Что такое управление логистической цепочкой (SCM)?
SCM включает в себя все операции, превращающие сырье в готовую продукцию и передающие их в руки клиентов.
Обзор управления логистической цепочкой
Глобальное управление цепочкой поставок основано на идеях и аналитике. Он начинается с того, что компании изучают тенденции рынка и собирают отзывы клиентов о том, какие продукты им нужны, когда и как они хотят их получить. Затем компании используют эти данные для оптимизации операций SCM — от выбора источника поставки, исследований и разработок и производства до логистики и конечной поставки. Чтобы эта невероятно сложная задача была максимально эффективной, каждый партнер — или «связь» — в цепочке должен быть интегрирован в тесно скоординированную и адаптивную систему SCM.
В 2020 году весь мир проснулся от уязвимости некоторых наиболее важных глобальных цепочек поставок. Компании быстро осознали насущную необходимость модернизации и процессов управления цепочкой поставок, которые могут сгибаться без перерывов. Сегодня лучшие компании уделяют самое пристальное внимание операциям SCM и технологиям, которые их используют, и спрашивают себя, что они могут сделать, чтобы сделать свой бизнес более эффективным, прибыльным и перспективным.
Ключевые компоненты управления цепочкой поставок
Определение управления логистической цепочкой
Управление логистической цепочкой включает в себя все операции, которые превращают сырье в готовую продукцию и передают его в руки клиентов. Это может быть выбор источника поставки, проектирование, производство, складирование, отгрузка и распределение. Целью SCM является повышение эффективности, качества, производительности и удовлетворенности клиентов.
Глобальное управление цепочкой поставок: история и эволюция
Цепочки поставок всегда управлялись множеством глобальных и политических сил, и даже погодных и природных событий. Но в управлении цепочкой поставок есть одно: изменения.
Изменение торговых, экологических и экономических тенденций приводит к тому, что многие компании переосмысливают свою зависимость от зарубежного производства. Именно технологии SCM в значительной степени стимулируют эволюцию к приближению к арматуре и увеличению объемов отечественного производства.
Решения на базе ИИ позволяют компаниям безопасно сокращать маржу, сокращать излишки и сокращать сроки производства. Эта возможность видеть по углам и анализировать данные в режиме реального времени дает бизнесу эффективность и производительность, необходимые для того, чтобы стать менее зависимыми от иностранного производства.
Другим быстро меняющимся развитием является растущий спрос на прозрачность в отношении происхождения и устойчивости продукции, от сырья до условий труда, а также топлива, которое используется для доставки электроэнергии. Современным покупателям также требуется более полный контроль над омниканальными покупками и опциями выполнения заказов, что усложняет процессы управления логистической цепочкой.
Важность управления цепочкой поставок
Посмотрите вокруг. Практически все, что вы видите у себя в доме или на рабочем месте, появилось здесь благодаря цепочкам поставок. Сотни миллионов рабочих мест во всем мире связаны с этой сферой. Абсолютно все продукты, от недорогих потребительских товаров до хирургического оборудования и жизненно важных ресурсов, попадают к вам по цепочке поставок. SCM лежит в основе глобальной экономики — и все же многие компании все еще управляют цепочками поставок, используя те же процессы и оборудование, что и 50 лет назад.
Совершенствование методов SCM может привести к трансформации бизнеса. Компании могут стать более конкурентоспособными за счет минимизации отходов и излишков при одновременном снижении затрат и повышении эффективности. Они могут повысить лояльность клиентов, предлагая персонализированную логистику, отвечающую индивидуальным предпочтениям. Они могут автоматизировать свои процессы, чтобы быть быстрее, рациональнее и продуктивнее.
