Comprendre comment s’articulent les données modernes

La confusion autour de l’architecture moderne des données est courante, en particulier lorsque des concepts tels que la structure de données et des solutions comme SAP Datasphere et SAP Business Data Cloud décrivent souvent des fonctionnalités similaires. À mesure que les environnements de données se répartissent davantage entre le cloud, les infrastructures on premise et les systèmes tiers, le challenge ne consiste plus seulement à gérer les données, mais à les relier de manière cohérente et pertinente.

Voici comment cela fonctionne : une structure de données est l’approche architecturale, Datasphere est la base technologique qui la rend possible, et Business Data Cloud est la solution complète de bout en bout qui rassemble tous ces éléments. Chacun joue un rôle distinct dans l’unification des données, la préservation du contexte et leur mise à disposition à l’échelle de l’entreprise.

Comprendre comment ces trois éléments fonctionnent ensemble aide les responsables des données à dépasser le stade des systèmes fragmentés, en créant une vision commune de leurs données qui favorise de meilleures décisions en matière de connaissances, d’applications ou d’agents d’IA.

Qu'est-ce qu'une structure de données ?

Une structure de données est une approche architecturale visant à gérer et à relier les données dans des environnements distribués. Elle est conçue pour aider les organisations à opérer dans des environnements de plus en plus complexes, multicloud et hybrides, sans perdre le contrôle, la cohérence ni le sens des données.

Plutôt que de transférer toutes les données vers un système unique, une structure de données unifie, gouverne et donne accès aux données où qu’elles se trouvent, que ce soit on premise, dans le cloud ou sur des plateformes tierces. Cela permet aux équipes d’accéder aux données et de les utiliser, tout en conservant une compréhension cohérente de celles-ci à l’échelle de l’entreprise.

Plus important encore, une structure de données moderne va au-delà de la simple connectivité : elle préserve le contexte et le sens afin que les données soient comprises, et pas seulement disponibles.

Caractéristiques clés :

• Intégration entre les sources : elle relie les données structurées et non structurées entre les systèmes.
• Gouvernance unifiée : elle applique des politiques, des mesures de sécurité et une traçabilité cohérentes dans tous les environnements.
• Couche sémantique : elle ajoute une signification métier et un contexte afin que les données soient comprises de manière cohérente.
• Accès en temps réel : Permet une découverte, un accès et une utilisation plus rapides, sans duplication inutile

Qu’est-ce qu’une « structure de données métier » ?

Une structure de données métier étend ce concept en intégrant directement le contexte métier, la sémantique et les métadonnées dans la couche de données. Elle instaure une compréhension commune de la manière dont les données sont liées aux processus métier, aux décisions et aux résultats.

Une structure de données métier crée une base cohérente sur laquelle les équipes peuvent s’appuyer pour tous les cas d’usage. Au lieu de recréer le contexte à chaque utilisation, les équipes peuvent le définir une seule fois et le réutiliser dans les outils d’analyse, les applications et l’IA, ce qui permet d’obtenir des insights et de prendre des décisions plus cohérentes à grande échelle.

Si une structure de données métier définit l’approche, les organisations ont besoin d’une base solide pour la mettre en œuvre.

Qu'est-ce que SAP Datasphere ?

SAP Datasphere est un composant central de Business Data Cloud qui offre des fonctionnalités clés en matière de gestion, d’intégration et de modélisation des données, servant ainsi de fondement technique nécessaire à la mise en œuvre d’une architecture de structure de données. Cette solution permet aux entreprises de connecter des données dans des environnements distribués tout en préservant le contexte au sein d’un structure de données.

Datasphere contribue à rassembler les capacités clés nécessaires pour modéliser et gérer les données d’entreprise dans des environnements SAP et tiers complexes. Grâce à son noyau de connaissances, il établit une couche cohérente et gouvernée où les données sont fiables et peuvent être utilisées dans l’ensemble de l’entreprise.

Considérez une structure de données comme le schéma de référence définissant comment les données doivent être connectées et comprises. Datasphere fournit les services qui donnent vie à ce schéma, afin que les données provenant de différents systèmes reflètent les mêmes définitions, relations et significations à l’échelle de l’entreprise.

