Что такое ИИ в маркетинге?

Искусственный интеллект в маркетинге существует уже несколько десятилетий, но выпуск ChatGPT в ноябре 2022 года резко повысил осведомленность общественности об этой быстро развивающейся технологии. ChatGPT продемонстрировал, как генеративный ИИ может понимать и создавать естественный текст, открывая новые возможности для привлечения клиентов, создания контента и многого другого.

Но давайте вернемся на минутку. Что же такое искусственный интеллект? Подумайте так: ИИ — это сверхумный ассистент, который может анализировать маркетинговые данные, выявлять закономерности и предлагать следующие наилучшие действия. Он работает, комбинируя несколько связанных технологий:

• Машинное обучение (МО): машинное обучение позволяет компьютерам учиться на основе данных и со временем совершенствоваться без явного программирования. Что касается искусственного интеллекта для маркетинга, МО может прогнозировать предпочтения клиентов, улучшать таргетирование рекламы и анализировать эффективность кампаний.

• Обработка естественного языка (NLP): NLP позволяет компьютеру понимать, интерпретировать и реагировать на человеческий язык. Эта технология позволяет продвинутым виртуальным ассистентам, что делает их способными проводить естественные разговоры с клиентами.

• Большие языковые модели (LLM): это расширенные модели ИИ, которые могут генерировать человекоподобные ответы на основе данных, на которых они обучены. LLM можно использовать в искусственном интеллекте для маркетинга, чтобы создавать персонализированный контент, черновики электронных сообщений и создавать публикации в блогах.

Каковы преимущества ИИ в маркетинге?

С любой новой технологией всегда будет немного шумихи — и вы обязательно попадете в какой-нибудь жаргон. Но в своей основе рост ИИ в цифровом маркетинге предлагает практические и проверенные способы сделать компании более интеллектуальными, эффективными и эффективными. Вот лишь некоторые преимущества ИИ в маркетинге:

Масштабная персонализация

Генеративный ИИ помогает маркетологам предоставлять каждому клиенту персонализированный контент и рекомендации. Анализируя данные о клиентах, такие как история просмотров, прошлые покупки и модели взаимодействия, ИИ может адаптировать сообщения, отвечающие индивидуальным предпочтениям. Такой уровень персонализации может привести к повышению уровня вовлеченности, удовлетворенности клиентов и лояльности.

Эффективность и автоматизация

Искусственный интеллект в цифровом маркетинге позволяет автоматизировать повторяющиеся и трудоемкие задачи, такие как мониторинг активности в социальных сетях или ответы на простые вопросы клиентов. Это не только экономит время, но и помогает обеспечить непротиворечивость и точность.

Аналитика на основе данных

Машинное обучение может обрабатывать и анализировать огромные объемы данных гораздо быстрее, чем люди. В результате маркетологи могут быстро получить ценную информацию о поведении клиентов и рыночных тенденциях.

Повышение качества клиентского опыта

Примерами искусственного интеллекта в маркетинге являются чатботы, которые могут мгновенно реагировать на запросы клиентов, улучшая время отклика и удовлетворенность клиентов. ИИ может даже сделать обслуживание клиентов более проактивным за счет прогнозирования и решения потенциальных проблем.

Умные маркетинговые затраты

Искусственный интеллект помогает маркетологам более эффективно распределять свои бюджеты, выявляя наиболее прибыльные каналы и стратегии, рекомендуя, где и куда вкладывать больше средств и куда сокращать.

Более точное таргетирование

Искусственный интеллект позволяет сегментировать аудиторию более точно, чем многие традиционные методы, создавая подробные сегменты клиентов путем анализа демографических данных, поведения и предпочтений.

Креативная помощь

Генеративный ИИ в маркетинге помогает маркетологам создавать более креативный контент за меньшее время, включая создание копий, создание визуальных элементов и создание видео. ИИ также может помочь вам протестировать различные творческие элементы, чтобы определить, какие из них лучше всего резонируют с аудиторией.

В чем заключаются проблемы ИИ в маркетинге?

Хотя ИИ в маркетинге предлагает множество преимуществ, он также поставляется с собственным набором проблем. Важно знать о потенциальных препятствиях, чтобы вы могли найти правильный путь вперед.