Процесс управления логистической цепочкой
Александр Македонский однажды знаменито сказал: «Мои логист — безюмористический жребий… ибо они знают, не провалится ли моя кампания, они первые, кого я убью». И хотя этот пример может быть экстремальным, он иллюстрирует, как важные цепочки поставок всегда были для человеческой цивилизации. Эффективные и устойчивые инструменты и практики управления цепочкой поставок являются важным компонентом выживания и успеха вашей компании. Некоторые из базовых процессов SCM:
Планирование цепочки поставок — это процесс прогнозирования потребности в продукте и координации связей в цепочке поставок для его поставки. В дополнение к прогнозированию и планированию потребности в материалах в него входят планирование поставок, планирование потребности в материалах (ППМ), планирование производства, укрупненное планирование сбыта и производства (S&OP) и многое другое.
Управление жизненным циклом продукта (PLM) — это процесс управления продуктом на протяжении всего его жизненного цикла — от идеи, проектирования и проектирования до производства, обслуживания и утилизации (или утилизации). Программные системы PLM объединяют эти процессы, упрощают сотрудничество в масштабе всего предприятия и обеспечивают информационную основу для каждого продукта на протяжении всего жизненного цикла.
Заготовка — это процесс приобретения материалов, товаров и услуг для удовлетворения потребностей бизнеса, а также обеспечения качества, справедливой цены и стоимости этих товаров. Серьезной проблемой для отделов закупок и выбора поставщиков является прогнозирование точных объемов заказов, поскольку дефицит и излишки могут нанести ущерб бизнесу. Системы SCM, включающие машинное обучение и прогнозная аналитика, помогают избежать неопределенности в закупках и закупках.
Управление логистикой — это транспортировка и хранение товаров от начала логистической цепочки, с сырьем и производством до поставки готовой продукции в магазины или клиентам и даже до обслуживания продукта, возврата и переработки. К бизнес-функциям относятся управление входящими и исходящими перевозками, управление парком транспортных средств, управление складами, контроль запасов и обслуживание клиентов.
Управление выполнением производства (MES) отслеживает, отслеживает, документирует и контролирует процесс производства материалов. Оно обеспечивает максимальную экономичность производства и процессов, одновременно поддерживая (и повышая) качество, экологичность и удовлетворенность клиентов. Система использует данные, собранные из систем на базе ИИ и промышленного Интернета вещей, для оптимизации и автоматизации производственных процессов. Компании могут использовать 3D-печать по запросу для устранения дефицита и избытка, а также умные машины для экономической реализации массовой настройки. К преимуществам относятся улучшение управления качеством, увеличение продуктивного времени, сокращение затрат на хранение запасов, безбумажное производство, а также улучшение отслеживания продукции и генеалогии. Эти системы также помогают обеспечить соблюдение новейших нормативных требований.
Управление активами предприятия — это процесс управления физическими активами по всей цепочке поставок, от заводской робототехники до парка доставки. Датчики Интернета вещей, межмашинное соединение (M2M) и цифровые двойники преобразуют EAM, повышая эффективность, продуктивное время, безопасность, а также предупредительное и диагностическое обслуживание. Некоторые подключенные активы могут даже предвидеть ремонт или поломку и выполнять техническое обслуживание самостоятельно, вплоть до выбора поставщиков и заказа компонентов, необходимых для расширения жизненных циклов.
Преимущества управления логистической цепочкой
Для многих компаний управление цепочкой поставок не является опцией. Это просто основополагающая часть ведения бизнеса. Но слишком часто проблема заключается в продолжении работы с устаревшими системами или в создании современной цифровой цепочки поставок, которая может расти и масштабироваться со временем. К преимуществам оптимизированного управления логистической цепочкой относятся:
- Повышение производительности: системы EAM и диагностическое обслуживание помогают машинам и системам работать более эффективно. Это может устранить узкие места, улучшить рабочие процессы и повысить производительность. Автоматизированные процессы и гибкий анализ данных также ускоряют доставку и доставку.
- Снижение затрат на логистическую цепочку. Использование прогнозной аналитики помогает избавиться от дорогостоящих «догадок», которые сокращают расточительные запасы и рискованный дефицит. Интернет вещей позволяет существующим активам быстрее реагировать и обеспечивать максимально эффективные и полезные рабочие процессы в каждой ситуации. Это также обеспечивает более точное прогнозирование, помогающее сократить количество грузовых автомобилей с полной загрузкой, несогласованные маршруты доставки и неэффективное управление парком транспортных средств.
