Mahindra & Mahindra: integrando a IA aos fluxos de trabalho do chão de fábrica para aumentar a produtividade da manufatura
A Mahindra & Mahindra, um grupo industrial global, precisava de uma forma mais inteligente de aumentar a produtividade no chão de fábrica e fazer mais com as fábricas, os equipamentos e as pessoas existentes. Os engenheiros industriais dependiam de estudos de tempos e movimentos, mas registravam as observações manualmente e reinseriam os dados nos sistemas SAP, gerando atrasos, esforço manual e risco de erros. Com a tecnologia do SAP Business AI Platform, o aplicativo de IA personalizado da Mahindra transforma observações faladas em dados operacionais confiáveis em tempo real, ajudando os engenheiros a aprimorar processos com mais rapidez e mantendo o julgamento humano no controle.
| Setor | Porte da empresa | Sede |
| Automotivo | 324.000+ | Mumbai, Índia |
40%
maior eficiência ao capturar dados de estudo de movimento.
0
reentrada manual de dados de estudo de movimentos, reduzindo erros.
Mais de 40
instalações de produção posicionadas para escalar fluxos de trabalho de IA.
A oportunidade
Aumentar a produção com fábricas, equipamentos e pessoas existentes
A Mahindra & Mahindra começou como uma empresa de comércio de aço em 1945, antes de montar jipes Willys após a Segunda Guerra Mundial, ajudando a moldar o setor automotivo da Índia. Hoje, a Mahindra opera como um grupo industrial federado que abrange os setores automotivo, de equipamentos agrícolas, finanças, construção, hotelaria, agricultura e soluções de energia. Nos setores automotivo e de produção industrial, as crescentes expectativas dos clientes, a concorrência mais acirrada e os ciclos de produtos mais rápidos estão aumentando a pressão para fazer mais com as fábricas, os equipamentos e as pessoas existentes. Para a Mahindra, esse desafio se manifesta em grande escala: ela tem mais de 40 instalações de produção, mais de 100 modelos ativos e cerca de 1.800 processos de negócios para cada modelo. Nessa escala, mesmo pequenas ineficiências na forma como ela observa, mede e documenta o trabalho podem se multiplicar rapidamente.
Nessa escala, até mesmo pequenos erros de dados podem ter consequências no mundo real, atrasando pagamentos, prejudicando fornecedores e, em última análise, afetando o momento em que os medicamentos chegam aos pacientes. A Sanofi precisava melhorar a velocidade e a precisão dos dados sem introduzir riscos adicionais em um ambiente altamente regulamentado.
Transformando estudos manuais do chão de fábrica em dados operacionais confiáveis
A Mahindra criou o caso de uso de IA personalizada MOST para modernizar a forma como os engenheiros industriais realizam estudos de movimento e tempo. MOST refere-se à Técnica de Sequência de Operações de Maynard, um método para analisar etapas de trabalho, movimento e tempo. O trabalho no chão de fábrica permanece o mesmo: os engenheiros continuam observando as operações e aplicando sua experiência. O que muda é a experiência de captura. Em vez de registrar manualmente os movimentos e os horários, o engenheiro descreve a ação em voz alta à medida que ela acontece. Com o SAP Business AI Platform, o aplicativo de IA personalizado da Mahindra converte observações faladas em texto e estrutura a tarefa e o horário associados para revisão. A experiência de usuário do SAP Fiori permite que os engenheiros verifiquem e corrijam o resultado antes da aprovação, mantendo a supervisão humana como elemento central.
A solução
Transformando observações verbais do chão de fábrica em dados operacionais confiáveis
A Mahindra desenvolveu o caso de uso de IA personalizada MOST para modernizar a forma como os engenheiros industriais capturam estudos de tempos e movimentos. MOST refere-se a Maynard’s Operation Sequence Technique, um método para analisar etapas de trabalho, movimentos e tempos. O trabalho no chão de fábrica continua o mesmo: os engenheiros ainda observam as operações e aplicam seus conhecimentos. O que muda é a experiência de captura. Em vez de anotar movimentos e marcações de tempo à mão, o engenheiro fala a ação em voz alta enquanto ela acontece. Baseado no SAP Business AI Platform, o aplicativo de IA personalizado da Mahindra converte observações faladas em texto e estrutura a tarefa associada e o carimbo de data/hora para revisão. A experiência do usuário do SAP Fiori permite que os engenheiros verifiquem e corrijam a saída antes da aprovação, mantendo a supervisão humana central.
