Comment connecter l’IA aux bonnes données ? Comment rendre ces données fiables, régies et disponibles pour de nouveaux cas d’utilisation ? Ces questions resteront toujours importantes, mais à mesure que nous entrons dans une phase où l’IA agentique devient plus performante, de nouvelles questions se posent. Un agent peut-il comprendre le contexte métier derrière une demande ? Peut-il trouver les bonnes données sans instruction explicite ? Peut-il récupérer ce qui est nécessaire, étayer une prédiction, et contribuer à faire avancer un Workflow ?

Les réponses à ces questions auront un impact sur la capacité des agents à agir de manière rapide et efficace.

En tant que base de données d’IA alimentant SAP Business Data Cloud et SAP Business AI Platform, SAP HANA Cloud contribue à réunir les fondements que constituent les données, le contexte et l’intelligence métier afin de permettre aux agents d’IA et aux applications de raisonner à partir d’un contexte métier fiable et d’agir de manière pertinente. Voyons comment SAP HANA Cloud peut prendre en charge l’IA agentique grâce à des fonctionnalités telles que le traitement multimodèle, la recherche vectorielle et la génération augmentée par récupération (RAG) à l’aide de graphes de connaissances. Ensemble, ces fonctionnalités peuvent aider les applications et les agents d’IA à comprendre les différents types de données et leurs relations.

La base de données devient un lieu d’action

Considérez le scénario d'un utilisateur métier interagissant avec des agents SAP HANA Cloud en langage naturel. L'utilisateur pourrait demander la probabilité de conversion des ventes pour l'ensemble des clients. L'agent pourrait ensuite identifier les objets de base de données appropriés, récupérer les données pertinentes, exécuter la demande, et renvoyer le résultat.

Cela ressemble à une expérience intuitive, et c’en est une. Mais cela remet en question notre conception du rôle de la base de données. Au lieu d’exiger des utilisateurs qu’ils sachent où se trouvent les données, comment les objets sont structurés ou comment rédiger la requête appropriée, SAP HANA Cloud peut contribuer à réduire la distance entre l’intention et le résultat. Une question métier peut plus facilement se transformer en action sur les données.

Pour les développeurs, les administrateurs, les scientifiques des données et les utilisateurs métier, cela ouvre la voie à des moyens plus accessibles de travailler avec les données et l’IA. Les fonctionnalités complexes des bases de données deviennent plus faciles à utiliser. Les workflows pilotés par l’IA deviennent plus faciles à initier. Les agents peuvent commencer à agir en ayant une meilleure compréhension de l’environnement métier qui les entoure.

L'Intelligence se rapproche des données

Dans de nombreux workflows d'IA, les données sont déplacées, extraites ou transformées avant que l'analyse ou l'intelligence ne puisse être appliquée. Cela ajoute de la complexité à la tâche et peut également créer une rupture entre le cas d'utilisation de l'IA et les données métier qui le prennent en charge.

SAP HANA Cloud rapproche les fonctionnalités d'IA des données grâce à des fonctionnalités de Machine Learning et prédictives intégrées, notamment des bibliothèques de modèles prédictifs et de Machine Learning, AutoML pour automatiser les tâches de Machine Learning, ainsi que la prise en charge des SDK pour SQL et Python.

L’intégration prévue par SAP du modèle d’IA SAP RPT-1 ajoute une nouvelle dimension. Pour certains cas d’utilisation, les équipes pourront peut-être appeler le modèle d’IA tabulaire de SAP via SAP AI Core et recevoir des prédictions directement via SAP HANA Cloud. Les entreprises disposent ainsi d’une autre option pour effectuer des prédictions, en particulier lorsqu’elles ne disposent pas des ressources en science des données ou des données historiques d’entraînement nécessaires pour développer des modèles personnalisés de A à Z. Il en résulte une plus grande flexibilité dans l’application de l’Intelligence. Les équipes peuvent entraîner des modèles personnalisés lorsque cela se justifie ou utiliser, si nécessaire, des prédictions générées par des modèles de base.

La mémoire pourrait rendre les agents plus utiles au fil du temps

Aujourd’hui, la plupart des interactions avec l’IA sont basées sur des sessions. Un utilisateur pose une question, reçoit une réponse, puis passe à autre chose. Mais le travail en entreprise se déroule rarement en une seule interaction. Cela s’appuie sur les conversations, les décisions, les workflows, les exceptions et les suivis. L’utilité d’un agent peut être limitée s’il ne peut pas transmettre ce contexte à l’interaction suivante.

SAP HANA Cloud est conçu pour prendre en charge la mémoire à long terme des agents d'IA, ce qui permet de conserver le contexte des conversations, les entrées, décisions et interactions passées lors de différentes sessions. Il s'agit d'une étape importante pour l'IA d'entreprise, qui donne aux agents accès à un contexte métier plus pertinent afin qu'ils puissent assurer la continuité et mener les tâches à leur terme.

La prochaine phase commence par l'action

Relier l'IA aux données de l'entreprise n'est que la première étape vers un avenir d'IA d'entreprise défini par ce qu'elle peut faire une fois qu'elle atteint ces données. Peut-elle comprendre le contexte métier ? Peut-elle trouver ce qui compte ? Peut-elle prendre en charge la prédiction ? Peut-elle déclencher l'étape suivante ? La mémoire peut-elle être conservée d'un travail à l'autre ?

SAP HANA Cloud est bien placé pour passer de la gestion des données à l'action agentique. Dans le cadre de SAP Business Data Cloud et de SAP Business AI Platform, elle contribue à fournir les données, le contexte et l'intelligence nécessaires pour étayer l'avenir de l'IA.

Pour en savoir plus et voir une démonstration, regardez le webinaire à la demande, Optimisez vos agents et vos applications avec la base de données d’IA : introduction à SAP HANA Cloud.