SAP utilise SAP : stimuler les insights humains et l'innovation en matière d'IA grâce à des produits de données
Des projets de données aux produits de données
Réputée pour développer des solutions qui libèrent toute la puissance des données, SAP SE souhaitait faciliter l'accès et le partage des informations dont ses collaborateurs ont besoin pour travailler de manière productive et prendre des décisions éclairées. Pour ce faire, l'éditeur de logiciels a adopté une approche sous forme de produits de la consommation de données à l'aide de la solution SAP Business Data Cloud.
| Secteur d'activité | Région | Taille de l'entreprise | Partenaire |
| Hautes technologies | Walldorf, Allemagne | 105 000 collaborateurs | Collibra |
produits de données actuellement disponibles pour les utilisateurs dans toute l'entreprise.
de gain de temps sur la mise en œuvre des produits de données.
des produits de données créés et détenus par des utilisateurs métier non techniques, contre 0 %.
Head of Platform, Corporate Functions and Analytics, SAP SE
Démocratiser la modélisation des données grâce à une approche basée sur les produits
Fondée en 1972, SAP a établi les normes mondiales pour les logiciels ERP. Aujourd'hui, son logiciel cloud compte 230 millions d'utilisateurs, et propose plus de 100 solutions offrant un support complet dans les domaines cœur de métier tels que les achats, la production, la gestion des articles, les ventes, le marketing, la fonction Finance et les ressources humaines.
Chez SAP, l'approche basée par projet pour l'intégration et la modélisation des données impliquait que les utilisateurs métier avaient un accès limité aux données dont ils avaient besoin. Chaque nouveau modèle analytique devait être créé par des experts IT dans le cadre d'un projet distinct, les équipes IT ayant créé plus de 1 000 tableaux de bord pour répondre aux demandes des utilisateurs métier. Par conséquent, le service IT devenait un goulet d'étranglement, et les longs délais ont pu inciter les utilisateurs métier à créer leurs propres solutions informatiques fantômes, en dehors des cadres de gouvernance des données. De plus, il était difficile de combiner les données provenant de plusieurs domaines, ce qui limitait la collaboration entre les différents services.
En tant qu'entreprise pilotée par les données, SAP souhaitait fournir à tous ses collaborateurs les informations nécessaires pour prendre des décisions avisées et travailler de manière productive. C'est pourquoi l'entreprise a adopté une approche basée sur les produits de données, permettant aux utilisateurs métier de créer leurs propres modèles de données, de les partager, et de réutiliser les modèles créés par d'autres collaborateurs.
Fournir un hub de produits de données centralisé pour les utilisateurs, à l'échelle de l'entreprise
Les experts IT de SAP ont utilisé SAP Business Data Cloud (SAP BDC) pour fournir aux utilisateurs de toute l'entreprise un accès direct aux produits de données existants. Par ailleurs, si le produit recherché n'existe pas, la solution leur permettrait de créer le leur.
L'équipe a mis en œuvre un hub de produits de données central basé sur la technologie du partenaire SAP Collibra. Le hub propose un catalogue de produits de données existants et une fonctionnalité de marketplace qui permet aux collaborateurs d'accéder aux produits qui répondent le mieux à leurs besoins et de les acheter. Une fois qu'un panier de produits de données est validé, les produits sont directement partagés dans l'espace personnel d'un collaborateur dans la solution SAP Datasphere (désormais intégrée à SAP BDC), où ils sont disponibles pour l'analyse, la modélisation et la génération d'insights. Collibra joue également un rôle essentiel dans la gestion du cycle de vie des produits de données, avec des rôles, des responsabilités et des workflows d'approbation qui contribuent à garantir la conformité, la qualité et la responsabilité.
Si les collaborateurs ne trouvent pas de produit de données approprié, ils peuvent en créer un nouveau à partir du hub. Grâce aux fonctionnalités intuitives low-code fournies par SAP Datasphere, les utilisateurs métier peuvent rapidement créer leurs propres produits de données. Un workflow guidé aide les utilisateurs à intégrer les données provenant des systèmes source et à créer des modèles analytiques.
