Что такое автоматизация процессов?

Автоматизация процессов определяется как использование программного обеспечения и технологий для автоматизации бизнес-процессов и функций с целью достижения определенных организационных целей.

Обзор автоматизации процессов

Что удерживает сегодняшних руководителей бизнеса в ночное время? Во-первых, это тот факт, что конкуренция сильнее, чем когда-либо. Еще одной проблемой является молниеносная скорость, с которой требования клиентов и рынка меняются и развиваются. Для успешной конкуренции компаниям необходимо использовать все возможные преимущества, чтобы не только повысить конкурентоспособность и рентабельность, но и повысить их устойчивость и гибкость. Именно в этом и заключается автоматизация процессов.

 

Компании все чаще используют автоматизацию процессов как мощный инструмент для повышения конкурентоспособности и рентабельности. Согласно недавнему опросу мировых отраслевых лидеров, проведенный Gartner, 80% респондентов назвали автоматизацию одним из основных бизнес-приоритетов и тактики достижения успеха.

Определение автоматизации процессов

Автоматизация процессов определяется как использование программного обеспечения и технологий для автоматизации бизнес-процессов и функций с целью достижения определенных организационных целей, таких как производство продукта, прием на работу и адаптация сотрудника или предоставление обслуживания клиентов.

placeholder

Автоматизация процессов — это простой и быстрый способ повышения эффективности и гибкости бизнеса. В этой демонстрации показано, как создавать потоки операций и автоматизировать задачи без написания кода, а также быстро начать работу со встроенным контентом.

Автоматизация бизнес-процессов (BPA) и цифровая трансформация

Автоматизация бизнес-процессов изначально была одним из важнейших аспектов управления бизнес-процессами (BPM). BPA была сосредоточена на повышении производительности бэкэнда за счет принятия трудоемких и повторяющихся задач. Сегодня, однако, BPA больше не является просто компонентом BPM, он стал движущей силой и центральным краеугольным камнем любой цифровой трансформации. Цифровая трансформация на базе таких технологий, как ИИ и машинное обучение, означает, что объем и масштабируемость современной автоматизации бизнес-процессов практически безграничны. Современные решения BPA теперь можно интегрировать как в приложения бэкэнда, так и фронтэнда, оптимизируя процессы от цепочек поставок до управления персоналом, финансов, обслуживания клиентов и не только.

Этапы автоматизации бизнес-процессов

Примеры автоматизации бизнес-процессов

Оперативные или разовые операции или задачи не являются идеальными кандидатами для автоматизации процессов. Эта технология больше подходит для повторяющихся задач с формализованными шагами, последовательностями и правилами. Автоматизация гарантирует, что бизнес-процесс будет выполняться правильно каждый раз, с привлечением нужных людей, в правильном порядке, с учетом нужной информации и в течение указанного периода времени. Плановый и смоделированный бизнес-процесс является первым шагом к повышению эффективности за счет сокращения избыточных задач и операций. В то время как приоритеты автоматизации процессов различаются в зависимости от бизнеса, ниже перечислены некоторые области, которые часто выигрывают от автоматизации процессов.

 

  • Набор персонала. Инструменты автоматизации процессов позволяют оптимизировать различные операции по подбору персонала, в том числе возможность быстрой и эффективной загрузки резюме и ссылок, а также быстро обрабатывать оценки, отклонения и последующие действия для поиска и подбора лучших специалистов.

  • Адаптация и обучение сотрудников. От обработки записей до соблюдения нормативных требований и обучения — автоматизация процессов позволяет упростить задачи подбора и адаптации. Это приводит к более быстрому развитию вовлеченного и продуктивного сотрудника.

  • Процессы оплаты и расчета зарплаты. Последние несколько лет наблюдался большой рост числа гигономичных и отдаленных сотрудников, работающих в нескольких регионах. Автоматизированные процессы помогают компаниям оптимизировать как регулярные операции по расчету зарплаты, так и платежи подрядчикам и внешним поставщикам.

  • Планирование использования персонала. Сложно управлять планированием сотрудников, особенно в нескольких местоположениях и отделах. Возможность синхронизации запросов времени отсутствия и командировок по отделам означает, что оплачиваются отсутствия, а группы hr и расчета зарплаты могут лучше автоматизировать задачи администрирования.

