Desbloqueando implementações de IA de alto impacto em qualquer empresa
As empresas precisam escalar a IA para continuar relevantes, mas os primeiros passos dessa jornada podem parecer assustadores. No entanto, algumas empresas optaram por ser pioneiras em IA, avançando além da prova de conceito para alcançar resultados mensuráveis, abrindo caminho para que outras empresas as sigam.
Conversamos com três desses inovadores da Team Liquid, da Bosch e da Bristol Myers Squibb para ouvir suas histórias e conhecer seus princípios orientadores para começar a usar IA: identificar um problema ou oportunidade principal de negócios, colaborar com partes interessadas em toda a sua empresa para definir uma solução precisa de IA que atenda a esse problema ou oportunidade e ir além das métricas tradicionais ao mensurar o sucesso.
| Empresa | Setor | Porte da empresa | Sede |
| Bosch | Alta tecnologia | Mais de 400.000 | Gerlingen, Alemanha. |
| Bristol Myers Squibb | Ciências da vida e saúde | Mais de 34.000 | Princeton, Nova Jersey, EUA |
| Team Liquid | Mídia, esportes e entretenimento | Mais de 300 | Los Angeles, Califórnia, EUA |
Reinvente-se
processos de negócios com a IA no centro
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com as equipes de TI, de negócios e os parceiros de tecnologia
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e padronizar a estrutura de dados empresariais
Encontrar a função certa para maximizar o impacto da IA
É notável que cada um de nossos especialistas tenha começado sua jornada de IA no quadro branco. Ao analisar seus negócios para identificar uma alavanca essencial de sucesso, eles concentraram a conversa em problemas ou oportunidades específicos que acelerariam os resultados de negócios.
Como Head of ERP Product Excellence na Bosch, Gamze Öztürk começou com uma revisão dos processos existentes para determinar lacunas e oportunidades de transformação. “Sempre começamos pela dor real dos negócios, pelos desafios dos processos de negócios que possamos ter”, diz ela. “Com mais de 400.000 colaboradores e mais de 2.000 sistemas SAP, o atrito em qualquer um dos processos da Bosch tem efeitos de longo alcance. Identificar cuidadosamente onde os processos essenciais podem estar falhando resulta em uma aplicação mais consciente de soluções de automação e IA. Esse tem sido um aprendizado fundamental. Colocamos todos esses processos de negócios em foco antes de passar para a tecnologia, porque o importante não é apenas a tecnologia, mas o contexto por trás dela.”
Kenneth Manalang, arquiteto corporativo SAP na Bristol Myers Squibb, também investiga oportunidades para transformar processos a fim de capacitar as equipes a atender melhor à missão da empresa.
“A Bristol Myers Squibb é uma empresa farmacêutica global que descobre, desenvolve e fornece medicamentos para preservar e prolongar a qualidade de vida dos nossos pacientes”, afirma ele. “Atendemos aos nossos pacientes, o que significa que precisamos definir e criar casos de uso de IA que sejam os mais valiosos para eles, que ajudem a acelerar e ampliar nosso escopo para disponibilizar cada vez mais medicamentos para aqueles que mais precisam.”
O princípio norteador de que os processos de negócios críticos oferecem a maior oportunidade para a transformação por IA se aplica a todos os setores. O foco incisivo da potência de e-sports Team Liquid em ajudar seus jogadores a se manterem competitivos e vencerem partidas é um dos motivos pelos quais ela é líder global em seu setor. O co-CEO e proprietário, Steve Arhancet, afirma: “Somos uma equipe esportiva, por isso temos a responsabilidade de competir e vencer. Temos um volume enorme de dados coletados de todos os nossos jogos. Precisávamos encontrar um caso de uso em que pudéssemos realmente usar esses dados, e ele foi melhorar a competitividade das nossas escalações e equipes.”
Colaboração com equipes de negócios e parceiros de tecnologia
Após identificar um problema ou uma oportunidade, focar na solução ideal de IA exige a contribuição de uma equipe interfuncional. Por exemplo, para a Team Liquid, a ferramenta ideal para aumentar sua vantagem competitiva foi orientada pelas necessidades dos seus jogadores. A ferramenta de draft de seleções e banimentos da Team Liquid utiliza IA para analisar a abundância de dados próprios e de terceiros de jogos anteriores a fim de sugerir as escolhas e os banimentos ideais de personagens para as próximas partidas.
“Há muita estratégia envolvida, então pensamos: ‘vamos criar algo baseado em IA para oferecer a melhor escolha associada a isso’”, diz Arhancet. “[Nossos treinadores] querem poder acessar uma interface parecida com o ChatGPT, fazer perguntas [e] obter essas respostas instantaneamente. Então, começamos com os dados, os organizamos e adicionamos uma camada com um Joule Agent personalizado para que ele pudesse interagir com usuários não técnicos.”
