A sustentabilidade está se transformando em uma fase diferente de relevância empresarial.

Durante anos, as organizações trataram a sustentabilidade principalmente como um requisito de relatórios para medir, divulgar e refinar ao longo do tempo. Essa abordagem fazia sentido quando as expectativas regulatórias ainda estavam se formando e quando os dados de sustentabilidade viviam em grande parte fora dos principais sistemas empresariais.

Mas o ambiente mudou. As estruturas regulatórias estão se expandindo. Os investidores estão incorporando a sustentabilidade em avaliações de risco. Os líderes financeiros são solicitados a prestar contas de geradores de desempenho não financeiros com o mesmo rigor que os resultados financeiros.

Como resultado, a sustentabilidade não é mais apenas algo que as organizações relatam. É cada vez mais algo com o qual eles precisam operar.

Essa mudança expõe um problema fundamental. A maioria das organizações ainda gerencia dados de sustentabilidade de maneiras que nunca foram projetadas para dar suporte à tomada de decisões empresariais. Os dados são fragmentados entre sistemas, as métricas são reconciliadas manualmente e a governança é inconsistente. A sustentabilidade pode ser visível, mas nem sempre é confiável – e, sem confiança, não pode ser usada.

Para avançar, as organizações precisam repensar a gestão de sustentabilidade não como uma camada de relatórios, mas como uma disciplina governada de dados empresariais – que possa dar suporte à auditoria, ao planejamento e à gestão de desempenho, juntamente com finanças e operações.

Por que a gestão de sustentabilidade se divide em escala

Muitas organizações já investiram em software de gestão de sustentabilidade, ferramentas de relatórios ESG e plataformas de dados. Esses investimentos melhoraram a visibilidade, mas não abordaram totalmente como a sustentabilidade opera dentro dos negócios.

Os desafios tendem a surgir de maneiras previsíveis.

Os dados de sustentabilidade são frequentemente coletados de vários sistemas, cada um com diferentes definições, níveis de granularidade e propriedade. Reunir esses dados requer esforço manual significativo, especialmente ao responder a solicitações de auditoria de sustentabilidade. Mesmo quando os dados são precisos, eles podem não ser consistentes entre equipes ou casos de uso.

Ao mesmo tempo, espera-se que as equipes de finanças incorporem cada vez mais a sustentabilidade no planejamento, na previsão e na gestão de riscos. No entanto, os dados de que precisam raramente são estruturados ou governados de uma forma alinhada com os processos financeiros. Como resultado, a sustentabilidade permanece adjacente às finanças em vez de incorporada a ela.

Essas questões tornam-se mais pronunciadas à medida que a pressão regulatória aumenta. Requisitos como a Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa (CSRD) aumentam as expectativas em relação à rastreabilidade, consistência e auditabilidade. Atender a essas expectativas requer mais do que melhores fluxos de trabalho de relatórios; requer uma base de dados diferente.

Paralelamente, as organizações que buscam estratégias financeiras sustentáveis estão sob pressão para conectar métricas que reúnem dados de toda a empresa em finanças, operações e sustentabilidade. Essa conexão é difícil de estabelecer quando os dados de sustentabilidade são gerenciados separadamente dos dados financeiros e operacionais.

O que emerge é uma lacuna entre visibilidade e usabilidade. As organizações podem ver seu desempenho em sustentabilidade, mas nem sempre podem agir com confiança.

Dois pontos de partida com um destino compartilhado

Embora as organizações abordem a sustentabilidade de diferentes ângulos, seus desafios tendem a convergir.

Para equipes conduzidas por finanças, a gestão de sustentabilidade geralmente entra na conversa indiretamente. Ele aparece como um fator de risco, um requisito de conformidade ou um sinal que precisa ser interpretado juntamente com dados de custo e performance. Neste contexto, a principal preocupação não é a funcionalidade de sustentabilidade em si, mas se os dados de sustentabilidade podem ser confiáveis, reconciliados e utilizados dentro dos workflows financeiros existentes.

Para equipes lideradas por sustentabilidade, o ponto de partida é mais explícito. O foco está na governança, na prontidão de auditoria e na capacidade de escalar programas de sustentabilidade em toda a organização. Essas equipes são responsáveis por garantir que as métricas sejam defensáveis, que as metodologias sejam consistentes e que os relatórios possam suportar o escrutínio de reguladores e stakeholders.

Apesar desses diferentes pontos de entrada, ambos os grupos encontram as mesmas limitações. Os dados de sustentabilidade são difíceis de controlar em escala, de difícil integração com os dados empresariais e, muitas vezes, desconectados dos processos em que as decisões são tomadas.

