Desde a automação de tarefas até a análise de dados, a IA vem se consolidando como um catalisador da transformação dos negócios. No entanto, muitos líderes ainda se perguntam: onde a IA realmente entrega resultados? Os benefícios da IA compensam o investimento?

Neste artigo, exploramos casos de uso práticos e comprovados da IA em operações de finanças, RH, marketing e cadeia de suprimentos que mostram seu impacto mensurável. Você verá como a IA pode ajudar colaboradores a tomar melhores decisões, otimizar operações e gerar novos fluxos de receita.

Os casos de uso de IA a seguir são exemplos das soluções de IA para linhas de negócios que muitas organizações estão implementando hoje – e gerando valor. Se estiver interessado em uma análise mais profunda dos casos de uso de IA e das tecnologias da SAP que os tornam possíveis, leia nosso e-book, IA em ação: casos de uso práticos para resultados reais para os negócios.

Os benefícios da IA nos negócios

Para os executivos focados em produtividade, eficiência e inovação, os benefícios da IA nos negócios são claros: ela ajuda as organizações a operar com mais inteligência, adaptar-se com mais rapidez e competir com mais eficiência em um mercado cada vez mais complexo.

Em todos os setores, as empresas obtêm ganhos em cinco áreas principais:

• Produtividade e eficiência: automação de tarefas manuais e repetitivas (como lançamento de dados), liberando o talento humano para trabalhos de maior valor agregado.
• Precisão e velocidade da decisão: a aplicação de dados em tempo real, as funções analíticas avançadas e os modelos preditivos capacitam os colaboradores a agir com segurança.
• Experiência do cliente: as interações personalizadas, oportunas e relevantes que fidelizam o cliente.
• Inovação e crescimento: identificação de insights ocultos que resultam no desenvolvimento de novos modelos de negócios, produtos e serviços.
• Resiliência e agilidade: as organizações conseguem responder rapidamente à mudança do mercado, à disrupção da cadeia de suprimentos e à mudança da demanda dos clientes.

Os casos de uso de IA a seguir demonstram onde esses benefícios causam mais impacto.

IA nas finanças

Os times de finanças usam a IA para automatizar processos manuais repetitivos e fundamentar as decisões.

Automatizar a correspondência de pagamentos: tarefa historicamente demorada e suscetível a erros, que pode atrasar o fechamento atrasado e prejudicar o fluxo de caixa. A IA consegue conciliar com precisão as faturas e os documentos internos correspondentes antes de autorizar o pagamento. Ela analisa os dados históricos e aplica o reconhecimento de padrões ao comportamento de remessa.

Com mais de 7.000 clientes em 120 países, isso foi vital para a Accenture. Antes de usar o software SAP Cash Application para comparar faturas, a empresa processava 250.000 entradas manualmente. Depois, o processo foi automatizado com mais precisão, e 54% das faturas passaram a ser compensadas automaticamente.

Prever pagamentos atrasados: ao usar IA para analisar os padrões históricos e o comportamento do cliente, os times de finanças conseguem detectar os sinais de alerta de atraso nos pagamentos e adotar uma abordagem mais proativa para gerenciar a liquidez e o momento certo do investimento.

O melhor é que cada usuário acessa esses insights com prompts de linguagem natural, sem a ajuda e as habilidades técnicas dos analistas. Com respostas acessíveis, os times de finanças agem com mais rapidez e confiança.

IA em Recursos Humanos

A IA simplifica o modo como os departamentos de RH recrutam, entrevistam e contratam os talentos que mais se ajustam às metas gerais da organização.

Geração de descrições de cargos: atraia os melhores talentos com descrições de cargos atraentes e inclusivas. Um dos principais benefícios da IA é gerar textos de alta qualidade com velocidade, coerência e grande, com menos preconceitos e imprecisão.

Seleção de candidatos: as ferramentas de IA destacam com precisão os candidatos que mais se encaixam na função. Isso poupa aos recrutadores do fardo demorado de digitalizar centenas de currículos e impede que candidatos de alto potencial não sejam descobertos.

Com a adoção do SAP SuccessFactors, a Frit Ravich, distribuidora de batatas fritas, petiscos e nozes que exporta para 27 países, fica mais fácil para os candidatos se inscrever e para os recrutadores combiná-los com as vagas em aberto.

Gestão mais inteligente do desempenho: aos colaboradores já integrados, a IA sugere metas que respaldam o crescimento pessoal e as prioridades do time. Esse alinhamento incentiva os funcionários a permanecer engajados em suas funções e dedicados à organização.

