Что такое интеллектуальное производство?

Когда мы говорим об интеллектуальном производстве, мы действительно говорим о данных. Как? Интеллектуальное производство использует данные в реальном времени и технологии на основе данных, такие как ИИ и IIoT, для автоматической адаптации к изменениям потребностей клиентов и потребностей бизнеса. Он использует данные от машин и датчиков для оптимизации производства, повышения качества и бесперебойной работы оборудования. И она использует данные из всей цепочки поставок для прогнозирования сбоев, проблем и выполнения обещаний компании клиентам.

Определение интеллектуального производства

NIST (National Institute of Standards and Technology) определяет интеллектуальное производство как « полностью интегрированные системы совместного производства, которые в реальном времени реагируют на меняющиеся требования и условия на заводе, в сети поставок и в потребностях клиентов».

Интеллектуальное производство основано на подключении к облаку. Это сочетание человеческого творчества, цифровых подключенных машин и активов, а также систем и аналитики на базе ИИ. Интеграция ИИ и интеллектуальных инструментов помогает обеспечить адаптивность и ускоряет работу по настройке выходных данных на основе данных и информации в реальном времени. Прозрачность, гибкость и устойчивость интеллектуального производства делают его краеугольным камнем более эффективных моделей цепочки поставок и общих бизнес-операций.

Узнайте о некоторых преимуществах интеллектуального производства.

История: от «Индустрии 1.0» до «Индустрии 4.0»

«Индустрия 4.0» — это четвертая промышленная революция. Слово «революция» используется потому, что каждая промышленная революция была основана на какой-то революционной технологии или изобретении, «революционизировавшем» весь индустриальный мир. Первая промышленная революция использовала пар; вторая, электричество; Третья управлялась базовой автоматикой и вычислительной мощностью; а Четвертая питалась от киберфизических систем и интеллектуальных технологий.

Современное интеллектуальное производство заключается не в том, чтобы срывать традиционные заводы и заменять их чем-то другим. Речь идет о поэтапном внедрении существующих заводов и дополнении их лучшими инструментами и решениями для более эффективного и результативного достижения производственных целей.

5 основных преимуществ интеллектуального производства

На фоне беспрецедентной конкуренции сегодняшним компаниям необходимо рассматривать в качестве показателя успеха не только прибыль. Долгосрочная стабильность и лояльность клиентов обусловлены преимуществами, которые ощущаются в вашей компании — от клиентов, персонала и даже от окружающей среды.

1. Эффективность и продуктивность. Благодаря автоматизации, аналитике данных в реальном времени и интегрированным решениям для производства ваши команды смогут работать быстрее, умнее и безопаснее. А диагностическое обслуживание и автоматизированные потоки операций могут помочь вашим IoT подключенным машинам и активам работать на пиковом уровне с более оптимизированными результатами.
2. Гибкость и оперативность. На каждом этапе процесса решения для интеллектуального производства и аналитика данных позволяют быстро реагировать на изменения рынка, меняя рабочие процессы производства и персонализируя продукты с высокой скоростью и остротой.
3. Устойчивое развитие. Данные, собираемые с помощью технологий умного производства, помогают разработать стратегические и экономичные планы по оптимизации операций и снижению энергопотребления. Интеллектуальные решения могут поддерживать ваши инициативы в области устойчивого развития — от экологичного проектирования продуктов до более экологичной логистики.
4. Улучшенный контроль качества. Решения для интеллектуального производства, начиная с неудовлетворительных оценок и заканчивая катастрофой отзыва продукции, могут интегрироваться в цепочку поставок и производственные операции, обеспечивая видимость и проверку стандартов качества на каждом этапе.
5. Комплексная экономия. Цифровая интеграция от одного конца цепочки поставок к другому позволяет оптимизировать прогнозирование, управление запасами и логистические решения. Это означает снижение рисков, сокращение расходов и, самое главное, повышение удовлетворенности клиентов.

Технологии умного производства

Важные аспекты, такие как кибербезопасность и стратегическая бизнес-интеграция, являются частью ландшафта цифровой трансформации. Но ниже мы просто рассмотрим самые фундаментальные технологии, лежащие в основе практики умного производства.

