Previsão da demanda para a cadeia de suprimentos moderna
A previsão da demanda ajuda a embasar os principais processos operacionais, como DDMRP (planejamento de recursos de materiais orientado pela demanda), logística de entrada, produção, planejamento financeiro e avaliação de riscos.
O que é previsão da demanda?
Previsão da demanda refere-se ao processo de planejar e prever a demanda de mercadorias e materiais para ajudar as empresas a terem o máximo de rentabilidade possível. Sem uma previsão de demanda robusta, as empresas correm o risco de acumular excedentes desnecessários e dispendiosos ou perder oportunidades porque não conseguiram prever necessidades, preferências e intenção de compra dos clientes.
Profissionais de previsão da demanda têm habilidades e experiência especializadas. Quando essas habilidades são aprimoradas com tecnologias modernas de cadeia de suprimentos e funções analíticas preditivas, as cadeias de suprimentos podem se tornar mais competitivas e simplificadas do que nunca.
Por que a previsão de demanda é importante para as cadeias de suprimentos modernas?
Na esteira da pandemia, as empresas estão em um ambiente de negócios de alta velocidade. Os comportamentos e as expectativas dos clientes evoluem rapidamente e, à medida que mais e mais empresas adotam práticas otimizadas de cadeia de suprimentos e redes de negócios conectadas à nuvem, a concorrência fica ainda mais acirrada. A previsão da demanda é importante para a cadeia de suprimentos porque ajuda a embasar os principais processos operacionais, como DDMRP (planejamento de recursos de materiais orientado pela demanda), logística de entrada, produção, planejamento financeiro e avaliação de riscos.
Como funciona a previsão da demanda?
Na melhor das hipóteses, a previsão da demanda combina previsões qualitativas e quantitativas e ambas dependem da capacidade de coletar insights de diferentes fontes de dados ao longo da cadeia de suprimentos. Dados qualitativos podem ser coletados em fontes externas, como reportagens, tendências culturais e de mídias sociais e pesquisa de concorrentes e mercado. Dados obtidos internamente, como feedback e preferências dos clientes, também contribuem muito para um quadro de previsões precisas.
Dados quantitativos costumam ser obtidos internamente e podem ser coletados por meio de números de vendas, períodos de pico de compras, web e funções analíticas de pesquisa. Tecnologias modernas empregam funções analíticas avançadas, bancos de dados poderosos, IA (Inteligência Artificial) e Machine Learning para analisar e processar conjuntos de dados complexos e aprofundados. Quando tecnologia moderna é aplicada a previsões qualitativas e quantitativas e a funções analíticas preditivas, os gerentes da cadeia de suprimentos podem fornecer níveis cada vez maiores de precisão e resiliência.
As previsões da demanda são feitas por meio da análise avançada de insights qualitativos e quantitativos da cadeia de suprimentos.
Métodos de previsão da demanda
Dependendo do setor, da base de clientes e da volatilidade do produto, os profissionais de planejamento da demanda usam os seguintes métodos de previsão:
A previsão da demanda em nível macro analisa condições econômicas gerais, forças externas e outras influências amplas que podem causar disrupção ou afetar os negócios. Esses fatores ajudam a informar as empresas sobre riscos ou oportunidades regionais e globais e a mantê-las cientes das mudanças culturais e do mercado em geral.
A previsão da demanda no nível micro pode ser específica a determinado produto, região ou segmento de clientes e está especialmente sintonizada com mudanças de mercado pontuais ou inesperadas que podem levar a um pico ou queda súbita na demanda. Por exemplo, se os especialistas estiverem prevendo uma onda de calor em Nova York e sua empresa fabricar aparelhos portáteis de ar condicionado, pode valer a pena o risco calculado de aumentar preventivamente seus buffers de estoque nessa área.
A previsão da demanda no curto prazo pode ser feita no nível micro ou macro, geralmente cobrindo um período inferior a 12 meses para fundamentar as operações do dia a dia. Este tipo de previsão pode envolver, por exemplo, consultas junto às equipes de vendas e marketing da empresa para ver se estão planejando algum evento promocional ou de vendas que possa causar pico na demanda.
A previsão da demanda no longo prazo também pode ser micro ou macro, mas normalmente antecipa fatos de um período de mais de um ano. Isso ajuda as empresas a tomar decisões mais fundamentadas sobre fatores como expansão, investimentos empresariais, aquisições ou novas parcerias. Quando se dedicam a analisar e testar mercados por um ano ou mais, as empresas podem obter uma imagem mais robusta do tipo de tendências de demanda que podem esperar ao montar uma loja ou lançar produtos em novos países ou regiões.
Fatores que influenciam o planejamento e a previsão da demanda
Silos são inimigos da precisão no planejamento e previsão da demanda. Para ser mais preciso e eficiente, o planejamento da cadeia de suprimentos exige que áreas muito diferentes do negócio estejam conectadas em tempo real e contribuam continuamente com insights e dados. Munidos do máximo de dados possível, os analistas da demanda estarão mais bem equipados para lidar com estes fatores:
Previsão de sazonalidade e estoque
Produtos como protetor solar ou árvores de Natal apresentam um aumento sazonal muito evidente. Mas a sazonalidade também pode se aplicar a qualquer coisa que cause mudanças no comportamento dos clientes durante o ano, como eventos climáticos inesperados ou até mesmo uma pandemia, que levou as pessoas a ficar em casa mais do que ficariam normalmente nos meses de verão.
