От производственного участка до двери клиента каждое отдельное взаимодействие, транзакции и решения создает данные, которые помогают прогнозировать, понимать и оптимизировать все сферы бизнес-операций. Но только если его можно проанализировать и поставить на работу.

Определение фабрики данных

Решения для фабрики данных позволяют объединять все данные и управлять ими в реальном времени, в различных системах и приложениях. Это позволяет создать единый источник достоверной информации, а также использовать и получать доступ к этим данным в любое время и в любом месте — демократизации и автоматизации процессов управления данными. Фабрика данных также оптимизирует все данные, особенно в сложных распределенных архитектурах, что делает их готовыми к использованию в приложениях аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения за счет объединения, очистки, обогащения и защиты. Короче говоря, архитектура и решения фабрики данных позволяют компаниям использовать свои данные и масштабировать свои системы, адаптируясь к быстро меняющимся рынкам.

Сетка данных и ткань данных

Сетка данных и ткань данных — это концепции архитектуры данных, направленные на улучшение управления данными и интеграции между различными системами, приложениями и пользователями. И хотя они оба приводят к более рациональному управлению данными, между ними есть некоторые различия, которые могут помочь прояснить термины.

Сетка данных — это децентрализованная архитектура данных, которая предоставляет командам возможность владеть собственными данными и сервисами. Она продвигает концепцию автономии и предложения данных, в рамках которой разные группы могут претендовать на свои данные и услуги и управлять ими, а также самостоятельно принимать решения на основе этих данных и их потребностей. Сетка данных помогает командам создавать собственные микросервисы и продвигает использование API для обмена данными с другими командами.

С другой стороны, ткань данных представляет собой комбинацию архитектуры данных и специализированных программных решений, которые централизуют, соединяют, управляют данными и управляют ими в различных системах и приложениях. Это позволяет компаниям получать доступ к данным и использовать их в реальном времени, создавая единый источник достоверных данных и автоматизируя процессы управления данными.

Оба подхода имеют свои преимущества. Сетка данных часто рассматривается как инициатива последнего этапа, когда уже внедрена инфраструктура фабрики данных. Фабрика данных предоставляет централизованное и унифицированное представление данных, которое позволяет получать аналитическую информацию по всем системам. С организационной точки зрения это идеальный подход, поскольку эта инфраструктура ведет к оптимизации по всему бизнесу.

Помещение «бизнеса» в ткань данных

Ткань бизнес-данных выходит за рамки традиционного подхода к фабрике данных. Несмотря на то, что они по-прежнему упрощают сложные ландшафты данных и предоставляют значимые данные каждому потребителю данных, они получают дополнительные преимущества и преимущества, сохраняя бизнес-логику и контекст приложений от данных неизменными (по сути, они поддерживают ДНК данных). Таким образом, ткань бизнес-данных устраняет необходимость воссоздания всего бизнес-контекста, потерянного при извлечении и тиражировании данных, что позволяет заинтересованным лицам и потребителям данных уверенно и уверенно принимать решения, зная, что они всегда имеют полное представление о том, где они хранятся и как они были разработаны.

Архитектура фабрики данных

Архитектура фабрики данных работает за счет объединения, управления и управления данными в различных системах и приложениях, обеспечивая централизованное и унифицированное представление. Это относится как к вашим группам, так и к системам, где бы они ни находились в организации. Некоторые ключевые компоненты архитектуры фабрики данных:

• Коннекторы данных. Коннекторы данных представляют собой мосты, соединяющие различные системы, в которых хранятся данные (например, базы данных, приложения, датчики) в централизованное местоположение. Таким образом, все эти разрозненные наборы данных можно проанализировать с одной точки зрения.
• Управление данными: это гарантирует организованность, безопасность и высокое качество данных. Здесь выполняются такие операции, как интеграция данных (объединение данных из разных источников), управление данными (настройка правил использования и управления данными) и безопасность данных (защита конфиденциальных данных от несанкционированного доступа).
• Моделирование данных и семантический уровень: моделирование данных помогает осмыслить данные, создавая общий язык для данных в разных системах. Для этого создается модель, описывающая данные, и семантический уровень, который является согласованным представлением, используемым для рассказа.
• Обработка и аналитика данных: здесь данные обрабатываются и анализируются для получения ценной информации. Здесь выполняются такие задачи, как хранение больших объемов данных, потоковая передача данных (непрерывная обработка данных по мере их создания) и визуализация данных (отображение данных в удобном для понимания виде).
• Автоматизация управления данными. Аналитика данных может использоваться для автоматизации в различных областях бизнеса, но как архитектурный термин автоматизация помогает обеспечить эффективное и непротиворечивое управление данными. Сюда входит автоматизация таких задач, как интеграция данных, управление данными и безопасность данных. Автоматизация позволяет сократить число ошибок, сэкономить время и повысить качество данных.