Предвзятость ИИ

Предвзятость ИИ возникает, когда данные, используемые для обучения системы ИИ, отражают существующие предрассудки, приводящие к искажению ИИ или несправедливым результатам. Например, инструмент сегментации клиентов на базе ИИ может непреднамеренно группировать пользователей на основе поверхностных признаков, а не значимых поведенческих шаблонов. Такое чрезмерное упрощение может привести к менее эффективным маркетинговым кампаниям и упущенным возможностям привлечения определенных групп клиентов.

Конфиденциальность данных

Искусственный интеллект в цифровом маркетинге часто опирается на персональную информацию клиентов, такую как история просмотров, покупательское поведение, местоположение и даже активность в социальных сетях. Этот тип данных может многое раскрыть о индивидууме, что делает его и ценным, и чрезвычайно чувствительным. Неправильная обработка этих данных может привести к дорогостоящему нарушению и потере доверия клиентов.

Сложность и нехватка навыков

Системы ИИ могут быть очень сложными и требуют специальных знаний для настройки и сопровождения. Многие маркетинговые группы могут не обладать необходимыми знаниями внутри компании, поэтому им может потребоваться инвестировать в обучение или нанимать новых талантов. (Одним из способов обойти это препятствие является выбор удобных для пользователя инструментов ИИ.)

Интеграция с существующими системами

Многие организации имеют устаревшие системы, которые не предназначены для удобной работы с современными технологиями ИИ. Это может привести к проблемам совместимости, разрозненности данных и неэффективности.

Прозрачность и объяснимость

Алгоритмы ИИ иногда могут быть непрозрачными — другими словами, они принимают решения без чётких объяснений. Такое отсутствие прозрачности может быть проблематичным, особенно в маркетинге, где понимание того, почему было принято конкретное решение (например, нацеленное на конкретный клиентский сегмент), имеет важное значение для уточнения стратегий и поддержания доверия.

Как использовать искусственный интеллект в маркетинге: девять советов для достижения наилучших результатов

Как и любая другая технология, искусственный интеллект в маркетинге, как правило, наиболее эффективен, когда он применяется в соответствии с проверенными принципами. Эти рекомендации помогут вам вывести маркетинговую стратегию ИИ на новый уровень.

1. Начните с четких целей. Прежде чем вникнуть в искусственный интеллект, необходимо знать, чего вы хотите. Хотите повысить вовлеченность клиентов? Увеличить продажи? Повысить качество клиентского опыта? Четкие и измеримые цели помогут вашей маркетинговой стратегии ИИ оценить эффективность. Попробуйте начать с малого, ориентируясь на определенные области, в которых ИИ может иметь наибольшее влияние, а затем расширьте по мере того, как увидите результаты.

2. Инвестируйте в качественные данные. Помните, что модели ИИ обучаются на основе данных, которые они кормят, — мусорного мусора. Инвестирование в высококачественные данные имеет решающее значение для того, чтобы искусственный интеллект мог получать ценные сведения и результаты.

3. Выберите правильные инструменты маркетинга на базе ИИ. Корпоративный ИИ-ландшафт огромен, с широким спектром инструментов и платформ на рынке. Важно найти правильные маркетинговые решения со встроенным ИИ, которые согласуются с вашими целями и работают с CRM-системой. При выборе используемого решения учитывайте такие факторы, как простота использования, масштабируемость и поддержка. Не спешите процесс выбора, тщательно исследуйте и протестируйте маркетинговые решения, чтобы найти наилучший вариант.

4. Держите людей в петле: ИИ должен улучшать, а не заменять взаимодействие человека. Например, ИИ может помочь вам настроить обмен сообщениями, спрогнозировать потребности клиентов и обеспечить мгновенную поддержку с помощью чат-ботов. Но многие клиенты по-прежнему ценят человеческий элемент в обслуживании клиентов, поэтому убедитесь, что соблюдается правильный баланс между искусственным интеллектом и вовлеченностью людей.

