Transforme dados estruturados com o SAP-RPT-1.5

Coloque em operação o modelo de transformador pré-treinado relacional da SAP e obtenha insights preditivos baseados em dados empresariais sem desenvolver modelos do zero.
Homem trabalhando em laptop com imagens da interface do usuário e ambiente de teste do SAP-RPT-1 Playground para insights preditivos com IA tabular sobre dados estruturados.

O que é o SAP-RPT-1.5?

O SAP-RPT-1.5 é um modelo de transformador pré-treinado relacional que usa aprendizagem contextualizada para fornecer insights preditivos precisos com base em dados de negócios estruturados.

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O modelo SAP-RPT-1.5 AI está disponível com:

  • Pré-treinamento para dados estruturados para eliminar o dispendioso e demorado treinamento de modelos.

  • Aprendizagem contextualizada que oferece previsões confiáveis em tempo real, mesmo com dados incompletos e em constante mudança.

  • Governança, confiabilidade e explicabilidade integradas que permitem a gestão de pipeline de ponta a ponta.

  • Duas versões comerciais no hub de IA generativa, cada qual otimizada para propiciar um equilíbrio diferente entre velocidade e precisão.

Principais benefícios

Acelere os insights

Implemente a IA preditiva para obter dados estruturados instantaneamente e reduza a preparação dos dados de semanas para horas, sem a necessidade de treinamento de modelos nem expertise especializada em ML.*

Gere insights precisos a partir de dados imperfeitos

Alcance uma qualidade de previsão até 2X maior em comparação com os modelos de IA estreita e 3,5X maior em comparação com os modelos de linguagem, mesmo quando os dados de negócios mudam ou estão incompletos. A arquitetura resiliente do SAP-RPT-1.5 foi projetada para lidar com os desafios reais de qualidade de dados que limitam os modelos tradicionais.*

Amplie o poder preditivo em toda a empresa

Use o modelo único de classificação e regressão em todos os cenários e unidades de negócios para simplificar a implementação e reduzir a necessidade de vários modelos preditivos específicos para diferentes casos de uso.

Principais recursos

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API de aprendizagem contextualizada

O SAP-RPT-1.5 processa tarefas de classificação e regressão usando fontes de dados de negócios existentes ou registros de amostra fornecidos diretamente em chamadas de API. O modelo identifica padrões no contexto de dados de cada solicitação para gerar previsões precisas.

Arquitetura relacional pré-treinada

Desenvolvido com a compreensão inerente de estruturas tabulares, relações de dados e lógica de negócios, o SAP-RPT-1.5 lida com conjuntos de dados estruturados, valores que mudam constantemente e formatos de dados empresariais sem pré-processamento personalizado nem engenharia de recursos.

Workflows de orquestração de dados tabulares

Operacionalize o SAP-RPT-1.5 com uma plataforma unificada de alto nível que incorpora inteligência preditiva nos pipelines e os gerencia com governança, confiabilidade e explicabilidade integradas.

Duas versões para infinitas possibilidades de uso

SAP-RPT-1.5-pequeno

  • Baixa latência.

  • Alto desempenho preditivo.

  • Casos de uso básicos de previsão.

SAP-RPT-1.5-grande

  • Alta precisão.

  • Menores taxas de erros.

  • Casos de uso de previsão complexos.

Recursos

ConTextTab: Aprendizagem com reconhecimento de semântica para dados tabulares

O ConTextTab une a semântica do modelo de linguagem à eficiência nativa das tabelas para impulsionar o desempenho em tarefas reais de previsão tabular de negócios.

Aprendizagem contextualizada para dados relacionais

Saiba mais sobre o revolucionário modelo de base nativo em tabelas da SAP, que usa aprendizagem contextualizada para lidar com tarefas de previsão corporativas sem a necessidade de treinamento personalizado.

Perguntas frequentes

O modelo RPT é um sistema de IA pré-treinado em grandes conjuntos de dados estruturados e relacionais para aprender padrões comuns de dados tabulares. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem que processam sequências de texto, o SAP-RPT-1.5 foi projetado para entender relações em dados estruturados, como registros de vendas, transações financeiras, tabelas de desempenho de fornecedores e métricas de recursos humanos.

A aprendizagem contextualizada permite que o modelo compreenda rapidamente os padrões e se adapte instantaneamente a novos cenários a partir de registros de exemplo de sua chamada de API para fazer previsões contextuais precisas e imediatas.

Com certeza. É possível testar o SAP-RPT-1 gratuitamente no SAP RPT Playground, disponível em https://rpt.cloud.sap. Configure cenários de previsão e avalie o desempenho do modelo com uma interface intuitiva e interativa para testar a classificação de várias classes e a regressão numérica com seu próprio arquivo de dados CSV ou amostras fornecidas pela SAP. O SAP RPT Playground será atualizado para SAP-RPT-1.5 no fim de setembro de 2026.

Sim. O sap-rpt-1-oss é uma versão de código aberto e está disponível no Hugging Face e no GitHub para uso em pesquisas comerciais e não comerciais. O SAP-RPT-1.5 está disponível apenas no hub de IA generativa da SAP em duas versões comerciais.

O recurso de workflow de orquestração tabular (com disponibilidade geral prevista para o fim de 2026) colocará o modelo em operação. Ele será disponibilizado no hub de IA generativa da SAP, poderá ser acessado por meio de APIs e será lançado com módulos de seleção de contexto e de modelo. O workflow eliminará a necessidade de executar manualmente tarefas de engenharia de contexto e processamento de modelos, selecionando automaticamente o contexto certo, criando a chamada de API e retornando previsões com base nas linhas de consulta fornecidas em tempo de execução.

Sim, a observabilidade do modelo (com disponibilidade geral prevista para julho de 2026) aumentará a confiança e a transparência por meio de previsões, impacto detalhado dos fatores e atribuição de dados – complementando as previsões top-k e a melhoria dos intervalos de confiança já fornecidas no SAP-RPT-1.

*Números presumidos para uma empresa de bens de consumo com receita de €1 bilhão e 2.000 colaboradores. Os benefícios anuais resultam de um ou mais geradores de valor. Fonte: SAP Value Management.

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