Оптимизация запасов: минимизация рисков и отходов
Оптимизация запасов — это процесс стратегического управления и контроля уровней запаса с целью максимизации эффективности, минимизации затрат и удовлетворения потребностей клиента.
Обзор оптимизации запасов
Оптимизация запасов — это методика, обеспечивающая наличие необходимых запасов для удовлетворения спроса, при этом не допуская образования избыточных запасов. Эта методика также формирует определенный буфер запасов на случай непредвиденных ситуаций. В идеальном случае различные методы оптимизации должны поддерживать не только реагирование на риски и возможности, но и прогнозирование рисков и подготовку к ним.
Оптимизация запасов сегодня важна как никогда
Как может вам сказать любой бизнес-лидер, оптимизация запасов является особенно сложным компонентом управления логистической цепочкой, поскольку она уязвима для множества факторов, включая социальные тенденции, природные события, политику, экономику и конкуренцию (назовем лишь несколько). Когда началась пандемия, она стала основой всех глобальных перебоев в цепочках поставок и светила ярким и непоколебимым светом о нестабильности старых практик в сфере поставок.
Кроме того, когда у потребителей были допуски на сроки доставки в течение недели или более, компании могли бы обойтись лишь с парой крупных складов. В то время как сегодня Amazon Effect видит, что доставка в тот же день или на следующий день становится растущим потребительским спросом. Это оказало огромное влияние на оптимизацию запасов, поскольку теперь компании должны иметь несколько центров распределения и требовать управления запасами в нескольких местоположениях. Для того, чтобы подчеркнуть это, интернет-шоппинг находится на все время высокой и лояльность потребительского бренда эрозии в условиях повышенного выбора онлайн. Это привело к беспрецедентным уровням конкуренции для многих компаний и к сокращению прибыли и ошибок.
&Quot;Цепочка поставок очень сложная.&Квота;
Илон Маск
Разница между управлением запасами и оптимизацией запасов
Они являются частью одних и тех же операций логистической цепочки, связанных с запасами, но когда дело доходит до определения конкретных практик, общая категория – "контроль запасов", ниже которой находится управление запасами, а в пределах этого срока хранения — оптимизация запаса.
Контроль запасов охватывает все операции управления запасами, включая оптимизацию запаса.
Управление запасами подразумевает достижение высоких целевых показателей производительности и эффективности для всех операций с запасами. Современные технологии планирования бизнеса и цепочки поставок поддерживают эти процессы, обеспечивая руководителям логистической цепочки большую прозрачность по всем звеньям в цепочке. Интернет вещей (IoT) и подключенные к облаку устройства и активы можно автоматизировать для повышения эффективности производства. Процессы производства, складирования и логистики также повышают эффективность благодаря применению интеллектуальных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, робототехника и роботизированная автоматизация процессов.
Оптимизация запасов — это подгруппа операций управления запасами, основной целью которых является увеличение прибыли и минимизация убытков. Создание избыточных запасов ведет к потерям и отходам. Эти товары занимают место, оказываются просроченными и часто не пользуются спросом, или их приходится продавать по сниженным ценам. С другой стороны, как мы видели во время пандемии, если речь идет о запасах, то дефицит и неожиданный спрос — это две стороны одной медали, и затраты могут проявить себя в виде потери потенциальной прибыли и нанесенного бренду ущерба. Таким образом, цель оптимизации запасов состоит в том, чтобы наилучшим образом прогнозировать спрос и максимизировать финансовые результаты для компании.
Различные типы запасов
С точки зрения потребителя, запасы в основном состоят из готовой продукции. Но для бизнеса запасы — это все, что им нужно хранить на складе, поддерживать и пополнять. Если компания делает суп, то «инвентарь» может быть все что угодно от семян, используемых для выращивания помидоров, весь путь к топливу в компании грузовиков доставки, которые доставляют его в продуктовый магазин. Более целостный подход к управлению запасами позволяет лучше оценить сложность управления запасами.
Обычно выделяют четыре основных типа запасов:
- Сырье: все запасы, которые в конечном итоге заканчиваются готовым продуктом.