Преимущества фабрики данных для бизнеса

Ткань данных обеспечивает более точную, эффективную и интеллектуальную работу. А когда облачные решения работают на базе искусственного интеллекта и машинного обучения, предел небес — это предел. Почему? Поскольку аналитика на базе ИИ становится все более точной и информативной, когда им дают больше данных для изучения. Ниже приведены некоторые преимущества решений для фабрики данных верхнего уровня.

1. Централизованное, упрощенное управление данными: вы не можете позволить себе разрозненность. Ткань данных помогает разбить разрозненные стены и позволяет находить и объединять данные из всех систем в одном месте — в любое время и по мере необходимости.
2. Быстрая аналитика. Компаниям больше не хватает роскоши ждать результатов или надеяться, что анализ будет точным. Благодаря инфраструктуре фабрики данных ни один камень не остается без очереди, и все они перевернуты в унисон, в реальном времени.
3. Один источник достоверной информации: лучшие системы управления бизнес-данными могут объединять общие для всех предприятий данные и системы для создания единого ракурса. Но, кроме того, эти решения могут моделировать эти данные, чтобы они были представлены пользователям таким образом, чтобы они не только понимали, но и могли действовать немедленно.
4. Автоматизированное управление данными. Архитектура фабрики данных позволяет автоматизировать некогда подверженные ошибкам и медленные ручные процессы, выявляя тенденции, выявляя нарушения и сводя к минимуму риск ошибок и неточности.
5. Адаптируемость и масштабируемость. Современные компании требуют возможности быстрого изменения и беспроблемной адаптации своих операций и бизнес-моделей. Решения для фабрики данных помогают унифицировать процессы, чтобы повлиять на быстрые и точные изменения.
6. Контроль данных: ткань бизнес-данных помогает компаниям лучше контролировать свои данные с помощью таких функций, как проверка качества данных, отслеживание и защита данных, что обеспечивает их соответствие требованиям, непротиворечивость и безопасность.

Сценарии использования корпоративных фабрик данных

Мы обсудили общие бизнес-преимущества фабрики данных, включая скорость, точность, автоматизацию и масштабируемость. Но как насчет более конкретного использования? Независимо от характера вашего бизнеса, большинство компаний среднего размера имеют некоторые базовые операционные основы, которые они разделяют. Рассмотрим некоторые способы влияния решений фабрики данных на эти основные операции:

