Benefícios reais de um banco de dados in-memory

Atualmente, as empresas precisam de informações em tempo real, ou seja, precisam saber o que está acontecendo agora, não o que pode ter ocorrido ontem ou mesmo há alguns minutos. As empresas esperam que seus sistemas de computador façam mais e o façam mais rápido do que os sistemas legados para que possam acompanhar um mundo em rápida mudança. Um banco de dados in-memory é a resposta óbvia, mas até recentemente, a memória era muito cara e os sistemas de computador não eram criados para lidar eficientemente com a grande quantidade de memória necessária. Agora, tudo isso mudou. Bancos de dados modernos podem fornecer a velocidade e a capacidade de resposta que os usuários de negócios de hoje precisam. Programas escritos para dados in-memory requerem menos instruções que são executadas mais rapidamente. As consultas do usuário fornecem as informações sem os atrasos comuns aos sistemas de banco de dados tradicionais.

Bancos de dados in-memory, também chamados de bancos de dados em tempo real (RTDB), têm sido usados em setores onde os tempos de resposta rápidos eram críticos, como telecomunicações, bancos, viagens e jogos. Agora, a memória e o hardware de sistema acessíveis estão disponíveis para todos os setores e aplicativos, incluindo sistemas ERP.

Onde os bancos de dados in-memory são usados hoje?

O surgimento de sistemas acessíveis com capacidade in-memory abriu oportunidades para processamento mais rápido e sistemas mais responsivos para aplicações empresariais de todos os tipos, não apenas os sistemas orientados para transações de alto volume mencionados acima. Os bancos de dados in-memory são ideais para aplicativos que processam muitos dados (pense em planejamento, simulação e análise avançados), bem como para dar suporte ao processamento de transações em que a demanda é aleatória com picos grandes e imprevisíveis no tráfego de entrada. Eles são especialmente bons para empresas em que os dados estão se expandindo rapidamente, como:

• Monitoramento de dispositivos médicos
• Funções analíticas financeiras em tempo real
• Serviços bancários online e vendas de cartão de crédito
• Sites de e-commerce e leilões online
• Dados de mercado em tempo real sobre novos produtos ou ofertas
• Machine Learning para aplicativos de faturamento e de assinante
• Processamento de sistema de informação geográfica (SIG)
• Dados de sensor de streaming (IoT)
• Gestão de redes e redes
• Resultados publicitários (teste A/B para anúncios online)
• Jogos interativos
• E mais…

Benefícios do in-memory

A velocidade de leitura e gravação de dados é a principal característica dos dados in-memory, o que permite um processamento mais rápido e uma melhor resposta em aplicações empresariais. Mas os desenvolvedores de aplicativos perceberam rapidamente que essa resposta mais rápida e a capacidade aumentada também são valiosas para permitir o redesign de várias outras ferramentas e programas que agregam mais valor. Quando o banco de dados é arquitetado e construído a partir do zero em um banco de dados in-memory, inúmeras melhorias podem ser feitas no design de modelos e processos de dados internos.

Modelo de dados: várias estruturas de banco de dados diferentes foram desenvolvidas para tecnologias legadas a fim de otimizar o acesso aos dados para diferentes tarefas:

• Dados armazenados em linhas (esquema tradicional)
• Arquitetura orientada a colunas, que fornece resposta de acesso rápido e de alto volume para um subconjunto limitado de dados
• Bancos de dados especiais para dados não estruturados e
• Outros que podem acelerar o acesso em casos de uso limitados ou acomodar requisitos especiais.

Experimente nosso banco de dados in-memory

Teste o SAP HANA Cloud e descubra os benefícios de um banco de dados in-memory.

Avaliação gratuita

Um banco de dados in-memory moderno permite que todos os tipos de dados sejam armazenados em um único sistema, incluindo transações estruturadas e dados não estruturados, como voz, vídeo, documentos de formato livre e e-mails, tudo com a mesma capacidade de acesso rápido.