- Незавершенное производство (НзП): как следует из названия, это весь запас, который в настоящее время подготавливается и упаковывается. Это дорогостоящий и рискованный этап, поэтому можно применять решения по оптимизации запасов для поиска наиболее затратных и эффективных во времени процессов.
- Готовая продукция: наиболее часто воспринимаемое значение того, что такое запас, в его готовом к продаже состоянии.
- Материалы для технического обслуживания, ремонта и производства (MRO): весь запас, необходимый для производства, производства и поставки товаров. Оптимизация запасов применяется к наилучшему излишку баланса и дефициту этих непотребительских товаров.
Сложности традиционной оптимизации запасов
С тех пор, как в мире появились склады и цепочки поставок, одной из самых сложных задач для оптимизации запасов является ответ на вопрос: «уже достаточно» или «еще нет»? Прогнозирование спроса традиционно было методикой, опирающейся на данные о прошлых событиях. Какой бы высокой квалификацией ни обладали специалисты по оптимизации запасов и прогнозированию спроса, способности человека к анализу и прогнозу всегда ограничены. Поэтому линейные цепочки поставок, в которых используются устаревшие системы, всегда будут уязвимыми независимо от опыта специалистов. Вот некоторые из самых распространенных проблем:
Устаревшие системы, которые не могут собирать и управлять большими данными. Ручные и несвязанные технологии не могут обрабатывать объемы разрозненных и неструктурированных данных. Именно на основе этих данных – благодаря применению интеллектуальных технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и расширенная аналитика, – достигается наивысшая точность от прогнозирования рисков до прогнозирования спроса.
Быстро меняющиеся потребности клиентов: с каждым годом потребительский спрос на быструю поставку и персонализированную продукцию растет. Кроме того, жизненные циклы продуктов короче, чем когда-либо. Компаниям дорого наращивать логистические и логистические сети для удовлетворения этих потребностей, поэтому от оптимизации запасов требуется повышенная точность.
Рост конкуренции: под влиянием концепции «Индустрия 4.0» и интеллектуальных подключенных технологий цепочки поставок компании могут создавать и расти быстрее, чем когда-либо, — все это управляется из центрального узла. Это привело к беспрецедентному уровню конкуренции и потребительского выбора. Решения по оптимизации запасов все чаще используются для создания конкурентных преимуществ.
Погодные явления и стихийные бедствия: с каждым годом мы наблюдаем все более изнуряющие штормы и разрушительные лесные пожары. Очевидно, что точно прогнозировать такие события невозможно, но с помощью расширенной аналитики и подключенных к облаку решений менеджеры по запасам могут дать себе возможность бороться в последующие периоды колебания спроса.
Опора на фундаментальные процессы прогнозирования и оптимизации запасов
Существует множество проблем, связанных с оптимизацией запасов, от бизнеса к бизнесу. Для некоторых сезонных или B2B-продуктов процесс может быть довольно простым, в то время как крупные розничные компании, например, могут иметь сотни или тысячи единиц складского учета, а также рынок товаров и клиентскую базу.
Фундаментальные практики, лежащие в основе оптимизации запасов, не менялись на протяжении десятилетий – даже столетий. Но изменились программные решения, дополняющие эти процессы, и специалисты, которые их выполняют. Но даже самые сложные цифровые системы по-прежнему основаны на многих знакомых и традиционных протоколах и формулах оптимизации запасов:
Анализ ABC: определение наиболее и наименее популярных, а также наиболее и наименее прибыльных продуктов. Обычно это достигается путем анализа прошлых данных продаж. Однако с помощью расширенной аналитики и интеллектуальных технологий теперь можно лучше прогнозировать тенденции и прогнозировать растущие и сокращающиеся потребности в запасах до их возникновения.
Прогнозирование спроса. Прогнозная аналитика помогает прогнозировать потребности клиентов. Он также используется для прогнозирования трендов или рисков. Опять же, когда этот процесс традиционно был более цикличным, решение для управления запасами теперь позволяет менеджерам цепочки поставок минимизировать риск дефицита и отходов и более точно прогнозировать спрос.
Планирование потребности в материалах (ППМ)— это система, обрабатывающая планирование, календарное планирование и управление запасами для производства. Старые системы ППМ все чаще заменяются интегрированными системами бизнес-планирования и системами ППМ на основе спроса (DDMRP), которые обеспечивают повышенную точность и устойчивость.
Формула точки заказа: отражает минимальное количество запаса перед повторным заказом. Традиционно это был сложный процесс, потому что он отличается от продукта к продукту, даже в рамках очень похожих продуктов. Например, белые носки и черные носки могут иметь другую точку заказа. Технологии оптимизации запасов позволяют сохранять даже самые сложные уровни запасов в нескольких местоположениях точными и видимыми — везде и в реальном времени.
Непрерывное управление запасами: это особенно актуально для быстроподвижных потребительских товаров (FMCG), где продукты перемещаются с молниеносной скоростью. Интеллектуальные технологии позволяют полностью автоматизировать процессы непрерывного управления запасами в точках контакта для омниканальных закупок. Машинное обучение может помочь этим инструментам стать более интеллектуальными и точными с течением времени, даже следя за новостями, тенденциями и погодными условиями, чтобы получать актуальную информацию и отчеты о состоянии запасов.
Страховой запас и буферы запаса: это процесс обеспечения наличия реалистичных буферов запаса в случае неожиданного. С момента начала цепочки поставок это было фундаментальной проблемой, поскольку дефицит и потери приводят к потере дохода. Современные программные решения для управления цепочкой поставок обеспечивают скорость, возможности подключения и расширенные функции анализа данных для процесса управления запасами. Это позволяет компаниям оптимизировать буферную маржу с внушительной точностью.
Системы оптимизации запасов: преимущества и результаты
Исторически преимущества даже незначительных улучшений стратегической оптимизации запасов можно было реализовать за счет снижения затрат и повышения маржи прибыли. Благодаря применению интегрированных бизнес-процессов и программного обеспечения для управления запасами эти преимущества становятся более надежными и измеримыми и со временем улучшаются только по мере изучения и адаптации программного обеспечения.
Повышение прозрачности в масштабе компании. Повышенная прозрачность, обеспечиваемая решением для оптимизации запасов, охватывает как продажи, маркетинг и бухгалтерский учет, так и поставщиков сырья и даже глобальных партнеров, активов и расходов. Облачное соединение позволяет всем командам, вовлеченным в цепочку поставок, работать вместе в реальном времени.
Улучшение прогнозирования спроса и возможностей прогнозирования. Интеллектуальные технологии могут обрабатывать сложные данные из источников внутри и вне бизнеса и предоставлять точные прогнозы и аналитические данные. Когда технологии цепочки поставок основаны на ИИ и машинном обучении, прогнозная аналитика и прогнозирование спроса становятся более точными и информативными.
Более сложные результаты оптимизации. Интеллектуальные системы, способные анализировать сложные и разнообразные наборы данных, позволяют менеджерам по запасам не только видеть, какие продукты являются наиболее прибыльными, но и узнать, для каких единиц складского учета и каких комбинаций продуктов лучше всего продавать в разное время года.
Масштабируемость: компаниям необходимо быстро наращивать масштаб по многим причинам, включая успех и общий рост, неожиданные события или сезонность. Интеллектуальное программное обеспечение и современные базы данных являются бесконечно масштабируемыми и могут наращивать и оптимизировать операции в глобальном масштабе.
Расширение горизонтов благодаря многоуровневой оптимизации управления запасами (MEIO)
Сложные (особенно глобальные) цепочки поставок получают преимущества от решений MEIO. Эти решения основаны на традиционных принципах оптимизации запасов, но используют современные облачные технологии управления цепочкой поставок. Так MEIO решения централизованно получают представление о глобальных операциях в реальном времени. Эффективное решение MEIO рекомендует оптимальные объемы запасов для каждого звена (или уровня) в цепочке поставок за счет одновременной оптимизации баланса запасов по нескольким местоположениям.
Подход MEIO позволяет производителям анализировать прогнозы спроса, опираясь на комплексное представление цепочки поставок. По мере того, как компании сталкиваются с эффектом Амазона, решения MEIO помогают им справляться с современными географически разбросанными и более мелкими хранилищами запасов.
Начало работы с лучшими практиками планирования запасов
Современные технологии и интеллектуальные решения могут принести колоссальные преимущества для всех областей управления цепочкой поставок, но в конечном итоге именно практики и люди управляют бизнесом. Облачное подключение позволяет соединиться с командами и партнерами по цепочке поставок по всему миру, чтобы обеспечить прозрачность работы за счет обмена и поощрения рациональных практик и эффективных стратегий планирования запасов.
- Используйте надежные методы прогнозирования спроса. Прогнозирование спроса является ключевым фактором в информировании о том, как компании разрабатывают стратегию управления запасами и других процессов, таких как закупка ресурсов, входящая логистика, производство, финансовое планирование и оценка рисков.
- Присваивайте бюджету запасов приоритет К1. Каждый бизнес имеет циклы и смены в течение всего года. Создавая ежеквартальный бюджет по запасам, плановики цепочки поставок могут устанавливать более реалистичные и поставляемые цели и KPI.
- Внедрение стандартных систем проверки запасов.
Системы проверки можно настроить для различных видов запасов, чтобы повысить эффективность и оптимизировать рабочие процессы. Нередки случаи, когда сложные организации используют в своем бизнесе разные системы. Основной момент заключается в обеспечении согласованности и реализации плана. Существует два основных типа систем анализа запасов:
Система непрерывной проверки: в этой модели в каждом цикле заказывается одинаковое количество товаров, и менеджеры по запасам должны постоянно отслеживать уровни запасов и пополнять их всякий раз, когда количество товара падает ниже установленного уровня.
Периодическая проверка: в этой модели менеджеры по запасам заказывают продукты одновременно в рамках каждого бизнес-цикла. В конце цикла необходимый запас заказывается на основе уровней качества в этот момент времени. Эта система не использует фиксированные уровни повторного заказа и более эффективна для медленных подвижных продуктов.
- Прислушивайтесь к своим клиентам. Многие предприятия слушают только самые крепкие колеса и в конечном итоге принимают решения, основанные на самой громкой обратной связи. Лучшие программные решения для управления запасами смогут регулярно собирать и анализировать данные от всех ваших клиентов и покупателей, а также предлагать аналитические данные и рекомендации в реальном времени. Это помогает оптимизировать запасы, обеспечивая информированность и ориентированность на данные при принятии решений по управлению запасами.
- Используйте принципы "точно в срок" (JIT) и "по запросу". Более короткие жизненные циклы продуктов и растущий потребительский спрос на скорость и персонализацию означают, что оптимизация запасов должна быть быстрой и гибкой. Такие технологии, как 3D-печать и роботизированная автоматизация, позволяют компаниям вести виртуальную инвентаризацию. Производство и логистика цепочки поставок все чаще используют сети поставщиков и поставщиков по запросу. Благодаря интеллектуальному программному обеспечению менеджеры по запасам могут принимать решения по оптимизации запасов в реальном времени, уверенные в том, что данные поддерживают их.
Дальнейшие шаги к улучшенному планированию и оптимизации запасов
Как и при любой трансформации бизнеса, очень важно организовать эффективную коммуникацию между отделами оптимизации запасов и управления цепочкой поставок. Сначала устраните разрозненность, разработайте надежные стратегии управления изменениями и взаимодействия и пообщайтесь с руководителями отделов. Сотрудники — это важный источник информации о текущих рисках и возможностях, который можно использовать для определения действенных стратегий планирования и оптимизации запасов. Поставщики программного обеспечения также могут помочь разработать план действий по оптимизации запасов.
Решения для оптимизации запасов
Достижение целевых показателей оптимизации запасов с помощью SAP Integrated Business Planning.
Идеи, которые вы больше нигде не найдете
Зарегистрируйтесь, чтобы получить дозу бизнес-информации и аналитики, доставляемую прямо в ваш почтовый ящик.