Les attentes en matière de durabilité évoluent rapidement dans tous les secteurs. Les entreprises disposent désormais d'une meilleure visibilité sur leurs émissions, couvrant les produits, les processus, les chaînes logistiques et l'empreinte carbone globale de leur entreprise. Cela est de plus en plus pris en charge par des données plus matures, granulaires et structurées, ce qui permet une plus grande transparence de l'impact environnemental des activités de l'entreprise.

Transformer cette quantité croissante d'informations en actions concrètes reste difficile. Les équipes en charge de la durabilité travaillent souvent avec des données réparties entre les systèmes, présentées dans des rapports statiques et dépendantes de l'analyse manuelle. Même lorsque les données sont disponibles, il peut être difficile de répondre à des questions pratiques telles que :

• Où devons-nous d'abord concentrer nos efforts en matière de durabilité ?
• Quels changements auront le plus d'impact environnemental et le plus grand impact sur notre entreprise ?
• Comment nos objectifs de durabilité réduisent-ils les coûts, améliorent-ils les performances de l'entreprise, limitent-ils les risques et répondent-ils à nos besoins opérationnels ?

Les entreprises équilibrent la responsabilité environnementale avec les décisions quotidiennes, les cycles de planification et la collaboration entre les équipes. Leurs efforts en faveur de la durabilité doivent soutenir leur prise de décision, et non la ralentir.

Par conséquent, de nombreuses entreprises passent de la compréhension de leur empreinte à la détermination des domaines dans lesquels les actions auront un impact réel. Ces entreprises savent que les insights sur la durabilité doivent soutenir directement les décisions quotidiennes qui améliorent les résultats environnementaux tout en réduisant les coûts et en boostant les performances de l'entreprise.

Comment l'IA vous aide à agir sur les données de durabilité

Les entreprises sont confrontées à une pression croissante pour prendre en compte l'empreinte carbone de l'entreprise et les données sur l'empreinte carbone des produits dans leurs décisions commerciales. Les réglementations continuent d'évoluer, les normes ne sont pas toujours alignées et les demandes de données d'empreinte s'étendent aux produits, fournisseurs et activités individuels. En même temps, les informations sur la durabilité sont utilisées dans plusieurs fonctions de gestion pour atténuer les risques et informer la planification et les étapes suivantes.

L'IA peut vous aider à gérer cette complexité tout en réduisant les efforts manuels. En examinant les données de durabilité pour tous les produits, processus et scénarios, l'IA aide à révéler des modèles difficiles à identifier grâce à l'analyse traditionnelle. Cela permet de comprendre plus facilement ce qui contribue à l'empreinte carbone de votre entreprise et d'identifier les opportunités de changement les plus efficaces.

L'agent d'optimisation de l'empreinte* dans SAP Sustainability Footprint Management, une solution de gestion du carbone centrée sur l'ERP, vous permet d'explorer plus rapidement des alternatives. À l'aide de cet agent IA, vous pouvez transformer les analyses de durabilité en décisions opérationnelles en :

• Identification des points d'accès et des leviers de réduction de l'empreinte.
• Simulation de l'impact des choix opérationnels.
• Comparaison des scénarios de réduction des émissions par rapport à votre référence.

Au lieu de restructurer les analyses lorsque les hypothèses ou les priorités changent, vous pouvez utiliser l'agent d'optimisation d'empreinte pour évaluer différentes options à l'aide de données sous-jacentes cohérentes. Cela vous permet de hiérarchiser les actions environnementales en toute confiance, même si les conditions de gestion changent.

L'agent Optimisation de l'empreinte permet également d'explorer, d'expliquer et de créer des rapports sur les analyses de durabilité. Cela facilite la planification, l'investissement, les discussions opérationnelles et le suivi des initiatives de durabilité en aidant les équipes à comprendre les facteurs, les échanges commerciaux et les résultats.

