Фабрика бизнес-данных

Предоставьте каждому корпоративному приложению и агенту ИИ универсальный бизнес-контекст.
bdc-business-data-fabric-450px-hero

Формирование основы данных для агентного ИИ

bdc-data-fabric-overview-graphic

Что такое фабрика бизнес-данных?

Фабрика бизнес-данных — это архитектура, которая объединяет данные и контекст в рамках единой управляемой основы данных, выступая в качестве надежного ядра знаний для всех корпоративных приложений и агентов ИИ.

Подключение всех данных к полному бизнес-контексту

Гармонизируйте данные систем SAP и других поставщиков на базе надежного ядра знаний, которое сохраняет бизнес-контекст и обеспечивает непревзойденное понимание вашего бизнеса.

Надежная семантика для каждого агента ИИ

Позаботьтесь о том, чтобы каждый агент, приложение и решение опирались на универсальный бизнес-контекст, дополненный активными метаданными, которые постоянно обогащаются за счет новых и существующих данных.

Адаптация вычислительных ресурсов для любой рабочей нагрузки

Успешно выполняйте задачи, связанные с данными и ИИ, на Spark, SQL и мультимодельных движках благодаря гибкой вычислительной инфраструктуре, которая подбирает подходящий движок в соответствии с требованиями каждой конкретной рабочей нагрузки.

Возможности фабрики бизнес-данных

Выполнение любой рабочей нагрузки с любыми типами данных

Поддерживайте аналитику, ИИ и транзакционные рабочие нагрузки с использованием реляционных, графовых, векторных и пространственных данных на основе единого унифицированного движка.

Управление вычислениями с плавной масштабируемостью 

Обеспечьте независимое масштабирование вычислительных ресурсов и хранилищ на основе интеллектуальной многоуровневой организации данных для оптимизации производительности и затрат по мере изменения потребностей в рабочей нагрузке.

Повышение предсказуемости затрат на ИИ

Выполняйте вычисления в области ИИ с использованием нативных средств управления рабочей нагрузкой и скоростью технологии in-memory, чтобы значительно сократить время и снизить совокупную стоимость владения.

placeholder

Достижения клиентов SAP

placeholder

Сохранение бизнес-семантики в глобальной сети

Компания Ericsson обеспечила единство семантики и бизнес-контекста для петабайтов данных, охватывающих более 180 стран, на основе управляемых продуктов данных с возможностью повторного использования.

placeholder

Упрощение процессов управления данными для более чем 350 млн клиентов

Компания Vodafone сократила занимаемый данными BW объем на 80% за счет объединения нескольких рынков в единый семантический уровень, что позволило ей предоставлять управляемые и достоверные данные для более чем 350 миллионов клиентов.

placeholder

Данные и ИИ как общий ресурс для бизнеса

Компания Google сократила объем ручной выверки данных за счет согласования подходов финансовых и ИТ-подразделений на основе общего пула знаний организации, что позволило ускорить подготовку отчетов о прибылях и убытках по клиентам в масштабе всей фабрики бизнес-данных.

placeholder

Объединение 500 миллиардов бизнес-сигналов в реальном времени для работы ИИ

Team Liquid объединила данные реального времени о событиях, тренировках и здоровье с полным контекстом для использования ИИ, что позволило сэкономить более 10 000 часов ручной работы.

Мнения аналитиков о компании SAP

SAP — лидер рынка в области бизнес-аналитики и анализа

Узнайте, почему компания SAP была признана лидером в отчете IDC MarketScape «Оценка глобальных поставщиков платформ бизнес-аналитики и анализа» за 2025 г.

Читать отчет
placeholder
SAP — лидер в области управления основными данными

Узнайте, почему компания SAP была признана лидером в отчете Forrester Wave™ «Решения для управления основными данными» за II квартал 2025 г.

Читать отчет
SAP — визионер на рынке решений для бизнес-аналитики

Узнайте, почему компания Gartner® признала SAP визионером в отчете «Магический квадрант платформ бизнес-аналитики» за 2025 год.