A American Honda usa essa abordagem para eliminar a lacuna de talentos entre as habilidades necessárias e as presentes na força de trabalho.

IA na experiência do cliente

Como nas funções de finanças e RH, os times de marketing e comércio colhem os benefícios da IA ao usá-la para automatizar tarefas manuais e revelar insights ocultos nos dados.

Previsão do comportamento do cliente: a IA analisa os padrões de engajamento, comportamento de navegação, o histórico de compras e outros sinais de intenção para destacar leads com mais potencial de conversão. Assim, os times de marketing podem aproveitá-los com campanhas oportunas e relevantes.

Criação de conteúdo do produto: com base em dados estruturados, como especificações, recursos e preços, a IA gera descrições precisas dos produtos. Elas garantem até que o conteúdo se alinhe à preferência do público e à estratégia de SEO. Os times de marketing podem se concentrar em moldar a criação da marca e na narração de histórias de alto nível.

Entrada de pedidos de venda: quando o cliente finalmente decide comprar, a IA automatiza a captura de dados de pedidos em e-mails e documentos digitalizados e consolida tudo em um só lugar. Livres da carga manual, repetitiva e propensa a erros da entrada de dados, os times de vendas conseguem se concentrar em nutrir novos relacionamentos com os clientes.

Otimização do atendimento ao cliente: os agentes de IA trabalham em conjunto com os times humanos de atendimento ao cliente para obter respostas mais rápidas, melhores taxas de resolução no primeiro atendimento e qualidade mais constante do serviço.

Por exemplo, a Bosch Power Tools usa agentes de IA para analisar o conteúdo e o contexto de cada um dos milhões de tickets de atendimento ao cliente recebidos por ano e direcioná-los para o time apropriado para obter ajuda. Essa abordagem, além de economizar milhares de horas por ano, também reduz o custo significativamente.

IA na cadeia de suprimentos

Das incertezas geopolíticas às restrições comerciais, os líderes da cadeia de suprimentos enfrentam mais desafios do que nunca. A IA ajuda a prever disrupções e perceber discrepâncias para manter a continuidade do serviço.

• Identificação precoce dos riscos da cadeia de suprimentos
  Cada segundo conta quando se trata de reduzir disrupções. A IA monitora os dados de logística, estoque e operações para detectar anomalias antes que elas causem atrasos dispendiosos.
  
  Ao incorporar IA ao planejamento, a Microsoft reduziu substancialmente o estoque de produtos acabados e controlou proativamente os riscos de estoque no negócio global de hardware para transformar a cadeia de suprimentos reativa em um modelo preditivo em tempo real.
• Previsão precisa da demanda
  A previsão assistida por IA usa Machine Learning para se ajustar em tempo real à mudança das condições do mercado e permitir que os responsáveis pelas decisões evitem falta ou excesso de estoque.
• Processamento mais rápido da entrada de mercadorias
  Quando as mercadorias chegam ao porto, os atrasos de processamento geram consequências em toda a cadeia de suprimentos. As ferramentas de IA simplificam esse processo ao digitalizar e combinar recibos de forma rápida e precisa.

Como implementar a IA em operações de negócios

O potencial da IA nos negócios é evidente, mas os caminhos para sua aplicação ainda apresentam desafios.

A implementação da IA nos negócios exige prontidão da força de trabalho, alinhamento com as necessidades de negócios e definição de metas mensuráveis.

Todos esses elementos são vitais – e temos um guia para defini-los.

Leia nosso e-book, O caminho da implementação da IA e saiba como levar os benefícios da IA a sua organização.

Desde a avaliação da prontidão inicial até a medição do sucesso, as etapas descritas neste guia são projetadas para ajudá-lo a avançar com confiança rumo a resultados mensuráveis.

Confira o caso de sucesso

Esses casos de uso de IA deixam claro que a IA não é apenas uma ferramenta; é um divisor de águas. Os times de finanças a usam isso para navegar com agilidade pela complexidade e pela incerteza. Os departamentos de RH a usam para atrair e reter talentos. Os profissionais de marketing a usam para realizar o trabalho de nível inferior para que possam se concentrar na estratégia de nível superior. E os líderes da cadeia de suprimentos a usam para se tornarem planejadores mais proativos.

Se você estiver pronto para levar os benefícios da IA a sua organização ou quiser saber mais sobre os casos de uso de IA em vendas e procurement, faça o download do e-bookIA em ação: casos de uso práticos para resultados reais para os negócios. É uma leitura obrigatória para líderes de negócios que desejam liberar todo o potencial da IA.

Perguntas frequentes