Como você conecta a IA aos dados certos? Como você pode tornar esses dados confiáveis, governados e disponíveis para novos casos de uso? Essas sempre serão perguntas importantes, mas, à medida que entramos em uma fase em que a IA agêntica se torna mais capaz, surgem novas perguntas. Um agente pode entender o contexto de negócios por trás de uma solicitação? Ele pode encontrar os dados certos sem instruções explícitas? Ele consegue recuperar o que é necessário, embasar uma previsão e ajudar a avançar um fluxo de trabalho?

As respostas a essas perguntas afetarão a capacidade dos agentes de tomar medidas oportunas e eficazes.

Como o banco de dados de IA que impulsiona o SAP Business Data Cloud e o SAP Business AI Platform, o SAP HANA Cloud ajuda a reunir a base de dados, contexto e inteligência de negócios para permitir que agentes e aplicativos de IA raciocinem com base em um contexto de negócios confiável e tomem medidas significativas. Vamos ver como o SAP HANA Cloud pode dar suporte à IA agêntica com recursos como processamento multimodelo, pesquisa vetorial e geração aumentada de recuperação (RAG) usando grafos de conhecimento. Juntas, essas capacidades podem ajudar aplicativos e agentes de IA a entender diferentes tipos de dados e como eles se relacionam entre si.

O banco de dados se torna um lugar para agir

Considere o cenário de um usuário de negócios interagindo com os agentes do SAP HANA Cloud por meio de linguagem natural. O usuário poderia solicitar a probabilidade de conversão de vendas entre os clientes. O agente poderia então descobrir os objetos de banco de dados corretos, recuperar os dados relevantes, executar a solicitação e retornar o resultado.

Parece uma experiência intuitiva, e é. Mas isso desafia nossa noção do papel do banco de dados. Em vez de exigir que os usuários saibam onde os dados estão, como os objetos são estruturados ou como escrever a consulta correta, o SAP HANA Cloud pode ajudar a reduzir a distância entre a intenção e o resultado. Uma pergunta de negócios pode mais facilmente se transformar em uma ação de dados.

Para desenvolvedores, administradores, cientistas de dados e usuários de negócios, isso abre as portas para maneiras mais acessíveis de trabalhar com dados e IA. Recursos complexos de banco de dados ficam mais fáceis de usar. Fluxos de trabalho baseados em IA ficam mais fáceis de iniciar. Os agentes podem começar a agir com uma compreensão mais clara do ambiente de negócios ao seu redor.

A Inteligência se aproxima dos dados

Em muitos fluxos de trabalho de IA, os dados são movidos, extraídos ou transformados antes que a análise ou a inteligência possa ser aplicada. Isso acrescenta complexidade à tarefa e também pode criar uma desconexão entre o caso de uso de IA e os dados de negócios que o sustentam.

O SAP HANA Cloud aproxima os recursos de IA dos dados por meio de aprendizado de máquina e recursos preditivos integrados, incluindo bibliotecas de modelos preditivos e de aprendizado de máquina, AutoML para automatizar tarefas de aprendizado de máquina e suporte de SDK para SQL e Python.

A integração planejada da SAP com o modelo de IA SAP RPT-1 acrescenta outra dimensão. Para alguns casos de uso, as equipes poderão chamar o modelo de IA tabular da SAP por meio do SAP AI Core e receber previsões diretamente por meio do SAP HANA Cloud. Isso oferece às organizações outro caminho para fazer previsões, especialmente quando não dispõem dos recursos de ciência de dados nem dos dados históricos de treinamento necessários para desenvolver modelos personalizados do zero. O resultado é mais flexibilidade na forma como a inteligência é aplicada. As equipes podem treinar modelos personalizados quando isso fizer sentido ou usar previsões baseadas em modelos de base quando necessário.

A memória pode tornar os agentes mais úteis ao longo do tempo

Hoje, a maioria das interações com IA é baseada em sessões. Um usuário faz uma pergunta, recebe uma resposta e segue em frente. Mas o trabalho empresarial raramente acontece em uma única interação. Ele se desenvolve ao longo de conversas, decisões, fluxos de trabalho, exceções e acompanhamentos. A utilidade de um agente pode ser limitada se ele não conseguir levar esse contexto adiante para a próxima interação.

O SAP HANA Cloud foi desenvolvido para oferecer suporte à memória de longo prazo dos agentes de IA, ajudando a reter o contexto das conversas, entradas anteriores, decisões e interações entre sessões. Essa é uma etapa importante para a IA empresarial, pois oferece aos agentes acesso a um contexto de negócios mais relevante, para que possam manter a continuidade e concluir as tarefas.

A próxima fase começa com ação

Conectar a IA aos dados de negócios é apenas o primeiro passo rumo a um futuro de IA empresarial definido pelo que ela pode fazer quando acessa esses dados. Ela consegue entender o contexto de negócios? Ela consegue encontrar o que importa? Ela consegue dar suporte à previsão? Ela consegue acionar a próxima etapa? Ela consegue reter a memória em diferentes trabalhos?

O SAP HANA Cloud está bem posicionado para a transição do gerenciamento de dados à ação agêntica. Como parte do SAP Business Data Cloud e do SAP Business AI Platform, ele ajuda a fornecer os dados, o contexto e a inteligência necessários para apoiar o futuro da IA.

Para saber mais e assistir a uma demonstração, assista ao webinar sob demanda, Potencialize seus agentes e aplicativos com o banco de dados de IA: Introdução ao SAP HANA Cloud.