Utilisation des données de durabilité pour la conformité et les décisions concrètes

De nombreuses entreprises découvrent que les insights sur la durabilité ne réduisent pas nécessairement l'empreinte carbone. Même lors de l'utilisation d'outils d'IA, les résultats dépendent de la qualité, de la structure et du contexte des données sous-jacentes. Les données d'empreinte sont souvent façonnées par différentes hypothèses et influencées par l'évolution des exigences réglementaires. Sans base cohérente, il peut être difficile de valider, d'expliquer et d'appliquer les informations.

Le changement réglementaire ajoute également de la pression. Les exigences telles que la directive de l'UE sur l'information en matière de durabilité des entreprises (CSRD) augmentent les attentes en matière de profondeur, de traçabilité et de cohérence des données. De même, le mécanisme d'ajustement carbone aux frontières (CBAM) de l'UE exige des données sur les émissions de carbone pour certaines marchandises importées. Cela relie plus directement les données de durabilité aux considérations commerciales et de coûts.

En outre, les approches de calcul peuvent varier selon la région, le secteur et la méthodologie. Les outils d’IA peuvent certainement analyser rapidement d’importants volumes d’informations. Cependant, ils nécessitent des définitions claires des données incluses et des méthodes cohérentes qui prennent en charge des comparaisons significatives entre les produits, les sites et les scénarios.

Il existe également un défi pratique : les insights sur la durabilité doivent s'aligner sur la manière dont les entreprises prennent réellement des décisions. Si les analyses restent isolées de la planification financière, des échanges opérationnels et des contraintes de ressources, il est peu probable qu'elles influencent les résultats.

En résumé, l’utilisation d’un outil de durabilité de l’IA devrait réduire les efforts manuels et les frictions, et non introduire une autre couche de complexité déconnectée du travail quotidien.

L'agent d'optimisation de l'empreinte est conçu pour combler cet écart, ce qui vous donne:

• Validation plus rapide des réductions potentielles de carbone.
• Décisions de décarbonisation plus efficaces à l'aide d'analyses basées sur des scénarios.
• Visibilité accrue sur l'impact sur l'activité, y compris l'analyse financière et opérationnelle.
• Une transition plus rapide de l'analyse de l'empreinte carbone à la planification de la réduction du carbone priorisée.

Voyons comment l'agent d'optimisation de l'empreinte vous aide à passer d'une analyse de l'empreinte à une action éclairée avec un impact réel.

1. Identifiez les points d'accès et les leviers de réduction de votre empreinte

Vous ne pouvez pas réduire ce que vous ne pouvez pas voir clairement. De nombreuses organisations suivent les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d'énergie et les déchets, mais les données sont souvent difficiles à utiliser pour la prise de décision. Les informations peuvent exister au niveau de l'entreprise, de la division ou du produit, mais pas toujours d'une manière qui vous aide à voir l'impact moteur ou l'endroit où vous devez vous concentrer en premier.

L'agent d'optimisation de l'empreinte vous aide à vérifier plus en détail l'empreinte carbone de votre entreprise et l'empreinte carbone de votre produit. Vous pouvez analyser rapidement les sources d'émission dans plusieurs dimensions (y compris les produits, les processus, les divisions et les étapes de la chaîne de valeur) à l'aide d'une base de calcul cohérente. Cela vous permet de voir où l'impact est le plus élevé et quelles activités contribuent le plus à votre empreinte globale.

Avec cette clarté, vous pouvez aller au-delà des synthèses de haut niveau et identifier les points d'accès liés à l'activité quotidienne de l'entreprise. Vous pouvez également identifier des options pratiques pour réduire l'impact directement lié aux choix opérationnels tels que les méthodes de production, les entrées d'énergie et les modèles d'approvisionnement. Cela donne aux équipes de durabilité, des opérations et de la finance un point de départ commun pour la priorisation.

