Планирование цепочки поставок: что это такое и как оно используется
Планирование цепочки поставок оптимизирует производство и поставку товаров — от сырья до готовых изделий и от поставщиков до клиентов. По сути, это балансировка на основе потребности между дефицитом и избытком.
Обзор планирования логистической цепочки
За последние несколько лет большая часть наших небольших разговоров изменилась с "похоже на дождь" на "как насчет этих проблем в цепочке поставок"? Конечно, пандемия стала причиной большинства этих потрясений, но не единственной причиной. РОСТ ИИ, повсеместное распространение онлайн-покупок и омниканальных покупок, а также в целом сверхзвуковой темп социальных и технологических изменений — неудивительно, что планирование цепочки поставок сегодня является одной из наиболее затронутых и уязвимых операционных областей.
Для повышения конкурентоспособности современные плановики цепочки поставок должны быть гибкими, гибкими и гибкими, если они хотят справляться с быстро меняющимися потребностями клиентов, обострением конкуренции и непредсказуемыми глобальными событиями.
Что такое планирование цепочки поставок?
Люди, как правило, ориентируются в основном на запасы и логистику, когда думают о планировании цепочки поставок. Но, конечно, это гораздо больше, чем это. Для физических продуктов и производства это начинается с управления поставщиками, которые выращивают и добывают сырье, и идет прямо до момента доставки товара на полку или входную дверь — и даже за ее пределами, для возврата, переработки и обратной логистики. Планирование цепочки поставок также информируется потребителями на всех уровнях: их покупательские привычки, отзывы и отзывы, а также постоянно меняющееся покупательское поведение.
Компоненты процесса планирования логистической цепочки
Лучшие интегрированные решения помогут вам оптимизировать, координировать и централизовать основные аспекты планирования логистической цепочки. Ниже перечислены ключевые функции, которые могут использоваться в качестве автономных решений, но более эффективны при комбинировании:
Прогнозирование потребности
Само собой разумеется, что улучшение прогнозирования спроса и управления спросом является ключом к улучшению интегрированного бизнес-планирования. Компании используют точные прогнозы спроса для управления всем спектром операций логистической цепочки, от выбора поставщиков сырья до доставки и выполнения заказов "последней мили".
Являясь важной частью эффективного планирования цепочки поставок, прогнозирование спроса помогает компаниям избежать дорогостоящих излишков и прогнозировать потребности клиентов для максимизации прибыли.
Управление запасами
Управление запасами позволяет достичь целевых уровней сервиса без хранения или оплаты большего количества запасов, чем требуется на самом деле. Чтобы упростить сложную сеть распределения и реагировать на изменчивость спроса, организации должны сначала научиться решать эти проблемы с запасами. Интегрированные облачные решения для планирования предоставляют единый унифицированный ракурс запасов с дополнительными наборами данных и расширенной аналитикой, что позволяет получить более точные прогнозные рекомендации.
Спрос-ориентированное планирование поставок
Передовые практики спрос-ориентированного планирования поставок помогают организациям решать операционные задачи с помощью аналитики, предоставляемой ИИ и машинным обучением. Это создает более устойчивую, эффективную и адаптируемую цепочку поставок для бизнеса.
Планирование продаж и операций (S&OP)
Планирование сбыта и производства предоставляет возможность принимать более взвешенные решения, основанные на ключевых драйверах цепочки поставок, таких как продажи, производство, запасы и маркетинг. Оптимизация процесса S&OP включает в себя использование более точных данных, жесткое определение показателей эффективности и согласование целей и задач в масштабе всей компании, чтобы обеспечить разработку, определение и выполнение четких ролей и ожиданий.
Пополнение запасов на основе потребности (DDMRP)
Заготовка материалов традиционно осуществляется на основе анализа прошлых данных о спросе – подхода, который имеет очевидные ограничения в условиях колебаний потребности и неопределенности. Однако современные решения включают прогнозные модели. Планирование потребности в материалах на основе спроса (DDMRP) — расширение традиционного ППМ — помогает организациям стать более гибкими и адаптируемыми без ущерба для качества продукции.
Мониторинг логистической цепочки
В центре цепочки поставок находится информационная панель, называемая центром управления цепочкой поставок, которая обеспечивает полную видимость всех компонентов цепочки поставок в реальном времени. Благодаря искусственному интеллекту, машинному обучению и совместному обмену информацией современный мониторинг цепочки поставок предоставляет аналитику, которая может улучшить каждый этап цепочки поставок и производственного процесса.
От планирования цепочки поставок к интегрированному бизнес-планированию (IBP)
Традиционные технологии цепочки поставок и ручные процессы просто не соответствуют современным требованиям к скорости, прозрачности и гибкости. Решения для бизнес-планирования должны были развиваться для удовлетворения этих потребностей за счет внедрения мощных алгоритмов оптимизации на основе ИИ, расширенной аналитики и функций прогнозирования в реальном времени, что позволило компаниям динамически корректировать свои планы и оптимизировать эффективность логистической цепочки по запросу. И, что не менее важно, решения для планирования должны стать по-настоящему интегрированными, чтобы в полной мере использовать все преимущества каждого аспекта технологии планирования цепочки поставок.
Облачные решения обеспечивают масштабируемость и гибкость, позволяя организациям адаптироваться к росту бизнеса и беспрепятственно интегрироваться со сторонними системами. Это обеспечивает целостное представление о цепочке поставок, упрощая сотрудничество между различными командами и стейкхолдерами и устраняя разрозненность, препятствовавшую эффективным процессам планирования в прошлом.