O que os dois grupos precisam, em última análise, é o mesmo resultado: uma base compartilhada e confiável para dados de sustentabilidade que respaldam o controle e a tomada de decisões.

O que muda quando a sustentabilidade se torna uma disciplina de dados

A mudança do sistema de relatórios para a disciplina empresarial começa com o modo como os dados de sustentabilidade são estruturados, controlados e usados.

Em vez de existirem em sistemas paralelos, os dados de sustentabilidade são integrados em um ambiente de dados unificado juntamente com dados financeiros e operacionais. De acordo com a abordagem da SAP, isso é possível por meio de uma base de dados harmonizada que conecta esses domínios, permitindo que as organizações gerem insights consistentes e ações coordenadas em toda a empresa.

Essa mudança tem várias implicações importantes.

Primeiro, os dados de sustentabilidade ficam sujeitos aos mesmos padrões que os dados financeiros. As métricas são definidas de forma consistente, a propriedade é clara e a linhagem pode ser rastreada dos sistemas de origem até a geração de relatórios e a análise. Isso suporta requisitos de auditoria de sustentabilidade, reduz a necessidade de reconciliação manual e cria uma base de dados pronta para IA onde dados de sustentabilidade confiáveis podem ser usados para análise avançada e suporte à decisão sem comprometer a governança.

Em segundo lugar, os dados de sustentabilidade ficam disponíveis quando as decisões são tomadas. Em vez de ser usado apenas para relatórios, ele pode ser incorporado ao planejamento, previsão e gerenciamento de desempenho. As equipes de finanças podem avaliar a sustentabilidade juntamente com o custo e a receita, enquanto as equipes operacionais podem avaliar os impactos da sustentabilidade nos processos diários.

Terceiro, os dados de sustentabilidade se tornam reutilizáveis. Em vez de ser recriado para cada relatório ou análise, ele é publicado como dados controlados que podem ser acessados em toda a empresa. Isso melhora a consistência em todo o gerenciamento de dados ESG e reduz a duplicação de esforço.

Juntas, essas mudanças transmitem a sustentabilidade de um conjunto fragmentado de atividades para um modelo operacional coerente. Essa base governada também torna as funções analíticas avançadas e a IA mais úteis. Como os dados de sustentabilidade são padronizados, rastreáveis e conectados ao contexto empresarial, as organizações podem aplicar análises orientadas por IA sem introduzir inconsistências ou perder o controle.

De relatórios de sustentabilidade e ESG à gestão do desempenho empresarial

Um dos resultados mais significativos dessa mudança é a própria evolução dos relatórios de sustentabilidade.

Nos modelos tradicionais, a geração de relatórios é o ponto de acesso. Os dados são coletados, validados e divulgados, muitas vezes sob prazos apertados e com esforço manual significativo. Assim que o relatório estiver concluído, o processo é reinicializado para o ciclo seguinte.

Em um modelo de dados controlado, o sistema de relatórios se torna um caso de utilização entre muitos. Os mesmos dados utilizados para relatórios de sustentabilidade também podem suportar:

• Planejamento financeiro e análise de cenário.
• Identificação e mitigação de riscos.
• Rastreamento do desempenho operacional.
• Decisões estratégicas.

Isso é particularmente importante, pois as organizações respondem às exigências regulatórias em expansão. Frameworks como o CSRD não exigem simplesmente divulgação; eles exigem que os dados sejam consistentes, auditáveis e baseados em processos de negócios reais.

Ao incorporar dados de sustentabilidade à base de dados empresariais, as organizações podem atender a esses requisitos e, ao mesmo tempo, melhorar o modo como a sustentabilidade informa as decisões de negócios. Os relatórios se tornam mais eficientes, mas, mais importante, se tornam mais significativos.

Viabilizando finanças sustentáveis com dados confiáveis

A relação entre sustentabilidade e finanças está se tornando mais direta.

Espera-se que os líderes financeiros avaliem cada vez mais como os fatores de sustentabilidade influenciam as estruturas de custos, a exposição a riscos e a criação de valor de longo prazo. Isso requer mais de indicadores ESG de alto nível. Ele requer dados detalhados e confiáveis que podem ser analisados juntamente com métricas financeiras.

