Возможно, вы не знаете, что архитектура фабрики данных может стать революционным решением для управления данными. Она объединяет данные, разрозненные по всем приложениям, системам, облачным средам и локальным хранилищам вашей организации, и объединяет их в централизованную единую экосистему.

Но, пожалуй, самое важное, что вам нужно знать, это то, что чем дольше вы будете ждать от внедрения архитектуры фабрики данных, тем больше риск оказаться далеко позади конкурентов.

Беспроблемный масштабируемый доступ к надежным данным в реальном времени позволяет пользователям в масштабе всей компании быстрее принимать более взвешенные решения на основе четкой и полезной информации. SAP Datasphere, комплексный сервис управления данными, еще больше расширяет эти преимущества, обеспечивая основу для фабрики бизнес-данных.

Но что именно представляет собой ткань бизнес-данных и что дает ей преимущество перед традиционным подходом?

Переход к ведению бизнеса с помощью SAP Datasphere

Как и традиционная ткань данных, архитектура фабрики бизнес-данных упрощает и оптимизирует ландшафт данных, устраняя разрозненность, обеспечивая централизованное и целостное представление данных. В отличие от традиционной фабрики данных, ткань бизнес-данных предоставляет семантический уровень данных, который объединяет данные по смыслу, независимо от того, где они хранятся и как они были разработаны.

Проще говоря, ткань бизнес-данных поддерживает бизнес-логику данных и прикладной контекст — ее структуру. Это устраняет необходимость повторного создания бизнес-контекста, потерянного при экстракции и тиражировании данных, без проблем, связанных с дубликатами данных.

Ткань бизнес-данных позволяет осуществлять семантическую бизнес-аналитику — понимать смысл данных — быстро и уверенно опираясь на надежные и насыщенные аналитикой данные.

Как ткань бизнес-данных повышает ценность ИИ

Чтобы опережать конкурентов, крайне важно использовать новейшие возможности искусственного интеллекта. Помимо упрощения управления данными, ткань бизнес-данных закладывает основу для использования более расширенных возможностей генеративного ИИ.

Способ, которым ткань бизнес-данных сохраняет и представляет наиболее важные аспекты бизнес-данных, идеально подходит для обучения генеративному искусственному интеллекту и большим языковым моделям. Централизованный фокус фабрики бизнес-данных позволяет управлять соответствием и устранять потенциальные риски в одном месте, а не во многих разрозненных системах.

Расширенные возможности аналитики и искусственного интеллекта SAP Datasphere дополняют структуру бизнес-данных прогнозной аналитикой и автоматизированными процессами принятия решений.

Не задерживайтесь DIY

Исторически, ткани данных были построены с помощью подхода do it self (Сделай сам) с захватным мешком из различных инструментов. Конструкция DIY обеспечивает повышенную гибкость и полный контроль над архитектурой, но сложное сочетание необходимых инструментов и платформ может привести к еще более фрагментированному ландшафту данных, который трудно масштабировать и обходится дорого.

Краткое описание решений GigaOm о решениях для фабрики данных и SAP Datasphere описывает значительные преимущества построения фабрики бизнес-данных с помощью SAP Datasphere вместо подхода DIY. GigaOm сообщает, что «общая совокупная стоимость владения SAP Datasphere на три года для всех организаций составляет менее половины от стоимости внедрения DIY (42%)».

Краткое описание также ссылается на недавний аналитический отчет, в котором обнаружено, что развертывание SAP Datasphere было значительно быстрее, чем DIY-путь внедрения с временной шкалой, сокращенной в 2,5 раза.

Наряду с более быстрым внедрением и важнейшими преимуществами затрат, GigaOm выделила несколько дополнительных преимуществ, предлагаемых SAP Datasphere, в том числе:

• Использование собственных возможностей интеграции SAP Datasphere с источниками данных SAP и сторонних источников для оптимизации потока данных
• Использование уровня бизнес-семантики для упрощения моделей данных и расширения доступности для бизнес-пользователей
• Использование облачной архитектуры SAP Datasphere для масштабируемых решений по управлению данными, которые растут вместе с вашим бизнесом
• Использование преимуществ открытой экосистемы данных с адаптированной интеграцией, созданной на основе ведущих поставщиков данных и ИИ

Сделайте шаг к современному управлению данными

Будущее управления данными уже здесь, и в этом заключается настоятельная необходимость не только внедрения архитектуры фабрики бизнес-данных, но и перспективного мышления, ориентированного на рост.

Важно учитывать будущие потребности в управлении данными даже при работе над текущими потребностями. Маршрутная карта SAP Datasphere гарантирует, что по мере развития ландшафтов данных будет развиваться ваша ткань бизнес-данных с расширенными возможностями ИИ и машинного обучения, более глубокой интеграцией с новыми технологиями и постоянным улучшением производительности.

Подробнее