Что такое стратегическое управление данными?
Управление данными охватывает политики и процедуры, которые внедряются для обеспечения точности данных организации, начиная с, а затем обрабатываются должным образом при вводе, хранении, обработке, доступе и удалении.
Обзор управления данными
Согласно определению, стратегическое управление данными предприятия охватывает политики и процедуры, которые применяются для обеспечения точности исходных данных организации, а также надлежащего обращения с ними в процессе ввода, хранения, обработки, доступа и удаления. К сфере стратегического управления данными относится формирование инфраструктуры и выбор технологий, настройка и поддержка процессов и политик, а также определение лиц (или должностей) в организации, которые имеют полномочия и несут ответственность за обработку и защиту определенных типов данных.
Стратегическое управление данными является ключевым компонентом обеспечения нормативного соответствия. Системы обеспечивают соблюдение принципов хранения, обработки и безопасности данных. Но именно люди (подразделение, ответственное за управление данными) обеспечивают определение политик, рациональность процедур, надлежащее управление технологиями и защиту данных. Данные должны правильно обрабатываться перед вводом в систему, в процессе использования и при извлечении из системы для использования или хранения в другом месте.
В то время как стратегическое управление данными определяет политику и процедуры для обеспечения точности, надежности, целостности и безопасности данных, ответственность за данные подразумевает реализацию этих процедур. Сотрудники, несущие ответственность за данные, осуществляют управление и надзор за процедурами и инструментами, используемыми для обработки, хранения и защиты данных.
Преимущества стратегического управления данными
В наше время, когда организации все больше зависят от данных во всех аспектах своей деятельности, отсутствие в компании плана обращения с информацией недопустимо. Данные лежат в основе всех компьютерных и технологических функций, включая бухгалтерский учет и финансы, планирование и контроль, управление заказами, сервисное обслуживание клиентов, составление графиков, управление процессами, проектирование и разработку и многие другие аспекты. Точные и надежные данные крайне важны для эффективной работы всех этих систем и функций.
Учитывая, насколько данные (хорошие, надежные данные) важны для бизнеса, организации должны уделять внимание созданию, обеспечению качества, обработке и безопасности этих данных. Только в этом случае можно быть уверенными в том, что системы и базы данных действительно отражают реальность и эффективно поддерживают принятие решений и достижение успеха бизнеса.
Централизованное управление данными обеспечивает централизованное и надежное представление данных.
Преимущества управления данными:
- Более качественные и надежные данные. Конечно, это самое главное. Пользователи и лица, принимающие решения, будут больше доверять данным — и, следовательно, решениям, основанным на этих данных. И эти решения действительно будут более качественными, поскольку будут опираться на точную информацию.
- Единая версия истины: выгода от того, что все подразделения организации и все лица, ответственные за принятие решений, работают на основе одной и той же информации, неисчислима. Больше нет времени на споры о том, чьи электронные таблицы или планы являются "лучше" или более актуальными. Все подразделения организации координируются.
- Нормативно-правовое и отраслевое соответствие: твердые процедуры управления данными являются ключом к обеспечению соответствия. На самом деле, аудиторы и представители регулятивного надзора не будут рассматривать данные настолько, как посмотреть, как эти данные были созданы, обработаны и защищены.
- Сокращение затрат. Не только аудиторские проверки станут быстрыми и легкими, но и повседневная деятельность будет более эффективной и результативной. Можно сократить объем отходов, причиной которых становились решения, принятые на основе ошибочной или устаревшей информации. Также можно улучшить обслуживание клиентов, зная точный статус текущих операций, запасов и доступности трудовых ресурсов.
Организации добиваются успеха благодаря использованию точных, непротиворечивых и надежных данных, которые по определению могут быть получены только при эффективном стратегическом управлении данными.
Что такое фреймворк стратегического управления данными?
Архитектура управления данными — это модель, которая закладывает основу для стратегии данных и соблюдения требований. Начиная с модели данных, описывающей потоки данных (входные, выходные данные и параметры хранения), модель управления перекрывает правила, операции, сферы ответственности, процедуры и процессы, которые определяют, как эти потоки данных управляются и контролируются.
Рассматривайте эту модель как своего рода концептуальный проект системы стратегического управления данными в конкретной организации. Имейте в виду, что этот фреймворк стратегического управления будет уникальным для каждой организации, поскольку отражает специфику систем данных, организационных задач и обязанностей, нормативных требований и отраслевых протоколов.
