O que as empresas em crescimento podem aprender sobre escalar a IA com o ERP

Há um debate crescente neste momento sobre se a IA torna as plataformas de ERP tradicionais desnecessárias. Para descobrir o que está acontecendo na prática, conversamos com Stefan Frühauf, COO e CFO da PwC Germany, sobre a própria transformação do ERP na nuvem da empresa — e como isso moldou sua abordagem em relação à IA.

O Cloud ERP ainda é relevante na era da IA?

Esta é a pergunta que impulsiona a maior parte das conversas sobre “o SaaS está morto” no momento, e é exatamente isso que perguntamos diretamente a Frühauf. A resposta dele:

Essa visão é apoiada por mais de um ponto de dados. A recente Análise da McKinsey sobre o impacto da IA no ERP aborda esse cenário diretamente — às vezes chamado de "SaaSpocalypse", a ideia de que a IA simplesmente replicará os recursos do ERP e tornará a plataforma subjacente redundante. A pesquisa aponta na direção oposta: um núcleo limpo e governado de dados e aplicativos é o que impede a IA de se tornar uma expansão de ferramentas desconectadas e personalizações inconsistentes, e os primeiros a adotarem o ERP integrado à IA já estão vendo retornos mensuráveis, incluindo melhorias no EBIT de 5% ou mais.

A pesquisa mais recente sobre maturidade em IA da IDC adiciona o contexto de todo o mercado: 81% das organizações agora têm uma estratégia de IA documentada, mas apenas 12 a 16% alcançaram uma execução relevante baseada em IA. A lacuna entre esses números é em grande parte um problema de preparação de dados e governança — exatamente o trabalho preparatório que a PwC fez antes de incorporar a IA.

Onde a IA está realmente gerando valor no ERP hoje?

Em vez de especular sobre o potencial futuro da IA, vale a pena observar onde ela já está funcionando. A PwC compartilhou um exemplo concreto: a classificação de código de IVA assistida por IA em faturas recebidas, atingindo o que Frühauf descreveu como cerca de 95 por cento de precisão e uma redução estimada de 75 por cento no tempo de processamento em comparação com os processos manuais.

Esse resultado está alinhado com o que a pesquisa recente da IBM sobre pipelines de dados agênticos concluiu de forma mais ampla: a automação pode interpretar uma solicitação de forma confiável, localizar os dados corretos e validá-los em relação à política de governança — mas apenas quando esses dados e essa governança já existem. A IBM descreve isso como transformar um processo que costumava levar dias em um que leva minutos, desde que a base subjacente já esteja estabelecida. O exemplo de IVA da PwC é a demonstração desse princípio em uma operação financeira real, e não uma exceção a ele.

Você deve padronizar seu ERP ou personalizá-lo?

Esta é uma das perguntas mais debatidas entre as organizações que avaliam o ERP hoje, e ela surgiu diretamente em nossa conversa com Frühauf. A resposta dele reflete uma estrutura cada vez mais vista em transformações em larga escala: padronizar por padrão e personalizar apenas onde houver um requisito legal ou regulatório real, ou um caso claro e mensurável de valor para os negócios. Como ele disse:

Frühauf compartilhou um exemplo concreto de onde esse nível de valor de negócios foi atingido: registro de tempo, algo que todo colaborador da PwC acessa diariamente. Em vez de deixá-lo como um fluxo de trabalho padrão e genérico, a PwC investiu para tornar esse ponto de contato específico o mais fácil possível — mantendo o padrão em todo o resto. A decisão foi coordenada pelos principais responsáveis pela área de negócios, e não apenas pela TI, o que evitou que a exceção se tornasse um padrão.

Por que a maioria das transformações do ERP enfrenta dificuldades?

A suposição comum é que os projetos de ERP empacam em lacunas tecnológicas — recursos ausentes, limites de integração, complexidade de migração. A avaliação de Frühauf sobre a transformação da PwC aponta para outro lugar:

Essa é a outra metade da história de padronização acima: a PwC pôde manter um padrão rígido porque investiu com a mesma intensidade para fazer com que as pessoas realmente o adotassem. As empresas que tratam a adoção e a governança como partes essenciais do projeto, e não como algo secundário após o sistema entrar em funcionamento, são aquelas que veem a transformação vingar.

Como é uma boa governança de IA na prática?

À medida que mais organizações começam a usar mais recursos de IA integrados e autônomos, a governança deixa de ser um item de verificação de compliance e se torna um requisito operacional. A PwC, como uma rede de empresas de auditoria e contabilidade, trata a segurança dos dados como algo essencial para os negócios. Frühauf compartilhou os detalhes do modelo que eles criaram: os dados do território permanecem em seu território, os direitos de acesso diferem por camada de gestão e dados específicos ficam visíveis apenas para grupos específicos. A PwC também criptografa seus dados usando suas próprias chaves — o que significa que até mesmo a SAP, como administradora da plataforma, não pode ver os dados da PwC.

O que outras organizações podem aprender com isso?

Poucas organizações operam na escala da PwC — 150 territórios, 150 anos de história e o que Frühauf descreveu como “150 vezes 150 maneiras de fazer os mesmos negócios” antes da padronização. Mas o padrão subjacente é amplamente aplicável a qualquer organização que esteja avaliando este caminho:

1. Padronize antes de escalar qualquer outra coisa—IA inclusa. Processos fragmentados produzem resultados fragmentados, independentemente da tecnologia que esteja por cima.
2. Defina regras claras para quando a personalização for permitida—necessidade jurídica ou valor de negócios mensurável, nada mais, regidas pelos proprietários de negócios.
3. Faça um piloto em um local primeiro—a PwC comprovou o modelo na Alemanha antes de expandir globalmente, oferecendo a outros territórios uma referência prática em vez de um rollout teórico.
4. Forme campeões a partir de usuários reais, não apenas equipes de TI—a equipe do back office financeiro da PwC tornou-se defensora e ajudou outros territórios a adotar o sistema.

Assista à sessão com a PwC e ouça as lições de transformação do ERP que toda empresa em crescimento deveria conhecer.

Perguntas frequentes