As organizações estão mais bem posicionadas para articular casos de negócio de IA que geram valor quando as pessoas que usarão a solução e os provedores de tecnologia mantêm um diálogo contínuo. Na Bosch, a equipe de Öztürk “realiza frequentemente workshops de ideação em conjunto [com] a SAP” e suas equipes de negócios. “Recebemos feedback diretamente das áreas de negócios e, juntos, avançamos para as próximas etapas para que isso aconteça.”
A combinação do conhecimento processual dos usuários com a expertise especializada dos provedores também ajuda a evitar o desperdício de recursos e projetos-piloto pontuais que não ganham escala. Manter esse tipo de parceria também é um objetivo fundamental no trabalho de Manalang como arquiteto na Bristol Myers Squibb.
“A Bristol Myers Squibb não é uma empresa de software de TI”, diz ele. “Somos uma empresa que fabrica e desenvolve medicamentos. É aí que a parceria entra em ação. Trabalhamos com nossos usuários de negócios e pedimos ajuda aos nossos parceiros da SAP para identificar a definição do problema e como podemos ajudá-los a acelerar seu trabalho. Essa é a base: entender o que estamos construindo para não criar e ativar agentes desnecessariamente em todos os lugares.”
Como medir o verdadeiro valor dos seus investimentos em IA
O impacto mensurável vem da parceria entre equipes técnicas e de negócios para identificar onde a IA será mais relevante e, em seguida, executar esses cenários. Mas a colaboração não deve parar por aí. É importante incluir diversos stakeholders ao definir KPIs, pois as métricas convencionais podem não capturar o valor intangível da implementação.
“Na Bosch, às vezes também chamamos isso de retorno sobre a inteligência”, diz Öztürk, destacando que as formas tradicionais de usar cálculos de ROI nem sempre fazem sentido ou capturam o valor que ela trará na maioria dos casos. “É muito desafiador calcular o valor por trás da IA. Por isso, nos perguntamos: os processos de negócios estão mais precisos ou estamos tomando decisões mais rápidas? E examinamos o valor indireto por trás da solução de IA?”
Há evidências desse amplo retorno de valor nas soluções de IA que eles implantaram. Na Bosch, a IA física simplifica fluxos de trabalho complexos de gestão de depósitos. Uma solução de pick and place integrada ao ambiente de depósito ajuda a aliviar a sobrecarga manual no chão de fábrica. Um sistema SAP abrangente cria um ciclo de conexão que envolve a robótica de depósito e os sistemas ERP. O SAP Joule aciona a tarefa, os robôs executam e enviam sinais de retorno pelo SAP para fechar o ciclo.
A Bristol Myers Squibb estendeu sua abordagem orientada a missões para cenários administrativos e de atendimento a fim de apoiar os processos subjacentes a seus programas, sem sacrificar o envolvimento humano necessário para o compliance do setor. Uma integração entre a SAP e o Microsoft Teams impulsiona as aprovações de faturas, notificando a equipe sobre faturas pendentes. Facilitar a conclusão pontual e, em alguns casos, aprovações antecipadas tem implicações financeiras na forma de potenciais descontos ou multas por atraso ao trabalhar com fornecedores externos. Enquanto isso, o SAP Batch Release Hub for Life Sciences ajuda a automatizar o processo de liberação de lotes e a reduzir o risco de não conformidade de qualidade antes de liberar qualquer medicamento no mercado.
A análise de dados baseada em IA da ferramenta de ban/pick draft da Team Liquid resultou em melhorias no desempenho dos jogadores nas partidas e impulsionou implementações mais amplas em toda a organização. “Começamos principalmente nos esportes há cerca de dois anos e meio, mas agora começamos a implementar a IA em todas as diferentes verticais de negócios em ritmos distintos. Tivemos a vantagem de que, como já usamos tantos produtos SAP diferentes, seja o Concur ou o SuccessFactors, conseguimos uma adesão mais fácil em toda a organização, independentemente da vertical de negócios.”
Um blueprint para o sucesso da IA
Embora a Bosch, a Bristol Myers Squibb e a Team Liquid atuem em setores diferentes e busquem resolver problemas distintos, elas têm vários pontos em comum que ajudam a impulsionar o sucesso: começam no quadro branco para identificar funções de alto impacto nas quais uma solução de IA proporcionará um impacto expressivo, trabalham com uma equipe multifuncional para definir problemas e oportunidades específicos para a IA resolver e incluem métricas não tradicionais para medir o sucesso.