Фреймворк стратегического управления данными должен включать следующие компоненты:
Объем данных: основные, транзакционные, операционные, аналитические, большие данные и т. д.
Организационная структура: роли и обязанности между ответственным владельцем, руководителем данных, ИТ, бизнес-группой и куратором из руководства.
Стандарты и политики в отношении данных: руководства, в которых описывается, чем вы управляете, управляете и к какому результату.
Надзор и показатели: параметры для измерения эффективности реализации стратегии.
Процессы стратегического управления данными
Управление данными должно быть встроено в процессы создания, управления и защиты данных в организации. Ниже приводятся некоторые процедурные элементы и руководящие принципы:
Процедуры и документация. Это не просто требование, рассчитанное исключительно на то, чтобы аудиторы были довольны; документация должна четко описывать все процессы. Кроме того, соблюдение процедур должно обеспечиваться за счет обучения и мотивирующих стимулов.
Целостность данных. Принципы обеспечения целостности данных должны быть встроены в процедуры в соответствии с моделью и фреймворком стратегического управления данными. Учтите, что эти дополнения потребуют внимания и дисциплинированности в отношении соблюдения процедур со стороны сотрудников, а также могут сказаться на эффективности (возможно, удлинив процесс на несколько секунд). Здесь может помочь небольшая автоматизация. Проверенные и относительно недорогие технологии, такие как сканеры штрихкодов и сенсорные экраны, могут сделать сбор данных более быстрым и точным, особенно в сочетании с датчиками промышленного Интернета вещей (IIoT) и имеющимися системами управления процессами.
Аудит и контроль качества. Встраивайте периодические проверки достоверности данных во все процедуры с целью подтверждения правильности процессов и соответствия установленным процедурам. Лучше всего работает регулярное расписание проверок, выполняемых отделом контроля качества.
Основные проблемы стратегического управления данными
Самой большой проблемой могут оказаться организационные и кадровые вопросы. Любая трансформация бизнеса требует четкого определения ролей и обязанностей, а также назначения ответственного лица, возглавляющего процесс изменений. Кроме того, необходимо изменение отношения к управлению данными в организации — не как к скучной и низкоприоритетной работе, а как к исключительно важному делу. Если сотрудники взаимодействуют с данными, особенно с критически важными, если они их создают, изменяют, используют или перемещают, они должны понимать, какую роль они играют в надлежащей поддержке этих данных, и нести за это ответственность.
Еще одной серьезной проблемой является быстрый рост объема данных, который со временем становится все более стремительным. Большая часть этих новых данных либо неструктурирована, либо отличается от всего того, что мы видели или с чем работали в прошлом. Они не только перегружают существующие системы и базы данных, но и порождают потребность в новых процедурах и дополнительных требованиях к управлению.
Инструменты и технологии стратегического управления данными
Создание архитектуры управления данными не требует дополнительных инструментов. Однако технологии могут помочь в сборе данных, управлении ими и обеспечении их безопасности. Обратите внимание на следующее:
Приложения Information Steward помогают профилировать данные и отслеживать производительность политики управления данными предприятия. Он упрощает реализацию инициатив по управлению информацией во всех бизнес-единицах, обеспечение соблюдения стандартов качества с проверкой данных и измерение оптимизации процессов контроля качества данных.
Решения для управления метаданными, часто называемые EMM (корпоративное управление метаданными), классифицируют и последовательно организуют информационные активы предприятия и становятся все более важными в эпоху больших данных. Информация об активе данных, ведение которого выполняется, включает тип, теги, источник и даты.
Технологии управления жизненным циклом информации и контентом контролируют объемы данных и управляют рисками с помощью автоматизированных политик архивирования, хранения и уничтожения информации. Возможности, специфичные для управления контентом, также могут оптимизировать бизнес-процессы за счет перевода документов в цифровую форму и интеграции релевантного контента с транзакциями и потоками операций.
Дополненное управление данными, или интеграция дополненных данных, дополняет существующие данные предприятия информацией, полученной с помощью новых технологий, таких как искусственный интеллект (искусственный интеллект) и машинное обучение. Цель состоит в том, чтобы улучшить процесс принятия решений и помочь некоторым приложениям самостоятельно настроить систему.
