O que é MDM (gerenciamento de dados mestres)?
MDM é o processo de criação e manutenção de um único registro mestre para cada pessoa, local e objeto na empresa.
Visão geral do gerenciamento de dados mestre
Atualmente, a maioria das empresas opera centenas de aplicativos e sistemas – como ERP, HCM e CRM – que abrangem vários departamentos. Como muitas pessoas usam os dados nesses sistemas, eles acabam sendo isolados em silos, duplicados, podendo tornar-se desatualizados ou até contraditórios. E, como todos sabem, dados de má qualidade levam a decisões incorretas. Para atender à necessidade de informações precisas e em tempo hábil – mesmo com o aumento das fontes de dados – as empresas recorrem ao gerenciamento de dados mestre (MDM).
Definição de gerenciamento de dados mestre
Gerenciamento de dados mestre é o processo de criação e manutenção de um único registro mestre – ou única fonte da verdade – para cada pessoa, local e objeto na empresa. O MDM proporciona às organizações uma visão confiável e atual dos principais dados que podem ser compartilhados em toda a empresa e usados para melhorar a geração de relatórios, a tomada de decisões e a eficiência dos processos.
O que são dados mestre, afinal?
Dados mestre são todos os dados essenciais para a gestão de uma empresa. Eles descrevem pessoas (clientes, colaboradores e fornecedores), locais (escritórios e localizações) e objetos (produtos e ativos). Os dados mestre geralmente são apenas uma pequena porcentagem de todos os dados de negócios, mas são alguns dos dados mais complexos e valiosos da organização. Os dados mestre geralmente são apenas uma pequena porcentagem de todos os dados de negócios, mas são alguns dos dados mais complexos e valiosos da organização.
Exemplos de dados mestre:
Dados mestre de clientes: como o nome sugere, os dados mestre de clientes incluem todos os dados centrais necessários para fazer negócios com os clientes – desde informações de contato até o histórico de compras e condições de pagamento. O gerenciamento de dados mestre para esse domínio inclui a limpeza e padronização de dados em todos os sistemas ERP e CRM, entre outros.
Por exemplo, o mesmo nome e endereço de cliente podem existir no sistema ERP e no CRM, mas podem ser inseridos de duas formas diferentes, como 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. ou 1030 Sandy Ct. O MDM elimina essas divergências e fornece uma visão única de cada cliente que pode ser usada para personalizar campanhas de marketing, proporcionar melhores experiências e muito mais. Em algumas organizações, os dados mestre de clientes também incluem dados referentes a colaboradores, pacientes do setor de saúde e fornecedores.
Dados mestre de fornecedores: os dados mestre de fornecedores incluem dados das contas do fornecedor, contratos, políticas, preços e muito mais. Eles estão no centro de todas as atividades importantes de procurement, de planejamento e sourcing a contratação e compras. Dados mestre de fornecedores depurados e confiáveis são essenciais para responder a perguntas sobre gastos, preços ou desempenho dos fornecedores, por exemplo.
Dados mestre de localização: os principais atributos relacionados a localizações físicas de agências, escritórios corporativos, centros de distribuição e lojas estão contidos nos dados de localização da organização. Uma vez conectadas a outros domínios de dados, essas informações podem ajudar a alimentar a tomada de decisões baseada em localização – como determinar o sortimento de produtos certo para uma determinada loja.
Dados mestre de produtos: o gerenciamento de dados mestre de produtos abrange atributos como número do produto, categoria, preço, recursos, listas técnicas e todos os outros pontos de dados necessários. Com usos em todos os processos de vendas, marketing, cadeia de suprimentos e ciclo de vida de desenvolvimento de produtos, esses dados precisam ser confiáveis e precisos.
Dados mestre de ativos: os dados mestre de ativos descrevem os ativos fixos e intangíveis da empresa, como estoque, equipamento e marcas registradas. Geralmente, incluem atributos como parâmetros e valores de depreciação, classes do imobilizado, informações de leasing e muito mais. Dados mestre de ativos imprecisos podem levar a subutilização e gestão de ativos abaixo do esperado. Por exemplo, como os dados mestre de equipamentos são usados em processos de manutenção preditiva, se estiverem incorretos, as previsões também serão inexatas.
Por que o gerenciamento de dados mestre é importante?
Além de ajudar a organização a tomar decisões adequadas e responder perguntas-chave, o gerenciamento de dados mestre traz uma série de outros benefícios. Confira algumas delas:
Redução de erros e redundâncias nos dados em vários aplicativos. Se as mesmas informações, por exemplo, um registro de cliente, forem inseridas por diferentes equipes de uma forma inconsistente, o MDM consolidará e conciliará a duplicação.