• Обслуживание клиентов. Данные о клиентах поступают в толстых и быстрых объемах — и из новых источников каждый день. От собственных CRM-систем до социальных сетей и отзывов клиентов ведется сбор ценных сведений. Попытка вручную классифицировать и анализировать все эти массивные и разрозненные наборы данных была бы практически невозможна. Ткань данных позволяет получить сцепление с этим входящим бредом. Он помогает определить и установить аналитические параметры, которые требуется установить, а также типы и характер данных, которые требуется сравнить или на которых следует сосредоточиться. Можно легко автоматизировать просмотр различных наборов данных для достижения различных результатов и гарантировать, что никакие ценные источники данных о клиентах не будут раскрыты.
• Выявление мошенничества и управление рисками: ежегодно киберпреступность и фишинговые атаки обходятся компаниям в миллиарды долларов. Не говоря уже о репутационном ущербе, который может сопутствовать любому серьезному, непредвиденному риску. С помощью фабрики данных вы можете анализировать весь бизнес-ландшафт, как внутренний, так и внешний, чтобы выявлять угрозы и рискованное поведение до того, как они станут проблемой. Это означает анализ данных из нескольких систем и источников, включая операции, отзывы клиентов, отчеты о расходах и элементы МВЗ, а также общедоступные записи — весь путь к социальным сетям и новостям, которые могут предупредить о влиянии на ваши операции. Решения для фабрики данных могут использовать искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для обнаружения и выявления закономерностей и аномалий в больших наборах данных, которые люди не смогут обнаружить. Это обеспечивает раннее предупреждение о мошенничестве и рисках и помогает защитить ваши команды, клиентов и прибыль.
• Прогнозирование продаж. Архитектура фабрики бизнес-данных улучшает прогнозирование продаж, позволяя компаниям интегрировать и анализировать данные из самых разных внутренних и внешних источников в реальном времени. Это позволяет получить полное представление о продажах компании, которое можно использовать для создания точных и надежных прогнозов. Когда компании могут легко использовать как можно более широкий спектр комплексных данных о продажах, они лучше способны выделять свои ресурсы, готовиться к скачкам и падениям и, в конечном итоге, предоставлять наилучшее обслуживание своим клиентам и клиентам.
• Оптимизация операций управления персоналом. Архитектура фабрики бизнес-данных может использоваться для интеграции данных из существующих сотрудников, а также кандидатов и новых сотрудников. Это позволяет компании получать представление о кадровых операциях в масштабе всей компании — от отслеживания часов до повышения удовлетворенности сотрудников. Это дает кадровым отделам возможность выявлять и решать небольшие проблемы до того, как они станут серьезными проблемами. Унифицированное представление данных о сотрудниках позволяет обеспечить создание привлекательного, вдохновляющего и удовлетворительного рабочего места.
• Соблюдение и нормативные требования: за последние два года предприятия видели рекордные расчеты в судебных разбирательствах по сотрудникам как по независимым, так и по классовым искам. С ростом числа людей, работающих из дома, все более децентрализованными корпоративными рабочими местами и общим изменением культурных особенностей, многие предприятия перегружены количеством местных, национальных и международных правил, которые им необходимо соблюдать. Использование ручных операций для решения проблем соответствия становится все более нереалистичным. Поэтому очень важно, что решения для фабрики данных можно автоматизировать, чтобы ссылаться на последние местные и глобальные нормативные требования, очищать ваши системы и записи от начала и до конца и уведомлять вас о любых рисках, связанных с соблюдением нормативных требований.

Примеры фабрик данных в действии

Теперь, когда мы коснулись лишь нескольких способов поддержки важнейших бизнес-операций решениями для фабрики данных, давайте посмотрим на некоторые сектора, которые внедряют инновации в области управления данными, чтобы помочь им внедрять инновации и конкурировать:

• Здравоохранение: решения для фабрики данных помогают создавать централизованное представление данных о пациентах в реальном времени. Интеграция данных EHR из различных источников позволяет поставщикам медицинских услуг получить более полное представление о медицинской истории пациента, что может привести к более точным диагнозам и планам лечения. Эффективность клинических испытаний также может быть повышена за счет интеграции данных из различных источников (таких как данные пациента и лабораторные результаты) в одно местоположение, что позволяет упростить отслеживание и анализ прогресса испытания.
• Производство: от сырья до двери клиента в небольшом числе секторов есть больше точек получения данных, которые производят. Чтобы удовлетворить требования клиентов к прозрачности и этичному происхождению, многие компании интегрируют данные RFID и решения для отслеживания блокчейна в свое зарубежное производственное оружие. Комплексное представление цепочек поставок также позволяет им просматривать всю цепочку для выявления узких мест на ранних этапах и прогнозирования дефицита. Кроме того, сети Интернета вещей открывают доступ ко всему спектру производственных активов и машин, зная, когда требуется техническое обслуживание, и избегайте дорогостоящих простоев. Наконец, жизненные циклы продуктов короче, чем когда-либо, поэтому компаниям необходимо быть в курсе последних тенденций. Анализируя рыночные данные и данные социальных сетей, компании могут видеть надвигающиеся тенденции и сообщать о сдвигах в дизайне своим специалистам по исследованиям и разработкам в реальном времени.