5. Мониторинг и адаптация: маркетинг с искусственным интеллектом — это не запоминающееся решение. Постоянная оптимизация — секрет долгосрочного успеха. Тщательно следите за эффективностью ваших инициатив по ИИ, чтобы они соответствовали вашим целям. Собирайте обратную связь от клиентов и заинтересованных лиц, чтобы понимать влияние искусственного интеллекта на ваши маркетинговые операции, а затем вносить корректировки для повышения эффективности.

6. Совместная работа. Искусственный интеллект в маркетинге часто требует тесного сотрудничества с ИТ, наукой о данных и обслуживанием клиентов. Стимулируйте регулярное взаимодействие между командами для согласования целей, обмена информацией и совместной работы над проблемами.

7. Обучение и расширение возможностей вашей команды. Чтобы искусственный интеллект был успешным, отделу маркетинга необходимо понять, как эффективно использовать эти технологии. Инвестируйте в обучение и обучение, чтобы дать своей команде навыки, необходимые для максимально эффективного использования ИИ.

8. Тестирование и эксперимент. Одной из сильных сторон ИИ является его способность проводить эксперименты и совершенствоваться в реальном времени. Воспользуйтесь преимуществами этого, постоянно тестируя различные стратегии и тактики на основе ИИ, будь то A/B тестирование тем сообщений электронной почты или эксперименты с различными клиентскими сегментами.

9. Учитывайте воздействие на окружающую среду. Ищите инструменты искусственного интеллекта для маркетинга, разработанные с учетом энергоэффективности. Сделайте устойчивое развитие частью маркетинговой стратегии ИИ, чтобы внести свой вклад в достижение более широких экологических целей.

Примеры искусственного интеллекта в маркетинге

Может быть, вы говорите себе: «Все это звучит хорошо — в теории. Но как это на самом деле выглядит на практике?» Вот несколько реальных примеров искусственного интеллекта в маркетинге:

Чат-боты и виртуальные ассистенты

Чат-боты на базе ИИ и виртуальные ассистенты становятся все более распространенными на веб-сайтах и приложениях. Например, такие компании, как Sephora, используют чатботы на базе ИИ для предоставления персонализированных рекомендаций по продуктам на основе предпочтений клиентов и прошлых покупок.

Прогнозная аналитика

Прогнозная аналитика использует искусственный интеллект для просмотра исторических данных и прогнозирования будущих результатов. С помощью ИИ для маркетинга это можно использовать для прогнозирования поведения клиентов, например, определения клиентов, которые могут совершить покупку, или клиентов с риском ухода. Розничные продавцы, такие как Target, используют прогнозную аналитику для отправки персонализированных предложений клиентам, прогнозируя их потребности на основе прошлых покупательских привычек.

Динамический расчет цены

Динамическое ценообразование на основе ИИ позволяет компаниям корректировать цены в реальном времени на основе таких факторов, как спрос, конкуренция и даже погодные условия. Авиакомпании и компании по совместному использованию автомобилей, такие как Uber, часто используют динамическое ценообразование для получения максимальной прибыли. Например, в периоды высокого спроса цены могут возрастать, чтобы отразить нехватку доступных вариантов, в то время как в более медленные периоды цены могут быть снижены для привлечения большего числа клиентов.

Сгенерированный ИИ контент

Создание контента — это еще одна область, в которой генеративный ИИ в маркетинге вносит значительный вклад. Например, The Washington Post использует инструмент ИИ под названием Heliograf для создания коротких новостных репортажей и обновлений во время таких событий, как Олимпиада.

Прослушивание в социальных сетях и анализ настроений

Инструменты искусственного маркетинга могут отслеживать платформы социальных сетей для отслеживания упоминаний о бренде, продукте или услуге и анализировать их настроения. Этот процесс, известный как анализ настроений, помогает компаниям понять, как клиенты думают о своем бренде в реальном времени. Такие бренды, как Starbucks, используют инструменты социального прослушивания на базе ИИ для оценки настроений клиентов, выявления трендовых тем и даже реагирования на отзывы клиентов.

Программная реклама

Программная реклама использует искусственный интеллект для автоматизации покупки и размещения рекламы в реальном времени, точно ориентируясь на конкретную аудиторию. Например, такая компания, как Audi, может использовать программную рекламу для рекламы автомобилей класса люкс у пользователей, проявивших интерес к изделиям высокого класса.