Читать отчет

Ресурсы

placeholder

Измерение совокупной стоимости владения для фабрики данных

Узнайте, как благодаря использованию фабрики данных SAP Business Data Cloud позволяет снизить совокупную стоимость владения на 67% по сравнению с созданием собственного решения.

placeholder

Фабрика данных и ИИ

Узнайте, как SAP Business Data Cloud объединяет контекст, управление и оркестрацию для ускорения получения ценной информации и интеллектуальной аналитики.

placeholder

Начало работы: знакомство с SAP Business Data Cloud

Узнайте, как использовать SAP Business Data Cloud для преобразования необработанных данных в ценную аналитику в реальном времени с помощью встроенных приложений, инструментов моделирования данных и SAP Databricks.

placeholder

Каталог BDC в SAP Discovery Center

Изучите список сервисов SAP Business Data Cloud на базе единиц мощности с описаниями миссий, маршрутных карт и рекомендаций, которые помогут вам подключать данные SAP и других поставщиков, анализировать эти данные и управлять ими.

Часто задаваемые вопросы

Фабрика бизнес-данных — это архитектура, которая объединяет данные и контекст в рамках единой управляемой основы данных, выступая в качестве надежного ядра знаний для всех корпоративных приложений и агентов ИИ. В отличие от традиционных подходов к управлению данными, фабрика бизнес-данных по самой своей природе сохраняет заложенный в данных смысл, формируя фундамент для масштабируемого и надежного искусственного интеллекта. Она объединяет такие ключевые функциональные возможности, как интеграция данных, озеро-хранилище, продукты данных, маркетплейс данных, семантика, графы знаний и моделирование, в единую платформу без ущерба для гибкости архитектуры.

Ядро знаний — это центральный уровень фабрики бизнес-данных, который объединяет ваши данные, процессы, политики, моделирование и семантику в единую систему. Оно выходит за рамки традиционного графа знаний, позволяя агентам ИИ понимать, как на самом деле работает ваш бизнес, а не просто анализировать данные. Без него агенты ИИ могут конфликтовать друг с другом или выполнять оптимизации с получением неверных результатов.

Озеро данных или хранилище данных служат для хранения и организации данных, но не сохраняют связанный с ними бизнес-контекст. Фабрика бизнес-данных идет дальше, подключая этот контекст в масштабе всего вашего программного ландшафта, благодаря чему данные становятся не просто доступными, но и интерпретируемыми. Это отличие приобретает решающее значение, когда системы ИИ должны принимать самостоятельные решения для достижения необходимых бизнес-результатов.

 

Ограничение ответственности

Gartner не занимается продвижением компаний, товаров и услуг, упомянутых в исследовательских публикациях агентства, и не предлагает потребителям ориентироваться на высокий рейтинг при выборе компании для сотрудничества. В исследовательских публикациях Gartner представлены мнения сотрудников компании, и эти заявления не должны трактоваться как констатация факта. Gartner отказывается от любых явных или подразумеваемых гарантий относительно данного исследования, включая гарантии применимости для продажи или использования в определенных целях.

Обзоры Gartner Peer Insights отражают мнение отдельных конечных пользователей, которое формируется на основе их личного опыта работы с поставщиками, представленными на платформе, и не должны трактоваться как констатация факта или отражение точки зрения компании Gartner или ее аффилированных компаний. Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукты или услуги, представленные в этих материалах, и не дает никаких явных или подразумеваемых гарантий в отношении этих материалов, их точности или полноты, включая какие-либо гарантии применимости для продажи или использования в определенных целях.

GARTNER является зарегистрированным товарным знаком и знаком обслуживания, а значок GARTNER PEER INSIGHTS CUSTOMERS’ CHOICE и PEER INSIGHTS являются товарными знаками и знаками обслуживания компании Gartner, Inc. и/или ее аффилированных компаний в США и других странах и используются здесь с соответствующего разрешения. Все права защищены.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel