SAP Databricks in Business Data Cloud

Unifiez les données critiques avec une IA de pointe, le Machine Learning, la science des données et l'ingénierie des données, le tout dans une solution unique.
SAP Databricks in Business Data Cloud

Qu'est-ce que SAP Databricks ?

SAP Databricks intègre en natif la puissance de Databricks Data Intelligence Platform dans SAP Business Data Cloud, permettant ainsi aux entreprises de connecter les applications métier aux plateformes de données et libérant le plein potentiel de l'IA fondée sur des données métier fiables.

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SAP Databricks est disponible en natif dans SAP Business Data Cloud

  • Connecter toutes les données au sein d'une expérience unique et unifiée dans SAP Business Data Cloud.

  • Se connecter en toute transparence à des produits de données SAP gérés afin de réduire les extractions de données et les temps de préparation.

  • Permettez un partage de données bidirectionnel et sans copie entre les environnements de données SAP et Databricks.

  • Unifier les données structurées, non structurées et des applications afin d'accélérer les charges de travail d'analytique avancée et de Machine Learning.

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Découvrez comment les applications intelligentes SAP, l'innovation en matière d'IA et les produits de données libèrent de la valeur.

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Avantages clés

Développez des applications intelligentes dynamisées par l'IA

Permettez aux professionnels des données et de l'IA de développer les applications de demain.

Connectez toutes vos données SAP ou tierces

Unifiez les produits de données SAP avec des données tierces, semi-structurées et non structurées, en exploitant la fonction zéro copie de Delta Sharing.

Favorisez une IA fiable

Développez rapidement des modèles d'IA et de Machine Learning avec un accès fluide à des données métier fiables et de haute qualité.

Principales fonctionnalités

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Simplifiez l'accès à toutes les données

Accédez sans effort à des données SAP contextuelles et combinez-les à des données tierces, sans avoir à gérer de pipelines ni à dupliquer les données grâce à Delta Sharing.

Produits de données gérés

Exploitez l'économie des produits de données pour booster les données, l'analytique et les initiatives d'IA grâce à des produits de données prêts à l'emploi au sein de vos processus les plus importants.

IA et ML de bout en bout

Développez des modèles d'IA et de Machine Learning avec des MLOps de bout en bout, de la préparation des données et l'expérimentation au déploiement.

Environnement pro-code

Développez des pipelines Spark, exécutez des analyses SQL et créez des modèles de Machine Learning sur l'ordinateur portable de votre choix.

Analytique SQL avancée

Analysez les données à l'échelle pour dévoiler des insights en temps réel et à la volée, avec le SQL sans serveur de Databricks.

Socle de données fiable

Développez des applications intelligentes sur un socle de données unifié et fiable, qui gouverne et protège vos actifs de données et d'IA.

SAP et Databricks : une nouvelle ère dans l'IA d'entreprise

Dans ce webinar, découvrez comment SAP Databricks permet aux utilisateurs de connecter les données SAP et tierces et de concevoir des applications boostées par l'IA.

Regarder à la demande

Témoignages clients SAP

Accenture : connecter les applications, les données et l'IA

Découvrez comment Accenture pose les fondations d'une innovation boostée par l'IA, en choisissant SAP pour piloter l'innovation et renforcer l'efficacité.

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Henkel : libérer le plein potentiel des données

Découvrez comment Henkel rationalise son environnement de données avec des données métier fiables et prêtes pour l'IA grâce à SAP Databricks in Business Data Cloud.

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Ressources

Foire aux questions

SAP Business Data Cloud est une solution SaaS entièrement gérée qui unifie et gouverne toutes les données SAP, et se connecte aux sources de données tierces, donnant ainsi aux responsables de directions métier le contexte nécessaire pour prendre des décisions encore plus efficaces. Elle combine toutes les puissantes fonctionnalités de SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud et SAP Business Warehouse, ainsi que des produits de données gérés pour les applications SAP pour directions métier (SAP Databricks, applications intelligentes, etc.).

SAP Databricks est une version gérée par SAP de la plateforme de données intelligentes Databricks intégrée nativement dans SAP Business Data Cloud. SAP Databricks associe des fonctionnalités de pointe en matière d'IA/ML, de science et d'ingénierie des données à des données sémantiquement riches et prêtes à l'emploi issues des applications SAP. Grâce au Delta Sharing sans copie, les entreprises peuvent intégrer en toute transparence les données semi-structurées et non structurées provenant de n'importe quelle source avec les produits de données des applications SAP dans un modèle de données unique et harmonisé, éliminant ainsi les mouvements de données complexes et offrant un accès transparent à des données fiables et de haute qualité.

SAP Databricks est intégré nativement à SAP Business Data Cloud et les utilisateurs peuvent accéder à l'espace de travail SAP Databricks directement depuis SAP Business Data Cloud.

 

L'intégration approfondie bidirectionnelle sans copie des données, via Delta Sharing, permettra aux clients d'exploiter les riches outils d'ingénierie des données, de science des données et d'IA/ML de SAP Databricks en combinaison avec les produits de données prépackagés, diversifiés et sémantiquement riches de plusieurs applications SAP, le tout pour accélérer le retour sur investissement.

SAP Datasphere permet aux utilisateurs de données métier de connecter, d'intégrer, de fédérer, de préparer, de modéliser et de gérer les données d'entreprise en préservant leur sémantique. Il offre une modélisation analytique de pointe, permettant une approche plus agile avec un accès en libre-service aux données et une modélisation en libre-service en termes appropriés.

 

SAP Databricks permet aux utilisateurs de données avancés (ingénieurs de données, développeurs IA/ML) d'intégrer tous les types de données, de développer des solutions d'IA/ML personnalisées, d'exécuter des analytiques SQL ad hoc et d'exécuter des charges de travail d'ingénierie des données, le tout dans un environnement de développement pro-code.

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