Искусственный интеллект — от автоматизации задач до анализа данных — является катализатором трансформации бизнеса. Тем не менее, многие руководители все еще спрашивают: где ИИ на самом деле может принести результаты? Ценны ли инвестиции в искусственный интеллект?

В этой статье рассматриваются практические, проверенные сценарии использования ИИ в финансах, управлении персоналом, маркетинге и операциях цепочки поставок, которые показывают, как он оказывает измеримое влияние. Вы узнаете, как искусственный интеллект помогает сотрудникам принимать более взвешенные решения, оптимизировать операции и открывать новые источники дохода.

Приведенные ниже сценарии использования ИИ являются несколькими примерами решений для направления бизнеса на базе ИИ, которые сегодня внедряют многие организации и получают отдачу. Если вы заинтересованы в более глубоком изучении сценариев использования ИИ и технологий SAP, которые делают их возможными, ознакомьтесь с нашей электронной книгой «Искусственный интеллект в действии: практические сценарии использования для достижения реальных бизнес-результатов».

Преимущества ИИ в бизнесе

Для руководителей, которые уделяют особое внимание продуктивности, эффективности и инновациям, преимущества ИИ в бизнесе очевидны: он помогает организациям работать умнее, быстрее адаптироваться и конкурировать на все более сложном рынке.

Во всех отраслях предприятия добиваются успехов в пяти основных областях:

• Производительность и эффективность: автоматизация повторяющихся ручных задач (таких как ввод данных) для высвобождения талантливых сотрудников для более эффективной работы.
• Точность и скорость принятия решений. Применение данных в реальном времени, расширенной аналитики и прогнозных моделей позволяет сотрудникам действовать уверенно.
• Клиентский опыт: персонализированное, своевременное и актуальное взаимодействие, способствующее повышению лояльности клиентов.
• Инновации и рост: выявление скрытых аналитических данных, которые могут привести к разработке новых бизнес-моделей, продуктов и услуг.
• Устойчивость и гибкость. Позволяет организациям быстро реагировать на изменения рынка, сбои в цепочке поставок или изменения клиентского спроса.

Приведенные ниже сценарии использования ИИ показывают, где эти преимущества оказывают наибольшее влияние.

ИИ в финансах

Финансовые отделы используют искусственный интеллект для автоматизации ручных и повторяющихся процессов и принятия решений.

Автоматизация сопоставления платежей: исторически занимающая много времени задача, которая подвержена ошибкам, что может привести к задержке закрытия и напряжённости денежного потока. Перед авторизацией платежа ИИ может точно сверить счета-фактуры с соответствующими внутренними документами. Для этого выполняется анализ исторических данных и применение распознавания шаблонов к поведению денежных переводов.

С более чем 7000 клиентов в 120 странах, это было жизненно важно для Accenture. Прежде чем они начали использовать SAP Cash Application для сопоставления счетов-фактур, они обрабатывали 250 000 записей вручную. После этого они смогли автоматизировать процесс с большей точностью, с автоматическим выравниванием 54% счетов.

Прогнозирование просроченных платежей. Используя искусственный интеллект для анализа исторических закономерностей и поведения клиентов, финансовые отделы могут выявлять признаки задержки платежей на ранних этапах, что позволяет им проактивно управлять ликвидностью и сроками инвестиций.

Лучше всего, каждый пользователь может получить доступ к этим сведениям с подсказками на естественном языке — и без помощи и технических навыков аналитиков. Благодаря доступным ответам финансовые отделы могут действовать быстрее и с большей уверенностью.

ИИ в управлении персоналом

Искусственный интеллект оптимизирует подбор, собеседование и наем талантов в отделах кадров, которые лучше всего соответствуют целям их организаций в целом.

Создание описаний должностей: привлечение лучших специалистов с убедительными и инклюзивными описаниями должностей. Одним из основных преимуществ ИИ является то, что он может генерировать высококачественные записи с скоростью и последовательностью в масштабе, с меньшей предвзятостью и неопределенностью.

Кандидаты для отбора. Инструменты ИИ могут точно выделять кандидатов, наиболее подходящих для позиции. Это избавляет рекрутеров от трудоемкой нагрузки на сканирование сотен резюме и предотвращает нераскрытие высокопотенциальных кандидатов.

Внедряя SAP SuccessFactors, Фрит Равич, дистрибьютор чипов, закусок и орехов, экспортируемых в 27 стран, может упростить для кандидатов подачу заявок и подбора персонала, чтобы сопоставить их с открытыми штатными должностями.

Более эффективное управление эффективностью. Для сотрудников, которые уже адаптируются, искусственный интеллект может предлагать цели, способствующие их личностному росту и приоритетам их команд. Такая согласованность стимулирует сотрудников к вовлечению в работу и вложению средств в их организацию.

