O que é business intelligence (BI)?
Os processos e ferramentas de BI analisam dados de negócios, transformando-os em insights práticos, e ajudam as organizações a tomar decisões bem fundamentadas.
Visão geral de business intelligence
A maioria das empresas coleta um grande volume de dados de negócios diariamente, os quais passam pelo software de planejamento de recursos empresariais (ERP), plataforma de e-commerce, cadeia de suprimentos e muitas outras fontes internas e externas. Para aproveitar de fato esses dados e usá-los para tomar decisões fundamentadas, eles precisam contar com um sistema moderno de business intelligence (BI).
Definição de business intelligence (BI)
Business intelligence refere-se aos processos e ferramentas usados para analisar dados de negócios, transformá-los em insights acionáveis e ajudar todos a tomarem decisões bem fundamentadas. Também conhecido como sistema de suporte de decisão (DSS), um sistema de BI analisa dados atuais e históricos e apresenta conclusões em relatórios, dashboards, gráficos e mapas de fácil compreensão, que podem ser compartilhados em toda a empresa.
O BI algumas vezes é chamado de “análise descritiva”, já que o sistema descreve o desempenho atual e o histórico de uma empresa. Ele responde às perguntas "O que aconteceu?" e "O que precisa ser mudado?", mas não aborda o porquê de ter acontecido nem o que deve ocorrer depois.
Software de BI comparando demonstrações de resultados de diversos anos.
Business intelligence vs. Business analytics
Business intelligence e business analytics são dois termos que costumam ser usados de maneira intercambiável. Há alguma diferença? Atualmente, não há consenso de opinião. Dito isso, uma distinção comum entre eles é que o BI se concentra naquilo que aconteceu no passado e no que está acontecendo agora (funções analíticas descritivas). Já as funções analíticas de negócios, ou business analytics, se concentram em:
Por que algo aconteceu (análises diagnósticas)
O que é provável que aconteça depois (análises preditivas)
Que ações devem ser tomadas para garantir o melhor resultado possível (análises prescritivas)
Mas, no fim das contas, tanto business intelligence como business analytics são essenciais e trabalham juntos para oferecer às empresas quatro tipos de análise – descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva – e os insights gerais necessários para os tomadores de decisão.
"Qual é a diferença entre business analytics e business intelligence? A resposta correta é: cada pessoa tem uma opinião, mas ninguém sabe ao certo e você não precisa se preocupar."
Timo Elliot, Evangelista de Inovação da SAP
Independentemente do nome que se dê, o importante é que as organizações tenham as ferramentas e tecnologias necessárias para obter as respostas às suas perguntas, resolver os problemas que se apresentam ou alcançar um objetivo específico. É por isso que a maioria dos fornecedores de software começou a combinar o BI e as funções analíticas de negócios em uma única plataforma na nuvem, oferecendo às organizações todos os recursos analíticos de que precisam em um só lugar, além de deixarem para trás todo o debate taxonômico.
Principais benefícios do business intelligence
Um programa de BI de sucesso apresenta maneiras de aumentar os lucros e o desempenho, descobrir os problemas, otimizar as operações e muito mais. Veja abaixo alguns dos muitos benefícios do BI:
Suporte para tomada de decisões fundamentadas em fatos.As ferramentas de BI ajudam executivos, gerentes e trabalhadores a descobrir insights relevantes para suas funções e áreas de responsabilidade – e usá-los para tomar decisões baseadas em fatos, não em hipóteses.
Ganho e manutenção de vantagens competitivas. Com as ferramentas adequadas de BI, as organizações podem identificar e agir rapidamente com relação a novas tendências e oportunidades. Elas também podem avaliar suas próprias capacidades e os pontos fortes e fracos em comparação à concorrência, usando essas informações em seu benefício.
Medida e monitoramento de desempenho. Os dashboards de BI facilitam o monitoramento de indicadores-chave de desempenho (KPIs) e do progresso em relação aos objetivos e definem alertas para indicar quando e onde concentrar iniciativas de melhoria.
Identificação e definição de benchmarks. As soluções de BI permitem que as organizações comparem seus processos e métricas de desempenho aos padrões do setor, determinem onde os aprimoramentos são necessários, definam benchmarks significativos e monitorem o progresso em relação aos objetivos.
Identificação de problemas para que possam ser resolvidos. Com ferramentas de BI, os usuários podem detectar potenciais problemas de negócios antes que eles causem danos financeiros, como gargalos de produção ou de distribuição, tendências crescentes de rotatividade de clientes, aumento dos custos de mão de obra e muito mais.
Operações mais eficientes. Os sistemas de BI permitem que todos gastem menos tempo buscando informações, analisando dados e gerando relatórios. Também podem identificar áreas de sobreposição, duplicação ou ineficiência em departamentos e subsidiárias para otimizar as operações.
Dados e relatórios mais acessíveis para todos. O software de BI oferece interfaces intuitivas, relatórios com recurso de arrastar e soltar e dashboards baseados em função para uso dos membros da equipe, sem a necessidade de conhecimento de programação de códigos ou outras habilidades técnicas.
Experiência aprimorada para clientes e colaboradores. Os usuários de BI podem minerar dados para identificar padrões de comportamento de clientes e colaboradores, analisar feedbacks e usar insights para personalizar e melhorar as experiências.
Aumento de receita e lucratividade. Em última análise, dados de BI permitem melhor compreensão de onde estão os riscos e oportunidades, para que as equipes possam implementar ajustes rentáveis.
Ferramentas e sistemas de BI
Há muitas ferramentas que podem ser usadas em um sistema de BI. Veja algumas das mais usadas:
Relatórios de BI
Relatórios de BI – apresentar dados e insights que sejam facilmente compreendidos e acionáveis pelos usuários finais é fundamental para qualquer empresa. Os relatórios usam índices e elementos visuais como gráficos para mostrar aos usuários as tendências ao longo do tempo, as relações entre as variáveis e muito mais. Eles também são interativos, para que os usuários possam dividir as tabelas em seções ou investigar com mais profundidade os dados conforme a necessidade. Os relatórios podem ser automatizados e enviados periodicamente ou gerados para este fim imediatamente.
Consultas
As ferramentas de consulta permitem que os usuários façam perguntas de negócios e recebam respostas por meio de interfaces intuitivas. Com as modernas ferramentas, fazer uma consulta é tão fácil quanto fazer uma busca no Google (ou mesmo usando a Siri). Por exemplo, "Onde estão acontecendo atrasos de remessa?", "As vendas trimestrais atingiram a meta?" ou "Quantos acessórios foram vendidos ontem?".
Dashboards de BI
Dashboards são uma das ferramentas mais populares de BI. Eles usam gráficos, tabelas e outros meios de visualização de dados atualizados continuamente para monitorar KPIs e outras métricas de negócios predefinidas, fornecendo uma visão rápida do desempenho quase em tempo real. Gerentes e colaboradores podem usar recursos interativos para personalizar as informações que desejam ver, detalhar os dados para análises mais aprofundadas e compartilhar resultados com outros stakeholders.
Dashboards de BI mostrando desempenho financeiro em diversos países e unidades de negócios.
Visualização de dados
A capacidade de visualizar dados e vê-los em seu contexto é uma área em que o BI realmente se destaca. Gráficos, mapas e outros formatos visuais dão vida a dados de uma forma que possam ser compreendidos com facilidade e rapidez. Tendências e valores atípicos ganham destaque. Cores e padrões ilustram uma imagem da história por trás dos dados que é impossível de ser visualizada em colunas e linhas de uma planilha. A visualização de dados é usada em todo o sistema de BI – em relatórios, respostas a consultas e dashboards.
OLAP
Processamento analítico online (OLAP) é uma tecnologia que potencializa os recursos de descoberta de dados em muitos sistemas de BI. A tecnologia OLAP permite análises multidimensionais rápidas em grandes volumes de informação armazenados em data warehouses ou outros sistemas centrais de armazenamento.
Preparação de dados
A preparação de dados envolve a compilação de diversas fontes de dados e seu preparo para análise. Usando um processo chamado de extração, transformação e carregamento (ETL), os dados brutos são depurados, categorizados e carregados em um data warehouse. Bons sistemas de BI automatizam muitos desses processos e permitem a definição de dimensões e medidas.
Data warehouse
Um data warehouse contém dados agregados de diversas fontes, depurados e formatados para que possam ser acessados por ferramentas de BI e outras ferramentas analíticas.
Exemplos do business intelligence em ação
As ferramentas atuais de BI permitem que todos os colaboradores de uma organização acessem, analisem e acionem dados atuais e históricos. Veja alguns exemplos de casos de uso do BI em diferentes áreas de negócios:
BI para marketing: os profissionais de marketing podem usar o business intelligence para monitorar resultados de campanhas, como taxas de abertura de e-mail, taxas de cliques e conversões de landing page. Depois, podem personalizar outras promoções para que sejam mais efetivas.
BI para finanças: os departamentos financeiros podem consolidar dados e monitorar fluxo de caixa, margens, despesas, fluxos de receitas e muito mais, tudo em tempo real. Eles garantem visibilidade sobre a rentabilidade e podem tomar decisões que melhorem os resultados.
BI para RH: as equipes de RH podem usar o BI para monitorar métricas como horas e presença, taxas de produtividade, rotatividade e engajamento de colaboradores, entre outros. Elas podem usar o BI para garantir melhores decisões de contratação, identificar necessidades de qualificação, otimizar escalas de trabalho e muito mais.
BI moderno vs. BI tradicional
Sistemas de business intelligence existem há mais de 30 anos e, tradicionalmente, eram gerenciados pela TI. As perguntas eram enviadas para a equipe de TI, que respondia com relatórios estáticos. Se algo não ficava claro, novas perguntas precisavam ser encaminhadas novamente à TI, e entravam no final da fila. Esse processo demorado foi substituído pelo BI moderno, que é muito mais interativo.
As modernas ferramentas self-service de BI permitiram que os usuários, sozinhos, pudessem consultar dados, configurar dashboards, gerar relatórios e compartilhar suas conclusões a partir de qualquer navegador ou dispositivo móvel, com envolvimento mínimo da TI. Recentemente, as tecnologias de inteligência artificial (IA) e Machine Learning simplificaram ainda mais esse processo, além de deixá-lo mais rápido com a automatização de muitos processos de BI, inclusive descoberta de dados e criação de relatórios e visualizações.
Cada vez mais empresas estão optando por ferramentas de BI baseadas na nuvem que permitem a conexão com mais fontes de dados e estão disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana, onde quer que você esteja. Também optam por soluções integradas de BI, em que a BI está incorporada diretamente nos workflows e processos para que os usuários possam tomar decisões melhores imediatamente e de acordo com o contexto.
As mais modernas plataformas de BI hoje combinam inteligência de negócios, análises avançadas e preditivas e ferramentas de planejamento em uma única solução analítica na nuvem. Elas ganham mais sofisticação com tecnologia de IA e Machine Learning, podem ser integradas a qualquer processo e democratizam a BI e as análises, fazendo com que estejam disponíveis para todos os colaboradores, e não apenas para os departamentos de TI ou analistas profissionais.
Perguntas frequentes sobre business intelligence
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