5 лучших практик стратегического управления данными
Эксперты обычно выделяют следующие пять важнейших лучших практик стратегического управления данными:
- Подумайте с общей картиной, но начните с малого. Все хорошие советы. Если вы начинаете с нуля (и у вас никогда не было процесса управления данными), вы открываете новые горизонты. Всегда разумно начать с малого – протестируйте свои идеи и понимание ограниченным способом, чтобы обучиться, развить навыки и подтвердить подход, прежде чем брать на себя все усилия. В то же время важно иметь в виду общую картину. Слишком легко завернуться в минутию и отвлечься от общей цели. Итак, задокументируйте общие цели вашего проекта (как будет выглядеть процесс управления данными), составьте скромный элемент, который может стать областью пилотного тестирования, и проверьте свой подход с помощью этого пилотного тестирования.
- Назначьте куратора из числа руководителей. Как и во всех межкорпоративных проектах, важно, чтобы бизнес-спонсор из числа руководителей стал лидером в разработке стратегии управления данными. Они будут активно пропагандировать стратегию и сообщать о ней более широкой организации. Спонсор также обеспечивает подотчетность, моделирует желаемый образ мышления в области данных и помогает решать проблемы с данными между бизнес-подразделениями.
- Создайте экономическое обоснование. Системы управления данными не обходятся без затрат. Несмотря на то, что для разработки каркасной программы и заполнения деталей не требуется специального оборудования, еще предстоит проделать работу, которая будет потреблять ресурсы, особенно рабочее время. Это хорошая идея, чтобы построить экономическое обоснование для такого проекта. Экономическое обоснование должно содержать общее описание проекта, описание целей и задач, ожидаемые выгоды и график с этапами и измерениями (показателями) прогресса и успеха. Эти индикаторы помогают отслеживать ход выполнения проекта, поскольку проектная группа оценивает ход выполнения в соответствии с предварительно определенным графиком и этапами. Бизнес-кейс также напоминает членам группы о причинах, по которым вы выполняете этот проект, и о том, почему для организации важно, чтобы это было сделано правильно и вовремя.
- Разработка правильных показателей. Измерение важно, но больше не всегда лучше. Даже при автоматизации измерения требуют времени и усилий; кто-то должен посмотреть на результаты, интерпретировать их и, возможно, принять корректирующие меры. Слишком много измерений (или измерений, которые не являются значимыми) могут быть контрпродуктивными. Пользователи, операторы и работники быстро выяснят, когда меры не важны и в результате могут уделять меньше внимания действительно значимым измерениям. Как и в случае с KPI (ключевыми показателями эффективности), управляемая горстка (обычно от шести до 10) полезных и значимых измерений намного лучше, чем 50 или 100, которые не дают подробного представления о фактическом функционировании систем и о том, выполняются ли цели.
- Коммуникация. У большинства людей есть врожденное отвращение к изменениям, основанным на страхе перед неизвестным – но лучшим средством является информация. Будьте открыты для тех, кто будет затронут новыми процессами и процедурами, независимо от того, будут ли они активными участниками процесса. Объясните, что вы делаете и почему. Скажите им, как это изменит их рабочую жизнь (это может быть тонкое изменение) и почему важно сотрудничать и поддерживать изменения. Привлекайте тех, кто будет наиболее затронут при планировании и реализации новых процедур. Они лучше всего показывают, как изменения повлияют на производительность, как они могут быть изменены, чтобы сделать их менее навязчивыми, и как можно улучшить процесс для предоставления более качественных данных.
Управляемая горстка (обычно от шести до 10) полезных и значимых измерений намного лучше, чем 50 или 100, которые не дают большого представления о том, как фактически функционируют системы и выполняются ли цели.
Помните, что стратегическое управление данными — это непрерывный процесс, а не единовременный проект. Да, система требует первоначальной настройки, но затем эти процессы станут частью повседневной жизни вашей организации. А сами процессы необходимо постоянно контролировать и заново оценивать в свете изменения объема, типов и характера данных, с которыми работает ваша организация.
Часто задаваемые вопросы по управлению данными
Решения для управления основными данными
Управляйте жизненным циклом данных и повышайте качество бизнес-данных.
Идеи, которые вы больше нигде не найдете
Зарегистрируйтесь, чтобы получить дозу бизнес-информации и аналитики, доставляемую прямо в ваш почтовый ящик.