Fonctionnalités clés :

• Intégration et virtualisation des données : accédez aux données et connectez-les d’un système à l’autre sans duplication inutile, en prenant en charge les environnements hybrides et multicloud.
• Modélisation sémantique : créez une couche adaptée aux besoins métier qui définit les indicateurs, les relations et la signification, afin que les données de la couche sémantique soient comprises de manière cohérente.
• Catalogage et gouvernance des données : assurez la visibilité, la traçabilité et le contrôle pour garantir une utilisation fiable et conforme des données.
• Entreposage de données : stockez et traitez les données à grande échelle tout en préservant les performances et la flexibilité.
• Produits de données : regroupez et fournissez des jeux de données réutilisables et gouvernés, prêts à être utilisés immédiatement dans le cadre de cas d’usage liés à l’analytique et à l’IA.

Datasphere permet aux entreprises de mettre en place une structure de données en leur fournissant les outils nécessaires pour connecter les données, ancrer la sémantique et les gouverner dans l’ensemble des systèmes.  La solution joue un rôle central dans la création d’un « noyau de connaissances », une couche où le contexte métier, les relations et les métadonnées sont définis une seule fois et partagés à l’échelle de l’entreprise.

Cette base permet aux équipes d’avancer plus rapidement en toute confiance, en garantissant que les outils d’analyse, les applications et l’IA s’appuient toutes sur une même compréhension cohérente de l’activité, tout en préparant le terrain pour que ces capacités puissent être déployées dans toute l’organisation.

Qu'est-ce que SAP Business Data Cloud ?

SAP Business Data Cloud unifie et gère les données SAP et tierces dans un environnement unique grâce à une structure de données, incluant SAP Datasphere, offrant ainsi aux entreprises une base de données fiable pour une IA agentique. Si une structure de données constitue le plan directeur et que Datasphere contribue à lui donner vie, Business Data Cloud est le système complet qui rassemble tous ces éléments afin que les données, le contexte et l’IA fonctionnent à l’unisson.

Business Data Cloud fournit tout ce dont les entreprises ont besoin pour connecter, gouverner et exploiter les données à grande échelle sans perdre le contexte métier, tant dans les systèmes SAP que dans ceux de tiers. Plutôt que de gérer des outils et des systèmes distincts, les équipes peuvent travailler au sein d’un environnement unique et cohérent où les données, leur signification et les connaissances qui en découlent restent systématiquement alignées.

Fonctionnalités clés :

• Données et gouvernance unifiées : appliquez une gouvernance, une traçabilité et une sécurité cohérentes à l’ensemble des données issues des systèmes SAP et tiers.
• Fondement de la structure de données : connectez et gérez les données distribuées tout en préservant le contexte métier et la sémantique.
• Produits de données et métadonnées : fournissez des actifs de données sélectionnés et réutilisables, dotés d’une signification et d’une traçabilité intégrées.
• Analytique et IA intégrées : activez des agents et des workflows autonomes pour tous les cas d’utilisation de l’analytique et de l’IA à partir d’une base unique et cohérente.
• Partage de données sans copie : accédez aux données et partagez-les entre les environnements sans duplication, tout en préservant le contexte et l’intégrité.

Ensemble, ces capacités créent un environnement unifié où l’alignement des données et le contexte métier favorisent une compréhension et des décisions plus cohérentes.

Cette base aide les entreprises à aller au-delà de la simple gestion des données et à garantir que des données fiables et contextualisées sont employées de manière cohérente dans toute l’entreprise. En réunissant les données, le contexte et l’intelligence dans un environnement unique et prêt pour l’IA, Business Data Cloud réduit la nécessité de reconnecter, de réinterpréter et de réconcilier les données entre les différents systèmes.

Cela permet aux équipes de :

• Travailler à partir de données prêtes à l’emploi qui reflètent une vision commune de l’entreprise ;
• Appliquer les insights et l’IA de manière plus cohérente dans l’ensemble des processus métier et des fonctions ;
• Prenez des décisions alignées, explicables et ancrées dans le contexte.

Cela permet ainsi de disposer d’un moyen plus fiable de convertir les données en décisions, à la vitesse et à l’échelle dont les entreprises ont besoin.

Fonctionnement conjoint

Comprendre comment ces concepts s'articulent est essentiel pour créer un socle de données moderne. Ensemble, ils forment une relation claire, organisée en couches :

• La structure de données est l’approche architecturale.
• SAP Datasphere est la solution technologique qui rend cela possible.
• SAP Business Data Cloud est la solution d’exécution complète.