Cas d'utilisation : concentrer les efforts d'amélioration lorsque l'impact est le plus élevé

Une entreprise de fabrication utilise l'agent d'optimisation d'empreinte pour vérifier ses données d'empreinte carbone au niveau du produit et de la division. Cet examen conclut qu’une petite quantité de produits à volume élevé est responsable d’une part importante des émissions. Une analyse supplémentaire montre que la consommation d'énergie dans des étapes de production spécifiques représente la majeure partie de l'impact. Grâce à cette visibilité, l'équipe peut concentrer ses efforts sur l'affinement de ces étapes de production au lieu de lancer de vastes initiatives de durabilité sur l'ensemble du portefeuille de produits de l'entreprise.

2. Simuler l'impact des modifications opérationnelles potentielles

Une fois que vous avez identifié vos points névralgiques, le prochain défi consiste à décider quelles modifications mettre en œuvre en premier. Les idées de réduction se disputent souvent l'attention, et sans une vision claire de leurs effets prédits, les discussions peuvent se caler ou s'appuyer sur des estimations approximatives.

La simulation vous aide à explorer les modifications potentielles avant de les apporter. En utilisant des leviers de réduction identifiés comme entrées, vous pouvez exécuter des scénarios de simulation pour examiner comment l'ajustement des processus opérationnels et des décisions d'approvisionnement peut affecter l'empreinte carbone de votre entreprise et l'empreinte carbone de vos produits. Cela prend en charge l'analyse par simulation en vous permettant de tester les hypothèses de manière cohérente, plutôt que de créer des analyses distinctes pour chaque idée.

Étant donné que les simulations s'appuient sur les mêmes données sous-jacentes sur l'empreinte carbone, les équipes peuvent examiner différents scénarios à l'aide d'hypothèses partagées.

Cas d'utilisation : évaluer les options de la chaîne logistique en réponse aux exigences CBAM

Pour se conformer aux exigences CBAM, un fabricant de biens de consommation a besoin d'une meilleure visibilité sur les émissions de carbone de ses matières premières importées. À l'aide de l'agent d'optimisation de l'empreinte, l'équipe de la chaîne logistique de l'entreprise simule des scénarios de simulation impliquant d'autres fournisseurs et des méthodes de transport pour un article volumineux utilisé sur plusieurs lignes de produits. Dans le cadre de l’analyse par simulation, l’équipe identifie des options d’approvisionnement qui réduisent les émissions déclarées dans le cadre de la GMAC — équilibrer les coûts, la disponibilité et les contraintes opérationnelles.

3. Comparer les scénarios pour se concentrer sur ce qui a le plus d'impact

Une fois que vous avez exécuté des simulations, l'étape suivante consiste à comprendre les options qui comptent réellement. Sans comparaison claire, les équipes peuvent avoir du mal à évaluer les compromis ou expliquer pourquoi une voie est plus logique qu'une autre.

En comparant des scénarios simulés à une référence actuelle, vous pouvez voir comment des modifications potentielles peuvent affecter vos émissions, votre consommation d'énergie ou vos déchets. L'agent d'optimisation d'empreinte prend en charge la comparaison côte à côte afin que vous puissiez évaluer les résultats à l'aide de données et d'hypothèses cohérentes. Cela vous aide à comprendre si une modification réduit l'impact et dans quelle mesure.

Ces comparaisons vous permettent de prendre des décisions plus éclairées dans toute l'entreprise. Au lieu de débattre des hypothèses, les équipes peuvent se concentrer sur l'impact relatif des changements opérationnels tels que le remplacement des matériaux, l'ajustement des processus et la mise à jour des sources d'énergie et des stratégies. Vous pouvez également identifier plus facilement les actions qui offriront le plus grand potentiel de réduction et qui n'offrent que des avantages limités.

Cas d'utilisation : prioriser les initiatives présentant le plus grand potentiel de réduction

Un fabricant industriel mondial dont les activités sont gourmandes en énergie évalue les initiatives d’amélioration potentielles sur l’ensemble de ses sites de production. L'entreprise utilise la simulation pour comparer les remplacements d'articles, les modifications de processus et les ajustements de l'approvisionnement en énergie à son empreinte actuelle. Bien que plusieurs initiatives montrent des réductions progressives, seules quelques-unes d'entre elles permettent d'obtenir des réductions d'émissions significatives à grande échelle. Avec des résultats clairs et comparables, l’équipe donne la priorité à ces initiatives à fort impact pour une planification et un investissement détaillés et exclut le reste.

