Цифровая трансформация цепочки поставок: переход в облако
Лучше всего вести бизнес, если все подразделения организации, включая ее внешних партнеров и клиентов, являются гибкими и взаимосвязанными. Это особенно касается цепочек поставок, поскольку они состоят из множества взаимозависимых подвижных частей.
Традиционная линейная логистическая цепочка (как говорится) имеет такую же силу, как и ее самое слабое звено. Традиционные цепочки поставок часто содержат пробелы и разрозненность, когда менеджеры по цепочкам поставок просто теряют из виду своих партнеров, а также товары и материалы, за которые они отвечают. Но когда цепочки поставок подключены, когда все от поставщика сырья к водителю поставки являются частью одной и той же сети, непрозрачность удаляется. Облачные решения помогают внедрять инновации в процессы по всем звеньям цепочки: от планирования и выбора поставщиков до производства, распределения и логистики. Эти современные технологии цепочки поставок помогают объединить все команды и перемещать компоненты по всей компании, автоматизировать процессы и функции и, в конечном итоге, помочь решить многие общие проблемы цепочки поставок. Для современных компаний облачные решения для цепочки поставок помогают сформировать более интеллектуальную, масштабируемую и устойчивую цепочку поставок, способствующую росту и конкурентоспособности в масштабе всей компании.
Облачные сети цепочек поставок: взаимосвязь и устойчивость
Вместо последовательного представления связей в линейной цепочке поставок цифровая облачная система рассматривает цепочку поставок как подключенную сеть. Такое «сетевое» представление логистической цепочки упрощает совместную работу команд и помогает минимизировать риски, как только они представят себя. Подключение облачной системы в сочетании с возможностями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения означает, что чем больше данных поступает в сеть цепочки поставок и выходит из нее, тем выше точность прогнозирования спроса, автоматизации процессов и координации множества движущихся частей, составляющих работу.
Когда облачная система обеспечивает менеджерам по логистическим цепочкам прозрачность в реальном времени по всей сети и всем ее партнерам, она называется центром управления цепочкой поставок. Данные, собираемые со всех устройств и систем в сети, выполняются круглосуточно. Все входящие и исходящие данные должны регистрироваться, анализироваться и анализироваться, в основном в режиме реального времени. Именно поэтому облачное соединение так важно для функциональности лучших современных решений для цепочки поставок.
Почему прозрачность цепочки поставок так важна в современной экономике?
Прозрачность цепочки поставок — это возможность отслеживать продукты и все их компоненты, от сырья до прибытия к входной двери клиента. Поддержание прозрачности в пределах собственных операционных границ компании может представлять серьезную проблему. Однако, когда зарубежные партнеры по поставкам, производству и логистике оказываются в комплектации, может стать очень трудно держать все в поле зрения. Чтобы обеспечить значимую и точную обзорность цепочки поставок, лучшие компании сегодня используют облачные технологии цепочки поставок для предоставления данных в реальном времени по всем операциям. Благодаря централизованной обзорности для всех бизнес-процессов, обеспечиваемой интеллектуальными цепочками поставок, компании могут добиться большей эффективности и скорости реагирования, а также более эффективно решать проблемы логистической цепочки.
Прозрачность процессов может помочь решить наиболее распространенные проблемы логистической цепочки.
Проблемы инфляции и риски в цепочке поставок
Когда цены растут, это влияет на всех участников цепочки поставок — от поставщиков сырья до клиентов. Компании должны следить за своими операциями и особенно своими цепочками поставок, чтобы найти способы оптимизации и оптимизации. Компании, выживающие (и процветающие) в период экономических потрясений, делают это, будучи стратегическими, а не реактивными. Повышение устойчивости корпоративной культуры является важнейшей тактикой снижения инфляции. Интеллектуальные облачные решения для логистической цепочки позволяют компаниям оптимизировать производственные процессы, централизовать контроль над логистическими сетями и повысить маржу запасов. Интеграция обратной связи от клиентов и данных в режиме реального времени в бизнес-системы и системы планирования позволяет гибко и гибко реагировать на проблемы клиентов, связанные с инфляцией.
Гибкие цепочки поставок для оптимизации планирования, прогнозирования и управления запасами
Планирование цепочки поставок — это перспективный процесс, который помогает синхронизировать и оптимизировать все связи по всей цепочке поставок, а также поддерживающие их бизнес-функции. Сюда относится планирование сбыта и производства (S&OP), а также управление запасами наряду с поставками и потребностями. Менеджеры по логистическим цепочкам всегда испытывали сложную задачу — обеспечить точный (и прибыльный) баланс запасов. Облачные решения для цепочки поставок с ИИ и машинным обучением в своей основе помогают компаниям повысить точность и скорость стратегий оценки и прогнозирования спроса. Комплексные наборы данных можно быстро анализировать, а внезапные риски или тренды можно регистрировать и обрабатывать в реальном времени.
Трансформация цепочки поставок: использование возможностей аналитики
Расширенная аналитика цепочки поставок позволяет компаниям получать более точное представление как об известных, так и неизвестных рисках. С помощью аналитики менеджеры по логистическим цепочкам получают возможность быстрого и гибкого сбора и обработки данных. Эти наборы данных могут поступать из поведения и обратной связи клиентов, новостей и рыночных тенденций, а также от устройств и активов Интернета вещей (IoT) в реальном времени по всей цепочке поставок.