Une structure de données définit l’objectif que votre architecture de données doit permettre d’atteindre : un accès unifié et gouverné aux données distribuées. Elle établit comment les données doivent être connectées et comprises d’un environnement à l’autre. Elle fixe la direction à suivre sans toutefois prescrire la manière de la mettre en œuvre.

Datasphere fournit les moyens de concrétiser cette approche en permettant l’intégration, la modélisation sémantique et la gouvernance. La solution pose les fondements qui permettent aux entreprises de connecter et de gérer les données tout en préservant le contexte métier garantissant une compréhension cohérente de celles-ci.

Business Data Cloud offre la solution complète qui rassemble ces capacités au sein d’un environnement unique, géré et prêt pour l’IA. Cela permet aux données, au contexte, à l’analytique et à l’IA de fonctionner de manière cohérente à grande échelle, afin que les équipes puissent passer de la connexion et de la préparation des données à leur application efficace dans l’ensemble de l’organisation.

Structure de données, SAP Datasphere et SAP Business Data Cloud

Une structure de données définit l’approche globale visant à connecter et à gouverner les données dans des environnements distribués. Datasphere fournit les fondements de cette approche, tandis que Business Data Cloud l’unifie en une solution unique qui prend en charge des insights, des décisions et des résultats d’IA cohérents et prêts à l’emploi.

Pourquoi est-ce important pour l’IA ?

Les initiatives en matière d’IA reposent sur des données de haute qualité, fiables et bien comprises. À mesure que les organisations déploient l’IA à l’échelle de l’entreprise, le challenge ne réside pas seulement dans le volume, mais aussi dans la nécessité de garantir que les données soient cohérentes, gouvernées et alignées sur le fonctionnement réel de l’entreprise.

En l’absence d’une sémantique et d’une gouvernance communes, les résultats de l’IA peuvent devenir peu fiables, difficiles à interpréter ou déconnectés des décisions prises dans le monde réel. Les modèles peuvent s’optimiser pour des signaux isolés plutôt que pour des résultats significatifs, ce qui conduit à des insights contradictoires et à des résultats auxquels il est difficile de se fier ou sur lesquels il est difficile de s’appuyer pour agir.

Dans de nombreux environnements, cela engendre un « fardeau de la complexité » : les équipes consacrent autant de temps à valider et à recouper les données qu’à les exploiter. Par conséquent, les initiatives d’IA ralentissent et la valeur métier devient encore plus complexe à concrétiser.

C’est là que ces concepts se rejoignent pour rendre l’IA fiable et évolutive. Une structure de données garantit un accès aux données sans fragmentation. Datasphere apporte le contexte métier et la sémantique nécessaires à l’intégration et à une interprétation précise. Business Data Cloud met cela en pratique en appliquant une gouvernance et une évolutivité permettant aux agents d’IA de fonctionner de manière cohérente à l’échelle de l’entreprise.

Cela permet de passer d’informations isolées à des décisions alignées et orientées par le contexte. Au lieu de redéfinir le sens pour chaque cas d’utilisation, les organisations peuvent le définir une seule fois et l’appliquer de manière cohérente, afin que l’IA reflète le fonctionnement réel de l’entreprise, et pas seulement ce que suggèrent les données.

Ainsi, les entreprises peuvent :

• Préserver le contexte métier afin que l’IA reflète les opérations réelles ;
• Appliquer une sémantique cohérente à l’ensemble des données et des cas d’utilisation ;
• Disposer de données fiables et gouvernées pour des résultats fiables ;
• Accélérer l’obtention d’informations exploitables et la prise de décision.

Ensemble, ces capacités constituent le fondement d’une IA fiable et explicable, où les enseignements sont non seulement précis, mais aussi exploitables et alignés sur l’activité.

Quand utiliser chacune de ces solutions ?

Toutes les entreprises n’ont pas besoin de commencer par les trois à la fois. Chacune joue un rôle distinct, et le point de départ dépend du problème que vous cherchez à résoudre, qu’il s’agisse de définir une stratégie de données, de créer une base fiable ou de déployer les données et l’IA de bout en bout dans toute l’entreprise.