4. Déclarer les résultats et transformer les informations en actions concrètes

Les analyses créent de la valeur uniquement lorsqu'elles entraînent un suivi. Les équipes en charge de la durabilité sont souvent confrontées à un écart entre l'analyse et la mise en œuvre, lorsqu'il existe des résultats, mais où les actions restent floues ou déconnectées des processus de gestion.

L'agent Optimisation de l'empreinte vous aide à présenter les résultats du rapport de manière à prendre des décisions concrètes et à suivre les étapes suivantes. À l'aide des scénarios et des comparaisons créés avec cet agent IA, vous pourrez générer des vues claires et prêtes pour la direction des calculs d'empreinte, des inducteurs, des scénarios et des comparaisons. Ces vues aident les équipes à se mettre d'accord sur les priorités et à faire passer les discussions de l'analyse à l'action.

À partir de là, les équipes peuvent utiliser les résultats des rapports pour soutenir leurs efforts de décarbonisation, suivre les progrès par rapport aux objectifs et initiatives de réduction, cartographier l'impact financier de ces changements et engager d'autres parties de l'entreprise dans la planification et le suivi de la durabilité. Cela peut inclure l'amélioration des opérations en interne, la discussion sur les considérations de durabilité lors de l'approvisionnement et l'engagement direct des fournisseurs pour atteindre les objectifs en matière d'émissions et de durabilité. En connectant les informations aux tâches de suivi, le travail en faveur de la durabilité fait partie intégrante de la manière dont les plans d'entreprise et agissent.

Cas d'utilisation : alignez le leadership et les équipes sur les prochaines étapes

Un fabricant multinational d'électronique consolide les résultats de l'empreinte au niveau des produits en un rapport prêt à l'emploi pour son examen trimestriel des activités. Le rapport met en évidence un ensemble d'initiatives de réduction approuvées, d'impacts attendus sur les émissions et d'équipes responsables. Les équipes de développement durable utilisent le rapport pour suivre l'avancement, tandis que les responsables des opérations et des achats intègrent les actions convenues dans la planification de la production et l'engagement des fournisseurs. Cette vision partagée permet de maintenir l'alignement de la direction et les engagements en matière de durabilité à l'avenir.

Un chemin plus clair de l'analyse à l'action

Les entreprises subissent une pression croissante pour réduire leur impact environnemental tout en gérant des données complexes, des exigences en constante évolution et des contraintes de temps. Savoir où agir peut souvent s'avérer plus difficile que de mesurer l'empreinte carbone de votre entreprise et celle de vos produits. L'agent d'optimisation de l'empreinte dans SAP Sustainability Footprint Management permet de relever ces défis.

L'utilisation de l'agent d'optimisation de l'empreinte pour intégrer vos données de durabilité dans les processus de gestion quotidiens vous aide à prendre des décisions avec plus de clarté et de confiance. Vous bénéficiez d'une meilleure visibilité sur les points chauds et les leviers de réduction des émissions, d'une visibilité plus rapide sur les changements les plus importants et d'une meilleure prise en charge de la collaboration entre les équipes de durabilité, des opérations et de la finance.

Cet agent IA vous permet de simuler l'impact des choix opérationnels, d'explorer les options, de comparer les résultats potentiels par rapport à votre référence et de concentrer les efforts de durabilité sur les domaines ayant le plus d'impact potentiel.

Lorsque vos données d'empreinte carbone sont liées au contexte métier, vos efforts en matière de durabilité deviennent plus faciles à expliquer, à aligner et à agir. Cela réduit l’incertitude, améliore la prise de décision et contribue à traduire les objectifs de durabilité en progrès mesurables.

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