SAP Data Intelligence Cloud

Создайте надежную основу для архитектуры вашей фабрики данных, чтобы подключать, изучать, профилировать, подготавливать и координировать все активы корпоративных данных для получения ценной бизнес-информации.
Снимок экрана решения SAP Data Intelligence

Что такое SAP Data Intelligence Cloud?

SAP Data Intelligence Cloud — это комплексное решение для управления данными, поддерживающее внедрение фабрик данных. Являясь уровнем оркестрации данных SAP Business Technology Platform, он преобразует разрозненные данные в важные данные для поддержки инноваций и роста бизнеса.

placeholder

Использование аналитики данных для обработки распределенных данных

Интеграция данных во всем ИТ-ландшафте позволяет предоставлять пользователям интеллектуальную, релевантную и контекстную аналитику для принятия более взвешенных решений.

  • Интеграция и оркестрация огромных объемов данных и потоков в любом масштабе

  • Оптимизация, внедрение и управление инновациями на основе машинного обучения

  • Оптимизация управления и минимизация рисков несоблюдения нормативных требований с помощью комплексных правил управления метаданными

Достижения клиентов, использующих SAP Data Intelligence Cloud

Компания Colsubscredio выбрала SAP BTP, включая SAP Data Intelligence Cloud и SAP HANA Cloud, для обеспечения обширной интеграции решений, что позволило повысить качество подключения данных и операционную эффективность.

Компания Pfizer использует SAP Data Intelligence для предоставления достоверных данных в реальном времени, необходимых для предоставления жизненно важных вакцин во время пандемии.

Серия подкастов Let’s Talk Data

placeholder

Слушайте этот подкаст серии на все вещи данные

Ознакомьтесь с ключевыми решениями и технологиями, поддерживающими платформу SAP Business Technology Platform, и узнайте о беседах с партнерами, разработчиками и инноваторами в экосистеме SAP.

Введение в ткань бизнес-данных

Ткань бизнес-данных — это архитектурный подход, который позволяет ИТ-специалистам и потребителям данных быстро получать доступ к бизнес-данным, анализировать их и обрабатывать из любого источника.

Мнения аналитиков об интеграции данных

Компания SAP признана лидером в области инструментов интеграции данных

Узнайте, почему компания Gartner признала SAP лидером в отчете «Магический квадрант инструментов для интеграции данных» за 2023 год.

Компания SAP признана лидером рынка корпоративных фабрик данных

Узнайте, почему компания Forrester Wave признала SAP лидером рынка Enterprise Data Fabric за 2022 год.

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

SAP Data Intelligence Cloud — это комплексное решение для управления данными, которое объединяет, выявляет, обогащает и координирует разрозненные активы данных для получения ценной бизнес-информации в масштабе предприятия.

 

Она позволяет создавать хранилища данных на основе гетерогенных корпоративных данных, упрощает управление потоками данных Интернета вещей и упрощает масштабируемое машинное обучение. SAP Data Intelligence Cloud позволяет использовать ваши бизнес-приложения для превращения в интеллектуальное предприятие и обеспечивает целостный, унифицированный способ управления, интеграции и обработки всех данных предприятия.

 

С помощью SAP Data Intelligence Cloud можно:

  • Поиск и подключение любых данных из единой корпоративной ткани данных в любое время и в любом месте

  • Преобразование и дополнение данных сложных типов и создание надежного каталога данных с возможностью поиска

  • Внедрение интеллектуальных процессов обработки данных за счет организации сложных потоков данных, объединенных масштабируемыми, воспроизводимыми и продуктивными конвейерами машинного обучения

Для оптимизации внутренних процессов, таких как предотвращение мошенничества, диагностическое обслуживание и оптимизация логистической цепочки, необходимо получить бизнес-ценность за счет больших объемов данных. Однако трудно преобразовать большие объемы и разнообразие данных, поступающих из систем SAP и сторонних систем. SAP Data Intelligence Cloud предоставляет возможности интеграции данных, внедрения инноваций в данные и соблюдения нормативных требований для быстрого получения бизнес-преимуществ.