- Повышение гибкости и устойчивости цепочки поставок. Тенденции и изменения рынка могут внезапно произойти. Устойчивые системы SCM позволяют гибко адаптироваться к любым ситуациям. Данные в реальном времени и интеллектуальный анализ помогают менеджерам по цепочке поставок перераспределять оборудование и персонал на более эффективные рабочие процессы. Отзывы клиентов можно услышать и немедленно принять соответствующие меры. Виртуальные запасы и интеллектуальные складские процессы обеспечивают согласованность спроса и предложения.
- Повышение качества продукции. Привязка обратной связи клиентов непосредственно к специалистам по исследованиям и разработкам означает, что проектирование и разработка продуктов полностью информированы о потребностях клиентов. Специалисты по исследованиям и разработкам и производству могут использовать данные машинного обучения и аналитики для реагирования на тенденции клиентов и пожелания клиентов благодаря существенным улучшениям дизайна продукта.
- Повышение качества обслуживания клиентов. Лучшие практики SCM ориентированы на клиента и адаптируются к изменениям. Современный SCM с конкурентами всего в один клик позволяет внедрять отзывы клиентов и тенденции, обеспечивая как микровыполнение заказов, так и персонализацию в нужном масштабе.
- Повышение прозрачности и устойчивости. SCM обеспечивает полную прозрачность, от проектирования и производства до логистики, поставок и возвратов последней мили. Имея возможность видеть все вводимые и получаемые результаты по всей цепочке поставок, организации могут значительно улучшить свое экологическое воздействие, зачастую работая непосредственно с поставщиками и другими поставщиками для этого.
Современные тенденции в управлении цепочкой поставок
Значение интеграции ERP и SCM
В то время как надежные системы управления цепочкой поставок отлично справляются с адаптацией, эффективной работой и удовлетворением потребностей клиентов, их мощь повышается при интеграции с современными ERP-системами, централизующими данные из различных подразделений, таких как финансы, управление персоналом, производство и закупки.
Интеграция ERP с SCM предоставляет специалистам по логистической цепочке доступ к критически важным данным, связанным с уровнями запасов, графиками производства, статусами заказов и финансовой информацией. Это не только помогает оптимизировать управление операциями, но и позволяет интегрировать операционные и бизнес-данные в реальном времени. Благодаря автоматическому встраиванию контекстных данных в процессы логистической цепочки такая интеграция повышает качество принятия решений и выполнения.
Интеграция также играет важную роль, помогая избежать пробелов, неточностей и ошибок в процессах. Это значительно повышает эффективность логистической цепочки, что приводит к существенной экономии затрат. Цифровое взаимодействие с партнерами по цепочке поставок позволяет раскрыть связанные процессы по всей расширенной цепочке поставок, чтобы повысить прозрачность, прозрачность и возможности планирования.
SCM и облако
Многие организации перенесли управление цепочкой поставок в облако благодаря гибкости и адаптируемости. Работая в облаке, организации могут оставаться гибкими и гибкими в условиях постоянно меняющегося спроса и меняющихся рыночных условий. Кроме того, масштабируемость практически не вызывает проблем с облаком, позволяя расширять ресурсы без затрат по экспоненте, обеспечивая тем самым рост без финансовых нагрузок.
В то же время облачные технологии вряд ли являются универсальным предложением. Напротив, организации, работающие в облаке, могут адаптировать решения в соответствии с конкретными бизнес-требованиями, поддерживая персонализированный подход, максимально повышающий преимущества.
Важно, что переход в облако не обязательно должен происходить все сразу. Вместо этого организации могут поэтапно внедрять облачные возможности при поддержке существующих систем, где это необходимо. Кроме того, возможности обеспечения устойчивости облака и аварийного восстановления обеспечивают встроенное резервирование и защиту от непредвиденных сбоев, обеспечивая защиту критически важных данных и приложений во время чрезвычайных ситуаций.
