Mahindra & Mahindra : intégrer l’IA dans les workflows de l’atelier pour accroître la productivité de la fabrication
Mahindra & Mahindra, un groupe industriel mondial, avait besoin d’une solution plus intelligente pour améliorer la productivité des ateliers et faire plus avec les usines, les équipements et le personnel existants. Les ingénieurs industriels s’appuyaient sur des études de mouvements et de temps, mais consignaient les observations à la main et ressaisissaient les données dans les systèmes SAP, ce qui entraînait des retards, des tâches manuelles et des risques d’erreurs. Alimentée par la SAP Business AI Platform, l’application d’IA sur mesure de Mahindra transforme les observations orales en données opérationnelles fiables en temps réel, aidant les ingénieurs à améliorer les processus plus rapidement tout en maintenant le contrôle par le jugement humain.
| Secteur d’activité | Taille de l’entreprise | Siège |
| Industrie automobile | 324 000+ | Mumbai, Inde |
40 %
une plus grande efficacité lors de la capture des données d’étude des mouvements.
0
resaisie manuelle des données d’étude des mouvements, réduisant les erreurs.
Plus de 40
des installations de production conçues pour évoluer avec les workflows d'IA.
L'opportunité
Augmenter la production avec les usines, les équipements, et le personnel existants
Mahindra & Mahindra a débuté comme entreprise de négoce d’acier en 1945 avant d’assembler des jeeps Willys après la Seconde Guerre mondiale, contribuant ainsi à façonner l’industrie automobile indienne. Aujourd’hui, Mahindra opère comme un groupe industriel fédéré qui englobe l’automobile, le matériel agricole, la finance, la construction, l’hôtellerie, l’agriculture et les solutions énergétiques. Dans l’automobile et la production industrielle, les attentes croissantes des clients, une concurrence accrue et des cycles de produits plus rapides augmentent la pression pour faire plus avec les usines, les équipements et le personnel existants. Pour Mahindra, ce challenge se pose à grande échelle : l’entreprise compte plus de 40 sites de production, plus de 100 modèles actifs et environ 1800 processus d’entreprise pour chaque modèle. À cette échelle, même de faibles inefficacités dans la manière d’observer, de mesurer et de documenter le travail peuvent rapidement se multiplier.
À cette échelle, même de petites erreurs de données peuvent avoir des conséquences concrètes, retarder les paiements, perturber les fournisseurs et, à terme, avoir un impact sur le moment où les médicaments parviennent aux patients. Sanofi devait améliorer la rapidité et l’exactitude des données sans introduire de risque supplémentaire dans un environnement hautement réglementé.
Transformer les études manuelles de l'atelier en données opérationnelles fiables
Mahindra a développé le cas d’utilisation d’IA personnalisée MOST pour moderniser la façon dont les ingénieurs industriels réalisent les études de mouvements et de temps. MOST fait référence à la Maynard’s Operation Sequence Technique, une méthode d’analyse des étapes de travail, des mouvements et du temps. Le travail dans l’atelier reste le même : les ingénieurs continuent d’observer les opérations et d’appliquer leur expertise. Ce qui change, c’est l’expérience de capture. Au lieu de consigner les mouvements et les horodatages à la main, l’ingénieur énonce l’action à voix haute au fur et à mesure qu’elle se produit. Optimisée par la plateforme SAP Business AI Platform, l’application d’IA personnalisée de Mahindra convertit les observations orales en texte et structure la tâche ainsi que l’horodatage associés pour révision. L’expérience utilisateur SAP Fiori permet aux ingénieurs de vérifier et de corriger les résultats avant approbation, tout en conservant la supervision humaine au centre du processus.
La solution
Transformer les observations orales de l'atelier en données opérationnelles fiables
Mahindra a créé le cas d’utilisation d’IA personnalisée MOST pour moderniser la façon dont les ingénieurs industriels saisissent les études de mouvements et de temps. MOST fait référence à la Maynard’s Operation Sequence Technique, une méthode permettant d’analyser les étapes de travail, les mouvements et les temps. Le travail dans l’atelier reste le même : les ingénieurs continuent d’observer les opérations et d’appliquer leur expertise. Ce qui change, c’est l’expérience de saisie. Au lieu de consigner les mouvements et les horodatages à la main, l’ingénieur énonce l’action à voix haute en temps réel. Optimisée par SAP Business AI Platform, l’application d’IA personnalisée de Mahindra convertit les observations orales en texte et structure la tâche et l’horodatage associés pour vérification. L’expérience utilisateur SAP Fiori permet aux ingénieurs de vérifier et de corriger les résultats avant approbation, plaçant ainsi la supervision humaine au cœur du processus.
