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A definição mais simples de machine learning

A tecnologia de machine learning "ensina" os computadores a realizar tarefas, assimilando conhecimento com base nos dados, em vez de programá-los explicitamente.
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Ilustração do cérebro humano

O que é uma rede neural?

Redes neurais – também conhecidas como redes neurais artificiais – são um tipo de machine learning vagamente baseada no modo como os neurônios funcionam no cérebro humano. São programas de computador que usam várias camadas de nós (ou "neurônios") que funcionam em paralelo para aprender coisas, identificar padrões e tomar decisões de maneira parecida com a humana. 

Ilustração representando uma rede neural em aprendizagem profunda

O que é aprendizagem profunda?

A aprendizagem profunda é uma rede neural "profunda" que inclui várias camadas de neurônios e um enorme volume de dados. Este tipo avançado de machine learning pode resolver problemas complexos e não lineares e é responsável por grandes descobertas de AI, como PNL (processamento de linguagem natural), assistentes digitais pessoais e veículos de condução automática. 

Ilustração do cérebro humano aprendendo novas informações

Aprendizado supervisionado versus não supervisionado

Os algoritmos de aprendizado supervisionado são treinados por meio de dados que incluem as respostas corretas. Eles criam modelos que associam os dados às respostas e depois usam esses modelos para processamento futuro. Os algoritmos não supervisionados aprendem com os dados sem receber as respostas corretas. Eles usam grandes conjuntos de dados diversificados para autoaprimoramento. 

Princípios básicos de Machine Learning e melhores práticas para os negócios

Os benefícios do machine learning nos negócios

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Decisões mais rápidas

Os algoritmos de machine learning podem priorizar e automatizar a tomada de decisões, bem como marcar oportunidades e ações inteligentes que devem ser tomadas imediatamente para você obter os melhores resultados.

Adaptabilidade

A inteligência artificial não só analisa os dados históricos, como também pode processar entradas em tempo real, permitindo que você faça ajustes de maneira dinâmica. Pense nos carros que podem frear automaticamente antes de bater na traseira de outro veículo.

A empresa algorítmica

Uma "empresa algorítmica" usa avançados algoritmos de machine learning para alcançar um alto nível de automação, fazendo a mudança capaz de preparar o caminho para novos modelos de negócios, produtos e serviços inovadores.

Insights mais profundos

A tecnologia de machine learning pode analisar grandes volumes e fluxos de dados complexos e encontrar insights (inclusive preditivos), que vão muito além da capacidade humana, desencadeando ações com base nesses insights.

Eficiência

Com processos de negócios inteligentes suportados pela tecnologia de machine learning, você pode melhorar consideravelmente a eficiência em sua empresa. Planeje e faça previsões com precisão, automatize tarefas, reduza os custos e praticamente elimine o erro humano.

Melhores resultados

De desencadear ações inteligentes com base em novas oportunidades e riscos até prever com precisão os resultados de uma decisão antes efetivá-la, a tecnologia de machine learning pode ajudá-lo a gerar melhores resultados nos negócios.

Casos de uso de machine learning nos principais setores da economia

Vários setores e linhas de negócios estão prontos para machine learning – especialmente os que acumulam grandes volumes de dados. Estes são os principais setores:

Pesquisa sobre machine learning

A SAP estabelece parcerias com as melhores universidades para avançar o uso de machine learning nos negócios.

Treinamento em machine learning

Conheça as opções de treinamento, cursos e livros sobre machine learning disponíveis para todos – de iniciantes a desenvolvedores.

Fique informado sobre as tendências de machine learning

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