Влияние ИИ на управление цепочкой поставок
Как и практически в любой другой сфере бизнеса, ИИ преобразует SCM. Использование передовых алгоритмов и методов машинного обучения позволяет:
Оптимизация процессов. Анализируя модели исторических данных и информацию в реальном времени, можно оптимизировать критически важные процессы цепочки поставок для управления запасами, прогнозирования спроса, планирования логистики и многого другого. ИИ может выявлять тенденции, прогнозировать колебания спроса и рекомендовать оптимальные уровни запасов, что приводит к сокращению дефицита запасов и снижению затрат на запасы.
Повышение качества принимаемых решений. ИИ можно использовать для получения ценной информации, получаемой в результате сложного анализа данных. Аналитика на базе ИИ позволяет выявлять неэффективные процессы, прогнозировать потенциальные сбои и предлагать оптимальные решения, позволяя руководителям логистических цепочек принимать более быстрые и обоснованные решения.
Сокращение затрат: потенциал искусственного интеллекта для управления цепочкой поставок огромен. Благодаря автоматизации повторяющихся задач, оптимизации распределения ресурсов и минимизации ошибок технологии ИИ помогают снизить операционные затраты и повысить общую прибыльность.
Формирование ценной информации. Искусственный интеллект может анализировать большие объемы данных из различных источников, включая датчики, устройства Интернета вещей и корпоративные системы, чтобы получать ценную информацию. Выявляя шаблоны, корреляции и аномалии в данных, ИИ позволяет принимать упреждающие решения и управлять рисками в рамках логистической цепочки.
Автоматизация процессов. Для оптимизации процессов цепочки поставок, таких как обработка заказов, маршрутизация транспортировки и автоматизированные складские операции, используется автоматизация на основе ИИ. Роботы на базе ИИ и автономные транспортные средства повышают операционную эффективность, снижают трудозатраты и повышают общую производительность. Благодаря прогнозной аналитике искусственный интеллект помогает оптимизировать производственные графики, улучшая загрузку ресурсов и сокращая время выполнения заказов.
Персонализируйте клиентский опыт. Анализируя предпочтения клиентов, их поведение и историю покупок, алгоритмы искусственного интеллекта могут адаптировать рекомендации по продуктам, варианты доставки и стратегии ценообразования, что повышает удовлетворенность и лояльность клиентов.
Проактивное решение проблем. Ии можно использовать для выявления потенциальных проблем до их эскалации в крупные сбои. Системы на базе ИИ могут прогнозировать риски в логистической цепочке, такие как задержки у поставщиков или узкие места в транспортировке, что позволяет организациям принимать упреждающие меры и снижать потенциальное влияние на операции и обслуживание клиентов.
SCM и «Индустрия 4.0»
Соединяя точки между революционным влиянием ИИ и развитием концепции «Индустрия 4.0», очевидно, что эти технологии беспрецедентно меняют управление цепочкой поставок. Внедрение этих технологий уже не очень хорошо, а является необходимостью, необходимой для удовлетворения постоянно растущих потребностей потребителей, экономического давления и экологических соображений. В области SCM и Индустрии 4.0 мы увидим, как эти передовые технологии усиливают сильные стороны друг друга для создания более умных, адаптивных и высокоэффективных цепочек поставок.
Интеграция «Индустрии 4.0» и SCM
Благодаря интеграции технологий «Индустрии 4.0», включая искусственный интеллект, Интернет вещей и автоматизацию, организации радикально меняют традиционные процессы цепочки поставок, внедряя новые уровни эффективности, прозрачности и прогнозирования.
Мониторинг в реальном времени является одной из важнейших областей, где применяются технологии «Индустрии 4.0» для повышения эффективности логистической цепочки. Датчики Интернета вещей могут отслеживать движение и состояние товаров в пути, обеспечивая прозрачность логистической цепочки в реальном времени. Это позволяет выявлять и устранять потенциальные сбои по мере их возникновения, такие как задержки при отгрузке или повреждении материалов, что позволяет немедленно принимать меры по предотвращению дальнейших нарушений и ведению потока материалов.
