Что такое бизнес-аналитика?
Процессы и инструменты бизнес-аналитики анализируют бизнес-данные, превращают их в ценную информацию и помогают организациям принимать более обоснованные решения.
Обзор бизнес-аналитики
Большинство компаний ежедневно собирает огромный объем бизнес-данных, поступающих из программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия (ERP), платформы электронной коммерции, цепочки поставок и многих других внутренних и внешних источников. Для эффективного использования этих данных и принятия решений на их основе необходима современная система бизнес-информации и аналитики (BI).
Определение бизнес-аналитики
Бизнес-аналитикой называется совокупность процессов и инструментов, используемых для анализа корпоративных данных, извлечения из них ценных сведений и оказания помощи всем сотрудникам организации при принятии более обоснованных решений. Система BI, также известная как система поддержки принятия решений (DSS), анализирует текущие и исторические данные и представляет результаты в виде понятных отчетов, информационных панелей, графиков, диаграмм и схем, которые могут совместно использовать все подразделения компании.
Бизнес-аналитику иногда называют описательной аналитикой, поскольку она описывает текущую деятельность компании и ее эффективность в прошлые периоды. Она отвечает на вопросы «Что произошло?» и «Что нужно изменить?», но не дает возможности понять, в чем причина события и что может случиться в будущем.
Программное обеспечение BI для сравнения отчетов о доходах за несколько лет.
Аспекты бизнес-аналитики: business intelligence и business analytics
Бизнес-аналитика и бизнес-аналитика — это два термина, которые часто используются как взаимозаменяемые. Есть разница? В настоящее время консенсус мнения отсутствует. При этом общее различие заключается в том, что бизнес-аналитика фокусируется на том, что происходило в прошлом и что происходит сейчас (описательная аналитика). В то же время бизнес-аналитика ориентирована на следующее:
Почему что-то произошло (диагностическая аналитика)
Что, скорее всего, случится дальше (прогнозная аналитика), и
Какие действия требуются для достижения наилучшего результата (предписывающая аналитика)
Однако в конечном итоге business intelligence и business analytics решают общую задачу — они дают компаниям возможность использовать все четыре типа аналитики (описательную, диагностическую, прогнозную и предписывающую) для получения общей картины, необходимой для принятия решений.
&Quot;В чем разница между бизнес-аналитикой и бизнес-аналитикой? Правильный ответ: у каждого есть мнение, но никто не знает, и вам все равно.&Квота;
Тимо Эллиот (Timo Elliot), пропагандист инноваций, SAP
Независимо от применяемой метки, важно, чтобы у организаций были инструменты и технологии, необходимые для получения ответов на свои бизнес-вопросы, решения текущей проблемы или достижения конкретной цели. Именно поэтому несколько крупных поставщиков программного обеспечения начали объединять BI и бизнес-аналитику на единой облачной платформе, предоставляя организациям все необходимые им аналитические возможности в одном месте и создавая дискуссию по всей таксономии.
Главные преимущества бизнес-аналитики
Эффективная программа BI помогает найти новые способы увеличить прибыль и производительность, выявлять проблемы, оптимизировать операции и многое другое. Вот лишь несколько преимуществ, которые предлагает BI:
Получение поддержки для принятия решений на основе фактов. Инструменты бизнес-аналитики позволяют руководителям, менеджерам и сотрудникам получать информацию, релевантную для их ролей и сфер ответственности, и использовать их для принятия решений на основе фактов, а не догадок.
Получение и сохранение конкурентных преимуществ. Своевременная бизнес-аналитика позволяет организациям быстро выявлять новые тенденции и возможности и действовать на их основе. Они также могут оценить свои собственные возможности, сильные и слабые стороны по сравнению с конкурентами и использовать эту информацию в своих интересах.
Измерение и отслеживание производительности. Инструментальные панели BI упрощают мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI), отслеживание хода выполнения по целям и задают предупреждения, позволяющие определить, где и когда следует сфокусировать инициативы по улучшению.