Melhores insights analíticos e decisões baseadas em dados. Como diz o ditado: “lixo entra, lixo sai”. Se os dados analisados não forem precisos, os resultados também não serão.
Processos de negócios simplificados e maior eficiência. Dados mestre consistentes e de alta qualidade podem ser usados para acelerar e automatizar cenários de negócios de ponta a ponta, como lead-to-cash, source-to-pay e design-to-operate.
Maior transparência e compliance com privacidade de dados e outras regulamentações. O GDPR, por exemplo, dá às pessoas maior controle sobre como suas informações são coletadas, gerenciadas e compartilhadas. Sem o MDM, os registros podem ser fragmentados em vários silos departamentais, dificultando o compliance.
Dê suporte a fusões e aquisições com um processo simplificado para consolidar e conciliar vários ativos de dados.
Os dados são cruciais para potencializar os processos de negócios digitais, e os dados mestre são a base da qual todos os outros dados dependem. As organizações que têm dados mestre precisos e consistentes estão mais bem posicionadas para o sucesso.
O software de gerenciamento de dados mestre pode ajudar você a consolidar e controlar registros.
Como funciona: processos e framework de MDM
Um framework para gerenciamento de dados mestre funciona para garantir que todas as informações sejam precisas e semanticamente consistentes, e é composto por duas partes: criação do registro de dados mestre inicial e atualizações posteriores.
Criação do registro de dados mestre: este processo começa pela identificação dos bancos de dados e aplicativos que contêm dados que devem ser incluídos no registro mestre. Em seguida, todos os atributos ou características – como cor, tamanho e materiais do produto – são definidos. Por fim, os dados são comparados, conciliados onde houver inconsistências e consolidados quando houver vários registros.
Atualização de dados mestre: este processo envolve depuração, transformação e integração de novos dados à medida que são adicionados à lista mestre para manter a consistência e a qualidade dos registros. Atualmente, algumas soluções de gerenciamento de dados mestre podem automatizar e acelerar vários aspectos deste processo.
É importante observar que qualquer processo de gerenciamento de dados mestre deve ser executado de acordo com os princípios e políticas de governança de dados da organização, que descrevem como todos os dados de negócios devem ser armazenados, gerenciados e protegidos, e por quem – e isso inclui os dados mestre.
Melhores práticas para uma estratégia vencedora de gerenciamento de dados mestre
Uma estratégia moderna de gerenciamento de dados mestres inclui ferramentas, tecnologias e melhores práticas para garantir que todos os stakeholders possam confiar na qualidade e na velocidade dos insights baseados em dados para agir com base neles.
Estas são algumas maneiras de criar uma estratégia vencedora:
Crie um framework de governança de dados, se ainda não o fez. Como mencionado anteriormente, as atividades do MDM devem ser realizadas e aplicadas de acordo com as diretrizes de governança de dados para garantir a gestão e o compliance dos dados.
Aproveite IA (Inteligência Artificial) e Machine Learning. Alguns fornecedores oferecem software e ferramentas de MDM que usam esses recursos para automatizar o processo de verificação da precisão de novos dados, combiná-los com os registros atuais e conciliá-los.
Gerencie vários domínios em uma instância. Você pode encontrar soluções que se concentram em gerenciar somente um domínio, como dados mestre de clientes ou de produtos. No entanto, o melhor software consegue integrar e gerenciar todos os domínios da empresa em um único sistema – em muitos casos na nuvem. Isso ajuda a reduzir custos, a ajudar a equipe a ser mais produtiva e a dar suporte a casos de uso flexíveis.
Gerencie dados mestre na nuvem. As plataformas em nuvem podem ajudar a aumentar a produtividade e a eficiência, permitindo que dados de diferentes aplicativos sejam reunidos, combinados, mesclados e depurados – de forma rápida, fácil e em larga escala. Elas também apresentam segurança robusta e atualizações automatizadas.
Integre o gerenciamento de dados mestre e a governança de dados. A combinação de uma única fonte de dados mestre com governança de dados centralizada em uma única solução facilita a aplicação de políticas e compliance – bem como a definição, a validação e o monitoramento de regras de negócios e atributos de dados mestre.
O gerenciamento de dados mestre é um esforço contínuo, não um projeto isolado. O volume de dados cresce na mesma medida que sua empresa. Mas com tecnologia, ferramentas e workflows inteligentes e baseados em nuvem, esses processos de MDM se tornam muito mais eficientes.
Perguntas frequentes sobre gerenciamento de dados mestre
Gerencie os dados da maneira certa
Simplifique a governança e o gerenciamento de dados mestre com uma solução única e poderosa.
Ideias que você não encontrará em nenhum outro lugar
Inscreva-se para receber uma dose de Business Intelligence diretamente em sua caixa de entrada.