Incorporando IA na espinha dorsal digital SAP da Mahindra com governança confiável
A Mahindra desenvolveu com base na SAP porque muitos de seus principais processos e dados já residem em uma única instância global da SAP em mais de 85 entidades, tornando essenciais a integração, a escala e a governança. A empresa não queria que a IA ficasse fora da estrutura empresarial como um experimento desconectado. Com base no trabalho anterior de harmonização de processos e modernização em nuvem, os recursos do SAP Business Technology Platform, agora parte essencial do SAP Business AI Platform, ajudam a orquestrar o upload de áudio, o processamento de IA, o manuseio de dados e a integração com sistemas de back-end. Os recursos de automação de processos na solução SAP Build dão suporte às etapas de revisão e aprovação, enquanto as soluções SAP Cloud ERP Private armazenam dados aprovados de tempos e movimentos como o sistema de registro. O resultado é um fluxo de trabalho controlado que transforma observações orais do chão de fábrica em dados operacionais confiáveis na base digital da Mahindra.
Criação de casos de uso práticos de IA com orientação sobre arquitetura empresarial da SAP
Trabalhar com arquitetos empresariais da SAP ajudou a Mahindra a passar da ampla exploração de IA para casos de uso com impacto mensurável nos negócios. Por meio do engajamento, a SAP ajudou a avaliar onde as capacidades padrão do Joule poderiam ser aplicadas e onde uma abordagem de IA personalizada criaria mais valor. Para o MOST Custom AI, essa orientação ajudou a moldar uma arquitetura governada e pronta para produção, alinhada ao investimento existente da Mahindra em SAP e ao roadmap mais amplo de IA. A colaboração proporcionou à Mahindra um caminho prático para ampliar a IA, transformando uma ideia promissora do chão de fábrica em um Fluxo de trabalho empresarial integrado, mantendo o foco em resultados mensuráveis, e não na tecnologia por si só.
O resultado
Aumento de 40% na eficiência da captura de dados e eliminação da reinserção manual
Na primeira unidade fabril, a MOST Custom AI aumentou a eficiência da captura de dados de estudo de movimentos em 40%. Também eliminou a reinserção manual de dados de estudo de movimentos, substituindo observações manuscritas e entradas duplicadas nos sistemas SAP pela captura por voz que sincroniza dados estruturados em tempo real com o SAP Cloud ERP Private. Isso soluciona diretamente os problemas anteriores de esforço duplicado, documentação lenta e entradas propensas a erros, criando um caminho mais simples da observação ao sistema de registro.
Proporcionar aos engenheiros mais tempo para análise e melhoria
O resultado muda a experiência diária dos engenheiros industriais. Em vez de equilibrar a observação com anotações e a posterior inserção de dados, os engenheiros podem se concentrar no que exige seu conhecimento: analisar padrões de trabalho, validar os dados e identificar oportunidades de melhoria na linha. Isso é importante em um ambiente de manufatura onde a adoção de IA depende da confiança. Como os engenheiros continuam no controle da revisão e aprovação, o MOST Custom AI mostra como a IA pode ampliar seu conhecimento, facilitando o trabalho e fortalecendo a confiança nos dados.
Escalando um fluxo de trabalho de IA governado em instalações de manufatura e casos de uso
A maior oportunidade vem da escala. Um recurso focado de conversão de voz em texto se torna muito mais poderoso quando aplicado em toda a estrutura de produção da Mahindra: mais de 40 instalações de produção, mais de 100 modelos ativos e milhares de pontos de contato de processos.
Olhando para o futuro, a Mahindra planeja explorar os recursos analíticos do Joule para o MOST Custom AI. Em paralelo, ela está trabalhando com a SAP em um caso de uso de despacho de fábrica projetado para aumentar o fluxo de veículos, ao mesmo tempo em que identifica oportunidades adicionais em finanças e na cadeia de suprimentos.
A equipe também está explorando como o Joule Studio e a solução SAP LeanIX poderiam oferecer suporte a futuros cenários baseados em agentes em sistemas da SAP e de terceiros. Juntos, esses esforços estão ajudando a Mahindra a estabelecer uma base para futuros recursos de Autonomous Enterprise, em que dados confiáveis, IA, aplicativos e processos de negócios governados trabalham juntos para dar suporte a uma execução mais conectada e inteligente, enquanto as pessoas permanecem no controle.