Определение и установка эталонов. Решения BI позволяют организациям сравнивать свои процессы и показатели эффективности с отраслевыми стандартами, определять, где требуются улучшения, устанавливать значимые эталоны и отслеживать прогресс в достижении целей.
Выявляйте проблемы, чтобы их можно было устранить. С помощью BI пользователи могут выявлять потенциальные бизнес-проблемы до того, как они приведут к финансовому ущербу, например, узким местам в производстве или дистрибуции, растущим тенденциям оттока клиентов, росту затрат на рабочую силу и т. д.
Более эффективная работа. Системы бизнес-аналитики позволяют каждому тратить меньше времени на поиск информации, анализ данных и создание отчетов. Они также могут выявить области перекрытия, дублирования или неэффективности во всех отделах или дочерних компаниях, чтобы оптимизировать операции.
Сделайте данные и отчеты доступными для всех. Программное обеспечение бизнес-аналитики предлагает интуитивно понятные интерфейсы, отчеты с функцией перетаскивания и ролевые информационные панели, которые члены команды могут использовать самостоятельно, без необходимости написания кода и других технических навыков.
Улучшение клиентского опыта и опыта сотрудников. Пользователи бизнес-аналитики могут собирать данные для выявления закономерностей в поведении клиентов и сотрудников, анализировать обратную связь и использовать аналитику для адаптации и улучшения опыта.
Увеличьте выручку и рентабельность. В конечном итоге данные бизнес-аналитики позволяют лучше понять, где существуют риски и возможности, чтобы команды могли вносить прибыльные корректировки.
Инструменты и системы бизнес-аналитики
Системы бизнес-аналитики поддерживают множество инструментов. Вот несколько примеров самых распространенных из них:
Отчетность BI
Отчетность BI, представляющая данные и аналитические данные конечным пользователям в удобном для понимания виде и в действии, имеет основополагающее значение для каждого бизнеса. В отчетах используются сводки и визуальные элементы, такие как диаграммы и графики, для отображения тенденций пользователей по времени, отношений между переменными и т. д. Они также являются интерактивными, поэтому пользователи могут выполнять детализацию таблиц или детализацию данных по мере необходимости. Отчеты можно автоматизировать и отправлять по регулярному заранее определенному графику или оперативно и оперативно генерировать отчеты.
Запросы
Инструменты запросов позволяют пользователям задавать бизнес-вопросы и получать ответы с помощью интуитивно понятных интерфейсов. С помощью современных инструментов обработки запросов, отправка запроса может быть такой же простой, как вопрос Google (или даже Siri) вопрос – как «Где происходит задержка доставки?», «Удовлетворяли ли целевые показатели квартальных продаж?», или "Сколько виджетов было продано вчера?"
Информационные панели BI
Инструментальные панели являются одним из самых популярных инструментов BI. Они используют постоянно обновляемые диаграммы, графики, таблицы и другие типы визуализации данных для отслеживания предварительно определенных KPI и других бизнес-показателей и дают краткий обзор производительности практически в реальном времени. Менеджеры и сотрудники могут использовать интерактивные функции для настройки информации, которую требуется просмотреть, развертки данных для дальнейшего анализа и обмена результатами с другими стейкхолдерами.
Инструментальная панель BI, отображающая финансовые показатели по странам и бизнес-подразделениям.
Визуализация данных
Возможность визуализации данных и их просмотра в контексте является одной из областей, где действительно сияет BI. Диаграммы, графики, карты и другие визуальные форматы приносят данные в жизнь так, чтобы их можно было быстро и легко понять. Тренды и резко выделяющиеся значения более очевидны. Цвета и шаблоны рисуют историю за данными таким образом, что столбцы и строки в электронной таблице недоступны. Визуализация данных используется в системе BI в отчетах, в качестве ответов на запросы и на инструментальных панелях.