С помощью SAP Data Intelligence Cloud можно:

  • Интеграция любых данных для решения проблемы нехватки данных

  • Повторное использование любого механизма и оркестрация любого механизма обработки данных от SAP или стороннего поставщика

  • Демократизация интеллектуальных технологий за счет упрощения внедрения, масштабирования, использования и управления машинным обучением

  • Обеспечение качества данных за счет обнаружения, подготовки и управления активами данных в одном и том же инструменте

  • Развертывание на любой комбинации гипермасштабируемых ЦОД, как гибридных, так и локальных

  • Ответственные за данные могут использовать процессы управления данными в организации для обеспечения пригодности элементов данных как для контента, так и для метаданных.

  • Руководители по работе с данными могут более эффективно обеспечивать корпоративное управление информацией и ее использование в качестве актива за счет обработки, анализа, сбора данных, торговли информацией и других средств.

  • Администраторы хранилищ данных могут поддерживать разработку и ведение хранилищ данных и систем информационных витрин на протяжении всего жизненного цикла разработки данных, включая профилирование данных, проектирование и разработку, тестирование и поддержку.

  • Бизнес-аналитики могут помочь компаниям оптимизировать процессы, продукты, услуги и программное обеспечение с помощью анализа данных, помогая устранить разрыв между ИТ и бизнесом для повышения эффективности. Аналитики также могут использовать аналитику данных для оценки процессов, определения требований и предоставления руководителям и заинтересованным лицам рекомендаций и отчетов на основе данных.

  • ИТ-директора могут помочь организациям управлять требованиями, а также уверенно и с меньшими затратами развертывать и масштабировать анализ данных.

SAP Data Intelligence Cloud выходит за рамки классического пакетного ETL или потоковой передачи в реальном времени. Он масштабирует эти функции и использует эти технологии в масштабе всего предприятия, что невозможно с помощью традиционных механизмов ETL. Она также фокусируется на интеграции новых технологий (например, Docker и Kubernetes), работающих в распределенных ландшафтах. Основная парадигма заключается в том, чтобы довести логику до места хранения данных и использовать вычислительные мощности. ETL не может обрабатывать объем данных и постоянно растущее число различных систем, источников и точек потребления в этих сложных ландшафтах данных. Он будет продолжать выполнять текущие функции, в то время как SAP Data Intelligence Cloud обеспечивает масштабируемость в этих современных ландшафтах.

Фабрика данных автоматизирует обработку, интеграцию, преобразование, подготовку, курирование, управление и оркестрацию всех активов данных, обеспечивая предоставление аналитических данных в реальном времени для достижения успешных бизнес-результатов. Она минимизирует сложность за счет автоматизации процессов, потоков операций и конвейеров. Она также упорядочивает доступ к данным для ускорения различных сценариев использования, таких как получение полного представления о клиентах, анализ данных, выявление мошенничества, аналитика Интернета вещей (IoT), аналитика рисков и аналитика состояния систем. Наше решение для корпоративной фабрики данных включает в себя возможности SAP Business Technology Platform на базе SAP Data Intelligence и SAP HANA (включая SAP HANA Cloud).

Ткань бизнес-данных основана на подходе к тканью данных для дальнейшего упрощения способов предоставления данных каждому потребителю с учетом бизнес-контекста и логики приложений. В то время как предыдущие архитектуры ткани данных успешно снижали сложность управления данными, большинство из них не смогли сохранить семантический контекст и прикладную логику из источников данных. Необходимо было вручную перестраивать данные в полном объеме с точки зрения бизнеса, чтобы они поставлялись с точки зрения бизнеса. Ткань бизнес-данных расширяет предыдущие возможности ткани данных, сохраняя и поставляя предварительно определенный семантический контекст и прикладную логику, которые по умолчанию поступают из бизнес-данных.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel