Industries de transformation

• Planification des réseaux d'entreprises intégrée à la collaboration avec les fournisseurs.

• Visibilité sur la production issue de la combinaison des indicateurs de performance clés aux données relatives aux capteurs et à l'exécution de la production.

• Plateforme de collaboration cloud pour les partenaires du réseau logistique.

• Service client avec bots conversationnels et traitement des tickets basé sur l'IA. 
  

• Planification des besoins basée sur des limites de capacités interactives équilibrées.

• Gestion du transport maritime basée sur la blockchain.

• Gestion de la maintenance fiable, prédictive et prescriptive.

• Fonctionnalités de commerce de front-office et de configuration, tarification et devis intégrées à SAP S/4HANA. 
  

• Ventes collaboratives multi-entreprises et planification des opérations.

• Exploitation des capacités de la blockchain pour connaître la provenance des articles.

• Gestion des actifs de bout en bout, pour des coûts du cycle de vie des actifs optimisés et des risques d'entreprise atténués.

• Offre d'une expérience d'achat hyper-personnalisée dans le respect de la confidentialité des données.
  

Article d'intérêt sur SAP S/4HANA

Article d'intérêt sur SAP S/4HANA

Article d'intérêt sur SAP S/4HANA

Digitalisez les processus de bout en bout et exploitez les connaissances concrètes dont vous disposez sur les clients et l'environnement pour offrir des expériences d'exception à chaque interaction.

Optimisez votre chiffre d'affaires et limitez les coûts en transformant les processus de maintenance, de réparation et d'exploitation.

Découvrez la stratégie SAP pour l'Industrie 4.0 et voyez comment elle peut vous aider à transformer les défis en opportunités, à communiquer avec vos clients et à intégrer les partenaires.

Découvrez comment la transformation numérique gagne du terrain dans le secteur des produits d'usine. L'expérience client et le commerce sont deux domaines clés pour les fabricants.

Alfred Becker de SAP explique comment les technologies intelligentes peuvent aider les entreprises du secteur du papier et du conditionnement à réaliser des études comparatives pour améliorer la production.  

Découvrez comment l'Internet des Objets, le Big Data, les outils d'analyse et le Machine Learning permettent de gagner en efficacité et d'améliorer la sécurité des opérations dans les entreprises de produits d'usine.