Помимо мониторинга в реальном времени, искусственный интеллект и автоматизация также преобразуют традиционные процессы логистической цепочки за счет оптимизации управления запасами, прогнозирования спроса и логистических операций. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать исторические данные продаж и рыночные тренды для создания более точных прогнозов потребности. Представьте себе розничную компанию, готовящуюся к праздничному сезону; ИИ прогнозирует рост спроса на определенные продукты на основе данных прошлых лет и рыночных тенденций. Это предвидение позволяет компании накапливать запасы на популярных предметах и даже развертывать автономные транспортные средства и беспилотники для более быстрой доставки в периоды пиковой нагрузки – поэтому привыкли видеть, как роботы доставки курсируют по тротуарам вашего района.
Интеллектуальная SCM
В настоящее время SCM — это интеллектуальная система SCM, которая характеризуется переходом от реактивного к проактивному подходам, основанным на технологиях, обеспечивающих сбор данных в реальном времени, анализ и принятие решений. Такой сдвиг позволяет организациям прогнозировать потенциальные сбои или проблемы и реагировать на них до их возникновения, повышая эффективность и сокращая затраты.
Прогнозная аналитика и интеллектуальные датчики являются ключевыми движущими силами такого упреждающего подхода. Прогнозная аналитика использует исторические данные и данные в реальном времени для прогнозирования будущих результатов, выявления потенциальных рисков и оптимизации принятия решений. Интеллектуальные датчики играют важнейшую роль в сборе данных в реальном времени по всей цепочке поставок.
Например, датчики с поддержкой Интернета вещей могут отслеживать состояние товаров в пути, например температуру, влажность или уровень удара. Представьте себе фармацевтическую компанию, поставляющую вакцины; интеллектуальные датчики могут обнаруживать колебания температуры во время транзита, что может поставить под угрозу эффективность вакцины. Оперативные оповещения позволяют компании оперативно принимать меры, помогая обеспечить эффективность вакцин и поддержание их качества.
Экономия и эффективность затрат
Одним из ключевых преимуществ цепочки поставок «Индустрия 4.0» является сокращение операционных расходов за счет автоматизации, которая оптимизирует процессы и исключает затраты на оплату труда вручную. Также можно оптимизировать использование ресурсов с помощью мониторинга в реальном времени и прогнозной аналитики, что обеспечивает более рациональное распределение ресурсов и сокращение отходов.
Автоматизация и аналитика на основе данных играют решающую роль в общем повышении эффективности операций цепочки поставок. Автоматизация минимизирует человеческие ошибки и ускоряет выполнение задач, что приводит к повышению производительности и сокращению времени выполнения.
Будущее управления цепочкой поставок
На протяжении многих десятилетий участие клиента в цепочке поставок шло только в самом конце. Откуда пришла продукция, кто их сделал, и как они прибыли в магазин, не уделялось особого внимания. Сегодня потребители жизненно заинтересованы в прозрачности цепочки поставок и устойчивом развитии.
Для роста и повышения конкурентоспособности на современном рынке современные решения SCM должны иметь возможность собирать и интерпретировать все данные, генерируемые и собираемые по всей цепочке поставок. Для полного использования этих данных необходимы новые технологии, превращающие их в анализ в реальном времени и использующие их для автоматизации процессов и потоков операций SCM интеллектуальным и гибким способом.
Хотя мы не можем предсказать будущее, мы можем быть уверены, что произойдут экономические сдвиги, неожиданные события и быстро меняющиеся потребности клиентов. Используя системы SCM на основе данных и технологий, вы сможете трансформировать управление логистической цепочкой и создать новые, быстро реагирующие цепочки поставок, необходимые для успеха вашей компании.
Подробнее о наших решениях SCM
Повышайте эффективность, устойчивость и прозрачность всей цепочки поставок.
Подробнее о SAP Business AI для цепочки поставок
Технологии релевантного, надежного и ответственного искусственного интеллекта SAP Business AI позволяют сформировать экологичную и устойчивую к рискам цепочку поставок.