Фабрика бизнес-данных — это архитектура управления данными, обеспечивающая интегрированный, семантически насыщенный уровень данных по сравнению с базовыми ландшафтами данных. SAP Datasphere является основой для фабрики бизнес-данных, обеспечивая беспрепятственный и масштабируемый доступ к данным без дублирования. Каждая команда и отдел имеют необходимую информацию по запросу, в то время как ИТ-отдел избегает затрат и сложности управления разрозненными системами и источниками данных.

Однако наибольшее влияние внедрения фабрики бизнес-данных может оказать влияние на организационную культуру компании. Это связано с тем, что ткань бизнес-данных делает информацию и аналитику более доступной для людей в масштабе всей организации, что способствует культурному сдвигу в сторону принятия решений на основе данных.

Этот культурный сдвиг позволяет как ИТ-специалистам, так и бизнес-пользователям повысить ценность организации — от повышения операционной эффективности до более гибкого реагирования на требования рынка.

От диспетчеров данных к аналитикам данных

Менеджеры данных обычно тратят большую часть времени на поддержание инфраструктуры данных, начиная от интеграции различных источников данных и заканчивая подготовкой данных и отчетов для различных бизнес-групп. Надежная архитектура фабрики бизнес-данных упрощает эти задачи, позволяя менеджерам данных переходить к более аналитической, совместной и стратегической работе.

Кроме того, благодаря расширенным аналитическим инструментам и инструментам машинного обучения (ML), таким как возможности, доступные в SAP Datasphere, менеджеры данных имеют больше возможностей для получения и предоставления аналитической информации. Наряду с целенаправленным обучением менеджеры данных могут быть еще лучше подготовлены к оптимизации процессов и принятия решений в масштабе всей компании.

Самостоятельный доступ для ИТ-специалистов и бизнес-пользователей

Ткань бизнес-данных позволяет ИТ-специалистам и бизнес-пользователям понимать общекорпоративные данные и взаимодействовать с ними в знакомых контекстуальных терминах. При этом сохраняется бизнес-контекст данных, что позволяет бизнес-пользователям получать доступ к необходимым им данным без обращения за поддержкой к ИТ-специалистам.

Например, SAP Datasphere объединяет инструменты управления данными и совместной работы в интуитивно понятном и удобном интерфейсе. Бизнес-пользователи могут самостоятельно создавать сложные модели данных, схемы и потоки данных и управлять ими. Менеджеры данных могут быстро подключать, интегрировать и объединять данные из источников SAP и внешних источников в облаке или локально с помощью встроенных коннекторов и обширной библиотеки API.

Сотрудничество между отделами

Ткань бизнес-данных также способствует более тесному сотрудничеству между отделами в связи с крупномасштабными инициативами, такими как оптимизация цепочки поставок, персонализация клиентов или финансовое планирование. Благодаря совместным рабочим областям и инструментам отчетности ткани данных упрощают обмен информацией и делают данные более доступными, понятными и действенными для различных отделов.

Интеграция SAP Datasphere с SAP Analytics Cloud позволяет бизнес-пользователям быстрее создавать детализированные визуализации данных с помощью предварительно сконфигурированных инструментальных панелей и настраиваемых инструментов отчетности. Они могут создавать новые модели данных и показатели эффективности, обмениваться ими и совместно работать над ними, а также сохранять представление о данных в организации как стратегическом активе.

Ключевые возможности для принятия решений на основе данных

Архитектуры фабрики бизнес-данных позволяют ИТ-специалистам и бизнес-подразделениям получать информацию, необходимую для принятия более взвешенных решений в повседневной деятельности, а также в планировании и инновациях.

При рассмотрении решения фабрики данных или даже самостоятельного подхода убедитесь, что для достижения успеха необходимы следующие ключевые возможности:

• Единое представление всех бизнес-данных, устраняющее разрозненность данных, сохраняющее бизнес-контекст и повышающее доверие

• Расширенная аналитика и искусственный интеллект, обеспечивающие более глубокое понимание и автоматизацию процессов по всем направлениям бизнеса

• Настраиваемое, интуитивно понятное моделирование данных, помогающее каждому отделу и команде удовлетворить их уникальные потребности и возможности

• Автоматизация интеграции и управления данными для упрощения соблюдения нормативных требований и поддержки более амбициозных проектов по использованию данных

• Масштабируемая производительность, позволяющая работать и внедрять инновации в нужном масштабе по мере роста объемов данных и объема бизнеса

Инвестиции в сотрудников

Переход на архитектуру фабрики бизнес-данных требует тщательного изучения, планирования и управления изменениями для полного использования преимуществ этого современного подхода к управлению данными. Организации, вкладывающие средства в персонал в рамках перехода — путем обучения и повышения квалификации, определения нужного уровня кадрового состава и формирования культуры, ориентированной на данные — имеют все возможности для процветания в этой новой среде.

Начните работу с собственной структурой бизнес-данных

SAP Datasphere — это экономичное решение, которое упрощает переход. Это упрощает интеграцию систем и сохраняет контекст данных в различных системах и источниках. Оно также поддерживает поток достоверной информации в реальном времени и аналитики между ИТ-отделами и бизнес-подразделениями.

Подробнее