потенциальных рисков и оптимизации принятия решений. Интеллектуальные датчики играют важную роль в сборе данных в реальном времени по всей цепочке поставок.

Например, датчики с поддержкой Интернета вещей могут контролировать состояние товаров в пути, например, температуру, влажность или ударные уровни. Представьте себе фармацевтическую компанию, поставляющую вакцины; интеллектуальные датчики могут обнаруживать колебания температуры во время транзита, что ставит под угрозу эффективность вакцины. Немедленные оповещения позволяют компании быстро принимать меры, помогая гарантировать эффективность вакцин и поддерживать их качество.

Экономия затрат и эффективность

Одним из ключевых преимуществ цепочки поставок «Индустрии 4.0» является сокращение операционных расходов, достигнутых за счет автоматизации, которая оптимизирует процессы и исключает трудозатраты вручную. Также можно оптимизировать использование ресурсов с помощью мониторинга в реальном времени и прогнозной аналитики, что позволяет более рационально распределять ресурсы и сокращать отходы.

Автоматизация и аналитика на основе данных играют важную роль в повышении общей эффективности операций логистической цепочки. Автоматизация минимизирует человеческие ошибки и ускоряет выполнение задач, что приводит к повышению производительности и сокращению времени выполнения.

Будущее управления цепочкой поставок

На протяжении многих десятилетий участие клиента в цепочке поставок наступило только в самом конце. Откуда пришла продукция, кто их изготовил, и как они прибыли в магазин, не уделялось особого внимания. Сегодня потребители серьезно озабочены прозрачностью и устойчивым развитием цепочки поставок.

Для роста и повышения конкурентоспособности на современном рынке современные решения SCM должны уметь собирать и интерпретировать все данные, создаваемые и собираемые по всей логистической цепочке. Для полного использования этих данных необходимы новые технологии, превращающие их в ценную информацию в реальном времени и использующих их для автоматизации процессов и потоков операций SCM интеллектуальным и гибким способом.

Хотя мы не можем прогнозировать будущее, мы можем быть уверены, что произойдут экономические сдвиги, неожиданные события и быстро меняющиеся потребности клиентов. Используя системы SCM на основе данных и технологий, вы сможете трансформировать управление цепочкой поставок и выстраивать новые и гибкие цепочки поставок, необходимые вашему бизнесу для достижения успеха.