Certaines organisations commencent par une approche de structure de données pour aligner leurs équipes et définir une orientation claire. D’autres passent directement à Datasphere pour connecter et gouverner les données entre leurs systèmes SAP et tiers. Pour des initiatives de plus grande envergure, telles que la mise à l’échelle de l’analytique, l’intégration de l’IA ou la mise en place de workflows autonomes, Business Data Cloud rassemble ces capacités dans un environnement unifié sous la forme d’une offre de service unique.

Choisir une structure de données

Une structure de données prend toute sa valeur lorsque vous définissez la manière dont les données doivent fonctionner au sein de votre entreprise. Elle permet d’instaurer une approche claire et cohérente pour connecter, gouverner et comprendre les données, en particulier dans des environnements couvrant plusieurs systèmes, équipes et plateformes.

Dans la pratique, cela commence souvent au niveau stratégique. Par exemple, une entreprise internationale dont les données sont réparties entre des systèmes ERP, CRM et de Supply Chain peut adopter une approche de structure de données pour garantir des définitions cohérentes des indicateurs clés, tels que le chiffre d’affaires ou les stocks, quel que soit l’emplacement des données.

Utilisez une structure de données pour :

• Définir une stratégie d’architecture de données moderne ;
• Aligner les équipes autour d’une approche commune en matière d’accès aux données et de gouvernance ;
• Planifier la manière de connecter et d’unifier les environnements de données distribués.

Choisir SAP Datasphere

Optez pour Datasphere lorsque vous souhaitez passer de la stratégie à la mise en œuvre. Cette solution offre les capacités nécessaires pour connecter les données, leur attribuer une signification métier et garantir leur utilisation cohérente entre les équipes et les cas d’usage.

Un scénario fréquent consiste à intégrer des données SAP et tierces pour le reporting ou les outils d’analyse en aval. Par exemple, une équipe financière peut utiliser Datasphere pour combiner des données financières issues de SAP S/4HANA avec des données de vente externes, garantissant ainsi que des métriques telles que la marge ou le chiffre d’affaires sont définies et comprises de manière cohérente dans l’ensemble des rapports et tableaux de bord.

Utilisez Datasphere pour :

• Créer un socle de données connecté et gouverné.
• Intégrer les données issues des systèmes SAP et tiers ;
• Créer une couche sémantique pour une interprétation métier cohérente ;
• Favoriser un accès fiable et gouverné aux données dans toute l’entreprise.

Choisir SAP Business Data Cloud

Business Data Cloud aide les entreprises à unifier les données, l’analytique et l’IA au sein d’un environnement unique où elles peuvent fonctionner de manière cohérente et à grande échelle. Cette solution permet de dépasser plus rapidement les cas d’utilisation individuels des données pour adopter une approche plus unifiée à l’échelle de l’organisation.

Ainsi, une entreprise cherchant à intégrer l’IA dans ses processus métier, tels que la prévision de la demande, l’optimisation du fonds de roulement ou la planification des effectifs, peut employer Business Data Cloud pour s’assurer que ces insights s’appuient sur des données et un contexte cohérents entre les différentes fonctions.

Utilisez Business Data Cloud pour :

• Déployer les données et le contexte métier à l’échelle de l’entreprise ;
• Regrouper les données, l’analytique et l’IA dans un environnement unique ;
• Fournir des fonctionnalités de gestion des données de bout en bout dans un environnement unifié.
• Accélérer le retour sur investissement grâce à une solution gérée et évolutive.

Passez à l'étape suivante de votre parcours en matière de données et d'IA

Comprendre la différence entre la structure de données, Datasphere et Business Data Cloud permet de clarifier la manière dont les stratégies de données modernes s’articulent, depuis la définition de l’approche jusqu’à sa mise en œuvre et son déploiement à grande échelle. Ensemble, ces solutions offrent une démarche structurée pour relier les données, préserver leur sens et les rendre exploitables dans l’ensemble de l’organisation.

Le point de départ dépend de vos priorités, qu’il s’agisse d’aligner la stratégie, de concevoir une base de données fiable ou de déployer à l’échelle l’analytique et l’IA agentique dans toute l’entreprise. SAP accompagne ce parcours dans son intégralité, en aidant les organisations à relier les données, à préserver le contexte et à les appliquer de manière cohérente afin de favoriser de meilleures décisions et de générer de réels résultats commerciaux.

FAQ