Оптимизируя процессы планирования цепочки поставок, решения для интегрированного планирования помогают компаниям повысить операционную эффективность и справляться со сложностями современного ландшафта цепочки поставок.
Успешные примеры планирования цепочки поставок
Одним из лучших способов узнать, как внедрение новых технологических решений может привести к улучшению планирования цепочки поставок, является изучение компаний, которые уже сделали это. Здесь приведены примеры глобальных компаний, успешно интегрировавших новые технологии и подходы к оптимизации стратегий и планирования цепочки поставок.
1. Майкрософт
Вам было бы трудно найти любого, кто не знаком с программным обеспечением Microsoft, но еще одна большая часть успеха компании исходит от устройств, которые она продает. Это оборудование обслуживается сложной логистической цепочкой компании, с более чем 42 тысячами активных складских единиц и 33 производственными и распределительными центрами, выполняющими работы в 108 странах. Когда Microsoft стремилась вывести на рынок значительное количество новых устройств, она поняла, что ей потребуется цифровая трансформация ручных процессов и электронных таблиц, чтобы избежать значительных рисков, связанных с запасами и цепочкой поставок, при масштабировании. Цель этой трансформации состояла в том, чтобы получить целостное представление о бизнес-данных, стать более прогнозируемой и менее реагирующей и позволять плановикам принимать более взвешенные и быстрые решения. Используя интегрированные инструменты бизнес-планирования и сотрудничества от SAP, а также собственные инструменты Azure от Microsoft, плановики теперь собирают в реальном времени данные из всех подразделений компании для создания и сравнения различных сценариев, а также для создания моделей и более реалистичных планов. Благодаря возможностям больших данных и искусственного интеллекта компания сократила циклы планирования с пяти дней до менее чем одного дня. Улучшенные возможности прогнозирования помогли компании избежать рисков, связанных с запасами, на сумму более 550 миллионов долларов США. Microsoft также использует более точную аналитическую информацию для увеличения доходов клиентов, что приводит к увеличению выручки примерно на 50 миллионов долларов.
Улучшенные модели прогнозирования позволяют компаниям обеспечить более гибкое интегрированное бизнес-планирование и, в свою очередь, повысить устойчивость и гибкость.
2. Зинус
Когда клиенту нужен новый матрас, он не хочет его в неделях – он нужен им в днях. Zinus, Inc. является южнокорейским производителем матрасов, посвященный предложению клиентам в доме комфортов быстрее, чем любые конкуренты. Единственный способ добиться этого — более устойчивая и прозрачная цепочка поставок. Чтобы ускорить рост и сохранить гибкость компании, предлагая потребителям надежное обслуживание, которого они ожидают, Zinus стремилась повысить прозрачность всей цепочки поставок. Такая прозрачность позволит ей улучшить цепочку поставок в целом, что приведет к повышению гибкости в ответ на потребности клиентов и рыночные тенденции. Самым простым способом внедрения этих централизованных принципов интегрированного бизнес-планирования для Zinus было использование специализированных программных приложений для цепочки поставок. Возможности автоматизации и интеграции позволили Зину сократить объем ручной работы и автоматизировать многие аспекты прогнозирования спроса, планирования запасов и даже сбыта и операций. Эти решения были изначально интегрированы с мощной ERP-системой, что позволяет быстро учитывать их при принятии решений в масштабе всей компании. После адаптации к новым приложениям Zinus смогла гармонизировать планирование и выполнение благодаря повышенной точности прогнозов и оптимизированным результатам планирования, полученным с помощью алгоритмов адаптивного прогноза. Эта мощная аналитика логистической цепочки позволила их сотрудникам принимать более информированные, проактивные и прозрачные решения.
3. Shutterfly
Если вы когда-либо заказывали персонализированные праздничные карты или фотокниги в Интернете, вы поняли, что нет места для ошибок или задержек. Компания Shutterfly стала лидером электронной коммерции в области персонализированной фотопродукции и пользовательского дизайна, последовательно удовлетворяя ожидания клиентов в отношении высокого качества и быстрого времени обработки. При наличии настраиваемых продуктов и больших сезонных колебаний в бизнесе прогнозирование потребности клиента и планирование цепочки поставок являются серьезными проблемами, которые необходимо решить Shutterfly, чтобы сократить сроки выполнения заказов и удовлетворенность клиентов. Чтобы исключить непредсказуемость из разрозненных процессов прогнозирования и планирования вручную, в Shutterfly использовалось решение SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, обеспечивающее комплексное интегрированное управление поставщиками в логистической цепочке и их прозрачность. Аналитика цепочки поставок на основе ИИ и моделирование возможных вариантов предоставляют заинтересованным лицам информацию, необходимую для принятия обоснованных решений, а унифицированные функции планирования и прогнозирования обеспечивают более быстрое и точное планирование и выполнение запасов. Благодаря возможности точного прогнозирования потребностей клиентов и составления прогнозов на уровне компонентов в реальном времени на основе связанных с ними готовых изделий Shutterfly позволяет максимально повысить эффективность операций цепочки поставок, а также удовлетворенность клиентов и рентабельность.
Подробнее о SAP Integrated Business Planning
Повышайте устойчивость и экологичность цепочки поставок с помощью интегрированного планирования.
Перспективы планирования цепочки поставок
Ознакомьтесь с этим собранием ключевых сведений о том, как планирование цепочки поставок может помочь оптимизировать операции и справиться с трудностями.