A IA generativa não é mais uma promessa distante para os líderes de comércio B2B; ela já está reformulando como as empresas crescem de maneira lucrativa, atendem aos clientes e ampliam as operações. Mas, embora muitos tenham começado a experimentar, poucos aproveitaram todo o potencial da IA no e-commerce.

Essa lacuna entre a adoção antecipada e o impacto empresarial é o foco de uma nova série de quatro postagens de blog baseada em novas pesquisas da SAP e da Master B2B. Nesta primeira parte, vemos como a IA está transformando o comércio digital e o que os líderes B2B precisam fazer agora para sair dos projetos-piloto e alcançar o desempenho almejado.

A pressão começou, e a IA está pronta para enfrentá-la

Na recente pesquisa com executivos B2B, 75% relataram que suas empresas já usam de alguma forma as ferramentas de IA generativa, mas pouquíssimos perceberam todo o potencial de promover ROI mensurável. Por exemplo, enquanto 36% implementam a IA para gerar descrições de produtos e 29% a usam em textos para otimizar os motores de busca, bem menos a aplicam em imagens de produtos (8%) ou demonstrações interativas (2%).

Pouquíssimos implementaram a IA no planejamento da demanda ou na otimização dos preços, fatores essenciais para melhorar as margens no cenário volátil atual.

Para ajudar os líderes B2B a ir além da experimentação e gerar impacto em toda a empresa, fizemos uma parceria com a Master B2B para publicar um novo white paper: “Usando a IA como fator determinante para transformar a organização”. Nele, oferecemos orientação prática sobre os resultados gerados hoje pela IA, o que está atrasando as empresas e como criar uma estratégia escalável de maneira lucrativa e sustentável.

Casos de uso da IA no e-commerce

A implementação da IA no e-commerce já é uma realidade que está agregando valor significativo. As empresas B2B a usam para personalizar a experiência do cliente, otimizar preços, reduzir as devoluções e aumentar a agilidade operacional. Ao automatizar tarefas como criação de conteúdo e marcação de produtos, a IA capacita as equipes a trabalhar com mais inteligência e escalar com mais rapidez, liberando recursos para engajamento do cliente e estratégias de maior valor agregado. Outros casos de uso são:

• Automação de conteúdo de produtos: geração em grande escala de descrições, tags e conteúdo traduzido otimizados para motores de busca.
• Merchandising visual: criação de imagens de produtos e visualizações de 360 graus sem a necessidade de sessões caras de fotografia.
• Comércio conversacional: implementação de assistentes baseados em IA para responder a perguntas, fazer recomendações e resolver problemas.
• Promoções personalizadas: ofertas e preços personalizados que usam modelos preditivos.
• Pesquisa e navegação: melhorias na descoberta de produtos com pesquisa de imagem e texto aprimorada por IA.

Esses casos de uso de IA no e-commerce são apenas o começo. Com a evolução dos recursos de IA, os líderes do setor comercial encontrarão novas maneiras de enriquecer o engajamento, reduzir custos e tomar decisões mais inteligentes em toda a jornada do cliente. A pesquisa recente da SAP mostra como a CX baseada em IA já está chamando a atenção no mercado e se tornando uma das principais prioridades das organizações voltadas para o futuro.

Tecnologias centrais de IA que potencializam o comércio B2B

Diversas tecnologias de IA importantes estão promovendo a próxima onda de inovação no comércio B2B. O Machine Learning permite recomendações de produtos mais inteligentes e previsões de demanda mais precisas. O processamento de linguagem natural (NLP) aprimora a funcionalidade de pesquisa e impulsiona as interfaces conversacionais, como os chatbots. A IA generativa respalda a criação de conteúdo escalável, desde as descrições de produtos até os ativos visuais. E as funções analíticas preditivas embasam a estratégia de preços, detectam fraudes e preveem a rotatividade de clientes.

Juntas, essas tecnologias formam a base do comércio baseado em IA e ajudam as empresas a crescer com inteligência, personalizar rapidamente e tornar cada transação mais lucrativa.

Não é só o que você implementa – é como

Embora os benefícios da IA para e-commerce sejam claros, o sucesso não depende só das ferramentas. Ele requer mudança cultural, propriedade interfuncional e, acima de tudo, acesso a dados unificados e confiáveis.

Mais da metade dos entrevistados (52%) disse que a organização não tem expertise interna para gerenciar as ferramentas de IA com eficiência. Outros 36% citaram dados em sistemas desconectados como uma das principais barreiras, enquanto 34% relataram dificuldade em integrar a IA aos workflows existentes. É aqui que a abordagem da SAP à IA empresarial se destaca, com soluções modulares e conectadas que abrangem toda a experiência do cliente.

Considere as seguintes melhores práticas para ampliar a IA em toda a organização comercial:

1. Desenvolva a propriedade conjunta entre os negócios e a TI: trate a IA como iniciativa estratégica, não como projeto paralelo. Governança e experimentação devem ser compartilhadas.
2. Unifique os dados: a IA é tão boa quanto os dados que usa para aprender. A integração com o ERP ajuda a eliminar silos e revelar decisões a respeito da margem.
3. Aprimore as equipes: a expertise interna é importante. Invista em treinamento e capacite os pioneiros a promover mudanças interfuncionais.
4. Comece onde o ROI será mais rápido: seja na automação do conteúdo de produtos ou na implementação de assistentes de IA, escolha casos de uso com impacto mensurável em semanas, não em meses.

O futuro: o que vem a seguir em IA no e-commerce

A IA evolui rapidamente no comércio B2B, da automação simples à orquestração inteligente de todas as equipes e canais. Tendências futuras indicam maior uso de IA generativa na personalização de produtos em tempo real, na precificação dinâmica e em sinais preditivos de compra. Com o aumento da expectativa dos clientes, também veremos um papel maior da IA nas compras assistidas por voz, na gestão hiperpersonalizada de mercadorias e na unificação das jornadas do cliente no comércio, no atendimento e no marketing.

As empresas com visão de futuro, além de reagir a essas tendências, criam estratégias flexíveis e prontas para IA para se manterem à frente.

Saiba mais

Os líderes B2B de maior sucesso começam com casos de uso direcionados e voltados a resultados que se integram aos sistemas já implementados. O impacto é real: a IA pode aprimorar cada etapa da jornada do comprador, desde a descoberta até o suporte, e gerar ganhos de receita e eficiência em grande escala.

No entanto, a concretização de todo o potencial da IA exige uma estratégia unificada baseada em dados limpos, propriedade compartilhada e resultados de negócios claros. Para ver como as organizações líderes estão abordando essa mudança, faça o download do novo relatório e descubra como seus pares superam as barreiras e transformam a IA em um verdadeiro motor do crescimento.

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