  • Более простое и согласованное выставление счетов. Хотя создание счетов-фактур в идеале должно быть поручено бухгалтерским отделам, это не всегда так. Автоматизированные процессы выставления счетов позволяют устранить ошибки, ошибки учета и даже юридические риски.

  • Клиентский опыт. В конкурентном климате, это проще, чем когда-либо для ваших клиентов, чтобы отскочить, если они испытывают хлопот и задержки. Автоматизация процессов позволяет создавать более персонализированный клиентский опыт и быстро и точно перемещать клиентов по потокам процессов.

  • Соблюдение нормативных и нормативных требований. Важно, чтобы различные бизнес-процессы соответствовали требованиям соответствия и нормативным требованиям. Решения для автоматизации процессов регистрируют файлы и оставляют видимый след данных, что упрощает мониторинг и проверку этих операций в реальном времени. Например, до того, как бригадам по техническому обслуживанию будет предоставлен доступ к работам на электростанциях, руководители могут подтвердить, что все потенциально опасные системы успешно завершены и зарегистрировали необходимые протоколы безопасности отключения.

Базовые технологии автоматизации бизнес-процессов

Роботизированная автоматизация процессов и решения для автоматизации потоков операций лежат в основе любой цифровой трансформации.

 

Роботизированная автоматизация процессов (РАП)

РАП не ссылается на физических роботов, как вы можете видеть на сборочном конвейере. Напротив, инструменты и боты РАП интегрированы в бизнес-системы с целью автоматизации и упрощения различных задач и взаимодействий. РАП является основным компонентом BPA. Он описывает программное обеспечение и боты, которые запрограммированы для эмуляции и копирования действий человека для выполнения повторяющихся бизнес-задач. Программные роботы РАП могут управлять системами, считывать и вводить данные, а также выполнять широкий спектр задач на основе правил.

 

Автоматизация потока операций

Автоматизация потока операций часто используется как взаимозаменяемая с RPA, но это неточно. Автоматизацию потока операций можно определить так, чтобы поток задач, документов и информации по всем связанным рабочим операциям выполнялся независимо в соответствии с определенными бизнес-правилами и относился к конкретным задачам в рамках всего потока операций.

Некоторые методы и термины, используемые в автоматизации процессов

Автоматизация процессов может быть простой и включать только несколько основных задач, либо может быть частью большого пути ipa и гиперавтоматизации. Ниже приведены некоторые методы и технологии, обеспечивающие наилучшие результаты автоматизации процессов:

 

  • Гиперавтоматизация Гиперавтоматизация — это не сама технология, а стратегическая инициатива, которую организация обязуется идентифицировать, проверять и автоматизировать как можно больше бизнес- и ИТ-процессов как можно быстрее. Для этого гиперавтоматизация основана на интеграции и оркестрации различных технологий, инструментов и платформ, включая ИИ/машинное обучение, РАП, современные системы ERP и инструменты разработки low-code/no-code.

  • Интеллектуальная автоматизация процессов (IPA) McKinsey считает IPA «формирующимся набором новых технологий, сочетающих фундаментальную реорганизацию процессов с роботизированной автоматизацией процессов и машинным обучением». Оно дополняет бизнес-процессы с помощью ИИ и инструментов нового поколения, которые помогают автоматизировать и упростить повторяющиеся, реплицируемые и рутинные задачи. Это значит, что МПА может не только имитировать деятельность и задачи человека – она может на самом деле научиться их выполнять. Искусственный интеллект и когнитивные технологии позволяют интегрировать возможности принятия решений в автоматизацию на основе правил, что повышает производительность сотрудников, повышает скорость, снижает риски и улучшает пути клиента к покупке.

  • Автоматизация с минимумом кода или без кода Low-code/no-code (LCNC) — это инструменты приложения и интеграции, оснащенные функциями перетаскивания, визуальными инструментами и большим объемом предварительно созданного контента. Инструменты LCNC позволяют человеку, не обладающему навыками программирования или программирования или программирования, автоматизировать процессы на основе их обширного опыта в предметной области. Однако технологии автоматизации LCNC также оснащены прочными предохранителями, гарантирующими, что ИТ-команды могут осуществлять общее управление и обеспечивать успешную интеграцию любых новых автоматизированных процессов или приложений в рамках системы в соответствии с самыми строгими стандартами безопасности и соответствия.