• IoT/IIoT: когда устройства и машины оснащены для отправки и получения цифровых данных, они образуют сеть Интернета вещей. Данные, отправляемые с устройства, сообщают о его статусе и активности, а также данные, отправляемые в элементы управления устройства, и автоматизируют его действия и потоки операций. Сеть промышленного Интернета вещей (IIoT) лежит в основе интеллектуального производства, поскольку она включает не только подключенные активы, но и интеллектуальные системы и автоматизированные процессы, с которыми они интегрированы.
• ИИ/машинное обучение: самые полные данные в мире бессмысленны до тех пор, пока вы не сможете их использовать для создания историй. ИИ оживляет производственные данные благодаря расширенной аналитике и присущей им способности объединять обширные и разрозненные наборы данных и управлять ими. Производители, обладающие всеми этими данными, могут использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы получить от своих систем информацию о том, что им нужно знать — о том, что происходит прямо сейчас и что будет происходить в будущем.
• Большие данные. Если искусственный интеллект и машинное обучение превращают «умное» в интеллектуальное производство, то большие данные — это топливо. Большие данные не называются просто потому, что они объемны. Она определяется разнообразием и сложностью. Подавая системе ИИ огромные наборы сложных и разрозненных производственных данных, вы определяете ее объем, необходимый для получения более точных выводов и более быстрого обучения с течением времени.
• Автономные роботы: Как уже говорилось, робототехника не является чем-то новым в производстве. Это не способность внешне автоматизировать активы, что является революционным фактором — это возможность для этих облачно-подключенных активов использовать интеллектуальные технологии для автоматизации. Умные фабрики зависят от автономной автоматизации для обеспечения гибкости и скорости, которые им нужны.
• Аддитивное производство/гибридное производство: более известное как 3D-печать, аддитивное производство повышает устойчивость и гибкость. Например, самолет Boeing 747 состоит из более чем шести миллионов частей — все они требуют замены по разным графикам. Вместо того, чтобы пытаться складировать все эти детали, интеллектуальные металлические или пластиковые 3D-принтеры могут получить доступ к журналам ведения и производить детали по мере необходимости, что позволяет компании хранить "виртуальный запас".
• Облачные вычисления. Облачные соединения и вычисления предоставляют производителям по запросу доступ к системным ресурсам, таким как данные IIoT, аналитика и автоматизация процессов, по всем беспроводным каналам, таким как Wi-Fi или 5G. Большие облака могут управляться централизованно, но при этом распределяться по региональным или глобальным местоположениям.
• 5G connectivity: Благодаря 5G компании получают преимущества и преимущества подключения к облаку Интернета и расширяют их с меньшими задержками, гораздо быстрее и почти безграничными возможностями масштабирования.
• Периферийные вычисления. Современные умные фабрики стремятся быстро реагировать в реальном времени. Для отправки данных, собранных в одном месте, в системы, размещенные в другом физическом местоположении, требуется время, а для умных заводов это время простоя представляет собой потерю. Периферийные вычисления помогают перенести мозги (искусственный интеллект и аналитику данных) в цех и устранить задержки в сети Интернета вещей.
• Моделирование/цифровой двойник: создается цифровой двойник или моделирование как идентичная виртуальная копия машины или процесса, существующего в реальном мире. Это позволяет производственным группам тестировать новые способы работы и подталкивать виртуальные прототипы к их абсолютным пределам, без затрат и риска причинения вреда что-либо в реальной жизни.
• Проектирование для производства: это не столько сама технология, сколько межфункциональная практика, существующая из-за технологий. Разработка принципов производства позволяет специалистам по исследованиям и разработкам обучаться на основе данных, поступающих из производственного цеха и из клиентской базы. Эти аналитические данные помогают им проектировать выигрышные/выигрышные продукты, отвечающие требованиям клиентов к качеству и персонализации, а также создавать дизайны, а также проще, экономичнее и быстрее производить и настраивать.

Автоматизированное и автономное производство

Автоматизированное производство не является чем-то новым. Это просто относится к роботизированным устройствам, которые программируются с единственной целью выполнения конкретного действия. Чаще всего эти повторяющиеся задачи выполняются совместно с другими машинами и людьми в такой среде, как сборочный конвейер. Автоматизация необходима для обеспечения скорости и точности, необходимых для производства большого объема данных.

Автономное производство — это, в основном, просто автоматизированное производство... с мозгом. Используя технологии «Индустрии 4.0», такие как искусственный интеллект и машинное обучение, интеллектуальная система производства и устройства Интернета вещей, собирайте разрозненные наборы данных, такие как отзывы потребителей, спрос и предложение, мощность оборудования и любая другая релевантная информация. Затем к этим наборам данных можно применять алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для предоставления и автоматического внедрения более эффективных и оптимизированных потоков операций и процессов.

Примеры интеллектуального производства в действии

Узнайте, как некоторые из самых инновационных компаний мира используют программные решения для оптимизации и оптимизации производственных операций и операций цепочки поставок:

• Leonhart Group: облачные интеллектуальные решения обеспечивают прозрачность, производительность и безопасность. Масштабируемые системы поддерживают рост и реагирование на бизнес-возможности.
• A.M.P.E.R.E. Автоматизированные процессы по всей цепочке поставок и актуальные валютные и фондовые обновления позволяют быстро рассчитывать цены и выполнять заказы точно в срок.
• География. Прозрачность и данные в реальном времени позволяют лучше реагировать на потребности клиентов, более уверенно работать с прогнозной аналитикой и оптимизировать цепочки поставок и производство.

Внедрение интеллектуального производства: следующие шаги

Некоторые компании уже далеко продвинулись по пути цифровой трансформации, интегрировав широкий спектр технологий «Индустрии 4.0» в свои операции. Другие просто начинают свой путь или интересуются, с чего начать.

Хорошая новость заключается в том, что лучшие решения для интеллектуального производства помогут вам начать или продолжить свой путь, используя автономные решения или облачную ERP-систему со встроенными функциональными возможностями.

И, наконец, прежде чем начать этот процесс, не забудьте включить в него свой самый ценный производственный актив: Ваши сотрудники. Сформируйте надежные стратегии коммуникации и управления изменениями, чтобы все ваши команды были в восторге, компетентны и информированы о предстоящих впечатляющих улучшениях.