Американская Honda использует этот подход для устранения дефицита талантов: навыки, которые им необходимы, по сравнению с навыками, которые могут иметь их сотрудники.

ИИ в клиентском опыте

Как и отделы финансов и управления персоналом, отделы маркетинга и коммерции используют искусственный интеллект для автоматизации ручных задач и выявления скрытых аналитических данных.

Прогнозирование поведения клиентов. ИИ может анализировать модели взаимодействия, поведение при просмотре, историю покупок и другие сигналы намерений, чтобы выделять потенциальные возможности с наибольшим потенциалом для конверсии. Это позволяет группам маркетинга своевременно проводить релевантные кампании.

Создание контента продукта. Используя структурированные данные, такие как спецификации, функции и расчет цены, ИИ может генерировать точные описания продуктов. Они даже могут обеспечить соответствие контента предпочтениям аудитории и стратегиям SEO. Вместо этого отделы маркетинга могут сосредоточиться на построении брендов и других процессах рассказа историй более высокого уровня.

Ввод заказа клиента: когда клиент принимает окончательное решение о покупке, искусственный интеллект может автоматизировать сбор данных заказов из электронной почты и отсканированных документов и консолидировать их в одном месте. Без ручного, повторяющегося и подверженного ошибкам бремени ввода данных отделы продаж могут сосредоточиться на развитии новых отношений с клиентами.

Оптимизация обслуживания клиентов. Агенты ИИ могут работать совместно с сотрудниками отдела обслуживания клиентов, обеспечивая более быстрое реагирование, более быстрое решение проблем при первом обращении и более стабильное качество обслуживания.

Например, Bosch Power Tools использует агентов ИИ для анализа контента и контекста каждого из миллионов заявок на обслуживание клиентов, которые они получают в год, и направляет их в соответствующую группу за помощью. Этот подход не только экономит тысячи часов в год, но и значительно снижает затраты.

ИИ в цепочках поставок

От геополитической неопределенности до торговых ограничений руководители цепочек поставок сталкиваются с большим числом проблем, чем когда-либо. Искусственный интеллект помогает им прогнозировать сбои и выявлять расхождения для обеспечения непрерывности обслуживания.

• Заблаговременное выявление рисков в логистической цепочке
  Каждая секунда учитывается при смягчении последствий сбоев. Искусственный интеллект может отслеживать данные логистики, запасов и операций для обнаружения аномалий до того, как они приводят к дорогостоящим задержкам.
  
  Встраивая ИИ в планирование, Microsoft существенно сократила запасы готовых изделий и заблаговременно снизила риски запасов в своей глобальной компании по производству оборудования, преобразовав их реактивную логистическую цепочку в модель прогнозирования в реальном времени.
• Точное прогнозирование спроса
  Прогнозирование с помощью ИИ использует машинное обучение для адаптации к меняющимся рыночным условиям в реальном времени, позволяя лицам, принимающим решения, предотвращать дефицит или избыток запасов.
• Более быстрая обработка поступлений материала
  При поступлении материала в порт задержки обработки могут проходить через логистическую цепочку. Инструменты ИИ могут оптимизировать этот процесс за счет быстрого и точного сканирования и сопоставления квитанций.

Внедрение ИИ в бизнес-операции

Потенциал ИИ в бизнесе очевиден. Путь к его фактическому внедрению гораздо меньше.

Внедрение ИИ в компании требует готовности персонала, соответствия бизнес-потребностям и постановки измеримых целей.

Это все жизненно важные элементы, и у нас есть руководство, которое поможет вам определить их.

Прочтите нашу электронную книгу «Путь к внедрению ИИ», чтобы узнать, как использовать преимущества ИИ в вашей организации.

Шаги, описанные в этом руководстве, от оценки начальной готовности до оценки успеха, предназначены для того, чтобы помочь вам уверенно двигаться вперед и достигать измеримых результатов.

Получить полную историю

Эти сценарии использования ИИ позволяют понять одно: ИИ — это не просто инструмент — это революция. Финансовые отделы используют его для гибкого управления сложностью и неопределенностью. Отделы кадров используют его для привлечения и удержания талантов. Маркетологи используют его для выполнения работы более низкого уровня, чтобы сосредоточиться на стратегии более высокого уровня. Лидеры в цепочке поставок становятся более проактивными плановиками.

Если вы готовы принести преимущества ИИ вашей организации или хотите узнать больше о сценариях использования ИИ в продажах и закупках, скачайте электронную книгу «Действия с ИИ: практические сценарии использования для реальных бизнес-результатов ». Это обязательное чтение для руководителей компаний, стремящихся раскрыть весь потенциал ИИ.

Часто задаваемые вопросы