Planejamento da cadeia de suprimentos: o que é e como é usado
O planejamento da cadeia de suprimentos otimiza a produção e a entrega de mercadorias – de matérias-primas a produtos acabados e de fornecedores aos clientes. Basicamente, é o equilíbrio entre escassez e superávit com base na demanda.
Visão geral do planejamento da cadeia de suprimentos
Nos últimos anos, grande parte das conversas informais passou de “parece que vai chover” para “preocupantes esses problemas nas cadeias de suprimentos, não é mesmo?” Claro, a pandemia foi o pivô dessa disrupção – mas não a única causa. Com a ascensão da IA, a onipresença das compras online e omnichannel, e o ritmo geralmente supersônico das mudanças sociais e tecnológicas, não é de se admirar que, hoje em dia, o planejamento da cadeia de suprimentos esteja entre as áreas operacionais mais afetadas e vulneráveis.
Para competir, os modernos planejadores da cadeia de suprimentos devem ser ágeis, precisos e responsivos se quiserem acompanhar as rápidas mudanças nas demandas dos clientes, a concorrência acirrada e os eventos globais imprevisíveis.
O que é planejamento da cadeia de suprimentos?
As pessoas tendem a se concentrar principalmente no estoque e na logística quando pensam no planejamento da cadeia de suprimentos, mas, naturalmente, esta função vai muito além disso. Para produtos físicos e produção, o workflow começa com a gestão dos fornecedores que cultivam e extraem matérias-primas, e vai até o momento em que o produto chega à prateleira da loja ou à residência do cliente – e pode ir além disso, envolvendo devoluções, reciclagem e logística reversa. O planejamento da cadeia de suprimentos também conta com o input dos consumidores em todos os níveis, entre os quais, seus hábitos de compra, avaliações, feedbacks e comportamentos de compra em constante mudança.
Componentes do processo de planejamento da cadeia de suprimentos
As melhores soluções integradas podem ajudar você a otimizar, coordenar e centralizar os principais aspectos do planejamento da cadeia de suprimentos. Estas são as principais funcionalidades que podem ser usadas como soluções independentes, mas que são mais poderosas quando combinadas:
Previsão da demanda
Desnecessário dizer que melhorar a gestão e a previsão da demanda é fundamental para aprimorar o planejamento integrado de negócios. As empresas contam com previsões precisas de demanda para gerenciar toda a variedade de operações da cadeia de suprimentos – do sourcing de matérias-primas à execução de pedidos e entrega de última milha.
Como parte vital do planejamento efetivo da cadeia de suprimentos, a previsão da demanda ajuda as empresas a evitar superávits dispendiosos e a prever as necessidades dos clientes para maximizar os lucros.
Gestão de estoques
A gestão de estoques permite cumprir as metas de nível de serviço sem manter ou pagar por mais estoque que o realmente necessário. Para simplificar uma rede de distribuição complexa e responder à variabilidade da demanda, primeiramente as organizações devem aprender a dominar esses desafios de estoque. As soluções de planejamento integradas e baseadas em nuvem oferecem uma visão unificada do estoque, usando conjuntos de dados complementares e funções analíticas avançadas para ajudar a fornecer recomendações preditivas mais precisas.
Planejamento de suprimentos e respostas
As melhores práticas de planejamento de suprimentos e respostas ajudam as organizações a vencer seus desafios operacionais por meio de inteligência fornecida por IA e Machine Learning, criando uma cadeia de suprimentos mais resiliente, eficiente e adaptável.
S&OP (planejamento de vendas e operações)
O planejamento de vendas e operações oferece a você a oportunidade de tomar decisões mais eficazes, baseadas nos principais determinantes da cadeia de suprimentos, como vendas, produção, estoque e marketing. O aprimoramento do processo de S&OP envolve o uso de dados de melhor qualidade, definição rigorosa das métricas de desempenho e alinhamento de metas e objetivos em toda a empresa para garantir que funções e expectativas claras sejam desenvolvidas, definidas e executadas.
Reabastecimento baseado na demanda (DDMRP)
Tradicionalmente, o procurement de materiais tem sido orientado pela análise dos dados de demanda do passado – uma abordagem que tem limitações óbvias em tempos de flutuação e incerteza da demanda. Mas, as soluções atuais incluem modelos preditivos. O planejamento de requisitos de materiais baseado na demanda (DDMRP) – uma extensão do MRP tradicional – ajuda as organizações a se tornarem mais ágeis e adaptáveis, sem comprometer a qualidade dos produtos.
Monitoramento da cadeia de suprimentos
No centro da cadeia de suprimentos há um dashboard de dados conhecido como torre de controle da cadeia de suprimentos que oferece visibilidade completa em tempo real de cada componente da cadeia de suprimentos. Com IA, Machine Learning e compartilhamento colaborativo de informações, o monitoramento da cadeia de suprimentos da atualidade fornece insights que podem melhorar cada estágio da cadeia de suprimentos e do processo de produção.
Do planejamento da cadeia de suprimentos ao planejamento integrado de negócios (IBP, na sigla em inglês)
Tecnologias tradicionais e processos manuais na cadeia de suprimentos simplesmente não são páreo para as demandas por velocidade, visibilidade e agilidade da modernidade. As soluções de planejamento de negócios precisaram evoluir para suprir essas necessidades, incorporando poderosos algoritmos de otimização orientados por IA, funções analíticas avançadas e recursos de previsão em tempo real, habilitando as empresas a ajustar seus planos de modo dinâmico e otimizar o desempenho da cadeia de suprimentos on demand. E, igualmente importante, as soluções de planejamento precisavam se tornar verdadeiramente integradas para aproveitar ao máximo cada aspecto da tecnologia de planejamento da cadeia de suprimentos.
As soluções baseadas em nuvem oferecem escalabilidade e flexibilidade, permitindo que as organizações acomodem o crescimento dos negócios e as integrem perfeitamente a sistemas de terceiros. Isso fornece uma visão holística da cadeia de suprimentos, facilitando a colaboração entre diferentes equipes e stakeholders, e eliminando os silos que prejudicavam a eficiência dos processos de planejamento no passado.
As soluções de planejamento integrado simplificam os processos de planejamento da cadeia de suprimentos, ajudando as empresas a melhorar a eficiência operacional e a lidar com as complexidades da estrutura da cadeia de suprimentos da atualidade.
Exemplos de planejamento bem-sucedido da cadeia de suprimentos
Uma das maneiras mais eficazes de ver como a incorporação de novas soluções de tecnologia ajuda a melhorar o planejamento da cadeia de suprimentos é analisar as empresas que já fizeram isso. Aqui estão estudos de caso de empresas globais que integraram com sucesso novas tecnologias e abordagens para otimizar suas estratégias e planejamento da cadeia de suprimentos.
1. Microsoft
É difícil encontrar quem não conheça o software da Microsoft, mas parte importante do sucesso da empresa vem dos dispositivos que ela vende. Esse negócio de hardware é atendido pela complexa cadeia de suprimentos de dispositivos da empresa, com mais de 42.000 unidades ativas em estoque e 33 centros de produção e distribuição em 108 países. Quando estava prestes a lançar no mercado um número significativo de novos dispositivos, a Microsoft percebeu que precisaria transformar digitalmente as planilhas e os processos manuais nos quais se baseava para evitar riscos importantes de estoque e da cadeia de suprimentos à medida que expandia. Os objetivos dessa transformação eram obter uma visão holística dos dados de negócios, tornar-se mais preditiva e menos reativa e capacitar os responsáveis pelo planejamento a tomar decisões melhores com mais rapidez. Com o uso de planejamento integrado de negócios e ferramentas de colaboração da SAP, ao lado das ferramentas Azure da própria Microsoft, agora os responsáveis pelo planejamento coletam dados de todo o negócio em tempo real para gerar e comparar diversos cenários e criar simulações e planos mais realistas. Com a ajuda de recursos de IA e Big Data, a empresa reduziu os ciclos de planejamento de cinco dias para menos de um dia. Os melhores recursos preditivos ajudaram a empresa a evitar mais de US$550 milhões em riscos de estoque. A Microsoft também está utilizando uma inteligência prática e de insights aprimorada para aumentar as oportunidades de receita com o cliente, resultando em um aumento de cerca de US$ 50 milhões.
Com modelos de previsão mais eficazes, as empresas podem tornar o planejamento integrado de negócios mais responsivo e, por conseguinte, aumentar a resiliência e a agilidade.
2. Zinus
Quando precisa de um colchão novo, o cliente não quer esperar por semanas – ele precisa recebê-lo em questão de dias. Zinus, Inc. é um fabricante sul-coreano de colchões dedicado a oferecer conforto doméstico mais rápido do que qualquer concorrente. A única maneira de cumprir essa missão é contar com uma cadeia de suprimentos mais resiliente e transparente. Para ajudar a acelerar o crescimento, manter a empresa ágil e, ao mesmo tempo, oferecer aos consumidores o atendimento confiável que eles esperam, a Zinus procurou melhorar a visibilidade em toda a cadeia de suprimentos para aprimorar a cadeia de suprimentos, aumentando a agilidade nas respostas às demandas dos clientes e às tendências do mercado. A maneira mais fácil de adotar esses princípios centrais do planejamento integrado de negócios era aproveitar os aplicativos personalizados de software de cadeia de suprimentos. Os recursos de automação e integração desse software permitiram à Zinus reduzir o trabalho manual e automatizar muitos aspectos de previsão de demanda, planejamento de estoque e até mesmo vendas e operações. As soluções foram integradas nativamente a um ERP poderoso, passando a ser consideradas na tomada de decisões em toda a empresa rapidamente. Depois de se adaptar aos novos aplicativos, a Zinus conseguiu harmonizar as funções de planejamento e execução, graças à maior precisão na previsão e aos resultados otimizados de planejamento, baseados em algoritmos de previsão responsivos. Essas poderosas funções analíticas da cadeia de suprimentos capacitaram sua equipe a tomar decisões mais fundamentadas, proativas e transparentes.
3. Shutterfly
Se você já encomendou cartões de Natal personalizados ou livros de fotos online, sabe que não podem haver erros ou atrasos nesse negócio. A Shutterfly se tornou líder de e-commerce em design e produtos fotográficos personalizados, atendendo consistentemente às expectativas dos clientes por alta qualidade e tempo de resposta rápido. Com produtos altamente personalizáveis e grandes flutuações sazonais em seu negócio, a previsão da demanda do cliente e o planejamento da cadeia de suprimentos são desafios importantes que a Shutterfly precisa enfrentar para manter os clientes satisfeitos e a pontualidade no cronograma de pedidos. Para remover a imprevisibilidade de seus processos manuais e isolados de previsão e planejamento, a Shutterfly implementou a solução SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, que fornece visibilidade e gestão abrangentes e integradas dos fornecedores da cadeia de suprimentos. Funções analíticas da cadeia de suprimentos e simulações hipotéticas baseadas em IA dão aos stakeholders os insights de que eles precisam para tomar decisões bem-informadas, e os recursos unificados de planejamento e previsão possibilitam planejar e processar o estoque de maneira mais rápida e precisa. Agora, com a capacidade de prever de maneira precisa a demanda do cliente e fazer estimativas em nível de componente e em tempo real com base em produtos acabados associados, a Shutterfly está maximizando a eficiência das operações de sua cadeia de suprimentos, juntamente com a rentabilidade e a satisfação do cliente.
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Perspectivas sobre o planejamento da cadeia de suprimentos
Explore esta coletânea de insights importantes sobre como o planejamento da cadeia de suprimentos ajuda a melhorar as operações e a lidar com as complexidades.