Concorrência em relação à previsão da demanda
Na década de 2020, as empresas estão operando em um mercado complexo e competitivo. As expectativas dos clientes mudam rapidamente e incluem demandas por ciclos de vida de produto mais curtos, entregas mais rápidas e serviços mais personalizados. Com o crescimento das compras online, a pandemia gerou queda na fidelidade dos clientes às marcas, o que também contribuiu para aumento das forças competitivas.
Estimativas de demanda e tipos de produtos
A previsão da demanda pode variar bastante de um produto para outro, inclusive na mesma categoria. Por exemplo, a demanda por camisetas pretas pode mudar e, de repente, começar a superar a demanda por camisetas brancas. O segredo não é identificar o que mudou, mas por que mudou. Valor da permanência do cliente, valor médio dos pedidos e combinações de compra de produtos também variam muito e, às vezes, mudam repentinamente.
As ferramentas de previsão de demanda permitem entender melhor e prever as tendências e respectivas causas, ajudando as empresas a aprender como personalizar, promover ou agrupar itens para gerar mais receita recorrente e ver melhor como um SKU afeta ou impulsiona a demanda por outra unidade de estoque.
Localização
Tradicionalmente, muitos negócios eram administrados com poucos depósitos e centros de distribuição regionais que atendiam a amplas áreas. No entanto, em grande parte devido ao Efeito Amazon, agora os clientes esperam entregas no mesmo dia ou no dia seguinte. Desse modo, as empresas tiveram que instalar centros de execução em todo o país para alcançar a proximidade exigida por essas novas demandas. Além disso, este não é mais um desafio exclusivo do modelo B2C. Cada vez mais, as empresas B2B também estão sentindo pressões na velocidade das entregas.
Esse fenômeno tem causado enorme turbulência nos processos de previsão de demanda tradicionais. Antes, os planejadores da cadeia de suprimentos só precisavam se preocupar com os níveis de estoque em alguns locais, mas agora eles precisam estabelecer buffers e níveis de estoque precisos em centenas de pequenos centros de distribuição. Obviamente, isso leva a riscos maiores e perdas potenciais, e também significa que, mais do que nunca, os profissionais de planejamento da demanda dependem de soluções de cadeia de suprimentos conectadas à nuvem que lhes forneçam informações e dados fundamentados em tempo real e os ajudem a administrar com alta precisão os estoques que hoje são menores e mais dispersos.
Três etapas para dar os primeiros passos na previsão da demanda
Temos aqui três etapas simples para ajudar você a estabelecer boas estratégias de planejamento da cadeia de suprimentos e melhores práticas de previsão da demanda:
- Deixe a previsão da demanda ser o que é. Previsão da demanda é um pilar importante no processo de planejamento da cadeia de suprimentos e sustenta muitos outros processos. Portanto, pode ser tentador para as empresas permitir que a previsão da demanda se torne uma prática abrangente que é dobrada e encaixada para apoiar várias outras funções de planejamento da cadeia de suprimentos. Quando usada corretamente, a previsão da demanda tem um propósito claro: prever o que, quanto e quando os clientes vão comprar. Outras funções da cadeia de suprimentos – como S&OP, otimização de estoques e resposta e planejamento de suprimentos – fornecem recursos complementares em um sistema de planejamento integrado de negócios. Quando usadas especificamente em benefício das funções para as quais foram desenvolvidas, as ferramentas de previsão de demanda poderão continuar com o que fazem de melhor.
- O software de previsão da demanda adora dados, dados e mais dados. Quando as tecnologias de cadeia de suprimentos – especialmente aquelas que lidam com previsão de estoque e demanda – são baseadas em IA e Machine Learning, elas ficam melhores, mais precisas e perspicazes à medida que recebem mais dados. Não confie apenas em dados retroativos, como vendas anteriores ou desempenho de produtos anteriores. Procure outras fontes, como notícias, política, tendências sociais e insights de clientes. Atualmente, os dados não precisam ser lineares nem simples para serem analisados com eficácia. As modernas ferramentas de gestão de dados podem organizar e processar conjuntos de dados grandes e complexos. IA e Machine Learning agregam velocidade e inteligência que não só permitem funções analíticas preditivas e avançadas, como também aprendem com a experiência e a entrada cumulativa de dados.
- Faça orçamentos e planejamentos adequados para otimizar a previsão de demanda. O planejamento da cadeia de suprimentos requer uma abordagem realista e estratégica para atingir o potencial máximo. Workflows e práticas legadas são difíceis de ajustar e as pessoas tendem a resistir a mudanças. Mas, no final, a previsão da demanda e o planejamento da cadeia de suprimentos aprimorados podem aumentar a rentabilidade, reduzir riscos e perdas e, ao mesmo tempo, proporcionar aos integrantes da equipe da cadeia de suprimentos uma experiência de trabalho mais simplificada e eficiente. Ao alocar orçamentos e recursos do time desde o início, as empresas podem contar com melhor adesão e implementação harmoniosa de seus planos de otimização da cadeia de suprimentos.
Visão de um dashboard de planejamento da demanda
Torne sua empresa mais competitiva com funções analíticas preditivas e previsão de demanda
A cada passo rumo à transformação digital da cadeia de suprimentos, sua empresa estará muito mais perto da visibilidade e eficiência necessárias no competitivo ambiente de negócios da atualidade. Trabalhe com gerentes da cadeia de suprimentos e líderes das equipes em toda a empresa para começar a quebrar silos e aprender onde podem estar ocultos os maiores riscos, bem como as maiores oportunidades de ganhos de longo e curto prazo. Depois, fale com seu fornecedor de software para saber mais sobre a integração de soluções de planejamento da cadeia de suprimentos em suas operações.
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