  • Большие данные Данные не классифицируются как «большие» просто из-за их объема. Большие данные определяются набором критериев, связанных, да, с их объемом, а также со сложностью и скоростью. Структурированные данные линейны в формате, как то, что вы видите в электронной таблице. Все помещается в столбец или строку. С другой стороны, неструктурированные данные могут состоять из менее измеримой информации, такой как отзывы клиентов, сообщения электронной почты, видео или изображения. Большие данные можно интегрировать и напрямую использовать в автоматизации бизнес-процессов на основе определенных бизнес-правил или с помощью функций искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Эти интегрированные данные затем могут использоваться для принятия решений, ускорения процессов и облегчения повторяющихся задач и оценок.

  • Искусственный интеллект Технологии РАП созданы для оптимальной работы со структурированными данными, но многие ваши ценные сведения и сведения хранятся в полуструктурированных и неструктурированных данных (сканированных изображениях, веб-страницах, документах PDF и многом другом). Технологии ИИ способны обрабатывать и преобразовывать эти данные в структурированный формат, понятный и используемый РАП.

  • Обработка естественного языка (NLP) Лучшие чат-боты на базе NLP учатся на информационном содержании человеческой речи, но также учатся интерпретировать контекст и тон. В рамках автоматизации процессов инструменты NLP помогают лучше управлять взаимодействиями и отвечать на стандартные запросы как внутри компании, так и от клиентов.

  • Машинное обучение Большие данные предоставляют большие объемы данных, от которых зависят технологии машинного обучения, чтобы помочь им принимать решения. Когда машинное обучение (и алгоритмы, поддерживающие его) интегрировано с РАП, ИИ и другими инструментами, такими как NLP, оно позволяет выявлять тенденции и закономерности, а также обучаться как у данных, так и у человеческих пользователей. Это делает автоматизацию процессов еще более точной и полезной.

  • Интеллектуальные ERP-системы В течение многих лет компании полагались на ERP-системы для управления повседневными и финансовыми задачами и их координации. Однако современные ERP-системы расширяются (с использованием технологий ИИ и машинного обучения), обеспечивая интеллектуальную обработку и поддержку практически во всех областях бизнеса и операций. Многие функции автоматизации уже входят в состав современных ERP-систем.

Преимущества автоматизации бизнес-процессов

Важнейшие факторы автоматизации процессов связаны с очевидными преимуществами, обусловленными повышением скорости и эффективности, а также расширением возможностей для гибкости и инноваций. К таким преимуществам относятся:

 

  • Повышение гибкости и устойчивости бизнес-структур в целом

  • Повышение эффективности операций, включая ускорение циклов и правильных ставок

  • Улучшенное соблюдение нормативных требований благодаря более наглядному отслеживанию и отслеживанию данных

  • Снижение нагрузки на медленные и ручные процессы, обеспечивающее большую свободу внедрения инноваций и роста

  • Сотрудничество в масштабе всей организации в реальном времени, командная работа и успех/удовлетворенность сотрудников

  • Повышение качества обслуживания клиентов и времени реагирования

Автоматизация процессов: дальнейшие шаги на пути к цифровой трансформации

Обеспечение комплексной автоматизации процессов является важным компонентом любой успешной цифровой трансформации. Недавно компания McKinsey провела опрос лидеров отрасли, которые успешно выполнили свои цели в области автоматизации бизнес-процессов. Они выяснили, что в основном в каждом случае эти успехи имели три общих стратегических компонента:  

 

  1. Автоматизация должна быть принята в качестве стратегического приоритета в масштабе всей организации, а не только в разрозненности, что позволяет реализовать несколько изолированных процессов 
  2. Автоматизация процессов должна быть направлена на то, чтобы технологии работали для людей, а не наоборот 
  3. Рынок особенно непредсказуем в данный момент, поэтому ориентация на масштабируемость крайне важна для устойчивого успеха автоматизации процессов 

 

Как и все пути трансформации бизнеса, это не обязательно должно происходить сразу. Наиболее важным первым шагом является подготовка к управлению изменениями и четкому определению целей и контрольных точек по всему персоналу.  

placeholder

Начните процесс автоматизации процессов

Узнайте больше об интеллектуальных технологиях для комплексной автоматизации.

placeholder

Идеи, которые вы больше нигде не найдете

Зарегистрируйтесь, чтобы получить дозу информации и аналитики, поставляемой прямо на ваш почтовый ящик.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel