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• Projete e implemente modelos de inteligência artificial de última geração usando ferramentas de ciência de dados como as da JupyterLab
• Obtenha insights do desempenho dos modelos de machine learning com recursos avançados de geração de relatórios
• Implante, teste e ajuste modelos de modo automático usando um cockpit central
  

• Use um sistema modular baseado em contêineres na nuvem com tecnologias de código aberto, como Python, R e TensorFlow
• Crie e reutilize operadores personalizados por meio de um sistema modular e flexível
• Traga seus modelos, implemente-os, reutilize-os em novos modelos e orquestre fluxos de dados de entrada e saída desses modelos
  

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