Quando os dados de sustentabilidade são controlados e integrados, as equipes de finanças podem começar a incorporá-los aos processos centrais. Eles podem avaliar como as emissões, a utilização de recursos ou os impactos na cadeia de suprimentos afetam o desempenho financeiro. Eles podem modelar cenários que representam mudanças legais ou mudanças nas expectativas do mercado. Eles podem tomar decisões que reflitam considerações financeiras e de sustentabilidade.

Esta é a base das finanças sustentáveis na prática. Não é uma disciplina separada, mas uma extensão da gestão financeira que incorpora dimensões adicionais de desempenho.

Sem uma base de dados confiável, essa integração é difícil de alcançar. Com ela, a sustentabilidade se torna uma parte natural de como as decisões financeiras são tomadas.

O papel da governança e do controle

À medida que a sustentabilidade se torna mais incorporada nos processos empresariais, a governança se torna mais importante, e não menos.

Os dados de sustentabilidade devem ser controlados de uma forma que ajude a garantir a consistência, a rastreabilidade e a responsabilidade. Isso inclui:

• Definições e metodologias padronizadas.
• Propriedade clara de métricas e processos.
• Linhagem de dados transparente.
• Alinhamento com requisitos regulatórios e de auditoria.

Sem esses controles, os dados de sustentabilidade não podem suportar casos de utilização empresariais. Ela ainda pode ser útil para relatórios, mas não será confiável no planejamento ou na tomada de decisões.

É aqui que os sistemas de registro desempenham um papel crítico. Uma abordagem centralizada da gestão de sustentabilidade fornece uma única fonte da verdade para métricas, de modo que os dados sejam consistentes em todos os relatórios, análises e operações.

Como a SAP oferece suporte à gestão de sustentabilidade empresarial

A SAP suporta essa abordagem combinando aplicações de sustentabilidade com uma base de dados unificada e capacidades de análise empresarial.

No centro está o SAP Sustainability Control Tower, que atua como o sistema de registro para métricas de sustentabilidade. Ele define, governa e gerencia dados de sustentabilidade com propriedade, rastreabilidade e consistência claras em toda a organização.

Quando usados em combinação com o SAP Business Data Cloud, os dados de sustentabilidade são integrados a dados financeiros e operacionais em um ambiente controlado compartilhado, criando uma base consistente para funções analíticas e IA em finanças, operações e sustentabilidade sem introduzir pilhas de dados adicionais. Isso permite que as organizações:

• Alinhe os dados de sustentabilidade aos fluxos de trabalho de finanças e desempenho.
• Ofereça suporte a conformidade e relatórios ESG prontos para auditoria.
• Reutilize dados de sustentabilidade em todos os casos de uso de funções analíticas, planejamento e operações.
• Mantenha a governança e permita acesso e análise mais amplos.

O que as organizações ganham com essa abordagem

As organizações que incorporam sustentabilidade em sua base de dados empresariais podem ir além de muitas das limitações associadas às abordagens tradicionais.

Eles ganham maior confiança nos dados de sustentabilidade, uma vez que as métricas são controladas e alinhadas com os requisitos de auditoria. Eles reduzem o esforço manual associado à reconciliação de dados e relatórios. Elas permitem que os dados de sustentabilidade sejam utilizados em uma ampla gama de processos empresariais, desde o planejamento até as operações.

O mais importante é que eles criam alinhamento entre as equipes de finanças e sustentabilidade. Ambos os grupos trabalham a partir dos mesmos dados, com definições compartilhadas e governança consistente. Isso reduz o atrito e permite uma colaboração mais eficaz.

Com o tempo, essa base também oferece suporte a recursos mais avançados. As organizações podem aplicar funções analíticas e IA aos dados de sustentabilidade sem comprometer a governança, permitindo insights mais profundos e decisões mais proativas.

Conclusão

A sustentabilidade está se tornando parte de como as organizações administram seus negócios, não apenas como relatam isso.

Para dar suporte a essa mudança, os dados de sustentabilidade devem ser tratados com o mesmo rigor que os dados financeiros. Ele deve ser governado, auditável e integrado aos processos em que as decisões são tomadas.

Isso requer uma mudança de ferramentas fragmentadas e fluxos de trabalho de relatórios para uma abordagem empresarial unificada à gestão de sustentabilidade.

As organizações que fazem essa mudança estarão mais bem posicionadas para atender aos requisitos regulatórios, apoiar iniciativas financeiras sustentáveis e incorporar sustentabilidade na tomada de decisões diárias com a mesma disciplina e confiança que os dados financeiros.

Aqueles que não veem a sustentabilidade como visível, mas difícil de usar.

Perguntas frequentes

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