Processamento mais rápido: os bancos de dados in-memory são mais rápidos do que os bancos de dados legados porque exigem menos instruções de CPU para recuperar dados. Os desenvolvedores podem explorar esse benefício adicionando mais funções sem a resposta do sistema. Além disso, a utilização do processamento paralelo para que vários subconjuntos (colunas) possam ser processados simultaneamente adiciona ainda mais velocidade e capacidade.

Ferramentas combinadas: sistemas tradicionais armazenam dados de transações em um banco de dados legado acessado por processamento transacional online (OLTP). Em seguida, para obter uma visão para análise, os dados são geralmente movidos para um banco de dados separado (data warehouse), onde as ferramentas de processamento analítico on-line (OLAP) podem ser usadas para analisar grandes conjuntos de dados (ou Big Data). Bancos de dados modernos e in-memory podem suportar OLAP e OLTP, eliminando a necessidade de armazenamento redundante e os atrasos entre as transferências de dados, o que, por sua vez, elimina quaisquer preocupações sobre integridade ou pontualidade dos dados do depósito.

Pegada digital menor: os bancos de dados tradicionais armazenam uma grande quantidade de dados redundantes. Por exemplo, o sistema cria uma cópia de cada linha que é atualizada e adiciona tabelas de conjuntos de dados combinados que aumentam as necessidades de espaço e os requisitos de manutenção. Além da redundância evitada para OLAP/OLTP mencionado acima, os bancos de dados orientados a colunas salvam as modificações conforme são aplicadas ao banco de dados.

Insight imediato: um banco de dados moderno e in-memory fornece funções analíticas integradas para fornecer insights de negócios para alertas em tempo real e relatórios operacionais de dados transacionais em tempo real.

Como funciona um banco de dados moderno e in-memory?

Seria ineficiente e desnecessário manter todos os dados de uma empresa na memória; algumas informações são mantidas in-memory (chamadas de armazenamento quente) enquanto outros dados são armazenados em disco (armazenamento frio). As designações quente e fria derivam de paradigmas de manipulação de informações desenvolvidos pela indústria de computação em nuvem.

Dados quentes são considerados de missão crítica e são acessados com frequência, por isso são mantidos na memória para rápida recuperação e modificação.

Dados que são mais estáticos - em outras palavras, dados que são solicitados com pouca frequência e não são normalmente necessários para uso ativo - podem ser armazenados de forma menos dispendiosa (e infinitamente expansível) em unidades de disco ou dispositivos de estado sólido (SSD). Os dados de armazenamento frio não se beneficiam do acesso rápido de um banco de dados in-memory, mas ainda estão prontamente disponíveis quando necessário para aplicativos menos críticos. O armazenamento frio é melhor para dados históricos, atividades fechadas, projetos antigos e similares.

Ao planejar a migração para um banco de dados in-memory, a equipe de implementação decide como ordenar os dados existentes em armazenamento frio para requisitos passados e armazenamento quente para atividades contínuas. Os critérios de arquivamento para manter os sistemas e dados ativos na condição principal também devem ser determinados.

Os sistemas de banco de dados in-memory são projetados com "persistência" para registrar em log todas as transações e modificações para fornecer backup de dados padrão e restauração do sistema. A persistência em sistemas modernos permite que eles funcionem a toda velocidade, mantendo os dados em caso de falha de energia.

Produto da SAP

O que é o SAP HANA?

Explore o banco de dados in-memory da SAP e os benefícios que ele oferece.

Saiba mais

O momento de migrar para dados in-memory é agora

Um banco de dados in-memory moderno é um componente básico importante para a transformação digital. Por quê? Porque uma empresa digital não pode usar os dados de ontem para tomar decisões atuais. Agora que os preços in-memory são mais baixos e a capacidade de memória está se expandindo constantemente, um banco de dados in-memory é uma boa escolha para as empresas que precisam de insights em tempo real para prosperar na economia atual.