Équipement industriel

• Conception intelligente des produits avec l'entreprise visuelle 3D et la fonctionnalité de configuration de variantes.
• Machine Learning pour mieux évaluer la propension des prospects et identifier les clients à risque.
  
• Meilleure collaboration avec les partenaires sur la prévision de la demande. 
• Machine Learning et IA conversationnelle intégrés (bots) dans les processus de service et de support.

• Machine Learning pour une configuration intelligente des produits et des services contextuels.
• Amélioration des prévisions, de la planification des stocks et optimisation des stocks à plusieurs niveaux.
  
• Planification des besoins prédictive à l'aide de capacités interactives.
• Réseaux d'actifs intégrés et services prédictifs, avec outils d'analyse et indicateurs de performance clés.

• Personnaliser les expériences client avec une orchestration intelligente pour toutes les étapes et sur tous les canaux.
• Étendre l'aide à la décision aux processus de vente et d'exploitation, comme l'analyse de la rentabilité.
• Développer le Machine Learning pour les processus d'exécution et d'exploitation de la production. 
• Déployer des plateformes de jumeaux digitaux pour favoriser la collaboration tout au long du cycle de vie des actifs avec les clients et les partenaires.

Découvrez comment Kaeser Kompressoren connecte ses compresseurs dans le cloud pour offrir un service nouvelle génération à plus bas prix.

Un outil basé sur la plateforme ouverte haute précision de MAPAL, pour optimiser la gestion du cycle de vie des éléments C pour les industriels et les fournisseurs.

Découvrez comment, à l'aide d'outils innovants, ebm-papst a optimisé son processus complet de développement de produits pour les ventilateurs compacts de composants électroniques.