Intégration de l’IA dans la colonne vertébrale numérique SAP de Mahindra avec une gouvernance de confiance
Mahindra s’est appuyé sur SAP, car un grand nombre de ses données et processus clés résident déjà dans une instance SAP mondiale unique répartie sur plus de 85 entités, rendant l’intégration, la mise à l’échelle et la gouvernance essentielles. L’entreprise ne souhaitait pas que l’IA réside en dehors de son environnement d’entreprise sous la forme d’une expérimentation déconnectée. S’appuyant sur des travaux préalables d’harmonisation des processus et de modernisation dans le cloud, les fonctionnalités de SAP Business Technology Platform, qui font désormais partie intégrante de SAP Business AI Platform, contribuent à orchestrer le chargement des fichiers audio, le traitement par l’IA, la gestion des données et l’intégration avec les systèmes back-end. Les fonctionnalités d’automatisation des processus au sein de la solution SAP Build prennent en charge les étapes de révision et d’approbation, tandis que les solutions SAP Cloud ERP Private stockent les données validées de temps et de mouvements en tant que système de référence. Le résultat est un workflow gouverné qui transforme les observations orales de l’atelier en données opérationnelles fiables au sein de l’épine dorsale numérique de Mahindra.
Créer des cas d’utilisation pratiques de l’IA grâce aux conseils de SAP en matière d’architecture d’entreprise
La collaboration avec les architectes d’entreprise de SAP a permis à Mahindra de passer d’une vaste exploration de l’IA à des cas d’utilisation ayant un impact mesurable sur l’entreprise. Grâce à cette mission, SAP a aidé à évaluer où les fonctionnalités standard de Joule pouvaient s’appliquer et où une approche d’IA personnalisée apporterait davantage de valeur. Pour MOST Custom AI, ces conseils ont permis de définir une architecture gouvernée et prête pour la production, alignée sur les investissements SAP existants de Mahindra et sur sa feuille de route globale pour l’IA. La collaboration a offert à Mahindra une voie concrète pour faire passer l’IA d’une idée d’atelier prometteuse à un workflow d’entreprise intégré, en restant axée sur des résultats mesurables plutôt que sur la technologie pour elle-même.
Le résultat
Augmenter l’efficacité de la saisie des données de 40 % tout en éliminant la ressaisie manuelle
Dans le premier site de production, MOST Custom AI a augmenté l’efficacité de la saisie des données d’étude des mouvements de 40 %. Elle a également éliminé la ressaisie manuelle des données d’étude des mouvements, remplaçant les observations manuscrites et la double saisie dans les systèmes SAP par une saisie vocale qui synchronise les données structurées en temps réel vers SAP Cloud ERP Private. Cela répond directement aux points de friction précédents que constituaient les doubles efforts, la lenteur de la documentation et les saisies sujettes aux erreurs, créant ainsi un processus plus fluide de l’observation au système de référence.
Donner aux ingénieurs plus de temps pour l'analyse et l'amélioration
Le résultat transforme l’expérience quotidienne des ingénieurs industriels. Au lieu de concilier l’observation, la prise de notes et la saisie ultérieure des données, les ingénieurs peuvent se concentrer sur ce qui requiert leur expertise : analyser les méthodes de travail, valider les données et identifier des possibilités d’amélioration de la ligne. C’est important dans un environnement de fabrication où l’adoption de l’IA dépend de la confiance. Comme les ingénieurs conservent le contrôle de la révision et de l’approbation, MOST Custom AI montre comment l’IA peut renforcer leur expertise, faciliter le travail et accroître la confiance dans les données.
Déployer à l'échelle un workflow d'IA gouverné sur l'ensemble des sites de production et des cas d'utilisation
L’opportunité la plus importante réside dans l’échelle. Une fonctionnalité ciblée de conversion de la voix en texte devient bien plus puissante lorsqu’elle est appliquée à l’ensemble des activités de production de Mahindra : plus de 40 sites de production, plus de 100 modèles actifs et des milliers de points de contact dans les processus.
À l’avenir, Mahindra prévoit d’explorer les capacités analytiques de Joule pour MOST Custom AI. Par ailleurs, l’entreprise collabore avec SAP sur un cas d’utilisation d’expédition en usine conçu pour augmenter le débit de véhicules, tout en identifiant d’autres opportunités dans les domaines de la finance et de la Supply chain.
L’équipe étudie également comment Joule Studio et la solution SAP LeanIX pourraient prendre en charge de futurs scénarios basés sur des agents dans les systèmes SAP et non-SAP. Ensemble, ces efforts aident Mahindra à poser les bases de futures fonctionnalités d’ Autonomous Enterprise, où des données fiables, l’IA, les applications et les processus d’entreprise gouvernés fonctionnent ensemble pour soutenir une exécution plus connectée et intelligente, tout en laissant le contrôle aux personnes.