Кроме того, многие компании не имеют четкого представления о том, что происходит на нижних уровнях цепочки поставок, особенно если они географически рассредоточены или удаленны. Однако именно на этих уровнях многие из наихудших потенциальных рисков и перебоев в цепочке поставок могут быть скрыты. Аналитика цепочки поставок может обрабатывать данные, отобранные из широкого спектра источников, чтобы помочь компаниям в первую очередь выбрать и проверить лучших поставщиков и партнеров и предупредить о надвигающихся рисках.
Инновационные цепочки поставок и логистические решения по запросу
Amazon Effect — это растущий спрос для клиентов B2C и B2B на получение быстрой поставки или поставки на следующий день. Исследовательская статья в Harvard Business Review за 2021 год напоминает нам, что «успех электронной коммерции зависит от последней мили. Сегодня потребители не заинтересованы в оправданиях, особенно когда речь идет о доступности, доступности и удобстве».
Современные компании учатся тому, что независимо от того, насколько потрясающими могут быть их продукты и услуги, их способность конкурировать очень сильно зависит от их эффективности логистики. Решения для логистики по запросу позволяют компаниям развертывать варианты доставки и доставки там и тогда, где и когда они необходимы, предоставляя компаниям доступ к надежной и распределенной сети доставки без необходимости оплачивать содержание большого парка транспортных средств, сидящего в нерабочем состоянии, когда это не требуется.
Сети промышленного Интернета вещей (IIoT) и трансформация цепочки поставок
Облачные решения для цепочки поставок лежат в основе сетей IIoT, позволяя компаниям взаимодействовать со всеми механическими активами в режиме реального времени во всех операциях. Эти программные решения, дополненные такими интеллектуальными технологиями, как машинное обучение, могут не только собирать и управлять огромными объемами сложных данных Интернета вещей, но и анализировать и обрабатывать их для предоставления мощных аналитических данных и рекомендаций.
Например, отчет McKinsey показывает, что, когда сети Интернета вещей обеспечивают диагностическое техническое обслуживание, обычно это сокращает время простоя оборудования на 50% и увеличивает срок службы оборудования на 40%. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения могут использовать данные Интернета вещей, чтобы автоматизировать более эффективные и устойчивые процессы и потоки операций, даже обучаясь на основе опыта, чтобы быть все более точными и прогнозируемыми с течением времени.
Оптимизация цепочки поставок дает преимущества в облаке
В недавней статье в Forbes говорится, что «у компаний нет хрустальных шаров. У них, однако, есть следующая лучшая вещь: данные. Оцифровав свои заводы и цепочки поставок таким образом, чтобы упростить сбор и анализ данных, предприятия могут добывать прошлые и текущие операции для получения аналитических данных, которые помогают прогнозировать будущие бизнес-результаты». Прелесть интеллектуальных облачных решений заключается в том, что с момента начала их использования они начинают собирать и предоставлять те данные, которые необходимы компаниям для приумножения окупаемости инвестиций в программное обеспечение и операции и получения измеримых преимуществ.
Вот некоторые основные преимущества облачной цепочки поставок:
- Масштабируемость. Облачные решения для управления цепочкой поставок позволяют компаниям расти в нужное время и в нужное время. Это особенно важно для компаний, которые находятся на ранних этапах цифровой трансформации своих систем планирования бизнеса и цепочки поставок.
- Немедленно: когда системы и устройства подключены в облаке, они немедленно начинают обмениваться данными и информацией. В течение короткого периода времени, часто всего за несколько недель, компании могут располагать достаточными объемами операционных данных для принятия эффективных и революционных бизнес-решений.
- Эффективность: облачные решения для управления цепочкой поставок помогают компаниям избегать отходов и неэффективного управления запасами. Использование инструментов оценки потребности и прогнозирования спроса означает, что уровни и местонахождение запасов являются точными в реальном времени по всей цепочке поставок и по всему бизнесу.
- Доступность: менеджерам по логистическим цепочкам больше не нужно находиться на месте для доступа к оперативной информации. Облачные решения консолидируют системы и позволяют подключать всех сотрудников, от драйверов к менеджерам по работе с клиентами, в разных местоположениях, устройствах и часовых поясах.
- Гибкость: облачные системы цепочки поставок на базе технологий ИИ позволяют менеджерам цепочки поставок использовать сценарии возможных вариантов и прогнозную аналитику для предоставления мощных аналитических данных и рекомендаций. Непредвиденные сбои или возможности не только лучше прогнозируются, планы действий на случай непредвиденных ситуаций уже созданы и могут быть быстрее реализованы в рамках всей операции.
- Лояльность. В постпандемическом мире мы видим, что потребители более охотно смотрят на родовые бренды и даже B2B-клиентов, проявляющих большую гибкость в предпочтениях своих брендов. Они отдают приоритет удобству, цене и клиентскому опыту по сравнению с давней лояльностью бренда. Облачные решения для цепочки поставок позволяют компаниям быстро выявлять тенденции и предпочтения клиентов и быстро реагировать на них, а также предлагать персонализированный и гибкий клиентский опыт, который помогает укрепить лояльность на быстро меняющемся рынке.
Трансформация цепочки поставок: каковы дальнейшие шаги для вашего бизнеса?
Цифровая трансформация, как и все бизнес-инициативы, начинается с качественной коммуникации, четко общих и понятных KPI, отличных протоколов управления изменениями и тщательно спланированных маршрутных карт. Оценка зрелости цепочки поставок может подготовить вас к трансформации, определив текущую ситуацию и помогая установить реалистичные цели и выполнимый план.
Продукт SAP
Подробнее о SAP Integrated Business Planning
Облачные решения для цепочки поставок повышают устойчивость благодаря интегрированному планированию.