OLAP
Аналитическая обработка в реальном времени (OLAP) — это технология, поддерживающая возможности обнаружения данных во многих системах бизнес-аналитики. OLAP позволяет выполнять быстрый многомерный анализ огромных объемов информации, хранящейся в хранилище данных или другом центральном хранилище данных.
Подготовка данных
Подготовка данных включает в себя компиляцию нескольких источников данных и, как правило, подготовку их к анализу данных. С помощью процесса, называемого экстракцией, преобразованием и загрузкой (ETL), необработанные данные очищаются, классифицируются и затем загружаются в хранилище данных. Хорошие системы BI автоматизируют многие из этих процессов и позволяют устанавливать измерения и показатели.
Хранилище данных
Хранилище данных содержит агрегированные данные из нескольких источников, очищенных и отформатированных таким образом, чтобы к ним можно было получить доступ из BI и других аналитических инструментов.
Примеры использования бизнес-аналитики
Современные инструменты бизнес-аналитики упрощают доступ к актуальным и историческим данным, а также их анализ и обработку для всех сотрудников. Вот несколько примеров использования BI в разных аспектах бизнеса:
BI для маркетинга. Маркетологи могут использовать бизнес-аналитику для отслеживания результатов кампаний, таких как доля открытых рассылок по электронной почте, кликабельность и конверсия целевых страниц, а затем адаптировать будущие рекламные акции для повышения эффективности.
Бизнес-аналитика для финансов. Финансовые отделы могут консолидировать финансовые данные и отслеживать движение денежных средств, маржу, расходы, потоки доходов и многое другое в реальном времени. Они могут внимательно следить за прибыльностью и принимать решения, повышающие прибыль.
BI для управления персоналом: отделы кадров могут использовать BI для мониторинга таких показателей, как время и посещаемость, показатели производительности, текучесть кадров и вовлеченность. BI позволяет принимать более взвешенные решения о найме, определять потребности в обучении, оптимизировать график работы персонала и многое другое.
Традиционная и современная BI
Бизнес-аналитика существует уже более 30 лет. Традиционно это была зона ответственности ИТ. Бизнес-пользователи направляли свои вопросы в ИТ-отдел и получали ответы в виде статических отчетов. Если после этого возникали новые вопросы, нужно было отправить в ИТ-отдел повторный запрос, который зачастую попадал в конец очереди. Современная система BI намного более интерактивна и полностью заменила этот длительный процесс.
Современные инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием позволяют бизнес-пользователям самостоятельно запрашивать данные, настраивать информационные панели, создавать отчеты и делиться результатами с любого веб-браузера или мобильного устройства при минимальном участии ИТ-специалистов. В последнее время технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения сделали этот процесс еще проще и быстрее благодаря автоматизации многих процессов BI, включая обнаружение данных и создание отчетов и визуализаций.
Компании все чаще выбирают облачные инструменты BI, которые подключаются к большему количеству источников данных и доступны всегда и везде. Популярностью пользуются и решения, в которых бизнес-аналитика встроена непосредственно в потоки операций и процессы, чтобы пользователи могли принимать более взвешенные решения в реальном времени, не теряя контекста.
Современные платформы BI объединяют инструменты бизнес-аналитики, расширенной и прогнозной аналитики и планирования в едином облачном аналитическом решении. Они дополнены технологиями ИИ и машинного обучения, их можно встроить в любой процесс, но важнее всего то, что они делают бизнес-аналитику доступной не только для ИТ-специалистов и профессиональных аналитиков, но и для обычных пользователей.
Часто задаваемые вопросы о бизнес-аналитике
Современная бизнес-аналитика и аналитика
Используйте возможности бизнес-аналитики для каждого члена вашей команды с помощью SAP Analytics Cloud.
Идеи, которые вы больше нигде не найдете
Зарегистрируйтесь, чтобы получить дозу бизнес-информации и аналитики, доставляемую прямо в ваш почтовый ящик.