Оптимизация голосового поиска

С появлением голосовых устройств, таких как Amazon Alexa и Google Home, оптимизация голосового поиска приобретает все большее значение. Например, Domino’s Pizza использует искусственный интеллект, чтобы клиенты могли заказывать пиццу с помощью голосовых команд на умных спикерах.

ИИ и будущее маркетинга

По мере развития технологий искусственный интеллект будет еще глубже встраиваться почти во все аспекты цифрового маркетинга, предлагая новые стратегии в некогда немыслимом масштабе. Вот посмотрите на некоторые из новых тенденций, которые уже меняют будущее маркетинга:

Гиперперсонализация

ИИ имеет потенциал для создания настраиваемой рекламы, которая резонирует на глубоко личном уровне. Например, генеративный ИИ в маркетинге может в конечном итоге создать уникальную видеорекламу для каждого просматривающего на основе поведенческих и контекстных данных, специфичных для гиперспецифики.

Улучшенная ИИ дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)

AR и VR уже трансформируют способы взаимодействия потребителей с продуктами, но интеграция ИИ приведет эти технологии к новым высотам. Искусственный интеллект может улучшить опыт работы с дебиторской и виртуальной задолженностью, сделав их более интерактивными и релевантными для контекста. Например, приложение AR на базе ИИ позволяет клиентам визуализировать, как предмет мебели будет выглядеть в их гостиной, настраивая освещение, цвета и размещение на основе личных предпочтений и размеров помещения.

Эмоции ИИ

Эмоции ИИ, также известные как аффективные вычисления, — это новая область, в которой задействованы системы ИИ, способные распознавать, интерпретировать и реагировать на человеческие эмоции. В маркетинге для улучшения взаимодействия с клиентами можно использовать эмоциональный ИИ, адаптируя сообщения и опыт на основе эмоционального состояния пользователя. Например, ИИ может анализировать выражения лица, тон голоса или текстовые вводы клиента, чтобы определить их настроение и соответствующим образом скорректировать маркетинговый контент.

Интеграция блокчейна и ИИ

Сочетание технологии блокчейна и ИИ имеет огромный потенциал для будущего маркетинга. Блокчейн может обеспечить безопасный, прозрачный и децентрализованный способ хранения и управления данными, в то время как искусственный интеллект может анализировать и использовать эти данные в маркетинговых целях. Это может кардинально изменить цифровой маркетинг, создав более надежную и эффективную экосистему. Например, блокчейн может использоваться для проверки подлинности показов рекламы, гарантируя, что маркетологи платят только за подлинные взаимодействия.

Устойчивый ИИ в маркетинге

В будущем маркетинг, скорее всего, будет ориентирован на снижение воздействия технологий ИИ на окружающую среду. Это может включать разработку более энергоэффективных алгоритмов ИИ, использование возобновляемых источников энергии в энергетических центрах обработки данных и уделение большего внимания практикам устойчивого управления данными.

Исследования рынка на основе ИИ

Традиционные методы исследования рынка могут занимать много времени и средств, но ИИ должен произвести революцию в этой области, обеспечивая более быструю и точную аналитическую информацию. В будущем ИИ сможет проводить исследования рынка в реальном времени, анализируя огромные объемы неструктурированных данных из социальных сетей, форумов и других онлайн-платформ. Это позволит компаниям опережать тенденции рынка, лучше понимать настроения потребителей и быстрее находить новые возможности.

Автономные маркетинговые системы

Конечным будущим инструментов ИИ для маркетинга может стать разработка полностью автономных систем маркетинга. Эти системы способны управлять всеми маркетинговыми кампаниями от начала до конца с минимальным вмешательством человека. Они могут ставить цели, разрабатывать стратегии, создавать контент, развертывать рекламу и оптимизировать производительность в реальном времени, одновременно обучаясь и адаптируясь к меняющимся рыночным условиям. Хотя человеческий надзор всегда будет иметь важное значение, эти автономные системы могут значительно сократить объем выполняемых вручную работ, необходимых для маркетинга, что позволит командам сосредоточиться на стратегических задачах более высокого уровня.

Подробнее