Lorsque l'ingénierie des données plus complexe et pro-code est nécessaire, les utilisateurs peuvent accéder à des fonctionnalités de modélisation avancées à partir de la fonctionnalité SAP Databricks. Cela permet d'intégrer des sources de données tierces et d'ajouter des pipelines d'IA ou de Machine Learning aux produits de données.
Une fois le produit de données créé, les utilisateurs peuvent exploiter la solution SAP Analytics Cloud pour créer des tableaux de bord et des rapports visuels, pour différents publics, tout en utilisant SAP Business Data Cloud Intelligent Applications.
Chief Analytics Officer, Corporate Processes and Information Technology, SAP SE
Accélérer l'accès aux insights pertinents sur les données
Grâce au hub de produits de données, les utilisateurs métier sont désormais en mesure de prendre des décisions plus éclairées et pilotées par les données. Les utilisateurs peuvent rapidement trouver les réponses nécessaires en accédant facilement à un catalogue croissant de produits de données prêts à l'emploi. De plus, grâce à des outils d'analytique intuitifs et à l'indépendance vis-à-vis des experts IT, les nouveaux modèles de données sont prêts plus rapidement, le délai de retour sur investissement passant de plusieurs mois à quelques jours. Par exemple, le déploiement du produit de données pour l'analytique de la comptabilité fournisseurs n'a pris que 20 jours à l'aide de SAP Business Data Cloud, contre 184 jours estimés auparavant.
Le hub contribue également à éliminer l'approche cloisonnée de l'analyse des données en facilitant le partage et la combinaison des données provenant de différents domaines d'activité et l'utilisation des données de tiers tels que les organismes de formation. Cela favorise non seulement la collaboration pour révéler de nouveaux insights, mais améliore également la productivité en éliminant les doublons : lorsqu'un produit de données est créé, il peut être réutilisé à l'infini.
Les utilisateurs métier étant désormais en mesure de créer leurs propres modèles de données, l'équipe IT peut se concentrer sur la prise en charge d'exigences analytiques plus avancées. Par ailleurs, la transparence accrue sur l'utilisation des données et les contrôles de gouvernance au sein du hub contribuent à garantir la conformité de SAP aux normes applicables.
Head of Innovation Engineering, Corporate Functions and Analytics, SAP SE
Fournir un socle pour l'innovation basée sur l'IA
Actuellement, SAP étend l'utilisation du hub de produits de données à toute l'entreprise. Les collaborateurs IT éduquent les utilisateurs métier au hub et les accompagnent pendant qu'ils se familiarisent avec l'utilisation et la création de produits de données. Et plus les utilisateurs métier se tournent vers le hub pour trouver des réponses, plus SAP s'attend à ce que son catalogue de produits de données disponibles s'étoffe.
À l'avenir, SAP considère ce hub comme un élément crucial de sa stratégie d'IA globale. En offrant un accès facile aux produits de données, le hub aidera les agents d'IA à trouver les données appropriées avec lesquelles interagir lors de la recherche d'informations. Cela permettra aux agents d'IA de fournir des réponses rapides et précises, tout en établissant un socle essentiel pour l'adoption continue des innovations basées sur l'IA.
Pendant ce temps, SAP prévoit que le copilote Joule aura un rôle de plus en plus important dans la consommation de produits de données à l'échelle de l'entreprise. L'idée est que les collaborateurs posent une question à Joule, puis que le copilote recherche automatiquement dans le hub un produit de données pertinent susceptible d'apporter la réponse, en créant de nouveaux produits de données si nécessaire.
Partenaire
En aidant les entreprises à révolutionner leur manière de gérer et d'exploiter leurs ressources de données, Collibra aide les utilisateurs à consommer les données de manière plus sûre et plus conforme. Le partenaire SAP a fourni la technologie sur laquelle SAP a créé son hub de produits de données, favorisant ainsi une marketplace où les utilisateurs peuvent partager l'accès et les modèles de données.