• Нефтегазовый и энергетический сектора. Интеграция данных с датчиков и других источников на местах позволяет компаниям выявлять закономерности и тенденции, которые могут указывать на потенциальные риски или механические проблемы. В этом секторе поломки сопряжены с двойными издержками, поскольку оборудование, как правило, является узкоспециализированным и дорогостоящим в ремонте, в сочетании с сокращением производства энергии, что приводит к потере линии. Решения для фабрики данных также могут повысить эффективность календарного планирования производства за счет интеграции данных из различных источников, таких как данные датчиков, рыночные данные и погодные данные, в одном месте. Это позволяет поставщикам энергии лучше распределять ресурсы и планировать неожиданные экономические и даже политические сбои, к которым подвержен их сектор.
• Розничная торговля. К настоящему времени мы все слышали о омниканальной розничной торговле и о возможности беспрепятственного перехода от магазина к онлайн-магазинам и возможностям доставки. Революция в области омниканальности влияет не только на возможности покупки, но и на то, как покупатели могут персонализировать весь процесс взаимодействия в розничной торговле. Сюда входят интеллектуальные системы точек продаж, такие как интеллектуальные полки и тележки, опции бесконтактной оплаты и все более сложные функции персонализации. И, конечно, все это приводит к созданию и сбору данных. Ткань данных позволяет розничным торговцам объединять данные о покупках клиентов с их цепочками поставок и наборами данных о складах, формируя высокоточную и прогнозную экосистему розничной торговли.
• Финансовые услуги. Действенные данные о клиентах могут поступать из различных источников, включая банковские операции и использование кредитных карт, инвестиции, страхование и налоговые приложения. Ткань данных помогает поставщикам финансовых услуг управлять, анализировать и защищать эти уязвимые и ценные данные. Ставки невероятно высоки в этом секторе, когда речь идет о кибербезопасности, и любая трещина может быстро превратиться в пропасть. Решения для фабрики данных помогут компаниям в этом секторе устранить эти трещины и исключить автономные области в своей деятельности, обеспечивая соблюдение протоколов безопасности и прозрачность во всех сферах их бизнеса.

Дальнейшие шаги к тому, чтобы сделать решения для фабрики данных реальностью для вашего бизнеса

Несмотря на то, что существует множество способов, которыми ваша компания может воспользоваться в результате трансформации с помощью решений для работы с фабрикой данных в масштабе всей компании, такие изменения не происходят в одночасье. Как и с любой ценной инициативой, она начинается с хорошего планирования, хорошей коммуникации и реалистичной постановки целей. Ниже приведены некоторые начальные шаги, которые многие из лучших компаний предпринимают на своем пути к унифицированному управлению данными.

1. Оценка текущей архитектуры данных: для сопоставления адреса назначения необходимо знать, где вы находитесь прямо сейчас. Важно выполнить аудит текущих процессов и системы, чтобы лучше понять существующие источники данных, системы и потоки данных. Это поможет выявить пробелы и проблемы, которые необходимо устранить, чтобы наиболее эффективно внедрить структуру данных.
2. Определите структуру управления данными. При планировании управления, интеграции и управлении данными в масштабе всей организации важно сначала четко определить политики, процессы и стандарты, которых вы ожидаете в дальнейшем. Это обеспечит точность, непротиворечивость и безопасность всех ваших данных и поможет защитить вас от рисков и беспокойства.
3. Спроектируйте архитектуру фабрики данных. После выполнения первых двух шагов вам необходимо будет спроектировать архитектуру фабрики данных. Для этого необходимо определить все источники данных и создать семантическую модель данных, а также определить планы, управление данными и протоколы безопасности.
4. Внедрение интеграции данных. После проектирования архитектуры фабрики данных следующий шаг включает соединение различных источников данных как внутри организации, так и за ее пределами. А затем интегрировать эти данные в разных системах и пользователях ландшафта для создания единого представления.
5. Внедрите управление данными и безопасность: вы установили необходимые протоколы управления и безопасности. Теперь вы должны сделать это. Сюда входит внедрение процессов обеспечения качества, отслеживания данных и маскирования данных, а также определение протоколов доступа и авторизации пользователей.
6. Внедрение аналитики данных. После внедрения фабрики данных необходимо начать работу с ней. Лучшие программные решения помогут вам добраться отсюда туда. Это включает беспроблемную интеграцию существующих систем и приложений, безопасное перемещение наборов данных и аналитику на базе ИИ, которая помогает разрабатывать, автоматизировать и развертывать аналитические конфигурации, обеспечивающие наиболее действенную, релевантную аналитику и результаты в реальном времени.
7. Управление изменениями и коммуникация. Внедрение архитектуры фабрики данных требует культурных изменений, чтобы ваша организация была готова внедрить новые практики управления данными и содействовать использованию данных в различных командах и бизнес-сферах.

Данные — это информация, а информация — сила. Решения для работы с фабрикой данных упрощают совместную работу ваших команд, предоставляя им нужную информацию и самую точную аналитическую информацию на основе данных. Нераскрытый потенциал скрывается в ваших системах и ваших командах. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать, как раскрыть эту мощь в масштабе всей компании.